2024 年人工智能趋势：提高创新、生产力和客户体验

是的，仍然有很多监管需要通过，是的，会有大量的赞成者和反对者将其视为解决我们所有问题的灵丹妙药/潘多拉盒子。 不管怎样，人工智能是真实存在的，而且是巨大的：一种千载难逢的变革性技术。 我们已经不再把它当作机器学习的花哨速记，而是进入了蜜月期。

在生成式人工智能轰动一时的一年之后，各类企业都对人工智能在 2024 年能为他们做的事情感到兴奋。亚马逊今年的 CDO 洞察报告显示，80% 的首席数据官相信生成式人工智能将改变他们的业务。

人工智能已成为保持竞争力的必备条件。 德勤《企业人工智能现状》第五版报告发现，94% 的全球企业领导者认为人工智能对于未来五年的成功至关重要。

随着人工智能技术不断推动和变革行业，2024年我们可以期待哪些人工智能趋势？

2024 年值得关注的 5 个人工智能趋势

未来一年，随着推理成本（调用大型语言模型生成响应的成本）下降、法学硕士商品化和人工智能使用扩大，绝大多数公司将对人工智能进行投资。 尽管如此，较高的利率和不乏地缘政治不稳定因素共同导致标准普尔 500 指数的资本支出略显低迷，因此不要指望立即出现暴利。

Meta、微软、英伟达等公司在生成式人工智能革命中乘胜追击，当然会进行大笔投资。 除了明显的参与者之外，以数据为中心的公司将首先受益（想想他们将节省的所有编码时间），以及发现实验更容易的更小、更敏捷的公司。

多模型人工智能系统的进步结合了文本、音频、图像和视频等各种来源来生成内容，预计将加速业务转型。

仍有大量风险需要摆脱。 大型科技公司都兴奋不已，但这并不是该技术第一次超过实际需求，因此采用还需要时间。

以下是值得关注的五个关键人工智能趋势：

1. 改善客户体验
2. 提高办公效率
3. 加速创新
4. 管理人工智能风险
5. 超越触摸屏

1.人工智能将“定制”融入客户体验

将最好的自然语言聊天机器人与实时洞察和客户数据相结合，到 2024 年，我们将看到品牌使用人工智能来针对个人投放超个性化广告，并真正加速跨平台的定制体验。

Gartner 对 2000 名高管进行的调查显示，客户体验是生成式 AI 投资的首要关注点。

借助人工智能，企业可以更深入、实时地了解客户的行为和偏好，从而提供个性化的产品推荐和优惠。 人工智能有助于简化产品目录管理和产品发现，从而改善在线购物体验、减少体力劳动，并最终提高利润。

Gen AI 还承诺帮助改善客户服务，这是整体客户体验的核心。 这超出了更智能的聊天机器人的范围，可以帮助座席更快地响应问题并更快地提出解决方案。

2. 2024年生产力大幅提升

我们经常听到的大卖是，生成式人工智能可以帮助用户提高工作效率，同时释放他们的创造力。 到 2024 年，预计人工智能将成为工作场所的更大趋势。

毕马威会计师事务所 (KPMG LLP) 的一项研究发现，接受调查的 225 名美国高管中，大多数 (66%) 认为人工智能将改变人们未来的工作方式。

在单调的日常工作中，由于人工智能生产力工具的出现，办公必需品将得到（早就应该的）升级。 这些将使从虚拟助理和电子邮件管理工具到项目管理和报告的一切成为可能。

微软和谷歌很快就推出了此类用于协作、内容创建、会议和其他办公任务的工具。 但许多其他技术供应商正在将人工智能功能添加到其企业应用程序中，以实现从数据分析和运营管理到员工招聘的广泛工作流程的自动化。

人工智能客户服务：更快的修复，更快乐的客服人员

用于客户服务的人工智能可以改善座席体验、加快解决速度并提高客户满意度。

3. 加速创意产生

如果做得好，人工智能不仅可以增强会议总结和数据分析的力量，还能促进创新。 康奈尔理工大学和沃顿商学院 2023 年发表的一篇论文认为，大型语言模型的幻觉、缺乏判断力和不一致可以被视为“有价值的功能，而不是错误”。

毕马威研究显示，62% 的美国高管认为人工智能可以促进创新，帮助创造更多产品和服务。

日常任务的自动化有助于让员工专注于创新和解决问题，但生成式 AI 工具还可以帮助创意创造，这是一种将在 2024 年发展的 AI 趋势。例如，您可能很难想出五个以上的创意在 15 分钟内讨论给定主题。 使用 ChatGPT，您的输出可高达 200。

创意的产生变得更加便宜，因此专业人士可以将注意力转移到创意评估和完善上。 根据《哈佛商业评论》的一项研究，生成式人工智能工具在这方面也很有帮助。

研究人员写道：“生成式人工智能为企业和政府提供的最大机会之一是增强人类创造力并克服创新民主​​化的挑战。”

4. 2024年人工智能风险管理趋势上升

对于缺乏对数据管理的牢固控制的企业来说，部署生成式人工智能可能有点太过了。 这是因为人工智能工具最终可能会错误地泄露有价值的数据。

从纯粹的实际角度来看，公司很难跟踪员工如何使用人工智能。 例如，要了解技术团队是否正在将源代码和其他机密数据上传到聊天机器人（询问三星）。 预计指导方针和监管机构将会增加。

例如，欧盟《人工智能法案》提出了人工智能的监管框架，根据风险级别对系统进行分类并建立相应的义务。

在美国，拜登政府发布了一项行政命令，其目的之一是制定人工智能安全标准并保护美国人的隐私。

公司还采取措施，通过实施人工智能的道德发展和使用政策以及保护用户数据和隐私的规则来降低人工智能风险。

5.人工智能超越触摸屏

当我们考虑人工智能和音频时，事情会变得更加令人兴奋。 将一个不错的聊天机器人与 AR 眼镜或 VR 耳机结合起来，我们突然看到了触摸屏之外的世界。

由于监管和定价的原因，这种人工智能趋势可能需要一段时间才能对消费者技术产生影响，但突破的条件已经存在，而且技术生成型人工智能使智能眼镜的整个概念更具吸引力，而且比以往任何时候都更接近。

我们已经开始看到人工智能驱动的无屏技术的一些迹象。 去年秋天，初创公司 Humane 推出了 Ai Pin，这是一款小型、无屏幕、支持人工智能的可穿戴设备，用户可以通过多种方式进行交互，包括语音和手势。

消除障碍，梳理策略

随着人工智能模型变得更小、速度更快（训练成本也更低），到 2024 年，进入门槛将会降低。这意味着我们可能会在健康和金融等数据密集型领域看到大量专有模型。 只要数据质量良好，人工智能就会越来越多地融合见解和用例，而数字孪生则为快速测试提供了绝佳的沙箱。

不过，企业不能简单地推进人工智能。 他们需要对投资进行战略性投资，了解数据风险及其对员工的影响。

所以问我这个问题：你的用例是什么？ 您使用人工智能来解决什么问题？