什麼是 PageRank？

PageRank 是由 Google 的創始人 Larry Page 和 Sergey Brin 開發的一種算法。 它通過計算指向被檢查頁面的鏈接的數量和質量來衡量一個網頁在更大的一組頁面中的重要性。 PageRank 是谷歌用來在谷歌搜索結果中對網頁進行排名的眾多因素之一，使其成為 SEO 的成功指標。

PageRank 的最初目的是通過採用額外的創新因素，幫助 Google 生成與當時的替代搜索引擎相比高度相關的搜索結果。 該算法如今仍用於搜索排名，儘管其原始公式多年來發生了重大變化，不再向公眾提供。

為什麼 PageRank 對 SEO 至關重要？

拉里佩奇和謝爾蓋布林的最初想法是創建一種算法，將鏈接視為頁面相互投的票，表達信任和認可。 根據這個邏輯，給定網頁從其他網頁獲得的鏈接越多，它就越被認為是重要的——PageRank 得分較高的網頁被認為對網絡用戶更有用，並且應該在 Google 的搜索結果頁面上顯示得更高。

雖然它遠非谷歌使用的唯一排名因素，但它絕對是一個重要的因素。

PageRank 是一種遞歸算法——分配給給定頁面鏈接的值取決於給定頁面本身收到的鏈接的數量和質量。 因此，來自信譽良好的網站的鏈接會傳遞更多的 PageRank 值。

但是，如果給定頁面鏈接到許多其他頁面，由於PageRank 稀釋，這些頁面將僅獲得給定頁面權限的一小部分。 頁面上的鏈接在它們之間共享該頁面的 PageRank 值。 頁面上的鏈接越多，每個鏈接可以傳遞的價值就越少。

當涉及到 SEO 時，算法的這些功能有兩個後果。

1. 將您的內容與其他知名網站鏈接是值得的。
2. 您頁面上的鏈接數量可能是一個戰略選擇。

如今，Google 人很少討論 PageRank，但很難想像沒有它的 Google。 PageRank 幫助 Google 征服了網絡並極大地影響了 SEO 行業。

PageRank 的歷史

在過去的二十年裡，谷歌已經獲得了使用 PageRank 的好處，同時不得不與網站所有者同時濫用它的各種方法作鬥爭。

了解 PageRank 的歷史不僅很吸引人，而且還為規劃連貫的 SEO 活動提供了有用的背景。

Larry Page 和 Sergey Brin 於 1998 年在他們的專利“大型超文本 Web 搜索引擎的剖析”中引入了 PageRank。 該專利描述了他們對名為谷歌的創新搜索引擎的想法，並解釋了它如何產生比競爭系統更相關的結果。 作者聲稱，谷歌搜索的卓越準確性將來自使用 PageRank——能夠根據頁面之間交換的鏈接對頁面進行排名。

隨後的幾年表明，PageRank 確實是一個突破，而不僅僅是為了  搜索引擎。

谷歌的搜索倡導者約翰·穆勒在推特上表示， PageRank 目前用於生物學、神經科學、化學和物理學。  

PageRank之前的搜索引擎困境

讓我們快速回顧一下 PageRank 最初創建的時間。

那個時代的網絡比今天還小，但一天比一天混亂。 第一個網站出現在 1991 年； 三年後，有近 2,800 個網站上線。 1998 年，當 PageRank 誕生時，互聯網增長到超過 2 410 000 個頁面。  

如果您在 1998 年餓了，想在這 240 萬頁中找到快速意大利麵醬的食譜，您可以使用新興搜索引擎的幫助，例如 AltaVista。

那時，搜索引擎試圖找到最快、最美味的意大利麵醬食譜主要是由關鍵字引導的。 給定頁面提到的意大利麵醬越多，他們認為它應該排名越高。 這導致網站所有者用關鍵字填充他們的頁面，以提高排名並吸引更多搜索流量。 因此，您可能會得到最多關鍵字填充的結果，而不是最令人滿意的結果。

另一種解決方案是在人造 Web 目錄（例如 Yahoo Directory）中搜索食譜。 這些索引是經過策劃的，這意味著人們手動對他們的搜索結果進行排名。 飢腸轆轆的搜索者可以使用人工策劃的索引獲得更準確、經過驗證的結果。 但隨著網絡的發展，很明顯人類無法跟上步伐。 任何人都無法手動跟踪的網站太多了。

解決方案

很明顯，只有完全自動化的信息檢索系統才能足夠快地通過不斷擴展的網絡。 問題是計算機無法像人類一樣理解和評估網絡內容。 算法需要關鍵字之外的新指標。

人們認為鏈接適合作為這樣的指標，並開始嘗試互聯網的超文本性質。 他們正確地假設鏈接到給定頁面的頁面提供了有關該頁面內容的附加信息。 算法所需的一些提示包含在錨文本中。 此外，類似主題的頁面將更廣泛地相互鏈接。

PageRank 的作者藉鑑了這個想法並更進一步。 他們決定使用鏈接來衡量頁面的重要性。 他們認為權威網站可以將他們的權威傳遞給他們鏈接的頁面，然後搜索引擎不僅能夠識別出最合適的結果，而且能夠根據可用性對它們進行排名。

PageRank 原始公式

那麼，如何衡量給定網頁的重要性呢？ 這就是 PageRank 發揮作用的地方。

認識隨機衝浪者喬

了解 PageRank 工作原理的最簡單方法是想像一個衝浪者隨機跟隨頁面之間的鏈接。 讓我們叫他喬，假設他對意大利面有很大的胃口。

飢餓驅使喬訪問了一個關於意大利美食的博客，該博客鏈接到肉醬的食譜和卡納拉醬的食譜。

carbonara 頁面指的是一個完全不同的披薩網站。

披薩頁面鏈接到 Joe 開始的博客和已經熟悉的 carbonara 食譜。

從 bolognese 頁面開始，Joe 可以跳轉到 Pizza 頁面或 carbonara 頁面。

喬是一個很猶豫的人。 他在這四頁之間不停地點擊。

有趣的是，這使得訪問這些頁面的概率發生了變化。

當喬閱讀博客時（假設它是一個單頁博客），他有 50% 的機會打開肉醬食譜和 50% 的機會打開carbonara 食譜。 然而，當他在意大利麵條carbonara 站點時，他別無選擇，只能搬到比薩餅站點。 然後他可以跳回到carbonara食譜或回到博客並重複這個循環。 這兩個選項的概率都是 50%。

對於喬來說，第一次點擊就可以訪問意大利肉醬麵網站，有兩件事必須是真實的。 首先，他有 25% 的機會從博客開始瀏覽，然後有 50% 的機會點擊正確的鏈接。

當我們將這些概率相乘時，我們發現 Joe 在第一次點擊後會閱讀肉醬食譜的機率為 12.5%。 相比之下，Joe 在第一次點擊後會出現在有關 carbonara 醬的網站上的可能性是 37.5%。

PageRank 遞歸性

我們可以粗略地預測喬將在這四頁中的每一頁上花費多少時間。 在第二輪點擊中，Joe 在不同網站上啟動的機率不再是 25%，但它們會有所不同。 通過多次乘以這些數字，我們注意到來自頻繁推薦頁面的鏈接增加了訪問由它們鏈接的頁面的可能性。

這被稱為 PageRank 遞歸性，這就是為什麼 PageRank 得分高的網站會將更多的 PageRank 得分傳遞給其他網站，因此來自它們的鏈接在 SEO 中受到重視。

PageRank 稀釋

Random Surfer 模型也是 PageRank 稀釋的一個很好的例子。 在上面提供的示例中，帶有 carbonara 食譜的頁面具有最高權限。 它只鏈接到比薩食譜頁面，允許比薩食譜頁面獲得整個 PageRank 值，因為隨機衝浪者別無選擇，只能移動到那裡。

但是，如果 carbonara 頁麵包含兩個附加鏈接，則比薩餅頁面將獲得初始 PageRank 值的三分之一。 然後會有一到三個隨機衝浪者使用指向比薩餅頁面的鏈接的機會。

阻尼因子

當然，谷歌專利中描述的隨機衝浪者不會卡在四個相互鏈接的頁面上，因為他們的工作是衡量網站在整個互聯網上的重要性。

所以讓我們想像一下，優柔寡斷的喬猶豫著要不要吃中國菜。 如果他決定為明天吃意大利面，他將完全放棄他的瀏覽之旅。 遵循這種情況有助於我們理解阻尼因素：Joe 將繼續遵循鏈接結構而不是放棄給定的四個頁面並瀏覽不同的 Web 角落的機會。

在最初的專利中，Larry Page 和 Sergey Brin 建議使用 0.85 的阻尼因子，這意味著對於每個訪問過的頁面，隨機瀏覽者有 85% 的概率會繼續點擊頁面上的鏈接而不是完全放棄該過程。

PageRank 數學公式

我們可以將上述所有內容表示為一個用於計算 PageRank 的數學公式。 在最簡單的形式中，如果網絡只包含四個頁面，它看起來像這樣：

PR(A) = [PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L(D)，

其中PR(B)代表頁面B的 PageRank 得分， L(B)代表頁面B上的鏈接總數。

該等式表明頁面A的 PageRank等於頁面B 、 C和D的 PageRank 分數的總和，每個分數除以源自這些頁面的鏈接數。

但要全面了解算法的工作原理，我們還需要考慮阻尼因子 d 。

PR(A) = [(1-d)/N] + d{ ([PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L (D) }

字母N表示給定集合中的文檔數。 在這種情況下， N等於四。

如果您對 PageRank 公式的更高級轉換感興趣，請查看有關 PageRank 的 Wikipedia 文章。

什麼是 PageRank 工具欄，為什麼它被刪除了？

2000 年，當 Google 推出可安裝在瀏覽器中的工具欄時，PageRank 成為每個人的痴迷。 Google 工具欄的一項功能是顯示 PageRank。 它的開發人員對其進行瞭如下描述：“想知道一個新網站是否值得你花時間？ 使用工具欄的 PageRank 了解 Google 如何評估您正在查看的頁面的重要性。”

頁面可以在工具欄上獲得的最高 PageRank 是 10。零意味著頁面完全不值得信任和關注。

誠然，這個數字很容易理解和跟踪，許多 SEO 專注於改進它作為所有網站的關鍵成功指標。

事實證明，這對於網絡上的內容質量來說是很糟糕的。 人們沒有建立更好、更有用的網站，而是專注於建立盡可能多的鏈接來提高他們的 PageRank 分數。 不用說，這些鏈接中的大多數並不是為了幫助用戶而創建的——它們的目的是欺騙谷歌。

谷歌人自己試圖說服網絡管理員關注其他指標，但收效甚微。 儘管 PageRank 不斷地重新計算，但 Google 很少更新工具欄顯示的值。 谷歌員工承認，他們希望避免人們更加沉迷於 PageRank 分數。

當試圖改變網絡管理員的行為方式沒有成功時，谷歌終於注意到 PageRank 顯示正在造成更多的傷害和好處。 工具欄的 PageRank 顯示最後一次更新是在 2013 年 12 月，三年後，該功能完全消失了。

重要的 PageRank 更新

PageRank 的原始形式並不理想。 隨著時間的推移，很明顯它需要改進並防止那些試圖操縱它的人。

谷歌對 PageRank 在搜索結果排名中的作用也越來越謹慎。 最終，谷歌的一位前僱員透露，該公司自 2006 年起不再使用最初的 PageRank 專利。 這些步驟的動機可能是整個 SEO 行業對操縱 PageRank 的關注程度。 然而，這位前僱員還指出，新算法的計算速度明顯更快，而這種變化的唯一原因可能是需要更高的效率。

我們可能永遠不知道最初的 PageRank 公式是如何演變的，以及它現在是如何用於搜索排名的。 但是，我們可以從 2004 年和 2006 年提交的兩項專利中推斷出兩個關鍵變化。

認識 Joelle，理性的衝浪者

在 2004 年 6 月提交的一項專利“基於用戶行為和/或特徵數據的文檔排名”中，谷歌描述了合理的衝浪者模型。

為什麼隨機衝浪者需要變得合理？ 初始模型的元素之一是假設衝浪者點擊給定頁面上每個鏈接的概率相同。 這意味著每個鏈接都帶有相同數量的 PageRank 值。

當然，這個前提並不能完全反映現實。

想像一位名叫 Joelle 的女士，她想通過自製披薩來打動她的朋友。 她正在瀏覽網頁並查看許多食譜。 當一個頁面鏈接到其他建議的食譜時，她也會隨機查看它們。

不過，目前，她不太可能對烹飪門戶網站的隱私政策感興趣。 她也不需要購買種植羅勒的花盆。 她點擊任何這些鏈接的機會很小。

該專利指出：

符合本發明原理的系統和方法可以提供合理的衝浪者模型，該模型指示當衝浪者訪問具有一組鏈接的文檔時，該衝浪者將遵循一些鏈接的概率高於其他鏈接。 這種合理的衝浪者模型反映了並非所有與文檔相關聯的鏈接都同樣可能被遵循的事實。 不太可能遵循的鏈接的示例可能包括“服務條款”鏈接、橫幅廣告和與文檔無關的鏈接。

來源：根據用戶行為和/或特徵數據對文檔進行排名

喬爾優柔寡斷，混亂無序，但她是通情達理的。 算法如何成功模仿她的行為？ 例如，它必須考慮鏈接在網站上的位置。 錨文本的大小和顏色也可能暗示 Joelle 是否有興趣點擊。 如果錨文本聽起來過於商業化，她會因為訪問該網站而感到氣餒。 如果有人列出了其他鏈接，Joelle 更有可能點擊該列表中位置較高的鏈接。

目標是根據鏈接的特徵來區分鏈接傳遞的權重。 專利中列出了這些重要屬性：

與鏈接相關的功能示例可能包括錨文本的字體大小（...）； 鏈接的位置 (...)，文檔的一側； 如果鏈接在列表中，則鏈接在列表中的位置  名單; 鏈接的字體顏色或屬性（例如，斜體、灰色、與背景相同的顏色等）； （……）； 與鏈接相關的錨文本的商業性； （……）。 此列表並不詳盡，可能包括與鏈接相關的更多、更少或不同的功能。

來源：根據用戶行為和/或特徵數據對文檔進行排名

種子網站——它們是什麼，它們如何影響 PageRank？

另一個可能影響 PageRank 公式的重要思想是意識到可以選擇一組根據定義值得信賴的頁面。

例如，政府擁有的網站不太可能鏈接到解釋如何欺騙稅收系統的博客。 還可以找出一些信譽良好的報紙，其記者進行定性研究並且不參考未經證實的信息。

根據2006 年一項名為“使用 Web 鏈接圖中的距離為頁面生成排名”的專利，這些類型的網站是“種子網站”。 文檔中列出的兩個示例是 Google 目錄和紐約時報。 這些頁面是預先選擇的，然後我們可以假設它們直接鏈接到的頁面應該具有更高的 PageRank。  

但是由種子站點直接鏈接的站點鏈接的頁面呢？ 選定的種子網站無法識別它們，但我們仍然可以確定，贏得《紐約時報》信任的網站不會在其文章中包含垃圾鏈接。 排名算法計算給定頁面與所選種子站點之一之間的距離是明智的。

想像一個想像中的意大利美食愛好者協會的網站。 由於其聲譽、聘請專業作者和高質量內容，谷歌可以將其視為種子網站。

為簡單起見，假設整個 Internet 上只有兩個頁麵包含意大利肉醬麵食譜。 當您餓了並正在尋找這道菜的食譜時，Google 可能會為首先顯示哪個菜譜而進退兩難。 因此，它會檢查他們與意大利美食愛好者協會著名網站的距離。 遠離種子站點的第 2 頁鏈接的排名應高於遠離受信任來源的第 7 頁鏈接。

過時的 SEO 做法以提高 PageRank

正如我們之前提到的，網站所有者和 SEO 制定了獲得最高 PageRank 分數的巨大野心。 該算法影響了他們在搜索結果中的位置，並證明了該網站的聲望。 一些 SEO 過去將頁面相互傳遞的 PageRank 值稱為“鏈接汁”。 每個人都想把它擠到最後一滴。

令許多人滿意的是，原始算法易於操作。 走捷徑並且不迴避不公平做法的人成功地為他們的低質量網站帶來了大量流量。 擁有更多鏈接足以提高任何網站的知名度。 畢竟這些鏈接來自哪裡並不重要。

谷歌必須從錯誤中吸取教訓，以防止互聯網變成一個龐大的鏈接農場。 當它開發出自動的方法來捕捉和懲罰違反規則的網站時，突破就出現了。

什麼是鏈接方案？

想像一下運行一個關於中國菜的博客。 當您創建帖子並分享您的知識時，向讀者推薦其他資源可能會有所幫助。 有時，您會鏈接到有關該主題的另一個博客，或者宣傳您將自己參加的引人入勝的烹飪研討會。

這些鏈接被稱為“自然”。 將它們包含在您的帖子中將使信息完整且更有價值。 您決定製作它們是出於創建一個好的博客的願望，而不是提高某人的 PageRank。

但是，並非網絡上的每個人都像您一樣善意。 人們經常發布脫離上下文的鏈接，對用戶沒有任何好處。 他們的目標是增加指向他們希望在搜索結果中排名更高的網站的反向鏈接的數量。 這些無用的反向鏈接往往是購買、自動生成或強加給承包商的。

這種依賴於發布非自然鏈接並試圖操縱 PageRank 的行為稱為鏈接方案。 讓我們更詳細地討論它們。

買賣鏈接

過去，通過高級域銷售鏈接很普遍。 這種做法濫用了從具有高 PageRank 分數的頁面鏈接顯著提高鏈接站點的 PageRank 分數的原則。 谷歌在 2007 年和 2013 年發現了華盛頓郵報和 BBC 的銷售鏈接。作為懲罰，他們網站的 PageRank 分數被人為降低，在接下來的幾個月裡他們失去了許多訪問者。

谷歌曾經甚至不得不懲罰自己的產品。 2012年，谷歌瀏覽器官網使用購買的博文進行推廣。 懲罰降低了域的 PageRank，第一個搜索結果頁面不再顯示 Chrome 的“瀏覽器”查詢頁面。

谷歌沒有透露對出售鏈接的網站的人工處罰是否總是降低其 PageRank，但關於谷歌從 2010 年代初的人工操作的新聞報導表明，這就是它的組成部分。

回到我們可以在工具欄中看到 PageRank 分數的時候，它不僅僅是算法計算的結果，也是谷歌對給定門戶網站的看法的表達。 谷歌不能像以前那樣相信一個被發現出售非自然鏈接的網站。

Google 的前網絡垃圾郵件團隊負責人Matt Cutts在 YouTube 上的視頻中提到了手動降級 PageRank 的問題。

買賣鏈接並不總是涉及金錢。 過去常常發生兩個不相關的頁面同意在交換中相互鏈接。 此外，一些企業家決定向其他人發送“免費”產品，以換取附加到他們商店網站的鏈接。 一些商人將鏈接到他們的網站作為使用他們公司服務的條件。 他們通常不允許承包商選擇退出這部分交易。

垃圾評論

另一個可悲的事件是在網絡上發布垃圾評論。 假設有人注意到您關於中國菜的博客的 PageRank 很高，然後在您的一篇帖子下發表了評論，並附有指向他們的 carbonara 食譜的鏈接，即使您的讀者對此並不感興趣。 這樣的行為肯定不會在您的博客上激發富有成效的討論，只會不自然地提高不同頁面的排名。

鏈接農場

幾年前的互聯網用戶也可以看到鏈接農場如雨後春筍般湧現。 鏈接農場是一組相互鏈接以提高排名的網站。 早些時候，我們討論了 PageRank 如何模擬隨機衝浪者的行為，以及它如何在四個相互鏈接的烹飪頁面上工作。 如果同一作者創建了所有這些頁面，而他們的唯一目的是提高其中一個的 PageRank 怎麼辦？

想像一下，上述作者並沒有讓這些額外的頁面成為獨立信息的來源，而只是為了讓隨機的衝浪者有更好的機會訪問帶有 carbonara 食譜的網站。 他們的態度不支持在網絡上構建可靠和令人滿意的內容，也不符合谷歌的目標。

大多數鏈接農場不是由人工創建的，而是由自動化程序創建的，該程序每天能夠用數百個新的垃圾頁面填充服務器。 鏈接農場應該被視為一種非常負面的現象，因為它們在網絡上充斥著垃圾郵件。

什麼是企鵝更新，它如何對抗不誠實的 SEO？

2012 年 4 月，Google 宣布了一項新的更新。 儘管有一個友好的代號——“企鵝”——它的目的是與操縱 PageRank 的網絡管理員進行激烈的鬥爭。 谷歌對企鵝算法進行了編程，以尋找不自然的鏈接，並對從中受益的網站進行處罰。

Penguin 發布後，許多網絡管理員驚訝地發現他們的網站排名突然下降。 他們不得不通過繁瑣的反向鏈接清理來恢復失去的 PageRank 分數。 他們經常不得不發送電子郵件請求以刪除指向其網站的不自然鏈接，而 Google 非常感謝他們精心記錄這些行為。

當無法通過不需要的鏈接聯繫網站時，繼續進行的方法是通過向 Google 提交適當的請求來拒絕它。

Penguin 算法更新了七次，成為谷歌核心基礎設施的一部分。 自推出以來，鏈接農場或購買鏈接只會損害網站的知名度——至少從長遠來看是這樣。 儘管鏈接垃圾郵件今天仍在繼續，但由於這項措施，其有效性已大大下降。 我們每個人都可以幫助企鵝保護搜索結果的質量。 如果您觀察到不自然的鏈接，您可以使用此Google 表單來報告鏈接方案。

現代 SEO 中的 PageRank

PageRank 自首次推出以來已經走過了漫長的道路。 該算法必須超越鏈接方案並學會區分各種類型的鏈接。 它在搜索結果排名中的確切作用仍然是一個秘密。

那麼，您應該了解 PageRank 以建立更好的 SEO 策略嗎？

谷歌仍然使用 PageRank 嗎？

PageRank 最初是一種算法，用於衡量隨機衝浪者在您的網站上花費的時間。 隨著時間的推移，它可能學會了考慮鏈接的位置和錨文本，並區分衝浪者跟隨它們的概率。 該算法還必須能夠抵抗操縱並開始識別根據定義值得信賴的種子站點。

所有這些重大的 PageRank 變化以及其原始專利最遲在 2006 年被放棄的事實可能會讓您認為 Google 可能不再使用該算法。 但谷歌並沒有忘記最初讓它如此成功的解決方案。

John Mueller 關於 PageRank 的這條推文可能證明 Google 仍在使用其著名的算法。 谷歌網站管理員趨勢分析師Gary Illyes 也在 Twitter 上證實，PageRank 在排名中仍然很重要。

健康鏈接建設的原則

今天，您無法再使用 PageRank 欄來查看您網站的 PageRank 分數。 然而，它的隱藏價值仍然是搜索可見性的基礎，並且可以增加。

您當然不應該為提高 PageRank 的鏈接付費。 它嚴格違反了谷歌的指導方針，從長遠來看必然會損害你的排名。

相反，您應該專注於兩件事：

1. 創建自然獲得定性反向鏈接的優質內容，以改善您的域的外部 PageRank 流量。
2. 確保您的內容在內部連接並適合在您的網站上正確分發內部 PageRank。

定性反向鏈接

想像一下，你開了一個關於中國菜的博客。 如果贊助商鏈接無法在不違反 Google 指南的情況下為您傳遞任何 PageRank，您如何提高此頁面的排名？ 這就是數字公關發揮作用的地方。 傳統公關側重於使用媒體等傳統媒體提高品牌認知度，而數字公關則側重於在線方法。

您可以聯繫博客作者或記者，並建議他們撰寫您在博客上運行的項目，在該項目中您向營養師發送調查，並發布您對吃中國菜對健康有益的調查結果。 內容創建者不太可能只對您網站的存在感興趣，因為它是數以千計的關於中國菜的博客之一，但您可以讓他們對您的研究感興趣。

如果您堅持不懈，您可以在一些新聞和文章中獲得特色，並且通過它們，您將獲得自然的、有價值的反向鏈接。

內部鏈接

我們不能忽略 PageRank 討論中的內部鏈接。 內部鏈接有兩個基本目的：

1. 它們會影響個人排名。
2. 它們幫助瀏覽器瀏覽您的網站。

您網站上的各個頁面如何相互鏈接至關重要，因為如果沒有正確的連接，它們可能永遠不會被 Google 發現。 例如，創建沒有指向它們的內部鏈接的所謂孤立頁面是一個巨大的錯誤。 我們關於這些問題的文章可以幫助您了解如何解決內部鏈接問題。

PageRank 與子域和子文件夾

有趣的是，在優化 PageRank 時您可能想問自己的主要問題之一是為您的網站創建子域或子文件夾之間的困境。 例如，想像一下，您關於中國菜的博客有一個面向新手廚師的版本和一個專家版本。

廣泛接受的理論指出，Google 可能會將專家版本子域視為與您的博客分開的網站（以及它們之間的任何鏈接作為外部鏈接），同時將博客與其專家版本子文件夾之間的鏈接解釋為內部鏈接。

許多著名的 SEO 專家（如 Barry Adams）聲稱，更高的阻尼係數會給子域的鏈接帶來負擔。 因此，您的博客將較少的 PageRank 傳遞給它們，同時將更多的 PageRank 傳遞給它的子文件夾。 然而，值得注意的是，人們基於對算法的某種過時的理解做出了這一猜想，而這種理解可能並不總是以如此可預測的方式表現。

如何避免違反 Google 網站管理員指南？

PageRank 旨在幫助搜索引擎用戶從受信任的網站中找到優質內容。 只有自然的反向鏈接才能衡量這種信任； 也就是說，它們指的是在用戶搜索上下文中有用的頁面。

出售鏈接以試圖操縱 PageRank 會使網站受到 Google 的處罰，這將降低其排名和知名度。 在 2012 Penguin 更新之後， Google 算法會自動檢測並懲罰此類行為。

現在您可能想知道有多少網站在其內容中保留廣告而不影響其可見性。 秘訣是，如果您的商業鏈接經過適當標記，Google 不會認為它們不自然或具有欺詐性。

當您公開解釋您的網站和鏈接之間的關係時，Google 會很感激。 為避免意外違反準則，您可以使用鏈接屬性，它們是描述 HTML 代碼中每個鏈接的隱藏文本片段。

不關注標籤

nofollow 標籤是告訴 Google 不要將任何 PageRank 傳遞給鏈接頁面的最古老的方法。 SEO 將 PageRank 值與可以從一個站點“傾倒”到另一個站點的鏈接汁進行比較。 他們可能會說，如果您的網站是一杯從鏈接孔中流出的鏈接汁，那麼nofollow 標籤將是一片將液體保持在玻璃杯內的膠帶。

這個比喻顯然是不完美的，因為鏈接到另一個頁面不會讓你失去任何 PageRank。 但是您仍然可以使用 nofollow 標籤來防止將權限傳遞給您不想認可的頁面。

nofollow 標記應在 <a> HTML 元素中使用，如下所示：

<a href=”http://www.example.com”rel=”nofollow”>Some Anchor Text</a>

Sponsored and UGC tags

In September 2019, Google announced two new rel attributes designed to stop the PageRank flow. You can put them into HTML the same way as nofollow tags. Here's what they look like and what they do in comparison to the nofollow attribute:

Google indicated that it isn't necessary to change the existing nofollow tags to more specific UGC or sponsored tags but recommended using them in the future. It's also possible to use more than one rel attribute to mark a single link.

At the same time, as stated in the announcement, from now on, the described tags will no longer serve as an absolute PageRank blocker but rather as hints for Googlebot. However, their use is still required if you don't want your site to be penalized for unnatural linking.

PageRank and redirects

Sometimes, you may need to move your website or page to a different address. Surely you'd like its PageRank to be retained. Fortunately, using a 301 redirect will help you achieve precisely this effect.

People have many doubts about how Google treats 302 redirects regarding PageRank. Due to the fear of losing PageRank, web admins often give up using those redirects. In one of the SEO Office Hours meetings, John Mueller confirmed that concerns around 302 redirects are unfounded. The 302 redirect allows the original address to retain the whole PageRank value.

PageRank and links shared on social media

A participant of a different SEO Office Hours meeting asked another interesting question whether the number of followers or likes increases the PageRank passed by the social media profile. We found out then that Google doesn't consider social media activity with regard to PageRank. Even if the search engine treats a social media profile as a regular webpage, the number of likes it has will not affect the PageRank passed.

Measuring PageRank

Since Google Toolbar isn't available anymore and Google no longer uses the original PageRank formula, there aren't any methods you can use to measure PageRank for your web pages or even to see its approximation.

However, it's still helpful to analyze your website's link profile, and for that, you need an alternative metric. There are several metrics that are popular in the SEO industry that attempt to simulate PageRank. Although Google doesn't use any of those metrics for ranking web pages, using them can be useful when auditing your website.

Page Authority and Domain Authority

Page Authority and Domain Authority are metrics developed by Moz to illustrate a page's or a domain's ranking potential. PA and DA range from 0 to 100 on a logarithmic scale, making it easier to improve them from 20 to 30 points than from 60 to 70 points. To calculate Page and Domain Authority, Moz uses data from the Mozscape web index and machine learning algorithms.

Trust Flow and Citation Flow

Trust Flow and Citation Flow by Majestic assess a website's authority based on its backlink profile. Citation Flow shows how many links point to your website, while Trust Flow focuses on the quality of those links.

Trust Flow grows when popular and reputable websites link to your page and will always score lower than Citation Flow, which considers all links no matter their status.

Domain Rating

Domain Rating is a metric developed by Ahrefs. It's calculated on a logarithmic scale of 0 to 100. Domain Rating is based on backlinks Ahrefs found pointing to your site without nofollow tags.

Ahrefs designed it to measure the authority of entire websites, not individual pages.

Key takeaways

1. PageRank is an algorithm that helps Google evaluate the popularity and credibility of websites. It allows Google to surface more relevant content in search results. By assessing the number of links on pages and their quality, PageRank estimates how much time a random surfer would spend on them.
2. By getting your website linked to other reputable domains, you increase your PageRank score and your chances of ranking high.
3. For every page within your domain to rank high, you should also take care of proper internal linking to improve your internal PageRank flow.
4. Google penalizes attempts to manipulate PageRank with unnatural links. Remember to correctly mark your links with nofollow, sponsored, and UGC tags to avoid traffic loss.