Apa itu PageRank?

PageRank adalah algoritma yang dikembangkan oleh pendiri Google, Larry Page dan Sergey Brin. Ini mengukur kepentingan halaman web dalam kumpulan halaman yang lebih besar dengan menghitung jumlah dan kualitas tautan yang mengarah ke halaman yang diperiksa. PageRank adalah salah satu dari banyak faktor yang digunakan Google untuk menentukan peringkat halaman web di hasil pencarian Google, menjadikannya metrik keberhasilan dalam SEO.

Tujuan awal PageRank adalah untuk membantu Google menghasilkan hasil pencarian yang sangat relevan dibandingkan dengan mesin pencari alternatif saat itu dengan menggunakan faktor tambahan yang inovatif. Algoritma ini masih digunakan untuk peringkat pencarian saat ini, meskipun formula aslinya telah berubah secara signifikan selama bertahun-tahun dan tidak lagi tersedia untuk umum.

Mengapa PageRank penting untuk SEO?

Ide asli Larry Page dan Sergey Brin adalah untuk membuat algoritme yang akan melihat tautan sebagai suara yang diberikan halaman satu sama lain, mengekspresikan kepercayaan dan dukungan. Menurut logika ini, semakin banyak tautan yang diperoleh halaman web tertentu dari halaman web lain, semakin penting dianggap — halaman dengan skor PageRank yang lebih tinggi dianggap lebih bermanfaat bagi pengguna web dan akan muncul lebih tinggi di halaman hasil pencarian Google.

Meskipun jauh dari satu-satunya faktor peringkat yang digunakan Google, ini jelas merupakan faktor penting.

PageRank adalah algoritme rekursif — nilai yang ditetapkan untuk tautan dari halaman tertentu bergantung pada jumlah dan kualitas tautan yang diterima oleh halaman itu sendiri. Oleh karena itu, tautan dari situs terkemuka memberikan lebih banyak nilai PageRank.

Namun, jika halaman tertentu tertaut ke banyak halaman lain, halaman tersebut hanya akan menerima sebagian kecil dari otoritas halaman tertentu karena penurunan PageRank . Tautan pada halaman berbagi nilai PageRank halaman itu di antara mereka. Semakin banyak tautan yang ada di halaman, semakin sedikit nilai yang dapat dilewati masing-masing tautan.

Fitur algoritme ini memiliki dua konsekuensi dalam hal SEO.

1. Membayar untuk mendapatkan konten Anda ditautkan oleh situs web terkemuka lainnya.
2. Jumlah link pada halaman Anda mungkin menjadi pilihan strategis.

Saat ini, Googler jarang membahas PageRank, tetapi sulit membayangkan Google tanpanya. PageRank membantu Google menaklukkan web dan sangat memengaruhi industri SEO.

Sejarah PageRank

Selama dua dekade terakhir, Google telah menuai manfaat menggunakan PageRank sementara harus melawan berbagai metode penyalahgunaan oleh pemilik situs web secara bersamaan.

Mempelajari sejarah PageRank tidak hanya menarik tetapi juga menawarkan konteks yang bermanfaat untuk merencanakan kampanye SEO yang koheren.

Larry Page dan Sergey Brin memperkenalkan PageRank pada tahun 1998 dalam paten mereka yang berjudul "Anatomi mesin pencari Web hypertextual berskala besar." Paten menggambarkan ide mereka untuk mesin pencari inovatif yang disebut Google dan menjelaskan bagaimana hal itu akan menghasilkan hasil yang lebih relevan daripada sistem pesaing. Penulis mengklaim bahwa akurasi luar biasa dari Pencarian Google akan dihasilkan dari penggunaan PageRank — mampu memberi peringkat halaman berdasarkan tautan yang dipertukarkan di antara mereka.

Tahun-tahun berikutnya menunjukkan bahwa PageRank memang sebuah terobosan, dan bukan hanya untuk   mesin pencari.

John Mueller, Advokat Pencarian Google, mengatakan di Twitter bahwa PageRank saat ini digunakan dalam biologi, ilmu saraf, kimia, dan fisika.  

Dilema mesin pencari sebelum PageRank

Mari kita melakukan perjalanan singkat kembali ke masa ketika PageRank pertama kali dibuat.

Jaring waktu lebih kecil dari hari ini, tetapi semakin kacau setiap hari. Situs web pertama muncul pada tahun 1991; tiga tahun kemudian, hampir 2.800 situs web aktif. Pada tahun 1998, ketika PageRank lahir, Internet tumbuh menjadi lebih dari 2.410.000 halaman.  

Jika Anda lapar di tahun 1998 dan ingin menemukan resep saus spageti cepat di antara 2,4 juta halaman itu, Anda dapat menggunakan bantuan mesin pencari yang masih muda, seperti AltaVista.

Saat itu, mesin pencari yang mencoba menemukan resep saus spageti tercepat dan terlezat terutama dipandu oleh kata kunci. Semakin banyak halaman tertentu yang menyebutkan saus spageti, semakin mereka pikir itu harus berperingkat tinggi. Ini mengarahkan pemilik situs web untuk mengisi halaman mereka dengan kata kunci agar peringkat lebih tinggi dan menarik lebih banyak lalu lintas pencarian. Jadi, alih-alih hasil yang paling memuaskan, Anda kemungkinan akan mendapatkan yang paling banyak diisi kata kunci.

Solusi alternatif adalah mencari resep di direktori web buatan manusia, seperti Direktori Yahoo. Indeks ini dikuratori, yang berarti orang secara manual memberi peringkat pada hasil pencarian mereka. Pencari yang lapar dapat mengandalkan hasil yang lebih akurat dan terverifikasi menggunakan indeks yang dikuratori oleh manusia. Tetapi seiring dengan berkembangnya web, menjadi jelas bahwa manusia tidak akan mengikuti perkembangannya. Ada terlalu banyak situs web bagi siapa pun untuk dilacak secara manual.

Solusinya

Menjadi jelas bahwa hanya sistem pencarian informasi yang sepenuhnya otomatis yang dapat melalui web yang terus berkembang dengan cukup cepat. Masalahnya adalah komputer tidak dapat memahami dan mengevaluasi konten web sebaik manusia. Algoritme membutuhkan metrik baru di luar kata kunci.

Orang-orang memutuskan bahwa tautan cocok untuk menjadi metrik seperti itu dan mulai bereksperimen dengan sifat hipertekstual Internet. Mereka dengan tepat berasumsi bahwa halaman yang tertaut ke halaman tertentu memberikan informasi tambahan tentang konten halaman itu. Beberapa petunjuk yang dibutuhkan oleh algoritma terkandung dalam teks jangkar. Selain itu, halaman dengan topik serupa akan saling terhubung secara lebih luas.

Penulis PageRank memanfaatkan ide ini dan melangkah lebih jauh. Mereka memutuskan untuk menggunakan tautan untuk mengukur pentingnya halaman. Mereka berpikir bahwa situs otoritatif dapat memberikan otoritas mereka ke halaman yang mereka tautkan, dan kemudian mesin pencari tidak hanya dapat mengidentifikasi hasil yang paling tepat tetapi juga memberi peringkat dalam hal kegunaan.

Formula asli PageRank

Jadi, bagaimana cara mengukur pentingnya halaman web tertentu? Di situlah PageRank berperan.

Temui Joe, peselancar acak

Cara termudah untuk memahami cara kerja PageRank adalah dengan membayangkan seorang peselancar secara acak mengikuti tautan antar halaman. Sebut saja dia Joe dan anggap dia memiliki selera makan spageti yang besar.

Kelaparan mengarahkan Joe ke blog tentang masakan Italia, yang menautkan ke resep saus bolognese dan resep saus carbonara.

Halaman carbonara merujuk ke situs pizza yang sama sekali berbeda.

Halaman pizza tertaut ke blog yang dimulai Joe dan resep carbonara yang sudah dikenal.

Mulai dari halaman bolognese, Joe bisa melompat ke halaman pizza atau halaman carbonara.

Joe adalah orang yang sangat ragu-ragu. Dia mengklik tanpa henti di antara empat halaman ini.

Menariknya, ini membuat kemungkinan mengunjungi setiap halaman ini berubah.

Ketika Joe membaca blog tersebut (anggap saja itu adalah blog satu halaman), ada kemungkinan 50% dia akan membuka resep bolognese dan kemungkinan 50% dia akan membuka resep carbonara. Namun, ketika dia berada di situs spaghetti carbonara, dia tidak punya pilihan selain pindah ke situs pizza. Kemudian dia bisa melompat kembali ke resep carbonara atau kembali ke blog dan mengulangi siklusnya. Probabilitas untuk kedua opsi ini adalah 50%.

Agar Joe dapat membuka situs web spaghetti bolognese dengan klik pertama, dua hal harus benar. Pertama, ada kemungkinan 25% dia akan mulai menjelajah dari blog, dan kemudian ada kemungkinan 50% dia akan mengklik tautan yang tepat.

Ketika kita mengalikan probabilitas ini, kita menemukan ada peluang 12,5% bahwa Joe akan membaca resep saus bolognese setelah klik pertama. Sebagai perbandingan, kemungkinan Joe akan muncul di situs web tentang saus carbonara setelah klik pertama adalah 37,5%.

Rekursif PageRank

Secara kasar kita dapat memperkirakan berapa banyak waktu yang akan Joe habiskan untuk masing-masing dari empat halaman. Pada klik putaran kedua, peluang Joe untuk memulai di situs yang berbeda tidak lagi 25%, tetapi bervariasi. Dengan mengalikan angka berkali-kali, kami melihat bahwa tautan dari halaman yang sering direkomendasikan meningkatkan kemungkinan menuju ke halaman yang ditautkan oleh mereka.

Ini disebut rekursif PageRank, dan itulah sebabnya situs dengan skor PageRank tinggi memberikan lebih banyak skor PageRank ke situs lain, jadi tautan dari mereka dinilai dalam SEO.

Pengenceran PageRank

Model Random Surfer juga merupakan ilustrasi yang bagus tentang pengenceran PageRank. Halaman dengan resep carbonara memiliki otoritas paling besar dalam contoh yang diberikan di atas. Itu hanya terhubung ke halaman resep pizza, memungkinkan halaman resep pizza untuk mendapatkan seluruh nilai PageRank karena peselancar acak tidak punya pilihan selain pindah ke sana.

Namun, jika halaman carbonara berisi dua link tambahan, halaman pizza akan menerima sepertiga dari nilai PageRank awal. Kemudian akan ada satu hingga tiga kemungkinan bahwa seorang peselancar acak akan menggunakan tautan ke halaman pizza e.

Faktor redaman

Tentu saja, peselancar acak yang dijelaskan dalam paten Google tidak dapat terjebak pada empat halaman yang terhubung satu sama lain karena tugas mereka adalah mengukur pentingnya situs web di seluruh Internet.

Jadi mari kita bayangkan Joe yang bimbang ragu apakah dia lebih suka makan masakan Cina. Jika dia memutuskan untuk menyimpan makan pasta untuk besok, dia akan benar-benar meninggalkan perjalanan penjelajahannya. Mengikuti skenario ini membantu kami memahami faktor redaman: kemungkinan Joe akan terus mengikuti struktur tautan alih-alih meninggalkan empat halaman yang diberikan dan menjelajahi sudut web yang berbeda.

Dalam paten asli, Larry Page dan Sergey Brin menyarankan untuk menggunakan faktor redaman 0,85, yang berarti bahwa dengan setiap halaman yang dikunjungi, ada kemungkinan 85% bahwa peselancar acak akan terus mengklik tautan pada halaman dan tidak sepenuhnya meninggalkan proses.

Rumus matematika PageRank

Kami dapat menyajikan semua yang dijelaskan di atas sebagai rumus matematika tunggal untuk menghitung PageRank. Dalam bentuknya yang paling sederhana, jika web hanya berisi empat halaman, akan terlihat seperti ini:

PR(A) = [PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L(D),

di mana PR(B) adalah singkatan dari skor PageRank dari halaman B , dan L(B) adalah singkatan dari jumlah total tautan pada halaman B .

Persamaan menyatakan bahwa PageRank halaman A sama dengan jumlah skor PageRank halaman B , C , dan D , masing-masing dibagi dengan jumlah link yang berasal dari halaman tersebut.

Tetapi untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang cara kerja algoritma, kita juga perlu mempertimbangkan faktor redaman d .

PR(A) = [(1-d)/N] + d{ ([PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L (D) }

Huruf N mewakili jumlah dokumen dalam koleksi yang diberikan. Dalam skenario ini, N sama dengan empat.

Jika Anda tertarik dengan transformasi lanjutan dari formula PageRank, lihat artikel Wikipedia tentang PageRank.

Apa itu toolbar PageRank, dan mengapa dihapus?

PageRank menjadi obsesi semua orang pada tahun 2000 ketika Google memperkenalkan toolbar yang dapat diinstal di browser. Salah satu fitur Google Toolbar adalah menampilkan PageRank. Pengembangnya menggambarkannya sebagai berikut: “Bertanya-tanya apakah situs web baru sepadan dengan waktu Anda? Gunakan PageRank Toolbar untuk mengetahui bagaimana Google menilai pentingnya halaman yang Anda lihat.”

PageRank tertinggi yang bisa didapatkan sebuah halaman di toolbar adalah 10. Nol berarti bahwa sebuah halaman sama sekali tidak layak untuk dipercaya dan diperhatikan.

Harus diakui, angka ini mudah dipahami dan dilacak, dan banyak SEO berfokus pada peningkatannya sebagai metrik kunci keberhasilan untuk semua situs web.

Ini ternyata buruk untuk kualitas konten di web. Alih-alih membuat situs web yang lebih baik dan lebih bermanfaat, orang-orang berfokus pada membangun tautan sebanyak mungkin untuk meningkatkan skor PageRank mereka. Tak perlu dikatakan, sebagian besar tautan itu tidak dibuat untuk membantu pengguna — tujuannya adalah untuk mengelabui Google.

Karyawan Google sendiri mencoba meyakinkan admin web untuk fokus pada metrik lain tetapi tidak banyak berhasil. Meskipun PageRank terus dihitung ulang, Google jarang memperbarui nilai yang ditampilkan oleh bilah alat. Karyawan Google mengakui bahwa mereka ingin menghindari orang semakin terobsesi dengan skor PageRank.

Ketika upaya untuk mengubah perilaku admin web ternyata tidak berhasil, Google akhirnya menyadari bahwa tampilan PageRank lebih berbahaya dan baik. Tampilan PageRank toolbar terakhir diperbarui pada bulan Desember 2013, dan tiga tahun kemudian, fitur tersebut hilang sama sekali.

Pembaruan PageRank penting

PageRank tidak ideal dalam bentuk aslinya. Seiring waktu, menjadi jelas bahwa itu membutuhkan perbaikan dan perlindungan terhadap mereka yang mencoba memanipulasinya.

Google juga menjadi semakin berhati-hati tentang peran PageRank dalam peringkat hasil pencarian. Akhirnya, seorang mantan karyawan Google mengungkapkan bahwa perusahaan tersebut tidak lagi menggunakan paten PageRank asli sejak tahun 2006 . Langkah-langkah ini dapat dimotivasi oleh seberapa banyak seluruh industri SEO difokuskan untuk memanipulasi PageRank. Namun, mantan karyawan tersebut juga menunjukkan bahwa algoritma baru secara signifikan lebih cepat untuk dihitung, dan satu-satunya alasan untuk perubahan ini adalah kebutuhan akan efisiensi yang lebih tinggi.

Kita mungkin tidak pernah tahu bagaimana formula PageRank asli berevolusi dan bagaimana formula itu digunakan dalam peringkat pencarian sekarang. Namun, kami dapat menyimpulkan dua perubahan penting dari dua paten yang diajukan pada tahun 2004 dan 2006.

Temui Joelle, peselancar yang masuk akal

Dalam paten yang diajukan pada bulan Juni 2004, “Memperingkat dokumen berdasarkan perilaku pengguna dan/atau data fitur ,” Google menjelaskan Model Peselancar yang Wajar.

Mengapa peselancar acak perlu menjadi masuk akal? Salah satu elemen model awal adalah asumsi bahwa peselancar memiliki probabilitas yang sama untuk mengklik setiap tautan pada halaman tertentu. Ini berarti bahwa setiap tautan membawa jumlah nilai PageRank yang sama.

Tentu saja, premis ini tidak cukup mencerminkan kenyataan.

Bayangkan seorang wanita bernama Joelle yang ingin membuat teman-temannya terkesan dengan membuat pizza buatan sendiri. Dia menjelajahi web dan melihat banyak resep. Saat halaman menautkan ke resep lain yang disarankan, dia juga melihatnya secara acak.

Namun, saat ini, dia tidak mungkin tertarik dengan kebijakan privasi portal kuliner. Dia juga tidak perlu membeli pot untuk menanam kemangi. Kemungkinan dia akan mengklik salah satu tautan ini sangat kecil.

Paten menyatakan:

Sistem dan metode yang konsisten dengan prinsip-prinsip penemuan ini dapat memberikan model peselancar yang masuk akal yang menunjukkan bahwa ketika seorang peselancar mengakses dokumen dengan sekumpulan tautan, peselancar akan mengikuti beberapa tautan dengan kemungkinan lebih tinggi daripada yang lain. Model peselancar yang masuk akal ini mencerminkan fakta bahwa tidak semua tautan yang terkait dengan dokumen memiliki kemungkinan yang sama untuk diikuti. Contoh tautan yang tidak diikuti mungkin termasuk tautan "Ketentuan Layanan", iklan spanduk, dan tautan yang tidak terkait dengan dokumen.

sumber: Peringkat dokumen berdasarkan perilaku pengguna dan/atau data fitur

Joelle bimbang dan kacau, tapi dia masuk akal. Bagaimana algoritme berhasil meniru perilakunya? Itu harus mempertimbangkan, misalnya, posisi tautan di situs web . Ukuran dan warna teks jangkar mungkin juga mengisyaratkan apakah Joelle tertarik untuk mengklik. Jika teks jangkar terdengar terlalu komersial, dia akan merasa putus asa untuk mengunjungi situs tersebut. Jika seseorang mencantumkan tautan di antara yang lain, Joelle kemungkinan besar akan mengeklik tautan dengan posisi lebih tinggi dalam daftar itu.

Tujuannya adalah untuk membedakan bobot yang dilewati oleh tautan sesuai dengan fiturnya. Atribut penting ini tercantum dalam paten:

Contoh fitur yang terkait dengan tautan mungkin termasuk ukuran font teks jangkar (…); posisi tautan (…), sisi dokumen; jika tautan ada dalam daftar, posisi tautan di   Daftar; warna font atau atribut tautan (mis., miring, abu-abu, warna yang sama dengan latar belakang, dll.); (…); komersialitas teks jangkar yang terkait dengan tautan; (…). Daftar ini tidak lengkap dan mungkin menyertakan lebih banyak, lebih sedikit, atau fitur berbeda yang terkait dengan tautan.

sumber: Peringkat dokumen berdasarkan perilaku pengguna dan/atau data fitur

Situs Benih – apa itu, dan bagaimana pengaruhnya terhadap PageRank?

Ide penting lainnya yang mungkin mempengaruhi formula PageRank adalah menyadari bahwa mungkin untuk memilih sekumpulan halaman yang dapat dipercaya menurut definisinya.

Tidak mungkin, misalnya, situs milik pemerintah akan menautkan ke blog yang menjelaskan cara menipu sistem pajak. Mungkin juga untuk mengidentifikasi beberapa surat kabar terkemuka yang jurnalisnya melakukan penelitian kualitatif dan tidak merujuk pada informasi yang tidak diverifikasi.

Menurut paten 2006 berjudul "Memproduksi peringkat untuk halaman menggunakan jarak dalam grafik tautan Web," jenis situs web ini adalah "situs benih." Dua contoh yang tercantum dalam dokumen adalah The Google Directory dan The New York Times. Halaman-halaman ini telah dipilih sebelumnya, dan kami kemudian dapat mengasumsikan bahwa halaman yang mereka tautkan secara langsung harus memiliki PageRank yang lebih tinggi.  

Tapi bagaimana dengan halaman yang ditautkan oleh situs yang secara langsung ditautkan oleh situs benih? Situs benih yang dipilih tidak mengenalinya, tetapi kami masih dapat memastikan bahwa situs yang memenangkan kepercayaan New York Times tidak akan menyertakan tautan sampah dalam artikelnya. Sebaiknya algoritme peringkat menghitung jarak antara halaman tertentu dan salah satu situs unggulan yang dipilih.

Bayangkan sebuah situs web Asosiasi Penggemar Masakan Italia imajiner. Karena reputasinya, mempekerjakan penulis profesional, dan konten berkualitas tinggi, Google dapat menganggapnya sebagai situs unggulan.

Demi kesederhanaan, misalkan hanya ada dua halaman dengan resep spaghetti bolognese di seluruh Internet. Saat Anda lapar dan mencari resep untuk hidangan ini, Google mungkin mengalami dilema tentang mana yang akan ditampilkan terlebih dahulu. Jadi itu akan memeriksa seberapa dekat mereka dengan situs web terkenal dari Asosiasi Penggemar Masakan Italia. Halaman dua tautan dari situs benih harus berperingkat lebih tinggi dari halaman tujuh tautan dari sumber tepercaya.

Praktik SEO yang ketinggalan zaman untuk meningkatkan PageRank

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, pemilik situs web dan SEO mengembangkan ambisi besar untuk mendapatkan skor PageRank tertinggi. Algoritme memengaruhi posisi mereka dalam hasil pencarian dan memberi kesaksian tentang prestise situs web. Beberapa SEO digunakan untuk merujuk pada nilai PageRank yang dilewati halaman satu sama lain sebagai "jus tautan." Dan semua orang ingin memerasnya sampai tetes terakhir.

Untuk kepuasan banyak orang, algoritme asli mudah dimanipulasi . Orang-orang yang mengambil jalan pintas dan tidak menghindari praktik yang tidak adil berhasil menghasilkan banyak lalu lintas ke situs berkualitas rendah mereka. Memiliki lebih banyak tautan sudah cukup untuk meningkatkan visibilitas situs web apa pun. Dari mana tautan itu berasal tidak masalah.

Google harus belajar beberapa pelajaran dari kesalahannya untuk mencegah Internet berubah menjadi ladang tautan besar-besaran. Terobosan datang ketika mengembangkan cara otomatis untuk menangkap dan menghukum situs web yang melanggar aturan .

Apa itu skema tautan?

Bayangkan menjalankan blog tentang masakan Cina. Saat Anda membuat posting dan membagikan pengetahuan Anda, mungkin bermanfaat untuk merekomendasikan sumber lain kepada pembaca. Terkadang Anda menautkan ke blog lain tentang topik tersebut atau mempromosikan lokakarya kuliner menarik yang akan Anda kunjungi sendiri.

Tautan semacam itu disebut "alami." Menyertakan mereka dalam posting Anda akan membuat informasi menjadi lebih lengkap dan lebih berharga. Anda memutuskan untuk membuat mereka keluar dari keinginan untuk membuat blog yang bagus, bukan untuk menaikkan PageRank seseorang.

Namun, tidak semua orang di web memiliki niat baik seperti Anda. Orang-orang secara teratur memposting tautan di luar konteks tanpa manfaat apa pun bagi pengguna. Tujuan mereka adalah untuk meningkatkan jumlah backlink yang mengarah ke situs yang ingin mereka rangking lebih tinggi dalam hasil pencarian. Tautan balik yang tidak berguna ini cenderung dibeli, dibuat secara otomatis, atau dipaksakan pada kontraktor.

Tindakan tersebut mengandalkan posting link yang tidak wajar dan mencoba untuk memanipulasi PageRank disebut skema link . Mari kita bahas lebih detail.

Link jual beli

Di masa lalu, menjual tautan dengan domain berperingkat tinggi adalah hal yang lazim. Jenis praktik ini menyalahgunakan prinsip bahwa tautan dari halaman dengan skor PageRank tinggi secara signifikan meningkatkan skor PageRank dari situs tertaut. Google menangkap The Washington Post menjual tautan pada 2007 dan BBC pada 2013. Sebagai hukuman, skor PageRank situs web mereka diturunkan secara manual, dan mereka kehilangan banyak pengunjung di bulan-bulan berikutnya.

Google bahkan pernah harus menghukum produknya sendiri. Pada tahun 2012, situs web resmi Google Chrome menggunakan posting blog yang dibeli untuk promosi. Hukuman menjatuhkan PageRank domain, dan halaman hasil pencarian pertama tidak lagi menampilkan halaman Chrome untuk kueri "browser".

Google tidak mengungkapkan apakah hukuman manual untuk situs yang menjual tautan selalu merupakan pengurangan PageRank mereka, tetapi laporan pers tentang tindakan manual Google dari awal 2010-an menunjukkan bahwa itu terdiri dari.

Kembali ketika kita bisa melihat skor PageRank di toolbar, itu bukan hanya hasil perhitungan algoritmik tetapi juga ekspresi pendapat Google tentang portal yang diberikan. Dan Google tidak dapat mempercayai situs web yang kedapatan menjual tautan tidak wajar seperti sebelumnya.

Mantan kepala tim spam web Google, Matt Cutts , menyebutkan masalah penurunan peringkat PageRank secara manual dalam sebuah video di YouTube.

Menjual dan membeli tautan tidak selalu melibatkan uang. Dulu terjadi bahwa dua halaman yang tidak terkait setuju untuk menautkan satu sama lain di bursa. Selain itu, beberapa pengusaha memutuskan untuk mengirim produk "gratis" kepada orang lain sebagai imbalan untuk melampirkan tautan ke situs web toko mereka. Beberapa pebisnis menjadikan tautan ke situs mereka sebagai syarat untuk menggunakan layanan perusahaan mereka. Mereka biasanya tidak mengizinkan kontraktor untuk keluar dari bagian kesepakatan ini.

Komentar spam

Kejadian menyedihkan lainnya adalah memposting komentar spam di web. Misalkan seseorang memperhatikan bahwa blog Anda tentang masakan Cina memiliki PageRank tinggi dan kemudian memposting komentar di bawah salah satu posting Anda dengan tautan ke resep carbonara mereka, meskipun itu tidak menarik bagi pembaca Anda. Tindakan seperti itu tentu saja tidak merangsang diskusi yang produktif di blog Anda dan hanya berfungsi untuk menaikkan peringkat halaman yang berbeda secara tidak wajar.

Tautkan peternakan

Pengguna internet dari beberapa tahun yang lalu juga dapat mengamati peternakan tautan bermunculan seperti jamur. Tautan pertanian adalah grup situs web yang semuanya tertaut satu sama lain untuk meningkatkan peringkat mereka. Sebelumnya, kami berbicara tentang bagaimana PageRank mensimulasikan perilaku peselancar acak dan bagaimana hal itu akan bekerja pada empat halaman kuliner yang saling terhubung satu sama lain. Bagaimana jika penulis yang sama membuat semua halaman ini, dan satu-satunya tujuan mereka adalah untuk meningkatkan PageRank salah satunya?

Bayangkan bahwa penulis tersebut tidak menjadikan halaman tambahan ini sebagai sumber informasi independen tetapi hanya untuk memberikan kesempatan yang lebih baik kepada peselancar acak untuk mengunjungi situs dengan resep carbonara. Sikap mereka tidak mendukung pembuatan konten yang andal dan memuaskan di web dan tidak sesuai dengan tujuan Google.

Sebagian besar peternakan tautan tidak dibuat oleh tangan manusia melainkan oleh program otomatis yang dapat mengisi server dengan ratusan halaman sampah baru setiap hari. Peternakan tautan harus dilihat sebagai fenomena yang sangat negatif karena mereka memenuhi web dengan spam.

Apa itu pembaruan Penguin, dan bagaimana cara melawan SEO yang tidak jujur?

Pada bulan April 2012, ada pembaruan Google baru yang diumumkan. Terlepas dari nama kode yang ramah — “Penguin” — itu bertujuan untuk memerangi admin web yang memanipulasi PageRank. Google memprogram algoritme Penguin untuk mencari tautan yang tidak wajar dan menjatuhkan hukuman pada situs yang memanfaatkannya.

Setelah Penguin dirilis, banyak admin web terkejut menemukan penurunan peringkat situs web mereka secara tiba-tiba. Mereka harus melalui pembersihan backlink yang membosankan untuk mendapatkan kembali skor PageRank mereka yang hilang. Mereka sering harus mengirim permintaan email untuk menghapus tautan tidak wajar ke situs mereka, dan Google menghargai dengan cermat mendokumentasikan tindakan tersebut.

Ketika tidak mungkin untuk menghubungi situs web dengan tautan yang tidak diinginkan, cara untuk melanjutkan adalah dengan menolaknya dengan mengirimkan permintaan yang sesuai ke Google.

Algoritme Penguin diperbarui tujuh kali dan menjadi bagian dari infrastruktur inti Google. Sejak diperkenalkan, kumpulan tautan atau tautan pembelian hanya dapat merusak visibilitas situs web — setidaknya dalam jangka panjang. Meskipun spam tautan berlanjut hingga hari ini, efektivitasnya telah menurun secara signifikan berkat tindakan ini. Kita masing-masing dapat membantu Penguin dalam menjaga kualitas hasil pencarian. Jika Anda mengamati tautan yang tidak wajar, Anda dapat menggunakan Formulir Google ini untuk melaporkan skema tautan.

PageRank dalam SEO modern

PageRank telah berkembang jauh sejak pertama kali diperkenalkan. Algoritme harus mengakali skema tautan dan belajar membedakan berbagai jenis tautan. Peran pastinya dalam peringkat hasil pencarian tetap menjadi rahasia.

Jadi apa yang harus Anda pahami tentang PageRank untuk membangun strategi SEO yang lebih baik?

Apakah Google masih menggunakan PageRank?

PageRank dimulai sebagai algoritme yang mengukur berapa banyak waktu yang akan dihabiskan peselancar acak di situs Anda. Seiring waktu, ia kemungkinan belajar untuk memperhitungkan lokasi dan teks jangkar tautan dan membedakan kemungkinan peselancar mengikutinya. Algoritme juga harus tahan terhadap manipulasi dan mulai mengenali situs benih yang menurut definisi dapat dipercaya.

Semua perubahan PageRank yang signifikan ini dan fakta bahwa paten aslinya ditinggalkan paling lambat pada tahun 2006 dapat membuat Anda berpikir bahwa Google mungkin tidak lagi menggunakan algoritme ini. Tetapi Google tidak melupakan solusi yang membuatnya begitu sukses sejak awal.

Tweet dari John Mueller tentang PageRank ini dapat menjadi bukti bahwa Google masih menggunakan algoritma terkenalnya. Analis Tren Google Webmaster Gary Illyes juga mengkonfirmasi di Twitter bahwa PageRank masih penting dalam peringkat.

Prinsip membangun tautan yang sehat

Hari ini, Anda tidak dapat lagi menggunakan bilah PageRank dan melihat skor PageRank situs web Anda. Namun, nilai tersembunyinya masih mendasar untuk visibilitas pencarian dan dapat ditingkatkan.

Anda tentu tidak harus membayar untuk link untuk meningkatkan PageRank. Ini sangat melanggar pedoman Google dan pasti akan merusak peringkat Anda dalam jangka panjang.

Sebaliknya, Anda harus fokus pada dua hal:

1. Membuat konten berkualitas yang secara alami memperoleh backlink kualitatif untuk meningkatkan aliran PageRank eksternal ke domain Anda.
2. Memastikan konten Anda terhubung secara internal dan cocok untuk mendistribusikan PageRank internal di situs Anda dengan benar.

Backlink kualitatif

Bayangkan Anda memulai blog tentang masakan Cina. Bagaimana Anda dapat meningkatkan peringkat halaman ini ketika tautan sponsor tidak dapat memberikan Anda PageRank apa pun tanpa melanggar pedoman Google? Di situlah PR digital berperan. Sementara PR tradisional berfokus pada peningkatan pengenalan merek menggunakan media tradisional seperti pers, PR digital berkonsentrasi pada metode online.

Anda dapat menghubungi blogger atau jurnalis dan mengusulkan kepada mereka untuk menulis tentang proyek yang Anda jalankan di blog Anda, di mana Anda mengirimkan survei ke ahli gizi dan mempublikasikan temuan Anda tentang manfaat kesehatan dari makan masakan Cina. Pembuat konten tidak mungkin tertarik hanya pada keberadaan situs web Anda karena ini adalah salah satu dari ribuan blog tentang masakan Cina, tetapi Anda dapat membuat mereka tertarik dengan penelitian Anda.

Jika Anda gigih, Anda bisa tampil di beberapa berita dan artikel, dan dengan mereka, Anda akan mendapatkan backlink yang alami dan berharga.

Tautan internal

Kami tidak dapat mengabaikan tautan internal dalam diskusi PageRank. Tautan internal melayani dua tujuan penting:

1. Mereka mempengaruhi peringkat individu.
2. Mereka membantu browser menavigasi situs Anda.

Bagaimana setiap halaman di situs web Anda menautkan satu sama lain sangat penting karena, tanpa koneksi yang benar, halaman tersebut mungkin tidak akan pernah ditemukan oleh Google. Misalnya, membuat apa yang disebut halaman yatim piatu tanpa tautan internal yang mengarah ke sana adalah kesalahan besar. Artikel kami tentang masalah ini dapat membantu Anda mempelajari cara memperbaiki masalah tautan internal.

PageRank vs. subdomain dan subfolder

Menariknya, salah satu pertanyaan utama yang mungkin ingin Anda tanyakan pada diri sendiri dalam mengoptimalkan PageRank Anda adalah dilema antara membuat subdomain atau subfolder untuk situs web Anda. Bayangkan, misalnya, blog Anda tentang masakan Cina memiliki versi untuk koki pemula dan versi ahli.

Teori yang diterima secara luas menyatakan bahwa Google dapat melihat subdomain versi ahli sebagai situs web terpisah dari blog Anda (dan tautan apa pun di antaranya sebagai tautan eksternal) sambil menafsirkan tautan antara blog dan subfolder versi ahlinya sebagai tautan internal.

Banyak pakar SEO terkemuka seperti Barry Adams mengklaim bahwa faktor redaman yang lebih tinggi akan membebani tautan ke subdomain. Oleh karena itu, blog Anda akan memberikan lebih sedikit PageRank saat meneruskan lebih banyak PageRank ke subfoldernya. Namun, perlu dicatat bahwa orang mendasarkan dugaan ini pada pemahaman algoritme yang agak ketinggalan zaman, yang mungkin tidak selalu berperilaku dengan cara yang dapat diprediksi.

Bagaimana cara menghindari pelanggaran Pedoman Webmaster Google?

PageRank bertujuan untuk membantu pengguna mesin pencari menemukan konten berkualitas dari situs tepercaya. Tautan balik dapat mengukur kepercayaan ini hanya jika itu alami; yaitu, mereka merujuk ke halaman yang berguna dalam konteks pencarian pengguna.

Menjual tautan sebagai upaya untuk memanipulasi PageRank membuat situs web terkena penalti yang dikenakan oleh Google, yang akan mengurangi peringkat dan visibilitasnya. Setelah pembaruan Penguin 2012, algoritme Google secara otomatis mendeteksi dan menghukum praktik semacam itu.

Sekarang Anda mungkin bertanya-tanya berapa banyak situs web yang mempertahankan iklan di antara konten mereka tanpa mengurangi visibilitasnya. Rahasianya adalah bahwa Google tidak akan menganggap tautan komersial Anda tidak wajar atau curang jika diberi tag dengan tepat.

Google menghargainya ketika Anda secara terbuka menjelaskan hubungan antara situs web Anda dan tautannya. Untuk menghindari pelanggaran pedoman yang tidak disengaja, Anda dapat menggunakan atribut tautan, yang merupakan potongan teks tersembunyi yang menjelaskan setiap tautan dalam kode HTML.

Tag nofollow

Tag nofollow adalah cara tertua untuk memberi tahu Google agar tidak meneruskan PageRank apa pun ke halaman tertaut. SEO membandingkan nilai PageRank dengan jus tautan yang dapat "dicurahkan" dari satu situs ke situs lainnya. Mereka dapat mengatakan bahwa jika situs web Anda adalah segelas jus tautan yang mengalir melalui lubang tautan, tag nofollow akan menjadi selotip yang menyimpan cairan di dalam gelas.

Metafora ini jelas tidak sempurna karena menautkan ke halaman lain tidak akan membuat Anda kehilangan PageRank apa pun. Tetapi Anda masih dapat menggunakan tag nofollow untuk mencegah meneruskan otoritas ke halaman yang tidak ingin Anda dukung.

Tag nofollow harus digunakan di dalam elemen HTML <a> seperti:

<a href=”http://www.example.com”rel=”nofollow”>Some Anchor Text</a>

Sponsored and UGC tags

In September 2019, Google announced two new rel attributes designed to stop the PageRank flow. You can put them into HTML the same way as nofollow tags. Here's what they look like and what they do in comparison to the nofollow attribute:

Google indicated that it isn't necessary to change the existing nofollow tags to more specific UGC or sponsored tags but recommended using them in the future. It's also possible to use more than one rel attribute to mark a single link.

At the same time, as stated in the announcement, from now on, the described tags will no longer serve as an absolute PageRank blocker but rather as hints for Googlebot. However, their use is still required if you don't want your site to be penalized for unnatural linking.

PageRank and redirects

Sometimes, you may need to move your website or page to a different address. Surely you'd like its PageRank to be retained. Fortunately, using a 301 redirect will help you achieve precisely this effect.

People have many doubts about how Google treats 302 redirects regarding PageRank. Due to the fear of losing PageRank, web admins often give up using those redirects. In one of the SEO Office Hours meetings, John Mueller confirmed that concerns around 302 redirects are unfounded. The 302 redirect allows the original address to retain the whole PageRank value.

PageRank and links shared on social media

A participant of a different SEO Office Hours meeting asked another interesting question whether the number of followers or likes increases the PageRank passed by the social media profile. We found out then that Google doesn't consider social media activity with regard to PageRank. Even if the search engine treats a social media profile as a regular webpage, the number of likes it has will not affect the PageRank passed.

Measuring PageRank

Since Google Toolbar isn't available anymore and Google no longer uses the original PageRank formula, there aren't any methods you can use to measure PageRank for your web pages or even to see its approximation.

However, it's still helpful to analyze your website's link profile, and for that, you need an alternative metric. There are several metrics that are popular in the SEO industry that attempt to simulate PageRank. Although Google doesn't use any of those metrics for ranking web pages, using them can be useful when auditing your website.

Page Authority and Domain Authority

Page Authority and Domain Authority are metrics developed by Moz to illustrate a page's or a domain's ranking potential. PA and DA range from 0 to 100 on a logarithmic scale, making it easier to improve them from 20 to 30 points than from 60 to 70 points. To calculate Page and Domain Authority, Moz uses data from the Mozscape web index and machine learning algorithms.

Trust Flow and Citation Flow

Trust Flow and Citation Flow by Majestic assess a website's authority based on its backlink profile. Citation Flow shows how many links point to your website, while Trust Flow focuses on the quality of those links.

Trust Flow grows when popular and reputable websites link to your page and will always score lower than Citation Flow, which considers all links no matter their status.

Domain Rating

Domain Rating is a metric developed by Ahrefs. It's calculated on a logarithmic scale of 0 to 100. Domain Rating is based on backlinks Ahrefs found pointing to your site without nofollow tags.

Ahrefs designed it to measure the authority of entire websites, not individual pages.

Key takeaways

1. PageRank is an algorithm that helps Google evaluate the popularity and credibility of websites. It allows Google to surface more relevant content in search results. By assessing the number of links on pages and their quality, PageRank estimates how much time a random surfer would spend on them.
2. By getting your website linked to other reputable domains, you increase your PageRank score and your chances of ranking high.
3. For every page within your domain to rank high, you should also take care of proper internal linking to improve your internal PageRank flow.
4. Google penalizes attempts to manipulate PageRank with unnatural links. Remember to correctly mark your links with nofollow, sponsored, and UGC tags to avoid traffic loss.