PageRank คืออะไร?

PageRank คืออัลกอริธึมที่พัฒนาโดย Larry Page และ Sergey Brin ผู้ก่อตั้ง Google โดยจะวัดความสำคัญของหน้าเว็บภายในชุดของหน้าเว็บที่ใหญ่ขึ้นโดยการคำนวณจำนวนและคุณภาพของลิงก์ที่นำไปสู่หน้าที่ตรวจสอบ PageRank เป็นหนึ่งในหลายปัจจัยที่ Google ใช้ในการจัดอันดับหน้าเว็บในผลการค้นหาของ Google ทำให้เป็นตัวชี้วัดความสำเร็จใน SEO

จุดประสงค์เริ่มต้นของ PageRank คือการช่วยให้ Google สร้างผลการค้นหาที่มีความเกี่ยวข้องสูง เมื่อเทียบกับเครื่องมือค้นหาทางเลือกในยุคนั้นโดยใช้ปัจจัยที่เป็นนวัตกรรมเพิ่มเติม อัลกอริทึมนี้ยังคงใช้สำหรับการจัดอันดับการค้นหาในปัจจุบัน แม้ว่าสูตรดั้งเดิมจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และไม่มีให้บริการแก่สาธารณะอีกต่อไป

เหตุใด PageRank จึงมีความสำคัญสำหรับ SEO

แนวคิดดั้งเดิมของ Larry Page และ Sergey Brin คือการสร้างอัลกอริธึมที่จะเห็นลิงก์เป็นการโหวตที่เพจส่งให้กันและกัน ซึ่งแสดงถึงความไว้วางใจและการรับรอง ตามตรรกะนี้ ยิ่งหน้าเว็บหนึ่งได้รับลิงก์จากหน้าเว็บอื่นมากเท่าใด ก็ยิ่งถือว่ามีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น หน้าที่มีคะแนน PageRank สูงกว่าจะถือว่ามีประโยชน์มากกว่าสำหรับผู้ใช้เว็บ และควรปรากฏอยู่ในตำแหน่งที่สูงขึ้นในหน้าผลการค้นหาของ Google

แม้ว่าจะห่างไกลจากปัจจัยการจัดอันดับเพียงอย่างเดียวที่ Google ใช้ แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

PageRank เป็น อัลกอริธึมแบบเรียกซ้ำ — ค่าที่กำหนดให้กับลิงก์จากหน้าที่กำหนดขึ้นอยู่กับจำนวนและคุณภาพของลิงก์ที่หน้านั้นได้รับ ดังนั้นลิงก์จากเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงจึงส่งค่า PageRank มากกว่า

อย่างไรก็ตาม หากหน้าที่เชื่อมโยงไปยังหน้าอื่น ๆ หลายหน้า หน้าเหล่านั้นจะได้รับเพียงเศษเสี้ยวของอำนาจหน้าที่ของหน้าที่กำหนดเนื่องจากการ เจือจาง PageRank ลิงก์บนหน้าแบ่งปันค่าของ PageRank ของหน้านั้นระหว่างกัน ยิ่งมีลิงก์ในหน้ามากเท่าใด ลิงก์แต่ละหน้าก็จะยิ่งส่งผ่านได้น้อยลงเท่านั้น

คุณลักษณะเหล่านี้ของอัลกอริทึมมีผลสองประการเมื่อพูดถึง SEO

1. จ่ายเพื่อให้เนื้อหาของคุณเชื่อมโยงโดยเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงอื่นๆ
2. จำนวนลิงก์ในหน้าของคุณอาจเป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์

ทุกวันนี้ Googler ไม่ค่อยพูดถึง PageRank แต่เป็นการยากที่จะจินตนาการว่า Google ไม่มี PageRank PageRank ช่วยให้ Google พิชิตเว็บและส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรม SEO อย่างมาก

ประวัติเพจแรงก์

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา Google ได้รับประโยชน์จากการใช้ PageRank ในขณะที่ต้องต่อสู้กับวิธีการต่างๆ ในการใช้ในทางที่ผิดโดยเจ้าของเว็บไซต์ไปพร้อม ๆ กัน

การเรียนรู้ประวัติของ PageRank ไม่เพียงแต่น่าสนใจ แต่ยังให้บริบทที่เป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนแคมเปญ SEO ที่สอดคล้องกัน

Larry Page และ Sergey Brin ได้แนะนำ PageRank ในปี 1998 ใน สิทธิบัตรของพวกเขาที่ชื่อว่า "กายวิภาคของเครื่องมือค้นหาเว็บแบบไฮเปอร์เท็กซ์ขนาดใหญ่" สิทธิบัตรได้อธิบายแนวคิดของพวกเขาสำหรับเครื่องมือค้นหานวัตกรรมที่เรียกว่า Google และอธิบายว่าจะให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากกว่าระบบคู่แข่งได้อย่างไร ผู้เขียนอ้างว่าความแม่นยำพิเศษของ Google Search เป็นผลมาจากการใช้ PageRank — ความสามารถในการจัดอันดับหน้าตามลิงค์ที่แลกเปลี่ยนกัน

ปีต่อๆ มาแสดงให้เห็นว่า PageRank เป็นความก้าวหน้าอย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่เพื่อ   เครื่องมือค้นหา.

John Mueller ผู้ให้การสนับสนุนการค้นหาของ Google กล่าวใน Twitter ว่า ปัจจุบัน PageRank ถูกใช้ในด้านชีววิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ เคมี และฟิสิกส์  

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของเครื่องมือค้นหาก่อน PageRank

ย้อนเวลากลับไปตอนที่ PageRank ถูกสร้างขึ้นครั้งแรกกัน

เว็บในสมัยนั้นมีขนาดเล็กกว่าทุกวันนี้ แต่มันก็วุ่นวายมากขึ้นทุกวันที่ผ่านไป เว็บไซต์แรกปรากฏในปี 1991; สามปีต่อมา เว็บไซต์เกือบ 2,800 แห่งถูกเผยแพร่ ในปี 1998 เมื่อ PageRank ถือกำเนิด อินเทอร์เน็ตเติบโตขึ้นเป็น 2 410,000 หน้า  

หากคุณรู้สึกหิวในปี 1998 และต้องการหาสูตรสำหรับซอสสปาเก็ตตี้ด่วนจากหน้าเว็บ 2.4 ล้านหน้าเหล่านั้น คุณสามารถใช้ความช่วยเหลือจากเครื่องมือค้นหามือใหม่ เช่น AltaVista

ย้อนกลับไปในตอนนั้น เสิร์ชเอ็นจิ้นที่พยายามค้นหาสูตรซอสสปาเก็ตตี้ที่เร็วและอร่อยที่สุดได้รับคำแนะนำจากคำหลักเป็นหลัก ยิ่งหน้าเพจพูดถึงซอสสปาเก็ตตี้มากเท่าไหร่ พวกเขาก็ยิ่งคิดว่ามันน่าจะอยู่ในระดับสูง สิ่งนี้ทำให้เจ้าของเว็บไซต์ใช้คำหลักในหน้าเว็บของตนเพื่อจัดอันดับให้สูงขึ้นและดึงดูดปริมาณการค้นหามากขึ้น ดังนั้น แทนที่จะได้ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจที่สุด คุณน่าจะได้ผลลัพธ์ที่เต็มไปด้วยคำหลักมากที่สุด

ทางเลือกอื่นคือการค้นหาสูตรในไดเร็กทอรีเว็บที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่น Yahoo Directory ดัชนีเหล่านี้ได้รับการดูแล ซึ่งหมายความว่าผู้คนจัดอันดับผลการค้นหาด้วยตนเอง ผู้ค้นหาที่หิวโหยสามารถวางใจในผลลัพธ์ที่แม่นยำและได้รับการยืนยันมากขึ้นโดยใช้ดัชนีที่ดูแลโดยมนุษย์ แต่เมื่อเว็บเติบโตขึ้น เห็นได้ชัดว่ามนุษย์จะไม่ก้าวตามให้ทัน มีเว็บไซต์มากเกินไปสำหรับทุกคนที่จะติดตามด้วยตนเอง

การแก้ไขปัญหา

เห็นได้ชัดว่ามีเพียงระบบดึงข้อมูลอัตโนมัติเท่านั้นที่สามารถผ่านเว็บที่มีการขยายตัวอย่างรวดเร็วได้ ปัญหาคือ คอมพิวเตอร์ไม่เข้าใจและประเมินเนื้อหาเว็บรวมทั้งมนุษย์ไม่ได้ อัลกอริทึมต้องการเมตริกใหม่นอกเหนือจากคีย์เวิร์ด

ผู้คนตัดสินใจว่าลิงก์นั้นเหมาะสมสำหรับการเป็นตัวชี้วัดดังกล่าว และเริ่มทดลองกับธรรมชาติไฮเปอร์เท็กซ์ของอินเทอร์เน็ต พวกเขาคิดอย่างถูกต้องว่าหน้าที่เชื่อมโยงไปยังหน้าที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาของหน้านั้น คำแนะนำบางอย่างที่จำเป็นสำหรับอัลกอริธึมมีอยู่ใน anchor text นอกจากนี้ หน้าในหัวข้อที่คล้ายคลึงกันจะเชื่อมโยงกันอย่างกว้างขวางมากขึ้น

ผู้เขียน PageRank ใช้แนวคิดนี้และก้าวไปอีกขั้น พวกเขาตัดสินใจใช้ลิงก์เพื่อวัดความสำคัญของหน้า พวกเขาคิดว่าไซต์ที่เชื่อถือได้สามารถส่งต่ออำนาจของตนไปยังหน้าที่เชื่อมโยงไปถึงได้ จากนั้นเสิร์ชเอ็นจิ้นจะไม่เพียงแต่ระบุผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดเท่านั้น แต่ยังจัดอันดับในแง่ของการใช้งานได้อีกด้วย

PageRank สูตรดั้งเดิม

ดังนั้น เราจะวัดความสำคัญของหน้าเว็บหนึ่งๆ ได้อย่างไร นั่นคือสิ่งที่ PageRank เข้ามามีบทบาท

พบกับโจ นักเล่นกระดานโต้คลื่น

วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ PageRank คือการจินตนาการว่านักท่องเว็บสุ่มตามลิงก์ระหว่างหน้าต่างๆ เรียกเขาว่าโจ และสมมติเขามีความอยากอาหารมากมายสำหรับสปาเก็ตตี้

ความหิวผลักดันให้โจไปที่บล็อกเกี่ยวกับอาหารอิตาเลียน ซึ่งเชื่อมโยงกับสูตรซอสโบโลเนสและสูตรสำหรับซอสคาโบนาร่า

หน้าคาโบนาร่าหมายถึงไซต์พิซซ่าที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

หน้าพิซซ่าเชื่อมโยงไปยังบล็อกที่โจเริ่มด้วยและสูตรคาโบนาร่าที่คุ้นเคยอยู่แล้ว

เริ่มที่หน้าโบโลเนส โจสามารถข้ามไปที่หน้าพิซซ่าหรือหน้าคาโบนาร่าได้

โจเป็นคนที่ลังเลมาก เขาคลิกอย่างไม่รู้จบระหว่างสี่หน้านี้

น่าสนใจ สิ่งนี้ทำให้ความน่าจะเป็นของการเยี่ยมชมแต่ละหน้าเปลี่ยนไป

เมื่อโจอ่านบล็อก (สมมติว่าเป็นบล็อกหน้าเดียว) มีโอกาส 50% ที่เขาจะเปิดสูตรโบโลเนส และโอกาส 50% ที่เขาจะเปิดสูตรคาโบนาร่า อย่างไรก็ตาม เมื่อเขาอยู่ในไซต์สปาเก็ตตี้คาโบนาร่า เขาไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องย้ายไปที่ไซต์พิซซ่า จากนั้นเขาก็สามารถย้อนกลับไปที่สูตรคาโบนาร่าหรือกลับไปที่บล็อกแล้วทำซ้ำได้ ความน่าจะเป็นสำหรับทั้งสองตัวเลือกนี้คือ 50%

เพื่อให้โจเข้าเว็บไซต์สปาเก็ตตี้โบโลเนสด้วยการคลิกครั้งแรก สองสิ่งจะต้องเป็นจริง อย่างแรก มีโอกาส 25% ที่เขาจะเริ่มเรียกดูจากบล็อก จากนั้นมีโอกาส 50% ที่เขาจะคลิกลิงก์ที่ถูกต้อง

เมื่อเราคูณความน่าจะเป็นเหล่านี้ เราพบว่ามีโอกาส 12.5% ​​​​ที่โจจะอ่านสูตรซอสโบโลเนสหลังจากการคลิกครั้งแรก สำหรับการเปรียบเทียบ ความเป็นไปได้ที่โจจะลงเอยที่เว็บไซต์เกี่ยวกับซอสคาโบนาร่าหลังจากการคลิกครั้งแรกคือ 37.5%

การเรียกซ้ำ PageRank

เราสามารถคาดคะเนได้ว่าโจจะใช้เวลาเท่าไรในแต่ละหน้าจากทั้งสี่หน้า ในการคลิกรอบที่สอง โอกาสของ Joe ในการเริ่มต้นเว็บไซต์ต่างๆ จะไม่ใช่ 25% อีกต่อไป แต่จะแตกต่างกันไป โดยการคูณตัวเลขหลายๆ ครั้ง เราสังเกตเห็นว่าลิงก์จากหน้าแนะนำบ่อยๆ จะเพิ่มโอกาสในการไปยังหน้าที่เชื่อมโยงโดยพวกเขา

สิ่งนี้เรียกว่าการเรียกซ้ำของ PageRank และนั่นเป็นสาเหตุที่เว็บไซต์ที่มีคะแนน PageRank สูงส่งคะแนน PageRank ไปยังเว็บไซต์อื่นมากกว่า ดังนั้นลิงก์จากพวกเขาจึงมีค่าใน SEO

การเจือจาง PageRank

โมเดล Random Surfer ยังเป็นตัวอย่างที่ดีของการเจือจาง PageRank หน้าที่มีสูตรคาโบนาร่ามีอำนาจมากที่สุดในตัวอย่างที่ให้ไว้ด้านบน มันเชื่อมโยงกับหน้าสูตรพิซซ่าเท่านั้น ทำให้หน้าสูตรพิซซ่าได้รับค่า PageRank ทั้งหมด เนื่องจากนักท่องเว็บสุ่มไม่มีทางเลือกนอกจากต้องย้ายไปที่นั่น

อย่างไรก็ตาม หากหน้า carbonara มีลิงก์เพิ่มเติมสองลิงก์ หน้าพิซซ่าจะได้รับหนึ่งในสามของค่า PageRank เริ่มต้น จากนั้นจะมีโอกาสหนึ่งถึงสามที่นักท่องเว็บแบบสุ่มจะใช้ลิงก์ไปยังหน้าพิซซ่า e

ปัจจัยการทำให้หมาด ๆ

แน่นอนว่า นักท่องเว็บแบบสุ่มที่อธิบายไว้ในสิทธิบัตรของ Google จะต้องไม่ติดอยู่กับหน้าเว็บสี่หน้าที่เชื่อมโยงถึงกัน เนื่องจากหน้าที่ของพวกเขาคือการวัดความสำคัญของเว็บไซต์ในอินเทอร์เน็ตทั้งหมด

ลองนึกภาพว่าโจที่ไม่แน่ใจจะลังเลว่าเขาจะชอบทานอาหารจีนมากกว่าหรือไม่ ถ้าเขาตัดสินใจที่จะเก็บกินพาสต้าไว้สำหรับวันพรุ่งนี้ เขาจะละทิ้งเส้นทางการท่องเว็บโดยสิ้นเชิง การปฏิบัติ ตามสถานการณ์สมมตินี้ช่วยให้เราเข้าใจ ปัจจัยการหน่วง: โอกาสที่โจจะติดตามโครงสร้างลิงก์ต่อไปแทนที่จะละทิ้งหน้าสี่หน้าที่ให้ไว้และเรียกดูมุมเว็บอื่น

ในสิทธิบัตรเดิม Larry Page และ Sergey Brin แนะนำให้ใช้ Damping factor 0.85 ซึ่งหมายความว่าทุกหน้าที่เข้าชม มีความเป็นไปได้ 85% ที่นักท่องเว็บสุ่มจะคลิกลิงก์บนหน้าต่อไปและจะไม่ละทิ้งกระบวนการทั้งหมด

สูตรทางคณิตศาสตร์อันดับเพจ

เราสามารถนำเสนอทุกอย่างที่อธิบายไว้ข้างต้นเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์เดียวสำหรับการคำนวณ PageRank ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด หากเว็บมีเพียงสี่หน้า ก็จะมีลักษณะดังนี้:

PR(A) = [PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L(D),

โดยที่ PR(B) หมายถึงคะแนน PageRank ของหน้า B และ L(B) หมายถึงจำนวนลิงก์ทั้งหมดใน หน้า B

สมการระบุว่า PageRank ของหน้า A เท่ากับผลรวมของคะแนน PageRank ของหน้า B , C และ D โดยหารด้วยจำนวนลิงก์ที่มาจากหน้าเหล่านี้

แต่เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึม เราต้องพิจารณาปัจจัยการทำให้หมาด ๆ ด้วย d

PR(A) = [(1-d)/N] + d{ ([PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L (ด) }

ตัวอักษร N หมายถึงจำนวนเอกสารในคอลเล็กชันที่กำหนด ในสถานการณ์สมมตินี้ N เท่ากับสี่

หากคุณสนใจในการแปลงขั้นสูงของสูตร PageRank ให้ดู บทความ Wikipedia เกี่ยวกับ PageRank

แถบเครื่องมือ PageRank คืออะไร และเหตุใดจึงถูกลบ

PageRank กลายเป็นความหลงใหลของทุกคนในปี 2000 เมื่อ Google เปิดตัวแถบเครื่องมือที่สามารถติดตั้งได้ในเบราว์เซอร์ คุณลักษณะหนึ่งของ Google Toolbar คือการแสดง PageRank นักพัฒนาซอฟต์แวร์อธิบายไว้ดังนี้: “สงสัยว่าเว็บไซต์ใหม่จะคุ้มค่ากับเวลาของคุณหรือไม่? ใช้ PageRank ของ Toolbar เพื่อดูว่า Google ประเมินความสำคัญของหน้าที่คุณกำลังดูอย่างไร”

PageRank สูงสุดที่หน้าเพจสามารถได้รับบนแถบเครื่องมือคือ 10 Zero หมายความว่าหน้านั้นไม่คู่ควรแก่การไว้วางใจและความสนใจอย่างที่สุด

เป็นที่ยอมรับว่าตัวเลขนี้ง่ายต่อการเข้าใจและติดตาม และ SEO จำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จที่สำคัญสำหรับเว็บไซต์ทั้งหมด

สิ่งนี้กลายเป็นเรื่องแย่สำหรับคุณภาพของเนื้อหาบนเว็บ แทนที่จะสร้างเว็บไซต์ที่ดีขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น ผู้คนมุ่งเน้นที่การสร้างลิงก์ให้ได้มากที่สุดเพื่อปรับปรุงคะแนนเพจแรงก์ของตน จำเป็นต้องพูด ลิงก์เหล่านั้นส่วนใหญ่ไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ จุดประสงค์ของพวกเขาคือการหลอกลวง Google

ชาว Google เองพยายามโน้มน้าวให้ผู้ดูแลเว็บ ให้ความสำคัญกับเมตริกอื่นๆ แต่ก็ไม่ประสบความสำเร็จ แม้ว่า PageRank จะถูกคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่อง แต่ Google แทบไม่ได้อัปเดตค่าที่แสดงโดยแถบเครื่องมือ ชาว Google ยอมรับว่าพวกเขาต้องการหลีกเลี่ยงไม่ให้ผู้คนหมกมุ่นอยู่กับคะแนน PageRank มากยิ่งขึ้น

เมื่อความพยายามที่จะเปลี่ยนมารยาทของผู้ดูแลเว็บไม่สำเร็จ ในที่สุด Google ก็สังเกตเห็นว่าการแสดง PageRank นั้นส่งผลเสียและดีมากกว่า การแสดง PageRank ของแถบเครื่องมือได้รับการอัปเดตล่าสุดในเดือนธันวาคม 2013 และสามปีต่อมา คุณลักษณะนี้หายไปทั้งหมด

การอัปเดต PageRank ที่สำคัญ

PageRank ไม่เหมาะในรูปแบบเดิม เมื่อเวลาผ่านไป เห็นได้ชัดว่าจำเป็นต้องปรับปรุงและป้องกันผู้ที่พยายามจะจัดการกับมัน

Google ยังรอบคอบมากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับบทบาทของ PageRank ในการจัดอันดับผลการค้นหา ในที่สุด อดีตพนักงานของ Google เปิดเผยว่าบริษัทไม่ได้ใช้สิทธิบัตร PageRank เดิมอีกต่อไปตั้งแต่ปี 2549 ขั้นตอนเหล่านี้อาจได้รับแรงบันดาลใจจากอุตสาหกรรม SEO ทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่การจัดการเพจแรงก์ อย่างไรก็ตาม อดีตพนักงานยังชี้ให้เห็นว่าอัลกอริธึมใหม่นั้นคำนวณได้เร็วกว่ามาก และเหตุผลเดียวสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นความต้องการประสิทธิภาพที่มากขึ้น

เราอาจไม่มีทางรู้ว่าสูตร PageRank ดั้งเดิมมีวิวัฒนาการมาอย่างไร และตอนนี้ใช้สูตรนี้ในการจัดอันดับการค้นหาอย่างไร อย่างไรก็ตาม เราสามารถสรุปการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสองประการจากสองสิทธิบัตรที่ยื่นในปี 2547 และ 2549

พบกับ Joelle นักโต้คลื่นที่มีเหตุผล

ใน สิทธิบัตรที่ยื่นเมื่อเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2547 “เอกสารการจัดอันดับตามพฤติกรรมผู้ใช้และ/หรือข้อมูลคุณสมบัติ ” Google อธิบายโมเดลนักท่องเว็บที่สมเหตุสมผล

เหตุใดนักท่องสุ่มจึงต้องมีเหตุผล? องค์ประกอบหนึ่งของแบบจำลองเบื้องต้นคือการสันนิษฐานว่านักท่องเว็บมีโอกาสคลิกแต่ละลิงก์ในหน้าที่กำหนดเท่ากัน หมายความว่าแต่ละลิงก์มีค่า PageRank จำนวนเท่ากัน

แน่นอนว่าหลักฐานนี้ไม่ได้สะท้อนถึงความเป็นจริงมากนัก

ลองนึกภาพผู้หญิงคนหนึ่งชื่อโจเอลที่ต้องการสร้างความประทับใจให้เพื่อนๆ ของเธอด้วยการทำพิซซ่าแบบโฮมเมด เธอกำลังท่องเว็บและดูสูตรอาหารมากมาย เมื่อหน้าลิงก์ไปยังสูตรอาหารอื่นๆ ที่แนะนำ เธอจะสุ่มดูสูตรอาหารเหล่านั้นด้วย

อย่างไรก็ตาม ในขณะนี้ เธอไม่น่าจะสนใจนโยบายความเป็นส่วนตัวของพอร์ทัลการทำอาหาร เธอไม่ต้องซื้อกระถางสำหรับปลูกโหระพาด้วย โอกาสที่เธอจะคลิกลิงก์เหล่านี้มีเพียงเล็กน้อย

สิทธิบัตรระบุว่า:

ระบบและวิธีการที่สอดคล้องกับหลักการของการประดิษฐ์อาจมีรูปแบบนักท่องเว็บที่สมเหตุสมผล ซึ่งบ่งชี้ว่าเมื่อนักท่องเว็บเข้าถึงเอกสารที่มีชุดลิงก์ นักท่องเว็บจะติดตามลิงก์บางรายการที่มีความน่าจะเป็นสูงกว่าลิงก์อื่นๆ โมเดลนักท่องเว็บที่สมเหตุสมผลนี้สะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่าลิงก์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเอกสารนั้นไม่น่าจะถูกติดตามอย่างเท่าเทียมกัน ตัวอย่างของลิงก์ที่ติดตามซึ่งไม่น่าจะเป็นไปได้ ได้แก่ ลิงก์ "ข้อกำหนดในการให้บริการ" โฆษณาแบนเนอร์ และลิงก์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับเอกสาร

ที่มา: การจัดอันดับเอกสารตามพฤติกรรมผู้ใช้และ/หรือข้อมูลคุณสมบัติ

โจเอลไม่แน่วแน่และวุ่นวาย แต่เธอก็มีเหตุผล อัลกอริทึมจะเลียนแบบพฤติกรรมของเธอได้สำเร็จได้อย่างไร ต้องพิจารณา เช่น ตำแหน่งของลิงก์บน เว็บไซต์ ขนาดและสีของ anchor text อาจบอกเป็นนัยด้วยว่า Joelle สนใจที่จะคลิกหรือไม่ หาก anchor text ฟังดูเป็นเชิงพาณิชย์เกินไป เธอจะรู้สึกท้อแท้ที่จะเข้าชมไซต์ หากมีใครระบุลิงก์ดังกล่าว โจเอลล์มีแนวโน้มที่จะคลิกลิงก์ที่มีตำแหน่งสูงกว่าในรายการนั้น

เป้าหมายคือการแยกแยะน้ำหนักที่ส่งผ่านลิงก์ตามคุณลักษณะ คุณลักษณะที่สำคัญเหล่านี้ระบุไว้ในสิทธิบัตร:

ตัวอย่างของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับลิงก์อาจรวมถึงขนาดฟอนต์ของ anchor text (…); ตำแหน่งของลิงก์ (…) ด้านข้างของเอกสาร ถ้าลิงค์อยู่ในรายการ ตำแหน่งของลิงค์ใน   รายการ; สีแบบอักษรหรือคุณลักษณะของลิงก์ (เช่น ตัวเอียง สีเทา สีเดียวกับพื้นหลัง ฯลฯ) (…); การค้าของ anchor text ที่เกี่ยวข้องกับลิงก์ (…) รายการนี้ไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ และอาจรวมถึงคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับลิงก์มากขึ้น น้อยลง หรือแตกต่างกัน

ที่มา: การจัดอันดับเอกสารตามพฤติกรรมผู้ใช้และ/หรือข้อมูลคุณสมบัติ

Seed Sites – คืออะไร และส่งผลต่อ PageRank อย่างไร

แนวคิดสำคัญอีกประการหนึ่งที่อาจส่งผลต่อสูตร PageRank คือการตระหนักว่าสามารถเลือกชุดของหน้าเว็บที่น่าเชื่อถือตามคำจำกัดความได้

ตัวอย่างเช่น ไม่น่าเป็นไปได้ที่ไซต์ของรัฐบาลจะลิงก์ไปยังบล็อกที่อธิบายวิธีโกงระบบภาษี นอกจากนี้ยังสามารถระบุหนังสือพิมพ์ที่มีชื่อเสียงสองสามฉบับที่มีนักข่าวทำวิจัยเชิงคุณภาพและไม่อ้างถึงข้อมูลที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ

ตาม สิทธิบัตรปี 2549 เรื่อง "การสร้างการจัดอันดับสำหรับหน้าเว็บโดยใช้ระยะทางในกราฟลิงก์ ของเว็บ" เว็บไซต์ประเภทนี้คือ "ไซต์เมล็ดพันธุ์" ตัวอย่างสองรายการในเอกสาร ได้แก่ The Google Directory และ The New York Times หน้าเหล่านี้ถูกเลือกไว้ล่วงหน้า และเราสามารถสรุปได้ว่าหน้าที่เชื่อมโยงโดยตรงควรมี PageRank ที่สูงกว่า  

แต่แล้วหน้าที่เชื่อมโยงโดยไซต์ที่เชื่อมโยงโดยตรงโดยไซต์เมล็ดพันธุ์ล่ะ ไซต์เมล็ดพันธุ์ที่เลือกไม่รู้จักไซต์เหล่านี้ แต่เรายังคงสามารถมั่นใจได้ว่าไซต์ที่ได้รับความไว้วางใจจาก New York Times จะไม่รวมลิงก์ขยะในบทความ เป็นการดีที่อัลกอริธึมการจัดอันดับจะคำนวณระยะห่างระหว่างหน้าที่กำหนดและไซต์เมล็ดพันธุ์ที่เลือก

ลองนึกภาพเว็บไซต์ของสมาคมผู้ชื่นชอบอาหารอิตาเลียนในจินตนาการ เนื่องจากชื่อเสียง การจ้างนักเขียนมืออาชีพ และเนื้อหาคุณภาพสูง Google จึงถือเป็นไซต์เริ่มต้นได้

เพื่อความเรียบง่าย สมมติว่ามีเพียงสองหน้าที่มีสูตรสปาเก็ตตี้โบโลเนสบนอินเทอร์เน็ตทั้งหมด เมื่อคุณหิวและกำลังมองหาสูตรอาหารสำหรับอาหารจานนี้ Google อาจมีข้อขัดแย้งว่าต้องนำเสนอเมนูใดก่อน ดังนั้นจะตรวจสอบว่าพวกเขาอยู่ใกล้เว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงของสมาคมผู้ที่ชื่นชอบอาหารอิตาเลียนมากแค่ไหน ลิงก์หน้าสองที่อยู่ห่างจากไซต์ตั้งต้นควรอยู่ในอันดับที่สูงกว่าหน้าเจ็ดลิงก์ที่อยู่ห่างจากแหล่งที่เชื่อถือได้

แนวทางปฏิบัติ SEO ที่ล้าสมัยเพื่อเพิ่ม PageRank

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เจ้าของเว็บไซต์และ SEO ได้พัฒนาความทะเยอทะยานอันยิ่งใหญ่เพื่อให้ได้คะแนนเพจแรงก์สูงสุด อัลกอริธึมมีอิทธิพลต่อตำแหน่งของพวกเขาในผลการค้นหาและเป็นพยานถึงศักดิ์ศรีของเว็บไซต์ SEO บางแห่งใช้เพื่ออ้างถึงค่าของ PageRank ที่หน้าเว็บส่งถึงกันว่าเป็น "ลิงค์น้ำผลไม้" และทุกคนก็อยากจะบีบมันจนหยดสุดท้าย

เพื่อความพึงพอใจของหลาย ๆ คน อัลกอริธึมดั้งเดิมนั้นง่ายต่อการ จัดการ ผู้ที่ใช้ทางลัดและไม่อายที่จะปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรมสร้างการเข้าชมจำนวนมากไปยังไซต์คุณภาพต่ำของพวกเขาได้สำเร็จ การมีลิงก์มากขึ้นก็เพียงพอที่จะเพิ่มการมองเห็นของเว็บไซต์ ลิงก์เหล่านั้นมาจากไหนไม่สำคัญ

Google ต้องเรียนรู้บทเรียนบางอย่างจากความผิดพลาดเพื่อป้องกันไม่ให้อินเทอร์เน็ตกลายเป็นลิงค์ฟาร์มขนาดใหญ่ การพัฒนาดังกล่าวเกิดขึ้นเมื่อมีการพัฒนาวิธีอัตโนมัติในการจับและลงโทษเว็บไซต์ ที่ ฝ่าฝืนกฎ

โครงร่างลิงค์คืออะไร?

ลองนึกภาพเปิดบล็อกเกี่ยวกับอาหารจีน เมื่อคุณสร้างโพสต์และแบ่งปันความรู้ การแนะนำแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้กับผู้อ่านอาจเป็นประโยชน์ บางครั้งคุณเชื่อมโยงไปยังบล็อกอื่นในหัวข้อหรือส่งเสริมการประชุมเชิงปฏิบัติการด้านการทำอาหารที่น่าสนใจที่คุณจะไปด้วยตัวเอง

ลิงก์ประเภทนี้เรียกว่า "ธรรมชาติ" การรวมไว้ในโพสต์ของคุณจะทำให้ข้อมูลสมบูรณ์และมีค่ามากขึ้น คุณตัดสินใจที่จะทำให้พวกเขาขึ้นจากความปรารถนาที่จะสร้างบล็อกที่ดี ไม่ใช่เพื่อเพิ่ม PageRank ของใครบางคน

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนบนเว็บที่มีเจตนาดีเท่าคุณ ผู้คนมักโพสต์ลิงก์ที่ไม่อยู่ในบริบทโดยไม่มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ เป้าหมายของพวกเขาคือการเพิ่มจำนวนลิงก์ย้อนกลับที่ชี้ไปยังไซต์ที่ต้องการให้อยู่ในอันดับที่สูงขึ้นในผลการค้นหา ลิงก์ย้อนกลับที่ไร้ประโยชน์เหล่านี้มักจะถูกซื้อ สร้างโดยอัตโนมัติ หรือบังคับกับผู้รับเหมา

การกระทำดังกล่าวซึ่งอาศัยการโพสต์ลิงก์ที่ผิดธรรมชาติและการพยายามจัดการ PageRank นั้นเรียกว่าแผนเชื่อม โยง มาพูดคุยกันในรายละเอียดเพิ่มเติม

ลิงค์ซื้อและขาย

ในอดีต การขายลิงก์โดยโดเมนระดับสูงเป็นที่แพร่หลาย การปฏิบัติประเภทนี้ละเมิดหลักการที่ลิงก์จากหน้าเว็บที่มีคะแนน PageRank สูง ทำให้คะแนน PageRank ของไซต์ที่เชื่อมโยงเพิ่มขึ้นอย่างมาก Google จับได้ ว่าลิงก์ขายของ The Washington Post ในปี 2550 และ BBC ในปี 2556 คะแนน PageRank ของเว็บไซต์ของตนลดลงด้วยตนเอง และพวกเขาสูญเสียผู้เยี่ยมชมจำนวนมากในเดือนต่อๆ มา

Google เคยต้องลงโทษผลิตภัณฑ์ของตัวเองด้วยซ้ำ ในปี 2012 เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Google Chrome ใช้โพสต์บล็อกที่ซื้อมาเพื่อโปรโมต บทลงโทษทำให้ PageRank ของโดเมนลดลง และหน้าผลการค้นหาหน้าแรกจะไม่แสดงหน้าของ Chrome สำหรับข้อความค้นหา "เบราว์เซอร์" อีกต่อไป

Google ไม่ได้เปิดเผยว่าการลงโทษโดยเจ้าหน้าที่สำหรับเว็บไซต์ที่ขายลิงก์นั้นทำให้ PageRank ของพวกเขาลดลงอยู่เสมอหรือไม่ แต่ รายงานข่าวเกี่ยวกับการดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่ของ Google ตั้งแต่ต้นปี 2010 แนะนำว่านั่นคือสิ่งที่ประกอบด้วย

ย้อนกลับไปเมื่อเราเห็นคะแนน PageRank ในแถบเครื่องมือ ไม่ใช่แค่ผลการคำนวณอัลกอริทึม แต่ยังเป็นการแสดงความคิดเห็นของ Google เกี่ยวกับพอร์ทัลที่กำหนด และ Google ไม่สามารถเชื่อถือเว็บไซต์ที่ถูกจับได้ว่าขายลิงก์ผิดธรรมชาติมากเท่ากับเมื่อก่อน

Matt Cutts หัวหน้าทีมสแปมเว็บของ Google กล่าว ถึงปัญหาการลดระดับ PageRank ด้วยตนเองในวิดีโอบน YouTube

การขายและการซื้อลิงก์ไม่ได้เกี่ยวข้องกับเงินเสมอไป มันเคยเกิดขึ้นที่หน้าสองหน้าที่ไม่เกี่ยวข้องตกลงที่จะเชื่อมโยงกันในการแลกเปลี่ยน นอกจากนี้ ผู้ประกอบการบางรายตัดสินใจส่งผลิตภัณฑ์ "ฟรี" อื่น ๆ เพื่อแลกกับการแนบลิงก์ไปยังเว็บไซต์ของร้านค้า นักธุรกิจบางคนทำการเชื่อมโยงไปยังไซต์ของตนเป็นเงื่อนไขในการใช้บริการของบริษัท พวกเขามักจะไม่อนุญาตให้ผู้รับเหมาเลือกไม่รับข้อตกลงในส่วนนี้

ความคิดเห็นที่เป็นสแปม

เหตุการณ์ที่น่าเศร้าอีกอย่างหนึ่งคือการโพสต์ความคิดเห็นที่เป็นสแปมบนเว็บ สมมติว่ามีคนสังเกตเห็นว่าบล็อกของคุณเกี่ยวกับอาหารจีนมีเพจแรงก์สูง จากนั้นจึงโพสต์ความคิดเห็นใต้โพสต์ของคุณพร้อมลิงก์ไปยังสูตรคาโบนาร่าของพวกเขา แม้ว่าผู้อ่านของคุณจะไม่น่าสนใจก็ตาม การกระทำดังกล่าวไม่ได้กระตุ้นให้เกิดการอภิปรายอย่างมีประสิทธิผลในบล็อกของคุณ และเป็นเพียงการเพิ่มอันดับของหน้าเว็บอื่นอย่างผิดธรรมชาติเท่านั้น

ลิงค์ฟาร์ม

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมายังสามารถสังเกตฟาร์มเชื่อมโยงที่ผุดขึ้นมาเหมือนเห็ด ลิงค์ฟาร์มเป็นกลุ่มของเว็บไซต์ที่เชื่อมโยงกันเพื่อเพิ่มอันดับ ก่อนหน้านี้ เราได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ PageRank จำลองพฤติกรรมของนักท่องเว็บแบบสุ่ม และวิธีทำงานในหน้าการทำอาหารสี่หน้าที่เชื่อมโยงถึงกัน จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้เขียนคนเดียวกันสร้างหน้าเหล่านี้ทั้งหมด และความตั้งใจเพียงอย่างเดียวของพวกเขาคือการเพิ่ม PageRank ของหน้าใดหน้าหนึ่ง

ลองนึกภาพว่าผู้เขียนกล่าวว่าไม่ได้ทำให้หน้าเพิ่มเติมเหล่านี้เป็นแหล่งข้อมูลอิสระ แต่เพียงเพื่อให้นักท่องเว็บสุ่มมีโอกาสเข้าชมไซต์ด้วยสูตรคาโบนาร่าได้ดีขึ้น ทัศนคติของพวกเขาไม่สนับสนุนการสร้างเนื้อหาที่น่าเชื่อถือและน่าพอใจบนเว็บ และไม่สอดคล้องกับเป้าหมายของ Google

ลิงค์ฟาร์มส่วนใหญ่ไม่ได้สร้างขึ้นด้วยมือมนุษย์ แต่สร้างโดยโปรแกรมอัตโนมัติที่สามารถ เติมเซิร์ฟเวอร์ด้วยหน้าขยะใหม่ ๆ นับร้อยทุกวัน ลิงค์ฟาร์มควรถูกมองว่าเป็นปรากฏการณ์เชิงลบอย่างมาก เพราะพวกเขาเติมเว็บด้วยสแปม

การอัปเดตของ Penguin คืออะไร และต่อสู้กับ SEO ที่ไม่ซื่อสัตย์ได้อย่างไร

ในเดือนเมษายน 2555 มีการประกาศอัปเดตใหม่ของ Google แม้จะมีชื่อรหัสที่เป็นมิตร — “เพนกวิน” — มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อต่อสู้กับผู้ดูแลเว็บที่จัดการ PageRank อย่างดุเดือด Google ตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมของ Penguin เพื่อค้นหาลิงก์ที่ผิดธรรมชาติและกำหนดบทลงโทษสำหรับไซต์ ที่ได้รับประโยชน์จากลิงก์เหล่านั้น

หลังจากการเปิดตัวของ Penguin ผู้ดูแลเว็บหลายคนประหลาดใจที่พบว่าการจัดอันดับเว็บไซต์ของพวกเขาล้มเหลวอย่างกะทันหัน พวกเขาต้องผ่านการล้างลิงก์ย้อนกลับที่น่าเบื่อเพื่อให้ได้คะแนนเพจแรงก์ที่หายไปกลับคืนมา พวกเขามักจะต้องส่งคำขอทางอีเมลเพื่อลบลิงก์ที่ผิดปกติไปยังไซต์ของตน และ Google ชื่นชมที่ได้บันทึกการกระทำเหล่านั้นอย่างละเอียดถี่ถ้วน

เมื่อไม่สามารถติดต่อเว็บไซต์ด้วยลิงก์ที่ไม่ต้องการได้ วิธีดำเนินการคือการปฏิเสธโดยส่งคำขอที่เหมาะสมไปยัง Google

อัลกอริทึมของ Penguin ได้รับการอัปเดตเจ็ดครั้งและกลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานหลักของ Google นับตั้งแต่มีการเปิดตัว ลิงค์ฟาร์มหรือการซื้อลิงก์อาจส่งผลเสียต่อการมองเห็นเว็บไซต์เท่านั้น อย่างน้อยก็ในระยะยาว แม้ว่าลิงก์สแปมจะยังคงดำเนินต่อไปในปัจจุบัน แต่ประสิทธิภาพของมันลดลงอย่างมากด้วยมาตรการนี้ เราแต่ละคนสามารถช่วยเพนกวินในการปกป้องคุณภาพของผลการค้นหาได้ หากคุณสังเกตเห็นการเชื่อมโยงที่ผิดธรรมชาติ คุณสามารถใช้ Google ฟอร์มนี้เพื่อรายงานรูปแบบการเชื่อมโยง

PageRank ใน SEO ยุคใหม่

PageRank มาไกลตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก อัลกอริธึมต้องชิงไหวชิงพริบแบบแผนการเชื่อมโยงและเรียนรู้ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างลิงค์ประเภทต่างๆ บทบาทที่แน่นอนในการจัดอันดับผลการค้นหายังคงเป็นความลับ

คุณควรเข้าใจอะไรเกี่ยวกับ PageRank เพื่อสร้างกลยุทธ์ SEO ที่ดีขึ้น

Google ยังคงใช้ PageRank อยู่หรือไม่

PageRank เริ่มต้นจากอัลกอริธึมที่วัดว่านักท่องเว็บสุ่มจะใช้เวลาบนไซต์ของคุณนานเท่าใด เมื่อเวลาผ่านไป อาจเรียนรู้ที่จะพิจารณาตำแหน่งและข้อความของลิงก์ และแยกแยะความน่าจะเป็นที่นักเล่นเซิร์ฟจะติดตาม อัลกอริธึมยังต้องทนต่อการยักย้ายถ่ายเทและเริ่มรู้จักไซต์เมล็ดพันธุ์ที่มีคำจำกัดความที่น่าเชื่อถือ

การเปลี่ยนแปลง PageRank ที่สำคัญทั้งหมดเหล่านี้และการที่สิทธิบัตรดั้งเดิมถูกละทิ้งในปี 2549 อย่างช้าที่สุดอาจทำให้คุณคิดว่า Google อาจไม่ใช้อัลกอริทึมนี้อีกต่อไป แต่ Google ไม่ลืมวิธีแก้ปัญหาที่ทำให้ประสบความสำเร็จตั้งแต่แรก

ทวีตจาก John Mueller เกี่ยวกับ PageRank อาจเป็นข้อพิสูจน์ว่า Google ยังคงใช้อัลกอริทึมที่มีชื่อเสียง อยู่ Gary Illyes นักวิเคราะห์แนวโน้มผู้ดูแลเว็บของ Google ยังยืนยันบน Twitter ว่า PageRank ยังคงมีความสำคัญในการจัดอันดับ

หลักการสร้างลิงค์ให้แข็งแรง

วันนี้ คุณไม่สามารถใช้แถบ PageRank และดูคะแนน PageRank ของเว็บไซต์ของคุณอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม ค่าที่ซ่อนอยู่ยังคงเป็นพื้นฐานในการมองเห็นการค้นหาและสามารถเพิ่มได้

คุณไม่ควรจ่ายค่าลิงก์เพื่อปรับปรุง PageRank อย่างแน่นอน มันละเมิดหลักเกณฑ์ของ Google อย่างเคร่งครัดและมีผลเสียต่อการจัดอันดับของคุณในระยะยาว

คุณควรเน้นสองสิ่งแทน:

1. การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพซึ่งได้รับลิงก์ย้อนกลับที่มีคุณภาพโดยธรรมชาติ เพื่อปรับปรุงโฟลว์ PageRank ภายนอกไปยังโดเมนของคุณ
2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณเชื่อมต่อภายในและเหมาะสมสำหรับการกระจาย PageRank ภายในบนไซต์ของคุณอย่างเหมาะสม

ลิงก์ย้อนกลับที่มีคุณภาพ

ลองนึกภาพคุณเริ่มบล็อกเกี่ยวกับอาหารจีน คุณจะปรับปรุงการจัดอันดับของหน้านี้ได้อย่างไรเมื่อลิงก์ผู้สนับสนุนไม่สามารถส่ง PageRank ใดๆ ให้คุณได้โดยไม่ละเมิดหลักเกณฑ์ของ Google นั่นคือจุดเริ่มต้นของการประชาสัมพันธ์ดิจิทัล ในขณะที่การประชาสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มการจดจำแบรนด์โดยใช้สื่อแบบดั้งเดิม เช่น สื่อ การประชาสัมพันธ์ดิจิทัลมุ่งเน้นไปที่วิธีการออนไลน์

คุณสามารถติดต่อบล็อกเกอร์หรือนักข่าวและเสนอให้พวกเขาเขียนเกี่ยวกับโครงการที่คุณดำเนินการในบล็อกของคุณ ซึ่งคุณจะต้องส่งแบบสำรวจไปยังนักกำหนดอาหาร และเผยแพร่ผลการวิจัยของคุณเกี่ยวกับประโยชน์ต่อสุขภาพของการรับประทานอาหารจีน ผู้สร้างเนื้อหาไม่น่าจะสนใจเพียงแค่การมีอยู่ของเว็บไซต์ของคุณเนื่องจากเป็นหนึ่งในหลายพันบล็อกเกี่ยวกับอาหารจีน แต่ คุณสามารถทำให้พวกเขาทึ่งกับการวิจัยของคุณ

หากคุณดื้อรั้น คุณจะได้รับการแนะนำในข่าวและบทความบางส่วน และคุณจะได้รับลิงก์ย้อนกลับที่มีคุณค่าและเป็นธรรมชาติ

การเชื่อมโยงภายใน

เราไม่สามารถละเลยการเชื่อมโยงภายในในการสนทนา PageRank ลิงก์ภายในมีจุดประสงค์สำคัญสองประการ:

1. ส่งผลต่อการจัดอันดับบุคคล
2. ช่วยให้เบราว์เซอร์นำทางไซต์ของคุณ

การที่หน้าเว็บแต่ละหน้าในเว็บไซต์ของคุณเชื่อมโยงถึงกันนั้นมีความสำคัญ เพราะหากไม่มีการเชื่อมต่อที่ถูกต้อง Google จะไม่สามารถค้นพบหน้าเหล่านั้นได้ ตัวอย่างเช่น การสร้างหน้าที่เรียกว่า เด็กกำพร้า โดยไม่มีลิงก์ภายในที่ชี้ไปที่หน้านั้นเป็นความผิดพลาดครั้งใหญ่ บทความของเราเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณ เรียนรู้วิธีแก้ไขปัญหาการเชื่อมโยงภายใน

PageRank เทียบกับโดเมนย่อยและโฟลเดอร์ย่อย

ที่น่าสนใจ หนึ่งในคำถามเด่นที่คุณอาจต้องการถามตัวเองในการเพิ่มประสิทธิภาพ PageRank ของคุณคือปัญหาระหว่างการสร้างโดเมนย่อยหรือโฟลเดอร์ย่อยสำหรับเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพบล็อกของคุณเกี่ยวกับอาหารจีนมีเวอร์ชันสำหรับเชฟมือใหม่และเวอร์ชันผู้เชี่ยวชาญ

ทฤษฎีที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางระบุว่า Google อาจมองว่าโดเมนย่อยของเวอร์ชันผู้เชี่ยวชาญเป็นเว็บไซต์ที่แยกจากบล็อกของคุณ (และลิงก์ใดๆ ระหว่างบล็อกเหล่านี้เป็นลิงก์ภายนอก) ในขณะที่ตีความลิงก์ระหว่างบล็อกและโฟลเดอร์ย่อยเวอร์ชันผู้เชี่ยวชาญว่าเป็นลิงก์ภายใน

ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ที่มีชื่อเสียง หลายคน เช่น Barry Adams อ้างว่าปัจจัยหน่วงที่สูงกว่าจะเป็นภาระในการลิงก์ไปยังโดเมนย่อย บล็อกของคุณจะส่ง PageRank น้อยลงในขณะที่ส่ง PageRank ไปยังโฟลเดอร์ย่อยมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าผู้คนตั้งสมมติฐานนี้ด้วยความเข้าใจที่ค่อนข้างล้าสมัยของอัลกอริธึม ซึ่งอาจไม่ได้มีพฤติกรรมในลักษณะที่คาดเดาได้เสมอไป

จะหลีกเลี่ยงการละเมิดหลักเกณฑ์สำหรับผู้ดูแลเว็บของ Google ได้อย่างไร

PageRank มุ่งหวังที่จะช่วยให้ผู้ใช้เครื่องมือค้นหาค้นหาเนื้อหาที่มีคุณภาพจากไซต์ที่เชื่อถือได้ ลิงก์ย้อนกลับสามารถวัดความน่าเชื่อถือนี้ได้ก็ต่อเมื่อเป็นเรื่องธรรมชาติ กล่าวคือ หมายถึงหน้าที่เป็นประโยชน์ในบริบทของการค้นหาของผู้ใช้

การขายลิงก์เพื่อพยายามจัดการ PageRank จะทำให้เว็บไซต์ได้รับโทษที่ Google กำหนด ซึ่งจะลดอันดับและการมองเห็น หลังจากการอัปเดต Penguin ในปี 2012 อัลกอริทึมของ Google จะตรวจจับและลงโทษการกระทำดังกล่าวโดยอัตโนมัติ

ตอนนี้ คุณอาจสงสัยว่ามีเว็บไซต์จำนวนมากเพียงใดที่รักษาโฆษณาในเนื้อหาของตนโดยไม่กระทบต่อการมองเห็น ความลับก็คือ Google จะไม่ถือว่าลิงก์เชิงพาณิชย์ของคุณผิดธรรมชาติหรือเป็นการฉ้อโกง หากมีการติดแท็กอย่างเหมาะสม

Google รู้สึกขอบคุณเมื่อคุณอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเว็บไซต์ของคุณกับลิงก์อย่างเปิดเผย เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดหลักเกณฑ์โดยไม่ได้ตั้งใจ คุณอาจใช้แอตทริบิวต์ลิงก์ ซึ่งเป็นข้อความที่ซ่อนอยู่ซึ่งอธิบายแต่ละลิงก์ในโค้ด HTML

แท็ก Nofollow

แท็ก nofollow เป็น วิธีที่เก่าแก่ที่สุดในการบอก Google ไม่ให้ส่ง PageRank ใดๆ ไปยังหน้าที่เชื่อมโยง SEO เปรียบเทียบค่า PageRank เพื่อเชื่อมโยงน้ำผลไม้ที่สามารถ "เท" จากเว็บไซต์หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งได้ พวกเขาอาจกล่าวได้ว่าหากเว็บไซต์ของคุณเป็นแก้วน้ำเชื่อมที่ไหลผ่านรูลิงก์ แท็ก nofollow จะเป็นเทปเทปที่กักของเหลวไว้ในแก้ว

คำอุปมานี้เห็นได้ชัดว่าไม่สมบูรณ์ เนื่องจากการเชื่อมโยงไปยังหน้าอื่นจะไม่ทำให้คุณสูญเสีย PageRank ใดๆ แต่คุณยังสามารถใช้แท็ก nofollow เพื่อป้องกันการส่งผ่านไปยังเพจที่คุณไม่ต้องการรับรองได้

ควรใช้แท็ก nofollow ภายในองค์ประกอบ HTML <a> ดังนี้:

<a href=”http://www.example.com”rel=”nofollow”>Some Anchor Text</a>

Sponsored and UGC tags

In September 2019, Google announced two new rel attributes designed to stop the PageRank flow. You can put them into HTML the same way as nofollow tags. Here's what they look like and what they do in comparison to the nofollow attribute:

Google indicated that it isn't necessary to change the existing nofollow tags to more specific UGC or sponsored tags but recommended using them in the future. It's also possible to use more than one rel attribute to mark a single link.

At the same time, as stated in the announcement, from now on, the described tags will no longer serve as an absolute PageRank blocker but rather as hints for Googlebot. However, their use is still required if you don't want your site to be penalized for unnatural linking.

PageRank and redirects

Sometimes, you may need to move your website or page to a different address. Surely you'd like its PageRank to be retained. Fortunately, using a 301 redirect will help you achieve precisely this effect.

People have many doubts about how Google treats 302 redirects regarding PageRank. Due to the fear of losing PageRank, web admins often give up using those redirects. In one of the SEO Office Hours meetings, John Mueller confirmed that concerns around 302 redirects are unfounded. The 302 redirect allows the original address to retain the whole PageRank value.

PageRank and links shared on social media

A participant of a different SEO Office Hours meeting asked another interesting question whether the number of followers or likes increases the PageRank passed by the social media profile. We found out then that Google doesn't consider social media activity with regard to PageRank. Even if the search engine treats a social media profile as a regular webpage, the number of likes it has will not affect the PageRank passed.

Measuring PageRank

Since Google Toolbar isn't available anymore and Google no longer uses the original PageRank formula, there aren't any methods you can use to measure PageRank for your web pages or even to see its approximation.

However, it's still helpful to analyze your website's link profile, and for that, you need an alternative metric. There are several metrics that are popular in the SEO industry that attempt to simulate PageRank. Although Google doesn't use any of those metrics for ranking web pages, using them can be useful when auditing your website.

Page Authority and Domain Authority

Page Authority and Domain Authority are metrics developed by Moz to illustrate a page's or a domain's ranking potential. PA and DA range from 0 to 100 on a logarithmic scale, making it easier to improve them from 20 to 30 points than from 60 to 70 points. To calculate Page and Domain Authority, Moz uses data from the Mozscape web index and machine learning algorithms.

Trust Flow and Citation Flow

Trust Flow and Citation Flow by Majestic assess a website's authority based on its backlink profile. Citation Flow shows how many links point to your website, while Trust Flow focuses on the quality of those links.

Trust Flow grows when popular and reputable websites link to your page and will always score lower than Citation Flow, which considers all links no matter their status.

Domain Rating

Domain Rating is a metric developed by Ahrefs. It's calculated on a logarithmic scale of 0 to 100. Domain Rating is based on backlinks Ahrefs found pointing to your site without nofollow tags.

Ahrefs designed it to measure the authority of entire websites, not individual pages.

Key takeaways

1. PageRank is an algorithm that helps Google evaluate the popularity and credibility of websites. It allows Google to surface more relevant content in search results. By assessing the number of links on pages and their quality, PageRank estimates how much time a random surfer would spend on them.
2. By getting your website linked to other reputable domains, you increase your PageRank score and your chances of ranking high.
3. For every page within your domain to rank high, you should also take care of proper internal linking to improve your internal PageRank flow.
4. Google penalizes attempts to manipulate PageRank with unnatural links. Remember to correctly mark your links with nofollow, sponsored, and UGC tags to avoid traffic loss.