PageRank Nedir?

PageRank, Google'ın kurucuları Larry Page ve Sergey Brin tarafından geliştirilen bir algoritmadır. İncelenen sayfaya yönlendiren bağlantıların sayısını ve kalitesini hesaplayarak daha büyük bir sayfa kümesi içinde bir web sayfasının önemini ölçer. PageRank, Google'ın web sayfalarını Google'ın arama sonuçlarında sıralamak için kullandığı birçok faktörden biridir ve onu SEO'da bir başarı metriği yapar.

PageRank'in ilk amacı, ek, yenilikçi bir faktör kullanarak Google'ın zamanın alternatif arama motorlarına kıyasla oldukça alakalı arama sonuçları oluşturmasına yardımcı olmaktı. Algoritma, orijinal formülü yıllar içinde önemli ölçüde değişmesine ve artık halka açık olmamasına rağmen, günümüzde hala arama sıralaması için kullanılmaktadır.

PageRank SEO için neden önemlidir?

Larry Page ve Sergey Brin'in orijinal fikri, bağlantıları sayfaların birbirine verdiği oylar olarak gören, güven ve onay ifade eden bir algoritma oluşturmaktı. Bu mantığa göre, belirli bir web sayfası diğer web sayfalarından ne kadar çok bağlantı alırsa, o kadar önemli kabul edilir - PageRank puanı daha yüksek olan sayfalar, web kullanıcıları için daha kullanışlı olarak kabul edilir ve Google'ın arama sonuçları sayfasında daha yüksek görünmelidir.

Google'ın kullandığı tek sıralama faktörü olmaktan uzak olsa da, kesinlikle önemli bir faktördür.

PageRank özyinelemeli bir algoritmadır - belirli bir sayfadaki bağlantılara atanan değer, belirli bir sayfanın kendisinin aldığı bağlantıların sayısına ve kalitesine bağlıdır. Bu nedenle saygın sitelerden gelen bağlantılar daha fazla PageRank değeri geçirir.

Ancak, belirli bir sayfa başka birçok sayfaya bağlantı veriyorsa, bu sayfalar, PageRank seyreltmesi nedeniyle belirli bir sayfanın yetkisinin yalnızca bir kısmını alacaktır . Bir sayfadaki bağlantılar, o sayfanın PageRank değerini aralarında paylaşır. Bir sayfada ne kadar çok bağlantı varsa, her birinin geçirebileceği değer o kadar az olur.

Algoritmanın bu özelliklerinin SEO söz konusu olduğunda iki sonucu vardır.

1. İçeriğinizin diğer saygın web siteleri tarafından bağlanmasını sağlar.
2. Sayfalarınızdaki bağlantıların sayısı stratejik bir seçim olabilir.

Günümüzde Google çalışanları PageRank'i nadiren tartışıyor, ancak Google'ı onsuz hayal etmek zor. PageRank, Google'ın web'i ele geçirmesine yardımcı oldu ve SEO endüstrisini büyük ölçüde etkiledi.

PageRank'in Tarihçesi

Son yirmi yılda Google, PageRank'i web sitesi sahipleri tarafından aynı anda kötüye kullanmanın çeşitli yöntemleriyle mücadele etmek zorunda kalırken kullanmanın faydalarından yararlandı.

PageRank'in geçmişini öğrenmek, yalnızca özümsemekle kalmaz, aynı zamanda tutarlı bir SEO kampanyası planlamak için yararlı bir bağlam sunar.

Larry Page ve Sergey Brin, PageRank'i 1998'de "Büyük ölçekli hipermetinsel Web arama motorunun anatomisi" başlıklı patentlerinde tanıttılar. Patent, Google adlı yenilikçi bir arama motoru için fikirlerini açıkladı ve rakip sistemlerden nasıl daha alakalı sonuçlar üreteceğini açıkladı. Yazarlar, Google Arama'nın istisnai doğruluğunun PageRank'i kullanmaktan kaynaklanacağını iddia etti - sayfaları aralarında değiştirilen bağlantılara göre sıralayabilme.

Sonraki yıllar, PageRank'in gerçekten bir atılım olduğunu ve sadece   arama motorları.

Google'ın Arama Avukatı John Mueller, Twitter'da PageRank'in şu anda biyoloji, sinirbilim, kimya ve fizikte kullanıldığını söyledi.  

PageRank öncesi arama motoru ikilemleri

PageRank'in ilk oluşturulduğu zamana kısa bir yolculuk yapalım.

Zamanın ağı bugünden daha küçüktü ama her geçen gün daha da kaotik bir hal aldı. İlk web sitesi 1991'de ortaya çıktı; üç yıl sonra, neredeyse 2.800 web sitesi yayına girdi. 1998'de PageRank doğduğunda, İnternet 2 410 000 sayfanın üzerine çıktı.  

1998'de acıktıysanız ve bu 2,4 milyon sayfa arasında hızlı bir spagetti sosu tarifi bulmak istiyorsanız, AltaVista gibi acemi arama motorlarının yardımını kullanabilirsiniz.

O zamanlar, spagetti sosu için en hızlı ve en lezzetli tarifi bulmaya çalışan arama motorları, öncelikle anahtar kelimeler tarafından yönlendiriliyordu. Belirli bir sayfada spagetti sosundan ne kadar çok bahsedilirse, o kadar üst sıralarda olması gerektiğini düşündüler. Bu, web sitesi sahiplerinin daha üst sıralarda yer almak ve daha fazla arama trafiği çekmek için sayfalarını anahtar kelimelerle doldurmasına neden oldu. Bu nedenle, en tatmin edici sonuç yerine, muhtemelen en çok anahtar kelime doldurulmuş olanı alırsınız.

Alternatif bir çözüm, Yahoo Directory gibi insan yapımı bir web dizininde bir tarif aramaktı. Bu endeksler küratörlüğünü yaptı, bu da insanların arama sonuçlarını manuel olarak sıraladığı anlamına geliyordu. Aç araştırmacı, insan küratörlüğünde bir dizin kullanarak daha doğru, doğrulanmış sonuçlara güvenebilir. Ancak web büyüdükçe, insanların bu hıza ayak uyduramayacağı anlaşıldı. Herkesin manuel olarak takip edebileceği çok fazla web sitesi vardı.

Çözüm

Sadece tam otomatik bilgi alma sistemlerinin sürekli genişleyen web'den yeterince hızlı geçebileceği ortaya çıktı. Sorun, bilgisayarların web içeriğini insanlar kadar anlayamaması ve değerlendirememesiydi. Algoritmalar, anahtar kelimelerin ötesinde yeni metriklere ihtiyaç duyuyordu.

İnsanlar, bağlantıların bu tür ölçütler olmaya uygun olduğuna karar verdiler ve İnternet'in hipermetinsel doğasını denemeye başladılar. Haklı olarak, belirli bir sayfaya bağlantı veren sayfaların, o sayfanın içeriği hakkında ek bilgi sağladığını varsaydılar. Algoritmaların ihtiyaç duyduğu bazı ipuçları bağlantı metninde yer aldı. Ayrıca, benzer konulardaki sayfalar birbirine daha kapsamlı bir şekilde bağlanacaktır.

PageRank'in yazarları bu fikirden yararlandı ve bir adım daha ileri gitti. Sayfaların önemini ölçmek için bağlantıları kullanmaya karar verdiler. Yetkili sitelerin, bağlantı verdikleri sayfalara yetkilerini aktarabileceğini ve ardından arama motorunun yalnızca en uygun sonuçları belirlemekle kalmayıp, aynı zamanda kullanılabilirlik açısından da sıralayabileceğini düşündüler.

PageRank orijinal formülü

Peki, belirli bir web sayfasının önemi nasıl ölçülür? İşte burada PageRank devreye giriyor.

Rastgele sörfçü Joe ile tanışın

PageRank'in nasıl çalıştığını anlamanın en kolay yolu, sayfalar arasındaki bağlantıları rastgele izleyen bir sörfçü hayal etmektir. Ona Joe diyelim ve spagetti için büyük bir iştahı olduğunu varsayalım.

Açlık, Joe'yu bir bolognese sosu tarifine ve bir carbonara sosu tarifine bağlayan İtalyan mutfağı hakkında bir bloga yönlendirdi.

Carbonara sayfası tamamen farklı bir pizza sitesine atıfta bulunuyor.

Pizza sayfası, Joe'nun başladığı bloga ve zaten tanıdık bir carbonara tarifine bağlantı veriyor.

Joe, bolonez sayfasından başlayarak pizza sayfasına veya carbonara sayfasına atlayabilir.

Joe çok tereddütlü bir insandır. Bu dört sayfa arasında durmadan tıklar.

İlginç bir şekilde, bu, bu sayfaların her birini ziyaret etme olasılığını değiştirir.

Joe blogu okuduğunda (tek sayfalık bir blog olduğunu varsayalım), bolonez tarifini açma şansı %50 ve carbonara tarifini açma şansı %50'dir. Ancak spagetti carbonara sitesindeyken pizza sitesine taşınmaktan başka çaresi kalmıyor. Ardından carbonara tarifine veya bloga geri dönebilir ve döngüyü tekrarlayabilir. Bu seçeneklerin her ikisinin de olasılığı %50'dir.

Joe'nun bir spagetti bolonez web sitesine ilk tıklamayla ulaşabilmesi için iki şeyin doğru olması gerekir. İlk olarak, blogdan göz atmaya başlaması için %25'lik bir şans var ve ardından uygun bağlantıyı tıklaması için %50'lik bir şans var.

Bu olasılıkları çarptığımızda, ilk tıklamadan sonra Joe'nun bolonez sos tarifini okuması için %12,5'lik bir şans olduğunu görüyoruz. Karşılaştırma için, Joe'nun ilk tıklamadan sonra carbonara sosuyla ilgili bir web sitesine girme olasılığı %37,5'tir.

PageRank özyineleme

Joe'nun dört sayfanın her birine ne kadar zaman harcayacağını kabaca tahmin edebiliriz. İkinci tıklama turunda, Joe'nun farklı sitelere başlama olasılığı artık %25 değil, değişiyor. Sayıları birçok kez çarparak, sık önerilen sayfalardan gelen bağlantıların, bağlantı verilen sayfaya gitme olasılığını artırdığını fark ettik.

Buna PageRank özyineleme denir ve yüksek PageRank puanına sahip sitelerin PageRank puanının daha fazlasını diğer sitelere geçirmesinin nedeni budur, bu nedenle onlardan gelen bağlantılar SEO'da değerlidir.

PageRank seyreltme

Random Surfer modeli aynı zamanda PageRank seyreltmesinin harika bir örneğidir. Carbonara tarifinin bulunduğu sayfa, yukarıda verilen örnekte en fazla yetkiye sahipti. Rastgele sörfçünün oraya taşınmaktan başka seçeneği olmadığı için pizza tarifi sayfasının tüm PageRank değerini almasına izin vererek yalnızca pizza tarifi sayfasına bağlandı.

Ancak, carbonara sayfası iki ek bağlantı içeriyorsa, pizza sayfası ilk PageRank değerinin üçte birini alır. O zaman rastgele bir sörfçünün pizza sayfasına bir bağlantı kullanması için bir ila üç şans olurdu .

sönümleme faktörü

Tabii ki, Google patentinde açıklanan rastgele sörfçü, işleri tüm İnternet'teki web sitelerinin önemini ölçmek olduğu için birbirine bağlanan dört sayfada sıkışıp kalamaz.

Öyleyse kararsız Joe'nun bir Çin yemeği yemeyi tercih edip etmeyeceği konusunda tereddüt ettiğini düşünelim. Makarna yemeyi yarına saklamaya karar verirse, tarama yolculuğunu tamamen bırakacaktır. Bu senaryoyu takip etmek, sönümleme faktörünü anlamamıza yardımcı olur : Joe'nun verilen dört sayfayı bırakıp farklı bir web köşesine göz atmak yerine bağlantı yapısını takip etmeye devam etme şansı.

Orijinal patentte, Larry Page ve Sergey Brin 0.85'lik bir sönümleme faktörü kullanılmasını önerdiler; bu, ziyaret edilen her sayfada, rastgele sörfçünün sayfadaki bağlantıları tıklamaya devam etmesi ve süreci tamamen terk etmemesi olasılığının %85 olduğu anlamına geliyor.

PageRank matematiksel formülü

Yukarıda açıklanan her şeyi PageRank'i hesaplamak için tek bir matematiksel formül olarak sunabiliriz. En basit haliyle, web yalnızca dört sayfa içeriyorsa, şöyle görünürdü:

PR(A) = [PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L(D),

burada PR(B) , B sayfasının PageRank puanını ve L(B) , B sayfasındaki toplam bağlantı sayısını gösterir .

Denklem, A sayfasının PageRank'inin, B , C ve D sayfalarının PageRank puanlarının toplamına eşit olduğunu ve her birinin bu sayfalardan kaynaklanan bağlantıların sayısına bölündüğünü belirtir.

Ancak algoritmanın nasıl çalıştığının tam bir resmini elde etmek için, sönümleme faktörünü de dikkate almamız gerekir d .

PR(A) = [(1-d)/N] + d{ ([PR(B)]/L(B) + [PR(C)]/L(C) + [PR(D)]/L (D) }

N harfi , verilen koleksiyondaki belge sayısını temsil eder. Bu senaryoda N , dörde eşittir.

PageRank formülünün daha gelişmiş dönüşümleriyle ilgileniyorsanız, PageRank hakkındaki Wikipedia makalesine bakın.

PageRank araç çubuğu neydi ve neden kaldırıldı?

2000 yılında Google tarayıcıya yüklenebilen bir araç çubuğu sunduğunda PageRank herkesin takıntısı haline geldi. Google Araç Çubuğu'nun özelliklerinden biri PageRank'i görüntülemekti. Geliştiricileri bunu şöyle tanımladı: “Yeni bir web sitesinin zaman ayırmaya değer olup olmadığını mı merak ediyorsunuz? Google'ın görüntülediğiniz sayfanın önemini nasıl değerlendirdiğini öğrenmek için Araç Çubuğunun PageRank'ini kullanın.”

Bir sayfanın araç çubuğunda alabileceği en yüksek PageRank değeri 10'du. Sıfır, bir sayfanın kesinlikle güvene ve ilgiye değmediği anlamına geliyordu.

Kuşkusuz, bu sayının anlaşılması ve izlenmesi kolaydı ve birçok SEO, tüm web siteleri için önemli bir başarı metriği olarak onu geliştirmeye odaklandı.

Bunun web'deki içeriğin kalitesi için korkunç olduğu ortaya çıktı. İnsanlar daha iyi, daha kullanışlı web siteleri yapmak yerine PageRank puanlarını yükseltmek için mümkün olduğunca çok sayıda bağlantı oluşturmaya odaklandı. Söylemeye gerek yok, bu bağlantıların çoğu kullanıcılara yardımcı olmak için oluşturulmadı - amaçları Google'ı kandırmaktı.

Google çalışanları, web yöneticilerini diğer metriklere odaklanmaya ikna etmeye çalıştılar ancak pek başarılı olamadılar. PageRank sürekli olarak yeniden hesaplansa da, Google araç çubuğu tarafından görüntülenen değerleri nadiren güncelledi. Google çalışanları, insanların PageRank puanlarına daha fazla takıntılı hale gelmesini önlemek istediklerini itiraf etti.

Web yöneticilerinin davranışlarını değiştirme girişimleri başarısız olduğunda, Google nihayet PageRank ekranının daha fazla zarar ve yarar sağladığını fark etti. Araç çubuğunun PageRank ekranı en son Aralık 2013'te güncellendi ve üç yıl sonra özellik tamamen kayboldu.

Önemli PageRank güncellemeleri

PageRank orijinal haliyle ideal değildi. Zamanla, iyileştirmeye ve onu manipüle etmeye çalışanlara karşı korunmaya ihtiyacı olduğu ortaya çıktı.

Google ayrıca, PageRank'in arama sonuçlarını sıralamadaki rolü konusunda giderek daha ihtiyatlı olmaya başladı. Sonunda, Google'ın eski bir çalışanı, şirketin 2006'dan beri orijinal PageRank patentini kullanmadığını açıkladı . Bu adımlar, tüm SEO endüstrisinin PageRank'i manipüle etmeye ne kadar odaklanmış olmasıyla motive edilmiş olabilir. Ancak eski çalışan, yeni algoritmanın hesaplanmasının önemli ölçüde daha hızlı olduğuna ve bu değişikliğin tek nedeninin daha fazla verimlilik ihtiyacı olabileceğine de dikkat çekti.

Orijinal PageRank formülünün nasıl geliştiğini ve şu anda arama sıralamasında nasıl kullanıldığını asla bilemeyebiliriz. Bununla birlikte, 2004 ve 2006'da dosyalanan iki patentten iki kritik değişiklik çıkarabiliriz.

Makul sörfçü Joelle ile tanışın

Haziran 2004'te açılan bir patentte, Google, Makul Sörfçü Modelini " Kullanıcı davranışına ve/veya özellik verilerine dayalı olarak sıralama belgeleri " olarak tanımladı.

Rastgele sörfçü neden makul olmak zorundaydı? İlk modelin öğelerinden biri, sörfçünün belirli bir sayfadaki her bağlantıya aynı tıklama olasılığına sahip olduğu varsayımıydı. Bu, her bağlantının aynı miktarda PageRank değeri taşıdığı anlamına geliyordu.

Tabii ki, bu öncül gerçeği tam olarak yansıtmadı.

Ev yapımı pizza yaparak arkadaşlarını etkilemek isteyen Joelle adında bir kadın düşünün. Web'e göz atıyor ve birçok tarif görüntülüyor. Bir sayfa önerilen diğer tariflere bağlantı verdiğinde, onları da rastgele görüntüler.

Yine de şu anda mutfak portalının gizlilik politikasıyla ilgilenmesi pek olası değil. Ayrıca fesleğen yetiştirmek için saksı almasına da gerek yok. Bu bağlantılardan herhangi birine tıklama şansı çok küçük.

Patent şöyle diyor:

Buluşun ilkeleriyle uyumlu sistemler ve yöntemler, bir sörfçünün bir dizi bağlantı içeren bir belgeye eriştiğinde, sörfçünün bağlantılardan bazılarını diğerlerinden daha yüksek bir olasılıkla izleyeceğini gösteren makul bir sörfçü modeli sağlayabilir. Bu makul sörfçü modeli, bir belgeyle ilişkili tüm bağlantıların eşit şekilde izlenme olasılığının olmadığı gerçeğini yansıtır. Olasılıkla izlenmeyen bağlantılara örnek olarak "Hizmet Şartları" bağlantıları, başlık reklamları ve belgeyle ilgisi olmayan bağlantılar verilebilir.

kaynak: Belgeleri kullanıcı davranışına ve/veya özellik verilerine göre sıralama

Joelle kararsız ve kaotik ama mantıklı biri. Algoritma onun davranışını nasıl başarılı bir şekilde taklit edebilir? Örneğin, bağlantının web sitesindeki konumunu dikkate almalıdır . Bağlantı metninin boyutu ve rengi, Joelle'in tıklamak isteyip istemediğini de gösterebilir. Bağlantı metni çok ticari geliyorsa, siteyi ziyaret etmekten vazgeçecektir. Birisi bağlantıyı diğerleri arasında listelerse, Joelle bu listede daha yüksek konumlara sahip bağlantılara tıklama olasılığı daha yüksektir.

Amaç, bağlantıların verdiği ağırlığı özelliklerine göre ayırt etmekti. Bu önemli özellikler patentte listelenmiştir:

Bir bağlantıyla ilişkili özelliklerin örnekleri arasında bağlantı metninin yazı tipi boyutu (…); bağlantının konumu (…), belgenin yanı; bağlantı bir listedeyse, bağlantının konumu   liste; bağlantının yazı tipi rengi veya nitelikleri (örneğin, italik, gri, arka planla aynı renk, vb.); (…); bağlantıyla ilişkili bağlantı metninin ticariliği; (…). Bu liste ayrıntılı değildir ve bir bağlantıyla ilişkili daha fazla, daha az veya farklı özellikler içerebilir.

kaynak: Belgeleri kullanıcı davranışına ve/veya özellik verilerine göre sıralama

Çekirdek Siteler – bunlar nedir ve PageRank'i nasıl etkilerler?

PageRank formülünü muhtemelen etkilemiş olan bir diğer önemli fikir, tanımı gereği güvenilir olan bir dizi sayfa seçmenin mümkün olduğunu anlamaktı.

Örneğin, devlete ait sitelerin vergi sisteminin nasıl aldatılacağını açıklayan bloglara bağlantı vermesi pek olası değildir. Gazetecileri nitel araştırma yapan ve doğrulanmamış bilgilere atıfta bulunmayan birkaç saygın gazeteyi de tespit etmek mümkündür.

“Web bağlantısı grafiğinde mesafeleri kullanan sayfalar için bir sıralama oluşturma” başlıklı 2006 tarihli bir patente göre , bu tür web siteleri “tohum siteler”dir. Belgede listelenen iki örnek, The Google Directory ve The New York Times'dır. Bu sayfalar önceden seçilmiştir ve doğrudan bağlantı verdikleri sayfaların daha yüksek PageRank'e sahip olması gerektiğini varsayabiliriz.  

Ancak, doğrudan çekirdek siteler tarafından bağlanan siteler tarafından bağlanan sayfalar ne olacak? Seçilmiş çekirdek siteler onları tanımıyor, ancak yine de New York Times'ın güvenini kazanan bir sitenin makalelerinde gereksiz bağlantılara yer vermeyeceğinden emin olabiliriz. Sıralama algoritmasının belirli bir sayfa ile seçilen çekirdek sitelerden biri arasındaki mesafeyi hesaplaması akıllıca olur.

Hayali bir İtalyan Mutfağı Meraklıları Derneği'nin bir web sitesini hayal edin. Google, itibarı, profesyonel yazarları istihdam etmesi ve yüksek kaliteli içeriği nedeniyle onu bir başlangıç ​​sitesi olarak görebilir.

Basitlik adına, tüm internette spagetti bolonez tarifine sahip sadece iki sayfa olduğunu varsayalım. Acıktığınızda ve bu yemek için bir tarif aradığınızda, Google hangisini önce göstereceğiniz konusunda bir ikilem yaşayabilir. Böylece İtalyan Mutfağı Meraklıları Derneği'nin ünlü web sitesine ne kadar yakın olduklarını kontrol edecek. Çekirdek siteden uzaktaki iki sayfa bağlantısı, güvenilir bir kaynaktan uzaktaki sayfa yedi bağlantısından daha üst sıralarda yer almalıdır.

PageRank'i artırmak için eski SEO uygulamaları

Daha önce de belirttiğimiz gibi, web sitesi sahipleri ve SEO, en yüksek PageRank puanını elde etmek için muazzam bir hırs geliştirdi. Algoritma, arama sonuçlarındaki konumlarını etkiledi ve web sitesinin prestijine tanıklık etti. Bazı SEO'lar, sayfaların birbirine aktardığı PageRank değerine "bağlantı suyu" olarak atıfta bulunurdu. Ve herkes son damlasına kadar sıkmak istedi.

Birçoğunun memnuniyetine göre , orijinal algoritmanın manipüle edilmesi kolaydı . Kısayolları kullanan ve haksız uygulamalardan kaçınmayan insanlar, düşük kaliteli sitelerine başarılı bir şekilde çok sayıda trafik oluşturdu. Daha fazla bağlantıya sahip olmak, herhangi bir web sitesinin görünürlüğünü artırmak için yeterliydi. Bu bağlantıların nereden geldiği önemli değildi.

Google, İnternet'in devasa bir bağlantı çiftliğine dönüşmesini önlemek için hatalarından bazı dersler çıkarmak zorunda kaldı. Atılım, kuralları çiğneyen web sitelerini yakalamak ve cezalandırmak için otomatik yollar geliştirdiğinde geldi .

Bağlantı şemaları nelerdir?

Çin mutfağı hakkında bir blog çalıştırdığınızı hayal edin. Gönderiler oluşturup bilginizi paylaştıkça, okuyuculara başka kaynaklar önermek yararlı olabilir. Bazen konuyla ilgili başka bir bloga bağlantı veriyorsunuz veya kendinize gideceğiniz ilgi çekici mutfak atölyelerini tanıtıyorsunuz.

Bu tür bağlantılara “doğal” denir. Bunları gönderinize dahil etmek, bilgileri eksiksiz ve daha değerli hale getirecektir. Bunları, birinin PageRank'ini yükseltmek için değil, iyi bir blog oluşturma arzusundan çıkarmaya karar veriyorsunuz.

Ancak, web'deki herkes sizin kadar iyi niyetli değil. İnsanlar, kullanıcılar için herhangi bir fayda sağlamadan düzenli olarak bağlam dışı bağlantılar yayınlar. Amaçları, arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almak istedikleri bir siteye işaret eden geri bağlantı sayısını artırmaktır. Bu işe yaramaz geri bağlantılar satın alınma, otomatik olarak oluşturulma veya müteahhitlere zorlanma eğilimindedir.

Doğal olmayan bağlantılar göndermeye dayanan ve PageRank'i değiştirmeye çalışan bu tür eylemlere bağlantı şemaları denir . Onları daha ayrıntılı olarak tartışalım.

Alış ve satış bağlantıları

Geçmişte, yüksek dereceli alan adlarıyla bağlantı satmak yaygındı. Bu tür bir uygulama, yüksek PageRank puanına sahip sayfalardan gelen bağlantıların, bağlantılı bir sitenin PageRank puanını önemli ölçüde artırması ilkesini kötüye kullanmıştır. Google , 2007'de Washington Post'u ve 2013'te BBC'yi link satarken yakaladı. Ceza olarak, web sitelerinin PageRank puanları manuel olarak düşürüldü ve sonraki aylarda çok sayıda ziyaretçi kaybetti.

Google bir zamanlar kendi ürününü bile cezalandırmak zorunda kaldı. 2012 yılında, Google Chrome'un resmi web sitesi tanıtım için satın alınan blog yazılarını kullanıyordu. Ceza, alanın PageRank'ini düşürdü ve ilk arama sonuçları sayfası artık "tarayıcı" sorgusu için Chrome'un sayfalarını göstermiyordu.

Google, bağlantı satan siteler için manuel cezanın her zaman PageRank'lerinde bir azalma olup olmadığını açıklamaz, ancak Google'ın 2010'ların başlarındaki manuel eylemleriyle ilgili basın raporları, bunun bundan ibaret olduğunu gösteriyor.

Araç çubuğunda PageRank puanını görebildiğimiz zaman, bu yalnızca algoritmik hesaplama sonucu değil, aynı zamanda Google'ın belirli bir portal hakkındaki görüşünün bir ifadesiydi. Ve Google, doğal olmayan bağlantılar satarken yakalanan bir web sitesine eskisi kadar güvenemezdi.

Google'ın web spam ekibinin eski başkanı Matt Cutts , YouTube'daki bir videoda manuel PageRank düşürme sorunundan bahsediyor.

Bağlantıları satmak ve satın almak her zaman para içermiyordu. Birbiriyle alakasız iki sayfanın bir borsada birbirine bağlantı vermeyi kabul ettiği bir durumdu. Ayrıca, bazı girişimciler, mağazalarının web sitesine bir bağlantı eklemeleri karşılığında diğerlerine “ücretsiz” ürünler göndermeye karar verdiler. Bazı iş adamları, sitelerine bağlantı vermeyi şirketlerinin hizmetlerini kullanmanın bir koşulu haline getirdi. Genellikle müteahhitlerin anlaşmanın bu kısmından vazgeçmelerine izin vermediler.

spam yorumlar

Bir başka üzücü olay da web'de spam yorumlar yayınlamaktı. Birinin Çin mutfağıyla ilgili blogunuzun yüksek bir PageRank'e sahip olduğunu fark ettiğini ve daha sonra, okuyucularınız için ilginç olmasa da, yayınlarınızdan birinin altına karbonara tarifine bir bağlantı içeren bir yorum gönderdiğini varsayalım. Böyle bir eylem kesinlikle blogunuzda verimli bir tartışmayı teşvik etmez ve yalnızca farklı bir sayfanın sıralamasını doğal olmayan bir şekilde yükseltmeye yarar.

Çiftlikleri bağla

Birkaç yıl önceki internet kullanıcıları, mantar gibi türeyen bağlantı çiftliklerini de gözlemleyebildi. Bağlantı çiftlikleri, sıralamalarını yükseltmek için hepsi birbirine bağlanan web siteleri gruplarıdır. Daha önce, PageRank'in rastgele bir sörfçünün davranışını nasıl simüle ettiğinden ve birbirine bağlanan dört mutfak sayfasında nasıl çalışacağından bahsetmiştik. Ya tüm bu sayfaları aynı yazar oluşturduysa ve tek amaçları bunlardan birinin PageRank'ini artırmaksa?

Söz konusu yazarın bu ek sayfaları bağımsız bir bilgi kaynağı yapmadığını, yalnızca rastgele bir sörfçüye carbonara tarifiyle siteyi daha iyi ziyaret etme şansı vermek için yaptığını düşünün. Tutumları, web'de güvenilir ve tatmin edici içerik oluşturulmasını desteklemiyor ve Google'ın hedeflerine uymuyor.

Çoğu bağlantı çiftliği insan eliyle değil, sunucuları her gün yüzlerce yeni gereksiz sayfayla doldurabilen otomatik programlarla oluşturuldu. Bağlantı çiftlikleri, web'i spam ile doldurdukları için çok olumsuz bir fenomen olarak görülmelidir.

Penguen güncellemesi nedir ve dürüst olmayan SEO ile nasıl savaşır?

Nisan 2012'de yeni bir Google güncellemesi duyuruldu. Dost kod adı “Penguin”e rağmen, PageRank'i manipüle eden web yöneticileriyle şiddetli bir şekilde mücadele etmeyi amaçlıyordu. Google, Penguen algoritmasını doğal olmayan bağlantıları aramak ve bunlardan yararlanan sitelere ceza uygulamak için programladı .

Penguin'in piyasaya sürülmesinden sonra, birçok web yöneticisi, web sitelerinin sıralamasında ani bir bozulma keşfetmeye şaşırdı. Kaybedilen PageRank puanlarını geri kazanmak için sıkıcı bir geri bağlantı temizliğinden geçmek zorunda kaldılar. Sitelerine gelen doğal olmayan bağlantıları kaldırmak için sık sık e-posta istekleri göndermek zorunda kaldılar ve Google bu eylemleri titizlikle belgelemekten memnun kaldı.

İstenmeyen bağlantıyla web sitesiyle iletişim kurmak mümkün olmadığında, ilerlemenin yolu Google'a uygun bir istek göndererek siteyi reddetmekti.

Penguen algoritması yedi kez güncellendi ve Google'ın temel altyapısının bir parçası oldu. Tanıtıldığından beri, bağlantı çiftlikleri veya satın alma bağlantıları yalnızca web sitesinin görünürlüğüne zarar verebilir - en azından uzun vadede. Bağlantı spam'i bugün devam etse de, bu önlem sayesinde etkinliği önemli ölçüde düştü. Her birimiz Penguin'e arama sonuçlarının kalitesini korumada yardımcı olabiliriz. Doğal olmayan bağlantı gözlemlerseniz, bağlantı şemalarını bildirmek için bu Google Formunu kullanabilirsiniz.

Günümüz SEO'sunda PageRank

PageRank ilk tanıtıldığından bu yana çok yol kat etti. Algoritma, bağlantı şemalarını alt etmek ve çeşitli bağlantı türleri arasında ayrım yapmayı öğrenmek zorundaydı. Arama sonuçlarını sıralamadaki kesin rolü bir sır olarak kalıyor.

Peki, daha iyi SEO stratejileri oluşturmak için PageRank hakkında ne anlamalısınız?

Google hala PageRank kullanıyor mu?

PageRank, rastgele bir sörfçünün sitenizde ne kadar zaman harcayacağını ölçen bir algoritma olarak başladı. Zamanla, muhtemelen bağlantıların konumunu ve bağlantı metnini hesaba katmayı ve onları takip eden sörfçünün olasılığını ayırt etmeyi öğrendi. Algoritmanın ayrıca manipülasyona karşı dirençli hale gelmesi ve tanım gereği güvenilir olan tohum sitelerini tanımaya başlaması gerekiyordu.

Tüm bu önemli PageRank değişiklikleri ve orijinal patentinin en geç 2006 yılında terk edilmiş olması, Google'ın artık bu algoritmayı kullanmayabileceğini düşündürebilir. Ancak Google, onu bu kadar başarılı yapan çözümü en başta unutmadı.

John Mueller'in PageRank hakkındaki bu tweeti , Google'ın hala ünlü algoritmasını kullandığının kanıtı olabilir. Google Web Yöneticisi Eğilimleri Analisti Gary Illyes de Twitter'da PageRank'in sıralamada hala önemli olduğunu doğruladı.

Sağlıklı bağlantı kurmanın ilkeleri

Bugün artık PageRank çubuğunu kullanamaz ve web sitenizin PageRank puanını göremezsiniz. Bununla birlikte, gizli değeri, arama görünürlüğü için hala esastır ve artırılabilir.

PageRank'i iyileştirmek için kesinlikle bağlantılar için ödeme yapmamalısınız. Google'ın yönergelerini kesinlikle ihlal eder ve uzun vadede sıralamanıza zarar verir.

Bunun yerine iki şeye odaklanmalısınız:

1. Etki alanınıza harici PageRank akışını iyileştirmek için doğal olarak nitel geri bağlantılar elde eden kaliteli içerik oluşturma.
2. İçeriğinizin dahili olarak bağlı olduğundan ve dahili PageRank'i sitenizde düzgün bir şekilde dağıtmaya uygun olduğundan emin olun.

Niteliksel geri bağlantılar

Çin mutfağı hakkında bir blog açtığınızı hayal edin. Sponsorlu bağlantılar Google yönergelerini ihlal etmeden herhangi bir PageRank'i geçemediğinde bu sayfanın sıralamasını nasıl iyileştirebilirsiniz? Dijital PR burada devreye giriyor. Geleneksel PR, basın gibi geleneksel medyayı kullanarak marka bilinirliğini artırmaya odaklanırken, dijital PR çevrimiçi yöntemlere odaklanır.

Blogcularla veya gazetecilerle iletişime geçebilir ve onlara blogunuzda yürüttüğünüz bir proje hakkında yazmalarını önerebilirsiniz; bu proje kapsamında diyetisyenlere anketler gönderebilir ve Çin yemekleri yemenin sağlığa faydalarına ilişkin bulgularınızı yayınlayabilirsiniz. İçerik oluşturucuların, Çin mutfağıyla ilgili binlerce blogdan biri olduğu için web sitenizin varlığıyla ilgilenmesi pek olası değildir, ancak araştırmanızla onların ilgisini çekebilirsiniz.

Eğer ısrarcıysanız, bazı haber ve makalelerde öne çıkarsınız ve onlarla birlikte doğal, değerli geri bağlantılar kazanırsınız.

Dahili bağlantı

PageRank tartışmasında dahili bağlantıyı göz ardı edemeyiz. Dahili bağlantılar iki temel amaca hizmet eder:

1. Bireysel sıralamaları etkilerler.
2. Tarayıcıların sitenizde gezinmesine yardımcı olurlar.

Web sitenizdeki tek tek sayfaların birbirine nasıl bağlandığı çok önemlidir, çünkü doğru bağlantılar olmadan bunlar Google tarafından asla keşfedilemeyebilir. Örneğin, onlara işaret eden dahili bağlantılar olmadan yetim sayfalar oluşturmak çok büyük bir hatadır. Bu sorunlarla ilgili makalemiz, dahili bağlantı sorunlarını nasıl çözeceğinizi öğrenmenize yardımcı olabilir.

PageRank ve alt alan adları ve alt klasörler karşılaştırması

İlginç bir şekilde, PageRank'inizi optimize ederken kendinize sormak isteyebileceğiniz en önemli sorulardan biri, web siteniz için alt alanlar veya alt klasörler oluşturma arasındaki ikilemdir. Örneğin, Çin mutfağı hakkındaki blogunuzun acemi şefler için bir versiyonu ve bir uzman versiyonu olduğunu hayal edin.

Yaygın olarak kabul edilen teori, Google'ın uzman sürüm alt alan adını blogunuzdan (ve aralarındaki herhangi bir bağlantıyı harici bağlantılar olarak) ayrı bir web sitesi olarak görebileceğini ve blog ile uzman sürüm alt klasörü arasındaki bağlantıları dahili bağlantı olarak yorumlayabileceğini belirtir.

Barry Adams gibi birçok önde gelen SEO uzmanı, daha yüksek bir sönümleme faktörünün alt alana olan bağlantıları yükleyeceğini iddia ediyor. Bu nedenle blogunuz, alt klasörlerine daha fazla PageRank aktarırken onları daha az PageRank iletecektir. Bununla birlikte, insanların bu varsayımı, her zaman bu kadar öngörülebilir bir şekilde davranmayabilen , biraz eskimiş bir algoritma anlayışına dayandırdıklarını belirtmekte fayda var .

Google Web Yöneticisi Yönergelerini ihlal etmekten nasıl kaçınılır?

PageRank, arama motoru kullanıcılarının güvenilir sitelerden kaliteli içerik bulmasına yardımcı olmayı amaçlar. Geri bağlantılar bu güveni ancak doğal olduklarında ölçebilir; yani, kullanıcıların arama bağlamında yararlı olan sayfalara atıfta bulunurlar.

PageRank'i manipüle etme girişimi olarak bağlantı satmak, web sitesini Google tarafından verilen ve sıralamasını ve görünürlüğünü azaltacak bir cezaya maruz bırakır. 2012 Penguin güncellemesinin ardından Google algoritmaları bu tür uygulamaları otomatik olarak algılar ve cezalandırır.

Şimdi, bu kadar çok web sitesinin görünürlüklerinden ödün vermeden içerikleri arasında nasıl reklamlar bulundurduğunu merak ediyor olabilirsiniz. İşin sırrı, uygun şekilde etiketlenmişlerse, Google'ın ticari bağlantılarınızı doğal olmayan veya sahte olarak kabul etmeyeceğidir.

Google, web siteniz ve bağlantı arasındaki ilişkiyi açıkça açıkladığınızda bunu takdir eder. Kuralların yanlışlıkla ihlal edilmesini önlemek için, HTML kodunda her bir bağlantıyı açıklayan gizli metin parçaları olan bağlantı niteliklerini kullanabilirsiniz.

nofollow etiketi

Nofollow etiketi, Google'a bağlantılı sayfaya herhangi bir PageRank geçirmemesini söylemenin en eski yoludur. SEO'lar, bir siteden diğerine "dökülebilecek" suyu bağlamak için PageRank değerini karşılaştırır. Web siteniz bağlantı deliklerinden akan bir bardak bağlantı suyu olsaydı, nofollow etiketinin sıvıyı camın içinde tutan bir dilim bant olacağını söyleyebilirlerdi.

Bu metafor açıkça kusurludur çünkü başka bir sayfaya bağlantı vermek PageRank'inizi kaybetmenize neden olmaz. Ancak, onaylamak istemediğiniz sayfalara yetki verilmesini önlemek için yine de nofollow etiketini kullanabilirsiniz.

nofollow etiketi, <a> HTML öğesinin içinde şu şekilde kullanılmalıdır:

<a href=”http://www.example.com”rel=”nofollow”>Some Anchor Text</a>

Sponsored and UGC tags

In September 2019, Google announced two new rel attributes designed to stop the PageRank flow. You can put them into HTML the same way as nofollow tags. Here's what they look like and what they do in comparison to the nofollow attribute:

Google indicated that it isn't necessary to change the existing nofollow tags to more specific UGC or sponsored tags but recommended using them in the future. It's also possible to use more than one rel attribute to mark a single link.

At the same time, as stated in the announcement, from now on, the described tags will no longer serve as an absolute PageRank blocker but rather as hints for Googlebot. However, their use is still required if you don't want your site to be penalized for unnatural linking.

PageRank and redirects

Sometimes, you may need to move your website or page to a different address. Surely you'd like its PageRank to be retained. Fortunately, using a 301 redirect will help you achieve precisely this effect.

People have many doubts about how Google treats 302 redirects regarding PageRank. Due to the fear of losing PageRank, web admins often give up using those redirects. In one of the SEO Office Hours meetings, John Mueller confirmed that concerns around 302 redirects are unfounded. The 302 redirect allows the original address to retain the whole PageRank value.

PageRank and links shared on social media

A participant of a different SEO Office Hours meeting asked another interesting question whether the number of followers or likes increases the PageRank passed by the social media profile. We found out then that Google doesn't consider social media activity with regard to PageRank. Even if the search engine treats a social media profile as a regular webpage, the number of likes it has will not affect the PageRank passed.

Measuring PageRank

Since Google Toolbar isn't available anymore and Google no longer uses the original PageRank formula, there aren't any methods you can use to measure PageRank for your web pages or even to see its approximation.

However, it's still helpful to analyze your website's link profile, and for that, you need an alternative metric. There are several metrics that are popular in the SEO industry that attempt to simulate PageRank. Although Google doesn't use any of those metrics for ranking web pages, using them can be useful when auditing your website.

Page Authority and Domain Authority

Page Authority and Domain Authority are metrics developed by Moz to illustrate a page's or a domain's ranking potential. PA and DA range from 0 to 100 on a logarithmic scale, making it easier to improve them from 20 to 30 points than from 60 to 70 points. To calculate Page and Domain Authority, Moz uses data from the Mozscape web index and machine learning algorithms.

Trust Flow and Citation Flow

Trust Flow and Citation Flow by Majestic assess a website's authority based on its backlink profile. Citation Flow shows how many links point to your website, while Trust Flow focuses on the quality of those links.

Trust Flow grows when popular and reputable websites link to your page and will always score lower than Citation Flow, which considers all links no matter their status.

Domain Rating

Domain Rating is a metric developed by Ahrefs. It's calculated on a logarithmic scale of 0 to 100. Domain Rating is based on backlinks Ahrefs found pointing to your site without nofollow tags.

Ahrefs designed it to measure the authority of entire websites, not individual pages.

Key takeaways

1. PageRank is an algorithm that helps Google evaluate the popularity and credibility of websites. It allows Google to surface more relevant content in search results. By assessing the number of links on pages and their quality, PageRank estimates how much time a random surfer would spend on them.
2. By getting your website linked to other reputable domains, you increase your PageRank score and your chances of ranking high.
3. For every page within your domain to rank high, you should also take care of proper internal linking to improve your internal PageRank flow.
4. Google penalizes attempts to manipulate PageRank with unnatural links. Remember to correctly mark your links with nofollow, sponsored, and UGC tags to avoid traffic loss.