2018 年倫敦不可錯過的數據科學活動

已發表: 2017-12-26
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您應該在倫敦日曆上標記哪些事件?
1. CDO 歐洲
2. Gartner 數據與分析峰會
3. 數據科學節
4. 地層世界大會
5. 知識發現和數據挖掘(KDD)
6. 重做深度學習峰會
7. 倫敦預測分析世界
8. Domino 數據科學彈出窗口

隨著大數據和數據科學領域幾乎每天都在發生有趣的發展,難怪您需要處於領先地位才能趕上趨勢。 作為一名經驗豐富或新興的數據科學家,您必須尋找方法來改善您的知識庫並增強您的技能,以符合當今商業世界的期望。 但是你如何做到這一點? 簡單的; 通過參加會議、培訓計劃和活動。 數據科學會議在塑造你的職業生涯方面發揮著重要作用。 加入對數據充滿熱情的人們,並就該領域發生的創新和改進分享見解。 除了利用絕佳的社交機會外,您還可以通過不斷學習來實現職業發展的目標。

您應該在倫敦日曆上標記哪些事件?

倫敦正在舉辦一系列運作良好的活動,數據、分析、數據科學和商業智能領域的顛覆者都參加了這些活動。 在倫敦的數據科學活動中,我們精心策劃了最好的活動。 因此,根據您的喜好鎖定您的 2018 日期,了解更多關於它們的信息 -

1. CDO 歐洲

2018為期 3 天的活動將匯集 150 多名數據分析領域的參與者,進行激烈的討論和高調的交流。 了解數據分析、人工智能、機器學習和深度學習中的實際應用。 不同成熟度和能力水平的公司都可以期待有見地的收穫,就像 2017 年版的 CDO 會議一樣。

在此處了解有關 CDO 峰會的更多信息

2. Gartner 數據與分析峰會

2018 年 3 月Gartner 以其對整個技術和大數據領域的前瞻性見解和預測而聞名。 它的峰會肯定會帶來分析、商業智能、數據管理和信息管理領域的一些知名人士。 這將有助於新興公司更多地了解如何提高對新技能、新角色和創新工作方式的採用。

在此處了解有關 Gartner 峰會的更多信息

3. 數據科學節

2018 年 4 月由於其受歡迎程度,預計為期一周的數據和分析盛會將吸引大量參與者。 無論是小組討論、社交活動、演示、講座和研討會,您都會遇到數據分析領域的眾多傑出人士、數據工程師、數據科學家和可視化設計師。

在此處了解有關數據節的更多信息

4. 地層世界會議

2018 年 5 月本次會議將分享引人注目的案例研究、用例、分析和數據科學的創新、商業世界的有效方法、最佳實踐和不斷發展的技能。 場地將是 ExCel London,它靠近倫敦機場並通過碼頭區輕軌連接。 來自大數據、分析、數據科學和商業智能領域的數千名專業人士將匯聚到 2018 年倫敦最大的網絡平台之一。

在此處了解有關 Strata 世界會議的更多信息

5. 知識發現和數據挖掘(KDD)

2018一年一度的全球會議是數據科學、數據挖掘、大數據和分析領域最優秀人才的最大聚會之一。 在 2017 年版中,著名演講者如 Cynthia Dwork(哈佛大學和微軟研究院的科學家)談論了數據、算法和系統。 今年,KDD 活動也會帶來有趣的見解。

在這裡了解更多關於 KDD的信息

6. 重做深度學習峰會

2018 年 9 月此次峰會有 30 位演講者和 500 名與會者,將探討深度學習的新興趨勢以及它如何影響全球的商業決策。 了解更多有關最新進展和行業趨勢的信息。 看,行業專家談論正在重塑數字生態系統的深度學習創新。 預計技術專家、商業領袖、深度學習專家和數據科學家將參加此次會議,他們將分享最佳實踐,並有機會與各自領域最優秀的人才交流。

此處獲取有關會議的更多信息

7. 倫敦預測分析世界

2018 年 10 月 17 日至 18 日

第 7年度會議將展示預測分析領域的實際用例。 該活動將帶來來自不同行業的創新者,他們將談論預測分析如何為他們的組織帶來真正的商業價值。 來自 Microsoft 和 Booking.com 等組織的演講者將作為特邀演講者出席,並圍繞預測分析提供的影響發表他們的見解。

在此處了解有關倫敦預測分析世界的更多信息

8. Domino 數據科學彈出窗口

2018 年 10 月(日期待定)

Domino Data Science Pop-Up 活動的重點是保險和金融領域的數據科學,包括一系列研討會和討論。 該活動幫助數據科學家齊聚一堂,分享有可能成為商業世界主流的顛覆性實踐。 他們可以分享見解、討論案例研究,並就如何應用數據科學來解決特定的業務和數據挑戰進行頭腦風暴。

在此處了解有關 Domino 數據科學彈出活動的更多信息

這些動感十足的活動肯定會發揮您作為數據科學家的最佳技能。 由於持續學習是擁有出色職業生涯的支柱,因此這些會議和活動肯定會發揮重要作用。

以下哪些活動將成為您 2018 年日曆的一部分? 請通過評論分享並添加我們未涵蓋的內容。