商業智能的主要驅動力

商業智能的關鍵驅動因素是什麼？為什麼它會成為尋求數字化轉型的組織的焦點？

對於高管和決策者來說，將其流程數字化的需求變得更加明顯，因為可以通過實施商業智能等解決方案獲得競爭優勢。

在這篇博文中，我們將研究商業智能採用的關鍵驅動因素是什麼，以及它對當今的公司意味著什麼。

商業智能市場的增長

僅在過去幾年中，全球商業智能市場就顯著增長，預計未來五年將大幅增長。

2020 年的商業智能市場價值 210 億美元。 到 2026 年，這一數字預計將以 12% 的複合年增長率增長到 410 億美元。

2018 年市場價值 143 億美元，顯示了 BI 解決方案的巨大增長潛力。

採用商業智能

幾乎每個行業都在所有企業中採用 BI 解決方案。

BI 在大型企業組織中的採用率更高——在擁有超過 5,000 名員工的公司中採用率為 80%。

在中小型企業中，這一數字為 26%，這表明中小型企業要趕上大型企業還有很長的路要走。

除此之外，去年只有 20% 的企業認為他們的工作環境是數據驅動的。 然而，70% 的商業領袖同意分析至少以溫和的方式改變了他們的行業，其中 54% 的人表示商業智能對他們當前和未來的戰略要么“至關重要”，要么“非常重要”。

簡而言之，各種規模的組織都在越來越頻繁地採用 BI，許多人認為其分析能力對其業務目標至關重要，而更有效地利用數據對於未來的計劃也很重要。

商業智能的主要驅動力

現在，讓我們看看商業智能的主要驅動力以及它們背後的原因。

技術驅動

當談到推動商業智能採用的技術需求時，整個組織之間存在一些明顯的共同點，這些共同點似乎正在推動市場的增長。

首先，企業經常希望將商業智能用於其技術能力以及它在分析能力方面可以提供的功能。

正如 BARC 的數據、BI 和分析趨勢監視器 2021中所報告的那樣，數據發現、自助服務分析和實時分析都被列為 2017 年至 2021 年的十大排名趨勢之一。

這告訴我們的是，組織特別關注實施 BI 的必要性，因為它允許決策者更好地控制利用數據（通常未使用或未充分利用），能夠在沒有任何額外幫助的情況下研究分析，並且能夠做到這一切都是實時的。

隨著公司繼續認識到 BI 作為一種工具在所有業務線中為其業務決策提供信息的重要性，BI 解決方案的這些特定用例將繼續成為未來幾年實施的驅動力。

與非數據驅動的同行相比，數據驅動的組織獲得客戶的可能性高出 23 倍，留住客戶的可能性高出 6 倍，盈利的可能性高出 19 倍。

同樣重要的是，這些趨勢作為決策者和高管報告的關鍵驅動因素在很長一段時間內一直存在，這表明它們在推動 BI 採用方面具有長期意義。

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業務驅動力

長期以來，組織間採用商業智能的業務驅動因素一直是推動行業增長的最大力量，而且絲毫沒有減弱的跡象。

用最簡單的術語來說，不是特定的技術用例是採用的主要驅動力，而是希望從數據和分析的角度對組織的結構進行現代化改造，這往往是推動 BI 戰略的指導性影響。

以數據質量管理為例。

DQ 管理在 2017-2021 年期間一直是 BARC 研究中排名第一的趨勢，而且並非沒有原因。

今天的企業明白，一家能夠有效利用其擁有的數據和信息的公司將獲得比其他公司更大的競爭優勢。

數據在當今的業務中非常普遍，但很少有組織擁有能夠很好地利用它的基礎設施。

Gartner 的一項研究發現，超過 87% 的企業被歸類為商業智能 (BI) 和分析成熟度較低的企業。

這就是為什麼 DQ 管理是當今大多數企業的首要任務，這也是為什麼其他趨勢，如數據驅動的文化、數據治理和數據倉庫現代化都在與商業智能驅動因素相關的十大趨勢中的原因.

NewVantage 發現，2020 年只有 27% 的企業認為他們的工作環境是“數據驅動的”，73% 的企業認為大數據管理是他們運營面臨的持續挑戰。

簡而言之，企業敏銳地意識到他們需要更新他們的流程並採用將促進他們尋求成為的數據驅動型組織的技術。

金融驅動力

技術通常在組織中實施以提高效率並提高公司的底線，商業智能也不例外。

在這方面，企業採用商業智能和 BI 的主要驅動力是他們希望從更好地利用數據中看到的投資回報。

61% 的 IT 團隊在應用業務分析後看到了上升； 營銷領導者增長了 44%； 研發 39%； 軟件開發和財務 38%； 銷售額 37%； 和運營 35%。

在大多數情況下，組織可以期望看到他們利用可用信息的能力有所提高，無論是關於他們的客戶、產品還是內部流程。

大約三分之二 (64%) 的商業智能用戶表示，使用 BI 和分析技術提高了他們的效率和生產力，其中 51% 的用戶表示實施帶來了更好的財務業績。

當您考慮可以對業務範圍內的幾乎任何操作流程進行改進時——並且提高效率是採用 BI 的關鍵因素——可以獲得的財務回報是啟動商業智能計劃的關鍵驅動力。

這對於 SMB 尤其重要——他們中的許多人都意識到採用 BI 的潛在好處，但由於感知到的實施成本而不願涉足。

正是由於這個原因，來自大型提供商的基於雲的平台——尤其是 Microsoft Azure、亞馬遜網絡服務和谷歌云——已經得到了需要分析能力但無法投資現場數據中心的小型企業的大量購買。

此類平台的可擴展性為 SMB 提供了真正靈活的選擇，可在其組織中採用高級 BI 和分析。

底線

商業智能是當今商業技術領域的一個重要且具有顛覆性的部分。

通過有效利用數據和信息，公司可以顯著提高其運營能力，變得更加數據驅動，並因此更具競爭力。

商業智能的採用通常是由我們今天看到的三個關鍵因素驅動的——從技術的角度來看更先進的願望、更好地利用數據來實現運營目的的需求，以及可以獲得的生產力的提高從 BI 實施。

隨著中小型企業利用其數據以保持競爭力的需求和必要性的增長，BI 的採用也將增長，更具體地說，基於雲的解決方案可以提供小型企業投資 BI 解決方案所需的可擴展性。

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