商业智能的主要驱动力

商业智能的关键驱动因素是什么？为什么它会成为寻求数字化转型的组织的焦点？

对于高管和决策者来说，将其流程数字化的需求变得更加明显，因为可以通过实施商业智能等解决方案获得竞争优势。

在这篇博文中，我们将研究商业智能采用的关键驱动因素是什么，以及它对当今的公司意味着什么。

商业智能市场的增长

仅在过去几年中，全球商业智能市场就显着增长，预计未来五年将大幅增长。

2020 年的商业智能市场价值 210 亿美元。 到 2026 年，这一数字预计将以 12% 的复合年增长率增长到 410 亿美元。

2018 年市场价值 143 亿美元，显示了 BI 解决方案的巨大增长潜力。

采用商业智能

几乎每个行业都在所有企业中采用 BI 解决方案。

BI 在大型企业组织中的采用率更高——在拥有超过 5,000 名员工的公司中采用率为 80%。

在中小型企业中，这一数字为 26%，这表明中小型企业要赶上大型企业还有很长的路要走。

除此之外，去年只有 20% 的企业认为他们的工作环境是数据驱动的。 然而，70% 的商业领袖同意分析至少以温和的方式改变了他们的行业，其中 54% 的人表示商业智能对他们当前和未来的战略要么“至关重要”，要么“非常重要”。

简而言之，各种规模的组织都在越来越频繁地采用 BI，许多人认为其分析能力对其业务目标至关重要，而更有效地利用数据对于未来的计划也很重要。

商业智能的主要驱动力

现在，让我们看看商业智能的主要驱动力以及它们背后的原因。

技术驱动

当谈到推动商业智能采用的技术需求时，整个组织之间存在一些明显的共同点，这些共同点似乎正在推动市场的增长。

首先，企业经常希望将商业智能用于其技术能力以及它在分析能力方面可以提供的功能。

正如 BARC 的数据、BI 和分析趋势监视器 2021中所报告的那样，数据发现、自助服务分析和实时分析都被列为 2017 年至 2021 年的十大排名趋势之一。

这告诉我们的是，组织特别关注实施 BI 的必要性，因为它允许决策者更好地控制利用数据（通常未使用或未充分利用），能够在没有任何额外帮助的情况下研究分析，并且能够做到这一切都是实时的。

随着公司继续认识到 BI 作为一种工具在所有业务线中为其业务决策提供信息的重要性，BI 解决方案的这些特定用例将继续成为未来几年实施的驱动力。

与非数据驱动的同行相比，数据驱动的组织获得客户的可能性高出 23 倍，留住客户的可能性高出 6 倍，盈利的可能性高出 19 倍。

同样重要的是，这些趋势作为决策者和高管报告的关键驱动因素在很长一段时间内一直存在，这表明它们在推动 BI 采用方面具有长期意义。

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业务驱动力

长期以来，组织间采用商业智能的业务驱动因素一直是推动行业增长的最大力量，而且丝毫没有减弱的迹象。

用最简单的术语来说，不是特定的技术用例是采用的主要驱动力，而是希望从数据和分析的角度对组织的结构进行现代化改造，这往往是推动 BI 战略的指导性影响。

以数据质量管理为例。

DQ 管理在 2017-2021 年期间一直是 BARC 研究中排名第一的趋势，而且并非没有原因。

今天的企业明白，一家能够有效利用其拥有的数据和信息的公司将获得比其他公司更大的竞争优势。

数据在当今的业务中非常普遍，但很少有组织拥有能够很好地利用它的基础设施。

Gartner 的一项研究发现，超过 87% 的企业被归类为商业智能 (BI) 和分析成熟度较低的企业。

这就是为什么 DQ 管理是当今大多数企业的首要任务，这也是为什么其他趋势，如数据驱动的文化、数据治理和数据仓库现代化都在与商业智能驱动因素相关的十大趋势中的原因.

NewVantage 发现，2020 年只有 27% 的企业认为他们的工作环境是“数据驱动的”，73% 的企业认为大数据管理是他们运营面临的持续挑战。

简而言之，企业敏锐地意识到他们需要更新他们的流程并采用将促进他们寻求成为的数据驱动型组织的技术。

金融驱动力

技术通常在组织中实施以提高效率并提高公司的底线，商业智能也不例外。

在这方面，企业采用商业智能和 BI 的主要驱动力是他们希望从更好地利用数据中看到的投资回报。

61% 的 IT 团队在应用业务分析后看到了上升； 营销领导者增长了 44%； 研发 39%； 软件开发和财务 38%； 销售额 37%； 和运营 35%。

在大多数情况下，组织可以期望看到他们利用可用信息的能力有所提高，无论是关于他们的客户、产品还是内部流程。

大约三分之二 (64%) 的商业智能用户表示，使用 BI 和分析技术提高了他们的效率和生产力，其中 51% 的用户表示实施带来了更好的财务业绩。

当您考虑可以对业务范围内的几乎任何操作流程进行改进时——并且提高效率是采用 BI 的关键因素——可以获得的财务回报是启动商业智能计划的关键驱动力。

这对于 SMB 尤其重要——他们中的许多人都意识到采用 BI 的潜在好处，但由于感知到的实施成本而不愿涉足。

正是由于这个原因，来自大型提供商的基于云的平台——尤其是 Microsoft Azure、亚马逊网络服务和谷歌云——已经得到了需要分析能力但无法投资现场数据中心的小型企业的大量购买。

此类平台的可扩展性为 SMB 提供了真正灵活的选择，可在其组织中采用高级 BI 和分析。

底线

商业智能是当今商业技术领域的一个重要且具有颠覆性的部分。

通过有效利用数据和信息，公司可以显着提高其运营能力，变得更加数据驱动，并因此更具竞争力。

商业智能的采用通常是由我们今天看到的三个关键因素驱动的——从技术的角度来看更先进的愿望、更好地利用数据来实现运营目的的需求，以及可以获得的生产力的提高从 BI 实施。

随着中小型企业利用其数据以保持竞争力的需求和必要性的增长，BI 的采用也将增长，更具体地说，基于云的解决方案可以提供小型企业投资 BI 解决方案所需的可扩展性。

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