Principaux moteurs de l'intelligence d'affaires

Quels sont les principaux moteurs de l'intelligence d'affaires et pourquoi devient-elle un point central pour les organisations qui cherchent à se transformer numériquement ?

Pour les dirigeants et les décideurs, la nécessité de numériser leurs processus devient plus prononcée que les avantages concurrentiels qui peuvent découler de la mise en œuvre de solutions telles que l'intelligence d'affaires.

Dans cet article de blog, nous allons examiner quels sont les principaux moteurs de l'adoption de l'intelligence d'affaires et ce que cela signifie pour les entreprises aujourd'hui.

Croissance du marché de l'intelligence d'affaires

Le marché mondial de l'informatique décisionnelle s'est considérablement développé au cours des dernières années seulement et devrait connaître une croissance substantielle au cours des cinq prochaines années.

Le marché de l'intelligence économique en 2020 était évalué à 21 milliards de dollars. En 2026, ce chiffre devrait atteindre 41 milliards de dollars à un TCAC de 12 %.

En 2018, le marché valait 14,3 milliards de dollars, démontrant l'énorme potentiel de croissance des solutions de BI.

Adoption de l'intelligence d'affaires

L'adoption des solutions de BI par toutes les entreprises a augmenté dans pratiquement tous les secteurs.

L'adoption de la BI est plus importante dans les grandes entreprises, avec un taux d'adoption de 80 % parmi les entreprises de plus de 5 000 employés.

Dans les petites et moyennes entreprises, ce chiffre est de 26 %, ce qui suggère que les PME ont un long chemin à parcourir pour rattraper leurs homologues plus grandes.

En plus de cela, seulement 20 % des entreprises considéraient que leurs environnements de travail étaient axés sur les données l'année dernière. Cependant, 70 % des chefs d'entreprise s'accordent à dire que l'analytique a changé leur secteur d'activité au moins de manière modérée, et 54 % d'entre eux déclarent que l'informatique décisionnelle est soit "essentielle" soit "très importante" pour leurs stratégies actuelles et futures.

En bref, les organisations de toutes tailles adoptent la BI de plus en plus fréquemment, nombre d'entre elles considérant ses capacités analytiques comme essentielles à leurs objectifs commerciaux et l'exploitation plus efficace des données comme importante pour les initiatives futures.

Principaux moteurs de l'intelligence d'affaires

Examinons maintenant les principaux moteurs de l'informatique décisionnelle et ce qu'ils cachent.

Pilotes techniques

En ce qui concerne les besoins technologiques qui motivent l'adoption de l'intelligence d'affaires, il existe des points communs clairs entre les organisations dans leur ensemble qui semblent stimuler la croissance du marché.

Premièrement, les entreprises souhaitent fréquemment adopter l'intelligence d'affaires pour ses capacités technologiques et ce qu'elle peut fournir en termes de capacité d'analyse.

Comme indiqué dans Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021 de BARC, la découverte de données, l'analyse en libre-service et l'analyse en temps réel ont toutes été citées parmi les 10 principales tendances de classement entre 2017 et 2021.

Ce que cela nous dit, c'est que les organisations tiennent particulièrement compte de la nécessité de mettre en œuvre la BI, car elle permet aux décideurs de mieux contrôler l'exploitation des données (souvent inutilisées ou sous-utilisées), la capacité d'étudier les analyses sans aucune aide supplémentaire et de pouvoir faire tout cela instantanément en temps réel.

Alors que les entreprises continuent de reconnaître l'importance de la BI en tant qu'outil pour éclairer leur prise de décision commerciale dans tous les secteurs d'activité, ces cas d'utilisation spécifiques pour les solutions de BI continueront d'être un moteur de mise en œuvre pour les années à venir.

Les organisations axées sur les données sont 23 fois plus susceptibles d'acquérir des clients, six fois plus susceptibles de conserver des clients et 19 fois plus susceptibles d'être rentables que leurs pairs non axés sur les données.

Ce qui est également important, c'est le fait que ces tendances ont persisté pendant une longue période en tant que moteurs clés, comme l'ont rapporté les décideurs et les dirigeants, ce qui suggère leur importance à long terme en ce qui concerne l'adoption de la BI.

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Moteurs d'activité

Les moteurs commerciaux de l'adoption de l'intelligence d'affaires par les organisations sont depuis longtemps les principaux moteurs de la croissance de l'industrie et ne montrent aucun signe de relâchement.

Dans les termes les plus simples, plutôt que des cas d'utilisation de technologie spécifiques étant les principaux moteurs de l'adoption, le désir de moderniser les organisations en termes de structure du point de vue des données et de l'analyse est le plus souvent l'influence directrice dans la conduite des stratégies de BI.

Prenons l'exemple de la gestion de la qualité des données.

La gestion du DQ a été la tendance numéro un dans les études du BARC au cours de la période 2017-2021, et ce n'est pas sans raison.

Les entreprises comprennent aujourd'hui qu'une entreprise capable d'utiliser efficacement les données et les informations qu'elle possède obtiendra un avantage concurrentiel significatif sur les autres entreprises.

Les données sont incroyablement omniprésentes dans les affaires aujourd'hui, mais très peu d'organisations disposent de l'infrastructure en place pour pouvoir en tirer parti.

Une étude de Gartner a révélé que plus de 87 % des entreprises étaient classées comme ayant une faible maturité en matière d'intelligence d'affaires (BI) et d'analyse.

C'est pourquoi la gestion DQ est la première priorité pour la majorité des entreprises aujourd'hui, et c'est aussi pourquoi d'autres tendances, comme une culture axée sur les données, la gouvernance des données et la modernisation de l'entrepôt de données figurent toutes dans le top 10 des tendances relatives aux moteurs de l'intelligence d'affaires. .

NewVantage a constaté qu'en 2020, seulement 27 % des entreprises considéraient leur environnement de travail comme «axé sur les données», 73 % citant la gestion du Big Data comme un défi permanent pour leurs opérations.

En bref, les entreprises sont parfaitement conscientes qu'elles doivent mettre à jour leurs processus et adopter des technologies qui faciliteront le type d'organisations axées sur les données qu'elles cherchent à devenir.

Facteurs financiers

La technologie est souvent mise en œuvre dans une organisation pour une meilleure efficacité et pour améliorer les résultats d'une entreprise, et l'intelligence d'affaires n'est pas différente.

À cet égard, l'adoption de l'intelligence d'affaires et l'un des principaux moteurs de la BI dans les entreprises est le retour sur investissement qu'elles espèrent voir grâce à une meilleure utilisation des données.

61 % des équipes informatiques ont constaté une amélioration après avoir appliqué l'analytique commerciale ; les responsables marketing ont vu une augmentation de 44 % ; R&D 39 % ; développement de logiciels et financement 38 % ; ventes 37 % ; et exploitation 35 %.

Pour la plupart, les organisations peuvent s'attendre à voir des améliorations dans leur capacité à exploiter les informations dont elles disposent, qu'elles concernent leurs clients, leurs produits ou leurs processus internes.

Environ les deux tiers (64 %) des utilisateurs de Business Intelligence déclarent que l'utilisation de la technologie de BI et d'analyse a amélioré leur efficacité et leur productivité, 51 % affirmant que la mise en œuvre a conduit à de meilleures performances financières.

Lorsque vous considérez les améliorations qui peuvent être apportées à pratiquement n'importe quel processus opérationnel au sein d'un secteur d'activité - et avec une efficacité améliorée étant un facteur clé dans l'adoption de la BI - la récompense qui peut être récoltée financièrement est un facteur clé pour démarrer un programme de Business Intelligence.

Ceci est particulièrement important pour les PME, dont beaucoup sont conscientes des avantages potentiels de l'adoption de la BI, mais qui sont réticentes à plonger en raison des coûts perçus de mise en œuvre.

C'est pour cette raison que les plates-formes basées sur le cloud des grands fournisseurs, en particulier Microsoft Azure, Amazon Web Services et Google Cloud, ont été largement sollicitées par les petites entreprises qui ont besoin des capacités d'analyse mais ne peuvent pas investir dans un centre de données sur site.

L'évolutivité de plates-formes comme celles-ci offre aux PME une option véritablement flexible pour adopter la BI et l'analyse avancées dans leurs organisations.

Conclusion

L'informatique décisionnelle est aujourd'hui un élément important et perturbateur du paysage des technologies d'entreprise.

En exploitant efficacement les données et les informations, les entreprises peuvent améliorer considérablement leurs capacités opérationnelles, devenir plus axées sur les données et, par conséquent, plus compétitives.

L'adoption de l'informatique décisionnelle est généralement motivée par les trois facteurs clés que nous avons examinés aujourd'hui : le désir d'être plus avancé d'un point de vue technologique, la nécessité de mieux utiliser les données à des fins opérationnelles et l'amélioration de la productivité qui peut être récoltée. de la mise en œuvre de la BI.

Au fur et à mesure que le besoin et la nécessité pour les PME d'utiliser leurs données pour rester compétitives augmentent, l'adoption de la BI augmentera également, et plus particulièrement les solutions basées sur le cloud qui peuvent offrir le type d'évolutivité dont les petites entreprises ont besoin pour investir dans des solutions de BI.

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