DIY網頁抓取工具能否有效服務企業？
已發表: 2021-02-25在從網絡上抓取數據時，不同的網絡抓取工具採用不同的方法。 自動網頁抓取經常使用機器人從網站的多個網頁中提取數據。 屏幕抓取是另一種技術，其目的是捕獲用戶選擇的特定像素，而不是深入研究底層的 HTML 內容。 複雜的抓取引擎用於持續監控競爭對手的網站，以檢查產品價格或其他經常更新的信息。 院士和公司都使用這些系統為他們的評估獲取最佳數據源。
如果你想提取幾個網頁，這個過程非常簡單。 您編寫代碼並執行它。 您需要輸入單個 URL 或 URL 列表，然後開始抓取過程。 然後，爬蟲遍歷每個 URL 並獲取每個頁面的完整 HTML 內容。 根據您的代碼配置，網絡爬蟲將提取特定數據點並處理某些數據更正並為您生成結果。
雖然所有網絡抓取工具都執行相同的任務，但它們可以分為一些鬆散定義的類別：
一個）。 自建或 DIY 工具：雖然自建工具涉及編寫代碼，但 DIY 網絡抓取工具帶有圖形用戶界面，允許您通過幾次點擊創建抓取引擎。 如果沒有具有網絡抓取經驗的軟件開發人員，前者可能很難構建，但後者通常具有一定的限制。
乙）。 付費軟件：大多數 DIY 網頁抓取工具還附帶付費版本，其中提供了一些額外的功能以及支持選項。
C）。 瀏覽器擴展：瀏覽器擴展最常用於那些希望在手動瀏覽網頁時從網頁中提取數據的人。 在這種情況下，您必須選擇需要提取的網頁部分，並且擴展程序應該能夠以某種格式提供給您。
d)。 基於雲的 DaaS 提供商：基於雲的 DaaS（數據即服務）提供商可以幫助需要完整端到端解決方案的企業。 通常，您只會根據需要抓取的數據量或需要解析的網頁數量來收費。 您將需要提交您的數據要求和您需要數據的網站。 基於這些參數，數據將被抓取和清理。 它還將以您選擇的格式（CSV、JSON、XML 等）和方式（S3、Dropbox、REST API 等）提供給您。
如果撇開編寫爬蟲代碼的小眾群體不談，人們主要依靠兩種方法獲取數據：DIY 網絡爬蟲工具和 DaaS 或數據即服務。 前者允許對編碼知之甚少的人抓取網站。 另一方面，DaaS 像任何其他雲服務一樣在訂閱模型上運行。
DIY網頁抓取工具
它使您無需編寫任何代碼即可抓取網站。 但是，您需要為需要從中抓取數據的每個網站設置某些設置。 如果任何這些網站的用戶界面發生變化，您將需要在工具的配置中進行必要的更改。
您可以購買和使用各種商業工具。 extract.io、Mozenda 等平台就是此類網絡抓取工具的一些示例。 如果您要抓取的數據既簡單又小，您可以使用這些選項。 這些工具更適合臨時工作。 如果您有一個網站或一組網站想要收集數據，DIY 網絡抓取工具將在幾個小時內為您完成這項工作。 然而，複雜的功能，比如從開放的網絡中收集數據並根據某些參數對其進行清理或規範化，不能同時執行。
雖然這些工具有其優點，但缺點大於它們。 在以下情況下，您應該計算 DIY 網絡爬蟲：
一個）。 該網站很難抓取——可以在驗證碼或登錄頁面後面，或者在後台運行複雜的 Javascript 代碼。
乙）。 您沒有一個業務團隊有額外的時間來致力於需要定期調整和修復的新工具。
C）。 您需要的不僅僅是抓取原始數據——在數據流入您的業務工作流程之前，您需要進行一些數據整理工作。
DaaS 或數據即服務
在此訂閱模型中，您的雲供應商將以一種使您能夠以即插即用格式使用數據的方式向您提供數據。 這將確保由於數據流而對您的核心業務系統造成的干擾最小。 服務提供商將負責維護爬蟲，以便處理需要爬取的網站中的更改，並調試出錯的頁面。 服務提供商還將處理使此類系統連續運行所需的整個雲基礎設施。 對於處理大量數據的企業而言， DaaS 解決方案可以從等式中消除大量開銷，從而幫助企業轉型為數據驅動型業務。
DaaS 相對於 DIY 工具的優勢
1. 口袋友好
DIY 網絡爬蟲需要一個團隊進行定期維護和更新。 還需要經常記錄文檔以儘早發現可能出現的錯誤。 讓您的業務團隊將時間和資源用於學習和使用工具可能會消耗他們在核心功能上的生產力。 您可能還需要建立一個更大的業務團隊，這反過來證明比使用 DaaS 服務更昂貴。
DaaS 提供商不要求您擁有內部團隊，並且數據集成是一次性設置，可以相對輕鬆地完成。
2. 靈活性
企業通常需要定制的抓取解決方案。 DIY 刮刀無法輕鬆定制，您最終可能會使用鏈中的多個工具來完成您的實際工作。 這可能會影響您的數據質量。 企業級 DaaS 解決方案可以適應任何自定義更改，以獲取特定格式的數據。 這可能是對從網站上抓取的數據進行更新的形式。
3. 準確的結果
雖然 DIY 網絡爬蟲可以帶來所需的數據，但可能存在不准確之處。 您永遠不知道哪個網站會導致您的 DIY 網絡爬蟲獲取錯誤的數據並帶來不准確的結果。 某些網頁也可能導致您的 DIY 網頁抓取工具拋出錯誤，然後需要手動調試。 這些錯誤可能會改變您的數據分析洞察力，並在您的數據驅動決策中產生問題。 但是，專業的網絡抓取服務將確保您以即用型的形式收到準確的數據集。
4. 更快的抓取
大規模網頁抓取任務通常會導致 DIY 網頁抓取器以比連續進紙所需的速度更慢的速度執行。 DaaS 提供商使用正確的基礎設施和資源，這使他們能夠更快、更有效地提取數據。 這通常涉及同時從多個來源抓取數據。
5.數據清理
Web 抓取工具通常在轉儲文件中收集數據。 如果您使用 DIY 抓取工具，則必須清理數據以使其成為可用格式。 這意味著您將需要額外的工具進行清理。 但是，在使用 DaaS 時，您不必擔心它，因為您將獲得“即用型”形式的數據。
6. 網站政策
您可能希望從中提取數據的網站可能具有禁止數據抓取的策略。 任何 DaaS 提供商都將按照網站設置的規則和政策提取數據。 這將確保您在使用從網絡上抓取的數據時不會陷入法律糾紛。
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