PROS 的 Geoff Webb：COVID-19 现在将伟大的商业计划变成了潜在的破坏性

一家长期经营的专业制造公司 Geoff Webb，人工智能/分析平台PROS战略副总裁，他说他的公司从去年底通过在线数字电子商务完成了大约 10% 的订单，现在已经达到了 80%。他们今天的生意。

Geoff 在我们最新的每周节目中与我和我的 CRM Playaz 共同主持人 Paul Greenberg 分享了这一点。

这让我们停下了脚步。

但也引发了一场令人着迷的对话，为各种规模的企业学习课程。

以下是我们部分对话的编辑记录。 要收听完整的对话，请收听嵌入式 SoundCloud 播放器。

Geoff Webb，PROS，小企业趋势访谈

Brent Leary ：你们处理优化和数字问题，并试图帮助您的客户从数据角度找出正确的组合，让他们在正确的时间提供最好的报价并将其扩展到该级别。 在这场大流行中，数字化转型发生了怎样的变化，使用数字、使用这些优化技术和技能发生了怎样的变化？

Geoff Webb ：我认为它所做的第一件事就是让世界各地的几乎所有企业都查看他们当前的商业计划，然后说，你知道吗，这可能不再奏效了，对吧？ 我们已经看到了各种业务，你知道吗，那很棒。 在 12 月看起来像是一个很棒的计划，但它不再适用。 事实上，它不仅不再适用，如果我们尝试遵循它，它可能会造成积极的破坏。

因此，以不同方式与客户互动、在他们想要的地方互动的压力，向数字化的转变已经从我们多年来计划的事情变成了我们必须在几周和几个月内完成的事情。 这确实加速了我们与企业合作的事物的转变，这实际上是销售流程的转变。 销售流程的每一步都必须改变，因为我们不能忽视的一件事已经改变，那就是您的客户想要做什么，您的客户想要如何购买。

一切都变得更快，一切都变得更加激烈。 一切都变得更加直接，一切都更加个性化。 因此，企业承担的风险是，如果你只是做出反应，对吧？ 如果你不看信息，如果你不听市场的话，那么你就会冒着很快做错事的风险。 现在这是一件坏事。

因此，我们建议您仔细查看对您的客户来说重要的事情，并且它可能已经改变。 应该是变了吧？ 他们认为与你的关系中的价值现在可能正在发生变化。 所以你更好地理解这一点，你更好地塑造你如何进入市场，你如何进入市场，你如何销售它，你如何包装它，你如何定价，显然是我们关注的一个领域，这样你就可以匹配他们想从事情中得到什么。 所以，是的，现在一切都更快了，一切都更加集中了。

保罗格林伯格：那么，有什么证据可以证明你已经看到了这些变化？

杰夫韦伯：哦，天哪。 我的意思是，我们看到了很多事情正在发生。 我认为，从广义上讲，我们进行的每一次对话都越来越关注我们如何更快地进行数字化互动，对吧？ 因此，我们与我们的一位长期客户进行了交谈，该客户是世界上最大的食品制造公司之一。 他们说，我们正在考虑电子商务之类的事情，因为我们确实是一家 B2B 公司，但我们认为电子商务可能会在未来对我们变得重要。 现在，我们意识到我们已经落后了。 我们现在需要它，我们需要现在就去做。 我们现在需要扩展。

我们有一家公司，我们的一个客户，它是一家专业制造公司，已经存在了很长时间。 他们最近告诉我们，他们从去年年底到今年年初，通过在线数字电子商务类型的渠道完成了大约 10% 的订单。 现在，这是他们业务的 80%。 现在，你能想象如果他们没有基础设施和应对能力，他们在市场上的存在会造成怎样的伤害？ 幸运的是，他们能够做到，但这是以前所未有的快速方式发生的令人难以置信的转变，对吧？ 没有人可以为此计划。

保罗格林伯格：不，不，不。

杰夫韦伯：我认为对我们来说，保罗看到了这一点，对吧？ 他与我们一起工作，他深入了解我们在做什么。 首先，我们在真正有意义的人工智能研究上投入了大量资金。 我们有一些你能想象到的最聪明、最聪明的人。 我们的首席 AI 战略师 Michael Wu 博士引领世界思考将 AI 应用于业务问题、复杂业务问题。

我想我要说的另一件事是我们已经这样做了一段时间。 所以，我们不会说，这是一个通用的人工智能平台，用它做点什么，雇佣一群人做点什么。 我们所做的是我们已经利用了大量的人工智能能力，并且我们将它与解决非常具体的业务问题紧密联系在一起。 诸如我与客户实时交易之类的事情，基于我的业务中发生的所有其他事情，其他所有事情都与他们相似，我可以提供的这个特定产品的合适价格是多少？ 我可以将利润率提高 1% 并仍然赢得这项业务吗？

这个非常复杂的产品的正确配置是什么，这样我才能把它交给这个客户，这对他们来说是正确的。 我们已经做到了。 我们已经通过我们一遍又一遍地构建的商业平台提供了这种能力。 它被证明了，对吧？ 好消息是我们有经过验证的结果，因为我们看到了这一点，我们处理了大约，我认为这听起来像每年大约 2 万亿笔交易，实际上是通过我们的系统。

因此，我们通过系统等看到的信息范围为我们提供了以可证明的方式真正应用它的广度。 我认为这就是人们现在在考虑人工智能时所寻找的，你能证明它吗？

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