블록체인이 예측 데이터 시장을 혁신하도록 설정된 이유 – PromptCloud

틀림없이 블록체인은 디지털 비즈니스 공간에서 신뢰 요인의 가장 큰 단일 동인으로 부상했습니다. 처음에 블록체인은 금융 시스템(또는 금융 거래)에만 국한되었습니다. 그러나 이 기술이 다른 비즈니스에도 영향을 미칠 수 있는 엄청난 잠재력이 있다는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다. 가까운 장래에 이 기술에 좋은 소식이 기다리고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 보고서에 따르면 블록체인 기술 시장 은 2015년 3억 1,590만 달러에서 2024년에는 200억 달러 로 58.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

블록체인은 또한 고객, 경쟁, 잠재 고객 및 업계 전반에 대한 통찰력을 수집하는 데 투자할 준비가 된 비즈니스에 적합합니다. 분석가와 데이터 과학자는 블록체인을 통해 사용할 수 있는 데이터를 통해 소비자 행동을 예측하고 비즈니스를 위해 돈을 벌 수 있는 다음 기회를 예측할 수 있습니다.

블록체인이 흥미로운 이유는 무엇입니까?

블록체인을 처음 접하는 경우 두 당사자 간의 거래 기록(송금, 토지 기록, 문서, 거래할 수 있는 몇 가지 엔터티를 지정하는 계약)을 유지하는 디지털 원장이라고 상상할 수 있습니다. 원장의 흥미로운 점은

1. 중앙 집중식 관리에서 해방됩니다. 항상 하나 이상의 서버가 있으며 모든 서버는 데이터베이스에 추가할 새 항목(또는 데이터 '블록')의 유효성을 검사해야 합니다.
2. 트랜잭션 블록이 추가되면 시간이 지남에 따라 변경 불가능하거나 변경할 수 없으므로 책임 요소에 더 많은 근육이 추가됩니다.

다음과 같은 많은 산업 분야에서 잠재적인 사용 사례가 있습니다.

1. 법률 및 규정 준수

블록체인은 디지털 문서의 안전한 저장을 처리하고 변조를 방지할 수 있습니다. 블록체인 데이터베이스에 추가되는 '스마트 컨트랙트'는 약관, 제공할 제품 또는 서비스의 세부 사항 및 이에 수반되는 위임 조항을 규정할 수 있습니다. 이 모든 것은 법적 구속력이나 법적 권한 없이 블록체인에 저장할 수 있습니다.

2. 공급망

공급망의 다양한 기능과 여러 접점은 많은 당사자가 관련되어 있을 때 항상 신뢰가 문제가 되도록 합니다. 블록체인을 통해 신뢰의 요소가 새로운 차원으로 올라갑니다. 블록체인을 사용하는 회사는 자산 추적 배송 세부 정보에 대한 실시간 가시성을 얻고 배송을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 지연 또는 손상이 발생한 경우 책임을 정확히 파악하고 올바른 당사자에게 책임을 물을 수 있습니다.

3. 음식

식품은 최종 소비자가 구매할 때까지 신선도를 유지하기 위해 충분한 추적 메커니즘이 필요한 빨리 부패하기 쉬운 상품입니다. 블록체인을 사용하면 식품의 원산지, 유통기한, 보관 의무, 일괄 처리 및 배송 세부 정보에 대한 추적이 간소화되고 쉬워집니다.

4. 의료

전자 환자 데이터(진단 결과, 검사 결과, 과거 이력)를 블록체인에 쉽게 추가할 수 있습니다. 여기에서 사전 승인된 의료 관리자, 보험사 및 의사가 액세스하여 더 나은 품질의 의료를 지원합니다.

또한 데이터 분석 및 예측 과학 역시 블록체인이 제공하는 다양한 이점의 영향을 받게 됩니다. 많은 산업 분야의 현재 시나리오는 예측 분석이 매우 작은 과거 데이터 샘플에 의존한다는 것입니다. 이는 데이터 분석이 미래 추세를 효과적으로 예측하기 어렵게 만듭니다. 예측 분석의 일반적인 상태는 세 가지 주요 과제에 직면합니다.

1 – 미래 예측 모델링을 가능하게 하는 과거의 중요한 데이터 부족

2 – 과거 데이터가 부족하여 효과적일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 값비싼 데이터 과학자

3 – 제한된 확장 능력

블록체인을 사용하면 이 세 가지 문제를 한 번에 해결할 수 있습니다. 모든 거래 데이터를 블록체인에 추가함으로써 데이터를 수집하고 정리하는 과정이 간소화됩니다. 또한 더 많은 양의 데이터를 사용할 수 있게 되면서 예측 데이터 모델의 성능도 향상될 것입니다.

블록체인과 예측 데이터 분석의 결합으로 인한 즉각적인 결과는 분명합니다. 소규모 회사와 신생 스타트업은 블록체인 모델에 효과적으로 참여할 수 있고 예측 데이터 분석의 놀라운 힘을 활용하여 비즈니스를 강화할 수 있습니다.

블록체인은 투명한 오픈 소스 방식으로 데이터를 저장하고 공유하는 방법에 대한 근본적으로 다른(새롭게는) 관점을 세상에 보여줍니다. 보안, 불변성 및 투명성의 3가지 이점은 모두 여러 산업 분야에서 비즈니스에 상당한 영향을 미칩니다. 데이터 분석 영역에서 블록체인은 강력한 예측 모델링 및 통계 분석을 수행하기 위해 더 나은 데이터 가용성을 촉진하는 역할을 합니다.

1 – 데이터 분석의 블록체인

잘못된 데이터 관리는 운영 및 전략적 목표에 막대한 피해를 줄 수 있습니다. 잘못 배치된 환자 데이터는 병원 전자 기록 관리 시스템에 물음표를 일으킬 수 있고, 도난당한 데이터는 대규모 신원 도용 사례를 유발할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 기밀 유지와 관련된 공개적인 규모의 문제는 회사의 수익에도 영향을 미쳐 수년 간의 성과에 영향을 미치고 투자자의 신뢰를 약화시킬 수 있습니다. 블록체인은 변조 가능성이 없는 기밀 데이터의 안전한 저장을 통해 이러한 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 자산을 현대화할 때 데이터(내부 및 외부 타사 데이터 모두)에 대한 강력한 분산 컴퓨팅 능력을 사용하도록 Hadoop 아키텍처를 설정하고 승인된 사람들이 심층적인 작업을 수행할 수 있도록 확장 가능한 데이터 레이크 설정을 고려할 수 있습니다. 잠수.

블록체인을 데이터 분석과 통합하면 많은 이점이 있습니다.

1. 모든 사용자는 데이터베이스가 데이터베이스에 있는 데이터와 관련하여 단일하고 균일하며 보편적인 정보 소스임을 확신할 수 있습니다. 중앙 집중식 데이터베이스 관리가 없으면 데이터가 변조될 가능성이 즉시 무효화됩니다.
2. 블록체인의 고급 암호화 방법은 또한 보안 감각을 제공합니다. 데이터의 특정 부분을 볼 수 있는 권한이 있는 사전 검증된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그 이상도 이하도 아닙니다.
3. 데이터 보안, 투명성 및 거버넌스의 주요 목표는 블록체인의 도움으로 쉽게 달성할 수 있습니다.

2 – 데이터 과학의 블록체인

고급 예측 분석 및 데이터 과학의 경우 적절한 양의 데이터를 사용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 보험 부문과 같은 산업은 다음과 같은 불타는 질문에 대한 답을 알기 위해 많은 데이터에 크게 의존합니다.

1 – 많은 잠재 고객 중 누가 보험 상품을 구매할 것입니까? (지금, 일주일 이내, 한 달 이내 등)?

2 – 어떤 개인 또는 회사가 위험 부담이 가장 적습니까?

3 – 특정 개인이나 회사가 정책을 판매하기 위해 표시해야 하는 가격대는 얼마여야 합니까?

이러한 결정에는 개인의 프로필과 올바른 방식으로 보험 정책을 제공할 수 있는 능력에 대한 많은 과거 데이터가 필요합니다. 개인이 특정 위험 프로필 범주에 속하는 것으로 확인되면 블록체인에서 제공되는 데이터를 기반으로 하는 예측 분석을 기반으로 적절한 가격대를 표시할 수 있습니다.

이러한 방식으로 예측 데이터 분석 및 블록체인 데이터와 관련된 이중 이점을 활용하여 혁신적인 방식으로 성장을 주도할 수 있습니다.

실시간 분석의 블록체인

블록체인의 흥미로운 응용 프로그램 중 하나는 실시간 데이터 분석을 강화하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 일반적인 시나리오는 사기가 수행된 후 수행되는 사후 대응(또는 소급) 데이터 분석으로 구성됩니다. 블록체인을 사용하면 데이터 분석의 예측 능력을 실시간 사기 탐지에 활용할 수 있습니다. 블록체인 데이터베이스는 최신 기록을 보유하고 분석가에게 계정 또는 부서의 재무 구조에서 발생할 수 있는 사고를 알릴 수 있는 패턴을 찾는 방법을 제공합니다.

또 다른 예는 Endor가 만든 사회 물리학입니다. 블록체인 원장에 수집된 데이터를 종합적으로 분석하여 예측 가능한 통찰력을 제공합니다. 이러한 데이터는 저렴한 비용으로 제공될 뿐만 아니라 사용자가 보기에 대해 사전 승인된 데이터에만 액세스/볼 수 있으므로 개인 정보를 보호합니다. Endor의 이 플랫폼은 완전히 민주화되고 완전히 분산되어 있어 책임을 수정하고 이 생태계 내에 존재하는 데이터의 변조 또는 조작을 방지하기가 더 쉽습니다.

로그오프하려면

Blockchain의 급속한 확장은 기술이 달성할 수 있는 것을 보여주었습니다. 블록체인의 다양한 이점을 활용하고자 하는 데이터 과학자들은 자신의 전문성을 블록체인 영역에 적용하기 시작했습니다. 현재 세계에서 두 기술을 혼합한 실제 사례는 매우 적습니다. 그러나 위의 사용 사례 및 기타 사례를 통해 확인한 바와 같이 AI 기반 예측 분석으로 블록체인을 보강하는 것은 확실히 주류가 될 것입니다.

엄청나게 높은 수준의 신뢰 요소 및 데이터의 완전한 투명성과 같은 다양한 이점 덕분에 블록체인 기반 고급 분석은 여러 산업 분야에서 비즈니스의 수익에 추가될 것입니다.