ブロックチェーンが予測データ市場を変革する理由 – PromptCloud

間違いなく、ブロックチェーンは、デジタル ビジネス空間における信頼要因の最大の原動力として浮上しています。 当初、ブロックチェーンは金融システム (または金融取引) のみに限定されていました。 しかし、このテクノロジーが他のビジネスにも影響を与える大きな可能性を秘めていることがますます明らかになりつつあります。 近い将来、素晴らしいニュースがテクノロジーを待っていることは驚くことではありません。 レポートによると、ブロックチェーン技術市場の成長率はCAGR 58.7%で、2015 年の 3 億 1,590 万ドルから 2024 年には 200 億ドルという驚異的な成長を遂げています。

ブロックチェーンはまた、顧客、競争、見込み客、および業界全般に関する洞察を収集するために投資する準備ができている企業にとっても良い兆しです。 ブロックチェーンを通じて利用可能なデータを使用して、アナリストとデータ サイエンティストは、消費者の行動を予測し、ビジネスに利益をもたらす次の機会を予測できます。

ブロックチェーンはなぜ面白いのか?

ブロックチェーンを初めて使用する場合は、2 つの当事者間の取引の記録 (送金、土地の記録、文書、取引可能ないくつかのエンティティを指定するための契約) を保持するデジタル台帳であると想像できます。 台帳の面白いところは、

1. 集中管理から解放されます。 常に複数のサーバーがあり、データベースに追加される新しいエントリ (またはデータの「ブロック」) を検証する必要があります。
2. トランザクションのブロックが追加されると、時間の経過とともに不変または変更できなくなるため、説明責任の要因がさらに強化されます。

以下のような多くの業界で潜在的なユースケースがあります–

1. 法令順守

ブロックチェーンは、デジタル文書の安全な保管を処理し、改ざんを防ぐことができます。 ブロックチェーン データベースに追加される「スマート コントラクト」は、利用規約、提供される製品またはサービスの詳細、および付随する委任条項を規定できます。 これらはすべて、拘束力のある、または合法的なものにするための正式な法的権限がなくても、ブロックチェーンに保存できます。

2.サプライチェーン

サプライチェーンのさまざまな機能とその複数のタッチポイントにより、非常に多くの関係者が関与する場合、信頼が常に問題になります。 ブロックチェーンにより、信頼の要素が新しいレベルに引き上げられます。 ブロックチェーンを使用する企業は、資産追跡の配送詳細をリアルタイムで可視化し、配送を監視できます。 これにより、遅延や損害が発生した場合の説明責任を特定し、適切な当事者に責任を負わせることができます。

3. 食べ物

食品はすぐに傷みやすい商品であり、最終消費者が購入するまでに鮮度を保つために十分な追跡メカニズムが必要です。 ブロックチェーンを使用すると、食品の原産地、有効期限、保管義務、バッチ処理、および出荷の詳細のトレーサビリティが合理化され、簡単になります。

4. ヘルスケア

患者の電子データ (診断結果、検査結果、過去の履歴) は、ブロックチェーンに簡単に追加できます。 ここから、事前承認された医療管理者、保険会社、および医師がアクセスして、より質の高い医療を実現します。

さらに、データ分析と予測科学も、ブロックチェーンが提供するさまざまな利点の影響を受けるように設定されています。 多くの業界の現在のシナリオでは、予測分析は非常に小さな履歴データ サンプルに依存しています。 これにより、データ分析で将来の傾向を効果的に予測することが難しくなります。 予測分析の典型的な状態は、次の 3 つの主要な課題に直面しています。

1 – 将来の予測モデリングを可能にする過去の重要なデータの欠如

2 – 過去のデータが不足しているため、効果がある場合とない場合がある高価なデータ サイエンティスト

3 – スケーリング能力が限られている

ブロックチェーンを使えば、これら3つの問題を一気に解決できます。 すべてのトランザクション データをブロックチェーンに追加することで、データを収集して整理するプロセスが簡素化されます。 さらに、より多くのデータが利用できるようになると、予測データ モデルのパフォーマンスも向上する可能性があります。

このブロックチェーンと予測データ分析の融合の直接的な結果は明らかです。小規模な企業や新興の新興企業は、ブロックチェーン モデルに効果的に参加し、予測データ分析の驚異的な力を利用してビジネスを後押しすることができます。

ブロックチェーンは、透過的なオープンソース方式でデータを保存および共有する方法について、根本的に異なる (そして新鮮な) 見方を世界に示しています。 セキュリティ、不変性、透明性の 3 つの利点はすべて、複数の業種のビジネスに大きな影響を与えます。 ブロックチェーンは、データ分析ドメインにより、強力な予測モデリングと統計分析を実行するために、データの可用性を向上させるのに役立ちます。

1 – データ分析におけるブロックチェーン

データの管理が不十分であると、運用上および戦略上の目的に計り知れない損害を与える可能性があります。患者データが誤って配置されると、病院の電子記録管理システムに疑問符が付く可能性があり、盗まれたデータが大規模な ID 盗難事件を引き起こす可能性があります。 データのプライバシーと機密性に関するこのような公的な規模の問題は、企業の収益にさえ影響を与える可能性があり、その結果、長年にわたる業績に影響を与え、投資家の信頼を損なう可能性があります。 ブロックチェーンは、改ざんされる可能性のない機密データを安全に保管することで、これらの問題を克服するのに役立ちます。

データ資産をモダナイズするときは、Hadoop アーキテクチャをセットアップして、データ (社内および外部のサード パーティ データの両方) の強力な分散コンピューティング能力を活用し、スケーラブルなデータ レイクをセットアップして、承認された人々が深い作業を行えるようにすることを検討することができます。飛び込む。

物事のスキームにブロックチェーンをデータ分析と統合すると、多くの利点が得られます。

1. すべてのユーザーは、データベースに存在するデータに関して、データベースが単一の統一された普遍的な信頼できる情報源であることを保証できます。 集中データベース管理がないため、データが改ざんされる可能性はすぐになくなります。
2. ブロックチェーンの高度な暗号化方式は、データの特定の部分を表示する権限がある事前検証済みのユーザーのみがアクセスできるという安心感も提供します。それ以上でもそれ以下でもありません。
3. データのセキュリティ、透明性、およびガバナンスの主要な目的は、ブロックチェーンの助けを借りて簡単に達成できます.

2 – データサイエンスにおけるブロックチェーン

高度な予測分析とデータ サイエンスでは、適切な種類のデータを適切な量で利用できるようにすることが重要です。 保険部門のような業界は、次のような非常に重要な質問に対する答えを知るために、多くのデータに大きく依存しています。

1 – 多くの見込み客のうち、誰が保険証券を購入しますか? (今、1 週間以内、1 か月以内など)?

2 – どの個人または企業がそれに付随するリスクが最も少ないでしょうか?

3 – 特定の個人または企業が保険を販売するために提示する必要のある価格はいくらですか?

これらの決定には、個人のプロファイルと、保険契約を適切に処理する能力に関する多くの履歴データが必要です。 個人が特定のリスク プロファイル カテゴリに分類されることが確認されると、ブロックチェーンから利用可能になったデータを利用した予測分析に基づいて、適切な価格を提示できます。

このようにして、予測データ分析とブロックチェーン データに関連する 2 つのメリットを利用して、革新的な方法で成長を促進できます。

リアルタイム分析におけるブロックチェーン

ブロックチェーンの興味深いアプリケーションの 1 つは、リアルタイムのデータ分析を強化するためにどのように使用できるかということです。 典型的なシナリオは、不正行為が実行された後に実行される事後的 (または回顧的) データ分析で構成されます。 ブロックチェーンを使用すると、データ分析の予測能力をリアルタイムの不正検出に利用できます。 ブロックチェーン データベースには最新の記録があり、アナリストは口座や部門の財務構造に起こりうる事故を示すパターンを見つけることができます。

もう 1 つの例は、Endor によって造られた用語である社会物理学です。 ブロックチェーン台帳に収集されたデータの全体的な集合分析に応じて、予測的な洞察を可能にします。 このようなデータは、低コストで利用できるようになるだけでなく、ユーザーが事前に閲覧を許可されたデータのみにアクセス/閲覧できるため、プライバシーを保護します。 Endor のこのプラットフォームは完全に民主化され、完全に分散化されているため、説明責任の修正が容易になり、このエコシステム内に存在するデータの改ざんや操作を防ぐことができます。

サインオフするには

ブロックチェーンの急速なスケールアップは、テクノロジーが達成できることを示しています。 ブロックチェーンのさまざまな利点を利用しようとしているデータ サイエンティストは、ブロックチェーンの領域内で専門知識を適用し始めています。 現在の世界では、両方のテクノロジーを融合させた実際の例はほとんどありません。 ただし、上記のユースケースやその他の例から、AI を活用した予測分析でブロックチェーンを強化することは、間違いなく主流になるでしょう。

非常に高いレベルの信頼要素やデータの完全な透明性などのさまざまな利点のおかげで、ブロックチェーンに支えられた高度な分析は、複数の業界でビジネスの収益を確実に増加させます。