Veri Ağı: Geniş Ölçekte Veri Kullanılabilirliği ve Erişilebilirliğe Giden Yol

Her eylemin bir iz bıraktığı dijital dünyada, verinin bol olduğu bir sır değil. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, günlük 1.145 trilyon MB verinin oluşturulduğunu ortaya koyuyor. İş perspektifinden bakıldığında, tüketici verileri, mevcut ve potansiyel müşteri eğilimleri ve talepleriyle daha iyi etkileşim kurmanın bir yolunu sunan bir bilgi mekânıdır. Bu verileri etkili bir şekilde kullanmak, müşteri odaklı deneyimler oluşturmanın anahtarıdır. Ancak geleneksel veri yönetimi, performans ve esneklik sorunlarıyla karşı karşıyadır. Bu soruna bir çözüm olarak, veri ağı adı verilen veri mimarisine yeni bir yaklaşım ivme kazanıyor.

Bu makalede, veri ağını açıklayacağız, onu monolitik veri altyapılarıyla karşılaştıracağız ve özellikle satış ve pazarlama ekipleri için veri ağının sunduğu avantajlara dalacağız.

Veri Ağı Nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, veri ağı, verilerin alana özgü veri tüketicileri tarafından yönetildiği veri mimarisine merkezi olmayan bir yaklaşımdır. Bir kuruluştaki bir iş alanı veya bir ekip tarafından temsil edilen her alan, veri alma, dönüştürme ve yükleme gibi işlevler dahil olmak üzere kendi veri hattını çalıştırır. Kurumsal ölçekte, veri altyapısı her alanı veri yönetimi çözümleriyle donatır, veri erişimini yönetir, ham verileri depolar ve ortak veri standartlarını ana hatlarıyla belirtir.

Gerçek veri ağı kavramını daha iyi anlamak için, birkaç temel tanımı ve bunların veri mimarisi diyagramındaki rollerini bilmek gerekir.

️ Etki alanı sahipliği : Temel veri ağı ilkesi, verilerin parçalanması veya merkezden uzaklaştırılması gerektiğini söyler ve bunları işleme sorumluluğu, temel bilgilere en yakın iş ekibine verilir . Böylece şirket, verilerin sürekli değişimini ve ölçeklenebilirliğini sürdürmesini sağlar. Esasen, etki alanını merkezi olmayan hale getirerek ve onu iş ekiplerine dağıtarak, kuruluş gerektiğinde verilere bir veri ambarından çıkarmak zorunda kalmadan mutlak erişime sahip olur.

️ Ürün olarak veri : Bu ilke, yalnızca artan sayıda veri sahibi ile daha da kötüleşen düşük kaliteli veri sorununu çözmeyi amaçlar. Veri ağı, etki alanları tarafından sağlanan verileri bir ürün ve bu verilerin tüketicilerini müşteri olarak ele alır. Herhangi bir ürünün amacı müşterilerin acısını çözmek ve onları mutlu etmek olduğundan, verilerin bir ürün olarak kabul edilebilmesi için belirli özellikleri taşıması gerekir. Bu nedenle, veriler keşfedilebilir, güvenilir, güvenli vb. olmalıdır.

️ Self servis yaklaşımı : Bu ilke basittir: iş ekiplerinin ilgili veri ürünlerine özerk olarak sahip olmaları için, beklenen veri hattını etkin bir şekilde yönetmenin kolay bir yoluna erişimleri olmalıdır. Özel araçlar ve arayüzlerle bir self servis platform oluşturmak, veri ağı işlem akışını kolaylaştırır.

️ Birleştirilmiş hesaplamalı yönetişim: Bu, etki alanı bağımsızlığını destekleyen ve ortak veri standartları ve uyum kuralları aracılığıyla birlikte çalışabilirliği sağlayan bir yönetişim modelidir.

Sonuç olarak, veri ağı başarılıdır çünkü veri sahipliğini, verileri bir ürün olarak yöneten kuruluşun etki alanına özgü ekiplerine dağıtır. Self servis veri platformu, şirketinizin değerli verilere daha hızlı ve daha doğru bir şekilde erişmesini sağlar.

Mevcut Veri Platformlarının Zorlukları

Veri mimarisine veri ağı yaklaşımının oluşumuna ne yol açtı? Kuruluşlar, mevcut veri platformlarını çevreleyen zorluklara fazlasıyla aşinadır. Bu mimari sorunlar, öncelikle geleneksel bir merkezileştirme stratejisinin kullanılmasından kaynaklanmaktadır. Bu monolitik veri platformları yalnızca pahalı olmakla kalmaz, aynı zamanda esnek değildir ve hantaldır.

Bir ademi merkeziyetçilik yaklaşımı olarak, veri ağı süreç akışı, aşağıda vurgulanan öne çıkan sorunların çoğunu ortadan kaldırır.

1. Veri İçe Aktarma

Merkezileştirme sorunu : Mevcut merkezileştirme stratejisi, şirketlerin verileri merkezi bir veri gölüne veya veri ambarına aktarmasını gerektirir. Burada pahalı bir süreç olan analitik için bilgi sorgulanır.

Merkezi olmayan çözüm : Veri ağı, her bir veri dizisini kendi etki alanına sahip bir ürün olarak gördüğünden, içgörü süresi ve değere dönüş süresi önemli ölçüde azalır. Bu, operasyonel ekiplerin verileri daha hızlı ve daha kolay analiz edebileceği anlamına gelir.

2. Ölçeklenebilirlik Yanıtı

Merkezileştirme sorunu: Geçerli veri hattındaki herhangi bir değişiklik veya sorgulama yöntemi, ölçeğe yanıt vermiyor. Kaynak sayısı arttıkça bu yeni bilgilere yanıt verme süresi azalmaktadır. Sonuç olarak, iş çevikliği olumsuz etkilenir ve verilerin değerini düşürür.

Merkezi olmayan çözüm: Veri ağı süreç akışının bir parçası olarak, veri sahipliği, iş kullanıcıları veya atanmış ekiplerden oluşan çeşitli alanlara devredilir. Bu, iş çevikliğinin ölçekte gerçekleşmesini sağlayarak veri olayının gerçekleştiği zaman ile analiz için çıkarılması arasında çok daha dar bir boşluk oluşmasına neden olur.

3. Veri Taşıma

Merkezileştirme sorunu: Birçok durumda, veriler, farklı yargı bölgelerine veri geçişini yasaklayan gizlilik yönergelerine eğilimlidir. Bu, veri yerleşimi ile sonuçlanır ve bu verilerin çıkarılması, daha sonra işlemeyi ve analiz etmeyi geciktiren zaman alıcı bir süreç gerektirir. Çoğunlukla, bu tür gecikmeler ülkeler arasında gerçekleşir.

Ademi merkeziyetçilik çözümü: Veri ağı ile alanlar, çeşitli veri ürünlerinin güvenliğinden ve aktarımından tek başına sorumludur. Bir bağlantı katmanı, herhangi bir yerde hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcılara hızlı ve kolay erişim sağlar. Bu, ikamet düzenlemelerini ve pahalı veri aktarımlarını ortadan kaldırır.

Merkezileştirilmiş ve Merkezi Olmayan Veri Yaklaşımı

Merkezi ve merkezi olmayan bir yaklaşım arasındaki temel farklara ilişkin yan yana karşılaştırmamızı görüntüleyin.

Veri Ağının Faydaları

Bir veri ağına dahil olmak, eski veri platformlarına göre birkaç dikkate değer avantaj sağlayabilir. En istisnai varlık:

1. Esneklik

Bir veri ağı mimarisi uygulamak, kuruluşların tek bir veri platformuna bağlı olmadığı anlamına gelir. Veri ağı daha dağıtık bir altyapıya sahip olduğundan, şirketler bir dizi farklı sisteme erişebilecekler.

2. Daha Sıkı Veri Yönetimi

Veri ağı, merkezi olmayan veri işlemleri oluşturur ve bu da veri güvenliğini kaynakta kontrol etme sürecini basitleştirir. Katı küresel veri yönetişim yönergelerine basitleştirilmiş uyumlulukla birlikte şirketler, kaliteli veri sunumunun yanı sıra veri erişiminin kolaylığından da yararlanacak.

Verileriniz üzerinde güvenle hareket etmek için en iyi 11 veri yönetimi aracını keşfedin

3. Artan İş Çevikliği

Veri ağları, veri işlemlerini merkezi olmayan hale getirerek, olası BT birikimini ortadan kaldırır ve bu da depolama ve işletim maliyetlerini azaltır. Daha erişilebilir bir veri altyapısıyla işletmeler, iyileştirilmiş pazara sunma süresinin yanı sıra alan çevikliği konusunda pazarlık yapabilir.

4. Geliştirilmiş Şeffaflık

Geleneksel veri platformlarında, veri sahipliği büyük ölçüde izole edilir ve bu da büyük bir şeffaflık eksikliğine neden olur. Bu olduğunda, iş ekipleri veri kontrolü ve sahiplik kaybı ile uğraşmak zorundadır. Veri ağı ile sahiplik, birden çok işlevler arası etki alanı ekipleri arasında dağıtılır. İş ekipleri, BT uzmanları ve sanal ekipler, veri kalitesinden yararlanmak için alan odaklı bir yaklaşım kullanabilir.

5. Daha Hızlı ve Daha Doğru Erişim ve Teslimat

Kuruluşlar, verilere her yerden erişmek için SQL sorgularını kullanabilir. Kullanıcılar bir self servis modeli kullanarak daha hızlı ve daha doğru teslimat bekleyebilirler. Veri ağı, verilerin tam olarak iş uzmanınızın ihtiyaç duyduğu anda kullanılabilir olmasını sağlar.

6. Alınan Verileri En Üst Düzeye Çıkarır

Büyük ölçüde veri çıkarma ve dönüştürmeye güvenen şirketler için veri ağı mükemmel bir çözümdür. Halihazırda kullanılan eski merkezileştirilmiş veri platformlarının aksine, bir veri ağı çözümü, işletmelerin bir veri ambarına ihtiyaç duymadan verilerine erişmesine olanak tanır. Verilere daha hızlı erişim, kuruluşların daha etkili pazarlama stratejileri oluşturabileceği anlamına gelir.

7. Artan Veri Güvenliği ve İyileştirilmiş Platform Bağlantısı

Yerinde hassas veriler, canlı akış şeklinde veya cihazlarda bulunan gerçek zamanlı bilgilere erişerek güvenli bulut uygulamalarına kolayca bağlanabilir. Veri ağı, kullanıcıların herhangi bir şeyi veri ambarları veya genel ağlar üzerinden yönlendirme zorunluluğunu ortadan kaldırır. Bunu yapmak, önemli ölçüde daha az veri ihlali riski yaratır. Ayrıca veri gecikmesini azaltır ve bu da çevrimiçi oyun, finansal ticaret ve canlı akış gibi durumlarda genel performansı artırır.

Pazarlama, Satış ve Gelir Ekipleri için Data Mesh'in Faydaları Nelerdir?

Bir kuruluş, kârlılığında kayda değer bir fayda yoksa, yeni bir veri platformuna yatırım yapmaz. Veri ağının genel avantajlarının yanı sıra, pazarlama ekipleri bu tür anlık veri kullanılabilirliğinden de yararlanır. Verilere merkezi olmayan bir yaklaşım:

• Takımların daha hızlı değişmesini sağlayarak içgörü süresini hızlandırır
• Belirlenmiş iş ekiplerinin daha çevik ve bağımsız bir şekilde çalışmasına olanak tanır
• Veri kullanılabilirliği nedeniyle ekiplerin daha iyi yönetici kararları almasına olanak tanır
• Pazarlama departmanının rekabetçi veriye dayalı stratejiler oluşturmasını sağlar
• Pazarlamacıların pazar trendlerine ve değişikliklere ayak uydurmasını sağlar
• Satış ekiplerinin müşteri ve ürün tekliflerini kişiselleştirmek için güncel bilgilere erişmesine yardımcı olur

Data Mesh Kabulüne Nasıl Hazırlanılır?

Veri ağı benimsemeye hazırlanıyorsanız, sorunsuz bir geçiş dönemi sağlamak için atabileceğiniz birkaç adım vardır.

• İşletmeniz için doğru olan veri ağı çözümünü belirleyin : İş verisi hedeflerinize göre mevcut veri altyapınıza uygulanabilecek bir veri çözümü bulmalısınız. Seçtiğiniz işletme sponsoru, bu ürünü benzer kuruluşlara etkin bir şekilde sağlama konusunda izlenebilir bir geçmişe sahip olmalıdır.
• Finansman elde edin: Her yeni uygulamada olduğu gibi, bir veri ağı platformuna yatırım yapmak için finansman gerekir. Burada, veri ürününün geliştirilmesinin sahipliğini almak için sponsor şirketinizden satın almayı seçebilirsiniz. Alınan verilerden iş değeri yaratmaları için belirlenmiş ekipleri güçlendirme konusundaki ortak hedefinizi paylaşmalıdırlar. Ayrıca, elde edilen bu veri ürününe, yerleşik yönetişim özelliğine sahip bir self servis veri platformu aracılığıyla kolayca erişilmelidir.
• Platform hazırlığı oluşturun : Bir sonraki adım, mevcut veri platformunuzun yeni veri ağı çözümünü entegre etmek için teknik yeterliliğe sahip olmasını sağlamayı içerir. Bu aynı zamanda en iyi CI/CD uygulamalarını izleyerek dağıtıma hazır olmayı sağlamayı da içerir.
• İlgili ekipleri eğitin: Temel işlevlerden sorumlu olacak ekipleri belirleyin. Kuruluşun bu yöndeki adımını iletmek için iletişim, eğitim ve mentorluk yöntemlerini kullanın. Bireysel ekiplere ve genel yatırım getirisine olan faydaları vurgulamak da çok önemlidir. Daha fazla eğitim, işbirlikçi çalıştaylar ve çalışma kılavuzlarının ve eğitim kılavuzlarının oluşturulması şeklinde gerçekleşmelidir.

Son düşünceler

Bir veri ağı platformuna geçiş, geleneksel veri platformlarının yarattığı darboğaz gecikmelerini kolayca ortadan kaldıracaktır. Veri sahipliğini alana özgü iş ekiplerine taşıyarak, kuruluşunuz, hazır kurumsal verilerin gerçek potansiyelinden yararlanacaktır. Geleneksel bir veri kullanılabilirlik programının engellerini ortadan kaldırın ve daha fazla veri odaklı hale gelerek iş içgörülerini uygun ölçekte optimize edin.

Önerilen daha fazla okuma:

• Veri Alımı: Her Sağlıklı Veri Ekosisteminin Başladığı Yer
• En İyi 11 Veri Eşleme Aracı [+Karşılaştırmalı Tablo]
• Veri uyumlaştırma nedir ve performans pazarlama analizi için neden çok önemlidir?
• Veri normalleştirme: ham sayıları gelire dönüştürmek