Malha de dados: um caminho para a disponibilidade e acessibilidade de dados em escala

No mundo digital, onde cada ação deixa uma pegada, não é segredo que os dados são abundantes. Um estudo recente revela que 1,145 trilhão de MB de dados são criados diariamente. Do ponto de vista dos negócios, os dados do consumidor são a meca das informações que oferecem uma maneira de se envolver melhor com as tendências e demandas atuais e potenciais dos clientes. O uso eficaz desses dados é fundamental para criar experiências centradas no cliente. No entanto, o gerenciamento de dados convencional enfrenta problemas de desempenho e flexibilidade. Como solução para este problema, uma nova abordagem à arquitetura de dados chamada malha de dados está ganhando força.

Neste artigo, vamos explicar a malha de dados, compará-la com infraestruturas de dados monolíticas e mergulhar nos benefícios que a malha de dados oferece, especialmente para equipes de vendas e marketing.

O que é uma malha de dados?

Simplificando, a malha de dados é uma abordagem descentralizada para a arquitetura de dados em que os dados são gerenciados por consumidores de dados específicos do domínio. Cada domínio, representado por um domínio de negócios ou uma equipe em uma organização, opera seu próprio pipeline de dados, incluindo funções como ingestão, transformação e carregamento de dados. Em uma escala organizacional, a infraestrutura de dados equipa cada domínio com soluções de gerenciamento de dados, controla o acesso a dados, armazena dados brutos e descreve padrões de dados comuns.

Para entender melhor o verdadeiro conceito de malha de dados, é necessário conhecer algumas definições-chave e suas funções no diagrama de arquitetura de dados.

️ Propriedade do domínio : O princípio da malha de dados principal diz que os dados devem ser divididos ou descentralizados, e a responsabilidade de lidar com eles é atribuída à equipe de negócios mais próxima das informações principais. Assim, a empresa garante que sustenta a constante mudança e escalabilidade dos dados. Essencialmente, ao descentralizar o domínio e distribuí-lo para as equipes de negócios, a organização tem acesso absoluto aos dados quando necessário, sem precisar extraí-los de um data warehouse.

️ Dados como produto : Este princípio visa resolver o problema de dados de baixa qualidade que só se agrava com o crescente número de proprietários de dados. A malha de dados trata os dados fornecidos pelos domínios como um produto e os consumidores desses dados como clientes. Como o objetivo de qualquer produto é resolver as dores dos clientes e deixá-los felizes, os dados devem atender a determinadas características para serem considerados um produto. Assim, os dados devem ser detectáveis, confiáveis, seguros, etc.

️ Abordagem de autoatendimento : Este princípio é simples: para que as equipes de negócios possuam seus respectivos produtos de dados de forma autônoma, elas devem ter acesso a uma maneira fácil de gerenciar efetivamente o pipeline de dados esperado. A criação de uma plataforma de autoatendimento com ferramentas e interfaces especializadas facilita o fluxo do processo de malha de dados.

️ Governança computacional federada: Este é um modelo de governança que dá suporte à independência de domínio e garante a interoperabilidade por meio de padrões de dados comuns e regras de harmonização.

Em última análise, a malha de dados é bem-sucedida porque dispensa a propriedade dos dados às equipes específicas do domínio da organização, que gerenciam os dados como um produto. Uma plataforma de dados de autoatendimento permite que sua empresa tenha acesso mais rápido e preciso a dados valiosos.

Os desafios das plataformas de dados atuais

O que levou à formação da abordagem de malha de dados para arquitetura de dados? As organizações estão muito familiarizadas com os desafios que cercam as plataformas de dados atuais. Esses problemas de arquitetura derivam principalmente do uso de uma estratégia de centralização convencional. Essas plataformas de dados monolíticas não são apenas caras, mas também inflexíveis e complicadas.

Como uma abordagem de descentralização, o fluxo do processo de malha de dados elimina muitos dos problemas proeminentes destacados abaixo.

1. Importação de dados

Problema de centralização : A atual estratégia de centralização exige que as empresas importem dados para um data lake central ou data warehouse. Aqui, as informações são consultadas para análise, que é um processo caro.

Solução de descentralização : uma vez que a malha de dados vê cada fio de dados como um produto com seu próprio domínio, o tempo para insights e o tempo para o valor são significativamente reduzidos. Isso significa que as equipes operacionais podem analisar os dados com mais rapidez e facilidade.

2. Resposta de Escalabilidade

Problema de centralização: quaisquer alterações ou métodos de consulta no pipeline de dados atual não respondem à escala. À medida que o número de fontes aumenta, o tempo de resposta a essas novas informações diminui. Consequentemente, a agilidade dos negócios é impactada negativamente e diminui o valor dos dados.

Solução de descentralização: como parte do fluxo do processo de malha de dados, a propriedade dos dados é delegada a vários domínios compostos por usuários de negócios ou equipes designadas. Isso permite que a agilidade dos negócios ocorra em escala, resultando em uma lacuna muito menor entre o momento em que o evento de dados acontece e sua extração para análise.

3. Migração de dados

Problema de centralização: em muitos casos, os dados estão sujeitos a diretrizes de privacidade que proíbem a migração de dados para diferentes jurisdições. Isso resulta em residência de dados e a extração desses dados requer um processo demorado que posteriormente atrasa o processamento e a análise. Na maioria das vezes, esses tipos de atrasos acontecem entre países.

Solução de descentralização: Com a malha de dados, os domínios são os únicos responsáveis ​​pela segurança e transferência dos diversos produtos de dados. Uma camada de conectividade permite acesso rápido e fácil a usuários técnicos e não técnicos em qualquer local. Isso elimina as regulamentações de residência e as dispendiosas transferências de dados.

Abordagem de dados centralizada versus descentralizada

Veja nossa comparação lado a lado das diferenças básicas entre uma abordagem centralizada e descentralizada.

Benefícios da malha de dados

Optar por uma malha de dados pode resultar em vários benefícios notáveis ​​em relação a plataformas de dados desatualizadas. O mais excepcional é:

1. Flexibilidade

A implementação de uma arquitetura de malha de dados significa que as organizações não estão presas a uma única plataforma de dados. Como a malha de dados possui uma infraestrutura mais distribuída, as empresas terão acesso a uma série de sistemas diferentes.

2. Governança de dados mais rígida

A malha de dados cria operações de dados descentralizadas, o que, por sua vez, simplifica o processo de controle de segurança de dados na origem. Juntamente com a conformidade simplificada com as rígidas diretrizes globais de governança de dados, as empresas se beneficiarão da facilidade de acesso aos dados, bem como da entrega de dados de qualidade.

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3. Maior agilidade nos negócios

Ao descentralizar as operações de dados, a malha de dados elimina qualquer possível backlog de TI, o que, por sua vez, reduz os custos operacionais e de armazenamento. Com uma infraestrutura de dados mais acessível, as empresas podem negociar um melhor tempo de lançamento no mercado, bem como a agilidade do domínio.

4. Transparência aprimorada

Com as plataformas de dados convencionais, a propriedade dos dados é amplamente isolada, resultando em uma enorme falta de transparência. Quando isso acontece, as equipes de negócios devem lidar com o controle de dados e a perda de propriedade. Com a malha de dados, a propriedade é distribuída entre várias equipes de domínio multifuncionais. Equipes de negócios, especialistas em TI e equipes virtuais podem usar uma abordagem orientada ao domínio para se beneficiar da qualidade dos dados.

5. Acesso e entrega mais rápidos e precisos

As organizações podem usar consultas SQL para acessar dados de qualquer lugar. Ao usar um modelo de autoatendimento, os usuários podem esperar uma entrega mais rápida e precisa. A malha de dados permite que os dados estejam disponíveis exatamente quando seu especialista de negócios precisar deles.

6. Maximiza os dados recebidos

Para empresas que dependem muito da extração e conversão de dados, a malha de dados é a solução perfeita. Ao contrário das plataformas de dados centralizadas arcaicas atualmente em uso, uma solução de malha de dados permite que as empresas tenham acesso aos seus dados sem a necessidade de um data warehouse. O acesso mais rápido aos dados significa que as organizações podem criar estratégias de marketing mais eficazes.

7. Maior segurança de dados e conectividade de plataforma aprimorada

Os dados confidenciais no local podem se conectar facilmente a aplicativos de nuvem seguros na forma de transmissão ao vivo ou acessando informações em tempo real que existem nos dispositivos. A malha de dados elimina que os usuários tenham que rotear qualquer coisa por meio de data warehouses ou redes públicas. Isso cria consideravelmente menos risco de violação de dados. Também reduz a latência de dados, o que, por sua vez, melhora o desempenho geral em instâncias como jogos online, negociação financeira e transmissão ao vivo.

Quais são os benefícios da malha de dados para equipes de marketing, vendas e receita?

Uma organização não investirá em uma nova plataforma de dados se não houver um benefício considerável em seus resultados. Além das vantagens gerais da malha de dados, as equipes de marketing também se beneficiam desse tipo de disponibilidade instantânea de dados. Uma abordagem descentralizada de dados:

• Acelera o tempo de percepção, permitindo que as equipes alternem mais rapidamente
• Permite que equipes de negócios designadas operem de maneira mais ágil e independente
• Permite que as equipes tomem melhores decisões executivas devido à disponibilidade de dados
• Permite que o departamento de marketing crie estratégias competitivas baseadas em dados
• Permite que os profissionais de marketing acompanhem as tendências e mudanças do mercado
• Ajuda as equipes de vendas a acessar informações atualizadas para personalizar ofertas de clientes e produtos

Como se preparar para a adoção de malha de dados?

Se você estiver se preparando para a adoção da malha de dados, há algumas etapas que você pode seguir para garantir um período de transição tranquilo.

• Identifique a solução de malha de dados certa para sua empresa : com base em suas metas de dados de negócios, você deve encontrar uma solução de dados que possa ser implementada em sua infraestrutura de dados atual. O patrocinador de negócios que você selecionar deve ter um histórico rastreável de fornecer efetivamente este produto a organizações semelhantes.
• Obtenha financiamento : Como acontece com qualquer novo aplicativo, investir em uma plataforma de malha de dados requer financiamento. Aqui, você pode optar pelo buy-in de sua empresa patrocinadora para assumir a propriedade do desenvolvimento do produto de dados. Eles devem compartilhar seu objetivo comum de capacitar equipes designadas para criar valor comercial a partir dos dados recebidos. Além disso, esse produto de dados adquirido deve ser facilmente acessado por meio de uma plataforma de dados de autoatendimento que apresenta governança incorporada.
• Crie a prontidão da plataforma : a próxima etapa envolve garantir que sua plataforma de dados atual tenha a competência técnica para integrar a nova solução de malha de dados. Isso também envolve garantir a prontidão da implantação seguindo as práticas recomendadas de CI/CD.
• Treine equipes relevantes: Identifique as equipes que serão responsáveis ​​pelas funções-chave. Use métodos de comunicação, treinamento e orientação para transmitir o passo da organização nessa direção. Também é fundamental destacar os benefícios para as equipes individuais, bem como para o ROI geral. O treinamento adicional deve acontecer na forma de oficinas colaborativas e na criação de guias de estudo e manuais de treinamento.

Pensamentos finais

Mover-se para uma plataforma de malha de dados eliminará facilmente os atrasos de gargalo criados pelas plataformas de dados convencionais. Ao transferir a propriedade dos dados para equipes de negócios específicas do domínio, sua organização se beneficiará do verdadeiro potencial dos dados corporativos prontamente disponíveis. Elimine os obstáculos de um programa convencional de disponibilidade de dados e otimize os insights de negócios em escala, tornando-se mais orientado a dados.

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