Malla de datos: un camino hacia la disponibilidad y accesibilidad de datos a escala

En el mundo digital, donde cada acción deja una huella, no es ningún secreto que los datos abundan. Un estudio reciente revela que se crean diariamente 1,145 billones de MB de datos. Desde una perspectiva empresarial, los datos de los consumidores son una meca de la información que ofrece una forma de interactuar mejor con las tendencias y demandas de los clientes actuales y potenciales. El uso efectivo de estos datos es clave para crear experiencias centradas en el cliente. Sin embargo, la gestión de datos convencional se enfrenta a problemas de rendimiento y flexibilidad. Como solución a este problema, está cobrando impulso un nuevo enfoque de la arquitectura de datos denominado malla de datos.

En este artículo, explicaremos la malla de datos, la compararemos con las infraestructuras de datos monolíticas y profundizaremos en los beneficios que ofrece la malla de datos, especialmente para los equipos de ventas y marketing.

¿Qué es una malla de datos?

En pocas palabras, la malla de datos es un enfoque descentralizado de la arquitectura de datos donde los consumidores de datos específicos del dominio administran los datos. Cada dominio, representado por un dominio comercial o un equipo en una organización, opera su propia canalización de datos, incluidas funciones como la ingesta, transformación y carga de datos. A escala organizacional, la infraestructura de datos equipa cada dominio con soluciones de gestión de datos, rige el acceso a los datos, almacena datos sin procesar y describe estándares de datos comunes.

Para comprender mejor el verdadero concepto de malla de datos, es necesario conocer algunas definiciones clave y sus funciones en el diagrama de arquitectura de datos.

️ Propiedad del dominio : el principio de malla de datos centrales dice que los datos deben desglosarse o descentralizarse, y la responsabilidad de manejarlos se asigna al equipo comercial más cercano a la información central. Por lo tanto, la empresa se asegura de mantener el cambio constante y la escalabilidad de los datos. Esencialmente, al descentralizar el dominio y distribuirlo a los equipos comerciales, la organización tiene acceso absoluto a los datos cuando los necesita, sin tener que extraerlos de un almacén de datos.

️ Datos como producto : este principio tiene como objetivo resolver el problema de los datos de baja calidad que solo se exacerba con el creciente número de propietarios de datos. La malla de datos trata los datos proporcionados por los dominios como un producto y los consumidores de estos datos como clientes. Dado que el objetivo de cualquier producto es resolver el dolor de los clientes y hacerlos felices, los datos deben cumplir con ciertas características para ser considerados un producto. Por lo tanto, los datos deben ser detectables, confiables, seguros, etc.

️ Enfoque de autoservicio : este principio es simple: para que los equipos comerciales sean dueños de forma autónoma de sus respectivos productos de datos, deben tener acceso a una manera fácil de administrar de manera efectiva la canalización de datos esperada. La creación de una plataforma de autoservicio con herramientas e interfaces especializadas facilita el flujo del proceso de malla de datos.

️ Gobierno computacional federado: este es un modelo de gobierno que admite la independencia del dominio y garantiza la interoperabilidad a través de estándares de datos comunes y reglas de armonización.

En última instancia, la malla de datos tiene éxito porque distribuye la propiedad de los datos a los equipos específicos de dominio de la organización, que administran los datos como un producto. Una plataforma de datos de autoservicio le permite a su empresa tener un acceso más rápido y preciso a datos valiosos.

Los desafíos de las plataformas de datos actuales

¿Qué condujo a la formación del enfoque de malla de datos para la arquitectura de datos? Las organizaciones están muy familiarizadas con los desafíos que rodean las plataformas de datos actuales. Estos problemas arquitectónicos se derivan principalmente del uso de una estrategia de centralización convencional. Estas plataformas de datos monolíticas no solo son costosas, sino que también son inflexibles y engorrosas.

Como enfoque de descentralización, el flujo del proceso de malla de datos elimina muchos de los problemas destacados que se destacan a continuación.

1. Importación de datos

Problema de centralización : la estrategia de centralización actual requiere que las empresas importen datos a un lago de datos central o almacén de datos. Aquí, la información se consulta para análisis, que es un proceso costoso.

Solución de descentralización : dado que la malla de datos ve cada hebra de datos como un producto con su propio dominio, el tiempo de obtención de información y el tiempo de obtención de valor se reducen significativamente. Esto significa que los equipos operativos pueden analizar los datos de forma más rápida y sencilla.

2. Respuesta de escalabilidad

Problema de centralización: cualquier cambio o método de consulta en la canalización de datos actual no responde a la escala. A medida que aumenta el número de fuentes, disminuye el tiempo de respuesta a esta nueva información. En consecuencia, la agilidad empresarial se ve afectada negativamente y disminuye el valor de los datos.

Solución de descentralización: como parte del flujo del proceso de malla de datos, la propiedad de los datos se delega a varios dominios compuestos por usuarios comerciales o equipos designados. Esto permite que la agilidad empresarial tenga lugar a escala, lo que da como resultado una brecha mucho más estrecha entre el momento en que ocurre el evento de datos y su extracción para el análisis.

3. Migración de datos

Problema de centralización: en muchos casos, los datos son propensos a las pautas de privacidad que prohíben la migración de datos a diferentes jurisdicciones. Esto da como resultado la residencia de datos, y la extracción de estos datos requiere un proceso lento que posteriormente retrasa el procesamiento y el análisis. En su mayor parte, este tipo de retrasos ocurren entre países.

Solución de descentralización: con malla de datos, los dominios son los únicos responsables de la seguridad y la transferencia de los diversos productos de datos. Una capa de conectividad permite un acceso rápido y fácil a usuarios técnicos y no técnicos en cualquier ubicación. Esto elimina las regulaciones de residencia y las costosas transferencias de datos.

Enfoque de datos centralizado frente a descentralizado

Vea nuestra comparación lado a lado de las diferencias básicas entre un enfoque centralizado y descentralizado.

Beneficios de la malla de datos

Optar por una malla de datos puede resultar en varios beneficios notables sobre las plataformas de datos obsoletas. El ser más excepcional:

1. Flexibilidad

La implementación de una arquitectura de malla de datos significa que las organizaciones no están atadas a una sola plataforma de datos. Dado que la malla de datos tiene una infraestructura más distribuida, las empresas tendrán acceso a una gran cantidad de sistemas diferentes.

2. Gobernanza de datos más estricta

La malla de datos crea operaciones de datos descentralizadas, lo que a su vez simplifica el proceso de control de la seguridad de los datos en la fuente. Junto con el cumplimiento simplificado de las estrictas pautas de gobierno de datos globales, las empresas se beneficiarán de la facilidad de acceso a los datos y de la entrega de datos de calidad.

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3. Mayor agilidad comercial

Al descentralizar las operaciones de datos, la malla de datos elimina cualquier acumulación potencial de TI, lo que a su vez reduce los costos operativos y de almacenamiento. Con una infraestructura de datos más accesible, las empresas pueden negociar un mejor tiempo de comercialización y agilidad del dominio.

4. Transparencia mejorada

Con las plataformas de datos convencionales, la propiedad de los datos está en gran medida aislada, lo que genera una gran falta de transparencia. Cuando esto sucede, los equipos comerciales deben lidiar con el control de datos y la pérdida de propiedad. Con la malla de datos, la propiedad se distribuye entre varios equipos de dominio multifuncionales. Los equipos comerciales, los expertos en TI y los equipos virtuales pueden utilizar un enfoque orientado al dominio para beneficiarse de la calidad de los datos.

5. Acceso y entrega más rápidos y precisos

Las organizaciones pueden usar consultas SQL para acceder a los datos desde cualquier lugar. Al utilizar un modelo de autoservicio, los usuarios pueden esperar una entrega más rápida y precisa. La malla de datos permite que los datos estén disponibles exactamente cuando su experto comercial los necesita.

6. Maximiza los datos recibidos

Para las empresas que dependen en gran medida de la extracción y conversión de datos, la malla de datos es la solución perfecta. A diferencia de las arcaicas plataformas de datos centralizados actualmente en uso, una solución de malla de datos permite a las empresas tener acceso a sus datos sin necesidad de un almacén de datos. Un acceso más rápido a los datos significa que las organizaciones pueden crear estrategias de marketing más efectivas.

7. Mayor seguridad de datos y conectividad de plataforma mejorada

Los datos confidenciales en el sitio pueden conectarse fácilmente a aplicaciones seguras en la nube en forma de transmisión en vivo o accediendo a información en tiempo real que existe en los dispositivos. La malla de datos elimina que los usuarios tengan que enrutar cualquier cosa a través de almacenes de datos o redes públicas. Hacer esto crea un riesgo considerablemente menor de una violación de datos. También reduce la latencia de los datos, lo que a su vez mejora el rendimiento general en instancias como los juegos en línea, el comercio financiero y la transmisión en vivo.

¿Cuáles son los beneficios de Data Mesh para los equipos de marketing, ventas e ingresos?

Una organización no invertirá en una nueva plataforma de datos si no hay un beneficio considerable para sus resultados. Además de las ventajas generales de la malla de datos, los equipos de marketing también se benefician de este tipo de disponibilidad instantánea de datos. Un enfoque descentralizado de los datos:

• Acelera el tiempo de comprensión, lo que permite que los equipos se alternen más rápido
• Permite que los equipos comerciales designados operen de una manera más ágil e independiente
• Permite a los equipos tomar mejores decisiones ejecutivas debido a la disponibilidad de datos
• Permite al departamento de marketing crear estrategias competitivas basadas en datos
• Permite a los especialistas en marketing mantenerse al día con las tendencias y los cambios del mercado.
• Ayuda a los equipos de ventas a acceder a información actualizada para personalizar las ofertas de productos y clientes.

¿Cómo prepararse para la adopción de Data Mesh?

Si se está preparando para la adopción de malla de datos, hay algunos pasos que puede seguir para garantizar un período de transición sin problemas.

• Identifique la solución de malla de datos adecuada para su empresa : en función de sus objetivos de datos comerciales, debe encontrar una solución de datos que pueda implementarse en su infraestructura de datos actual. El patrocinador comercial que seleccione debe tener un historial rastreable de proporcionar efectivamente este producto a organizaciones similares.
• Obtener financiación : como ocurre con cualquier aplicación nueva, invertir en una plataforma de malla de datos requiere financiación. Aquí, puede optar por la participación de su empresa patrocinadora para asumir la propiedad del desarrollo del producto de datos. Deben compartir su objetivo común de capacitar a los equipos designados para crear valor comercial a partir de los datos recibidos. Además, se debe acceder fácilmente a este producto de datos adquirido a través de una plataforma de datos de autoservicio que cuenta con gobernanza integrada.
• Crear la preparación de la plataforma : el siguiente paso implica asegurarse de que su plataforma de datos actual tenga la competencia técnica para incorporar la nueva solución de malla de datos. Esto también implica garantizar la preparación para la implementación siguiendo las mejores prácticas de CI/CD.
• Capacitar a los equipos relevantes: identificar los equipos que serán responsables de las funciones clave. Utilizar métodos de comunicación, formación y tutoría para transmitir el paso de la organización en esta dirección. También es fundamental resaltar los beneficios para los equipos individuales, así como para el ROI general. La capacitación adicional debe ocurrir en forma de talleres colaborativos y la creación de guías de estudio y manuales de capacitación.

Pensamientos finales

Avanzar hacia una plataforma de malla de datos eliminará fácilmente los retrasos de cuello de botella creados por las plataformas de datos convencionales. Al transferir la propiedad de los datos a equipos comerciales específicos de dominio, su organización se beneficiará del verdadero potencial de los datos empresariales fácilmente disponibles. Elimine los obstáculos de un programa convencional de disponibilidad de datos y optimice los conocimientos empresariales a escala al volverse más impulsado por los datos.

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