数据网格：实现大规模数据可用性和可访问性的途径

在每个动作都会留下足迹的数字世界中，数据丰富已不是什么秘密。 最近的一项研究表明，每天创建 1.145 万亿 MB 的数据。 从商业角度来看，消费者数据是信息的圣地，它提供了一种更好地与当前和潜在客户趋势和需求互动的方式。 有效使用这些数据是创建以客户为中心的体验的关键。 然而，传统的数据管理面临性能和灵活性问题。 作为该问题的解决方案，一种称为数据网格的数据架构新方法正在获得动力。

在本文中，我们将解释数据网格，将其与整体数据基础架构进行比较，并深入探讨数据网格提供的好处，尤其是对销售和营销团队的好处。

什么是数据网格？

简而言之，数据网格是一种分散的数据架构方法，其中数据由特定领域的数据消费者管理。 每个由组织中的业务域或团队表示的域都运行自己的数据管道，包括数据摄取、转换和加载等功能。 在组织范围内，数据基础设施为每个领域配备数据管理解决方案、管理数据访问、存储原始数据并概述通用数据标准。

为了进一步了解数据网格的真正概念，有必要了解一些关键定义及其在数据架构图中的作用。

️ 域所有权：核心数据网格原则说数据必须分解或分散，处理它的责任分配给最接近核心信息的业务团队。 因此，该公司确保其维持数据的不断变化和可扩展性。 从本质上讲，通过分散域并将其分发给业务团队，组织可以在需要时对数据进行绝对访问，而无需从数据仓库中提取数据。

️ 数据即产品：这一原则旨在解决随着数据所有者数量的增加而加剧的低质量数据问题。 数据网格将域提供的数据视为产品，将这些数据的消费者视为客户。 由于任何产品的目标都是解决客户的痛苦并让他们开心，因此数据必须满足某些特征才能被视为产品。 因此，数据必须是可发现的、可信的、安全的等。

️ 自助服务方法：这个原则很简单：业务团队要自主拥有各自的数据产品，他们必须能够使用一种简单的方法来有效地管理预期的数据管道。 使用专门的工具和接口创建自助服务平台，使数据网格流程更容易。

️ 联合计算治理：这是一种支持域独立性并通过通用数据标准和协调规则确保互操作性的治理模型。

最终，数据网格是成功的，因为它将数据所有权分配给组织的特定领域团队，他们将数据作为产品进行管理。 自助数据平台使您的公司能够更快、更准确地访问有价值的数据。

当前数据平台的挑战

是什么导致了数据架构的数据网格方法的形成？ 组织都非常熟悉当前数据平台所面临的挑战。 这些架构问题主要源于使用传统的集中化策略。 这些单体数据平台不仅价格昂贵，而且不灵活且笨重。

作为一种去中心化方法，数据网格流程消除了以下突出显示的许多突出问题。

1.数据导入

集中化问题：当前的集中化策略要求公司将数据导入中央数据湖或数据仓库。 在这里，查询信息以进行分析，这是一个昂贵的过程。

去中心化解决方案：由于数据网格将每条数据链视为具有自己领域的产品，因此显着减少了洞察时间和价值实现时间。 这意味着运营团队可以更快、更轻松地分析数据。

2. 可扩展性响应

集中化问题：当前数据管道中的任何更改或查询方法都无法响应规模。 随着来源数量的增加，对这些新信息的响应时间会减少。 因此，业务敏捷性受到负面影响，并降低了数据的价值。

去中心化解决方案：作为数据网格流程的一部分，数据所有权被委托给由业务用户或指定团队组成的各个域。 这允许大规模实现业务敏捷性，从而缩小数据事件发生时间与其提取分析之间的差距。

3. 数据迁移

集中化问题：在许多情况下，数据容易受到禁止数据迁移到不同司法管辖区的隐私准则的影响。 这会导致数据驻留，并且提取这些数据需要一个耗时的过程，从而延迟处理和分析。 在大多数情况下，这些类型的延误发生在国家之间。

去中心化解决方案：使用数据网格，域单独负责各种数据产品的安全和传输。 连接层可以在任何位置快速轻松地访问技术和非技术用户。 这消除了居住规定和昂贵的数据传输。

集中式与分散式数据方法

查看我们对集中式和分散式方法之间基本差异的并排比较。

数据网格的好处

与过时的数据平台相比，选择数据网格可以带来几个显着的好处。 最特别的是：

1. 灵活性

实施数据网格架构意味着组织不会被束缚在一个单一的数据平台上。 由于数据网格具有更加分布式的基础架构，因此公司将可以访问许多不同的系统。

2. 更严格的数据治理

数据网格创建分散的数据操作，从而简化了从源头控制数据安全的过程。 除了简化对严格的全球数据治理准则的合规性外，公司还将受益于数据访问的便捷性和高质量的数据交付。

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3. 提高业务敏捷性

通过分散数据操作，数据网格消除了任何潜在的 IT 积压，从而降低了存储和运营成本。 借助更易于访问的数据基础架构，企业可以在缩短上市时间和域敏捷性方面讨价还价。

4. 提高透明度

使用传统的数据平台，数据所有权在很大程度上是孤立的，导致严重缺乏透明度。 发生这种情况时，业务团队必须处理数据控制和所有权损失。 借助数据网格，所有权分布在多个跨职能领域团队之间。 业务团队、IT 专家和虚拟团队可以使用面向领域的方法从数据质量中受益。

5. 更快、更准确的访问和交付

组织可以使用 SQL 查询从任何地方访问数据。 通过使用自助服务模式，用户可以期待更快、更准确的交付。 数据网格允许数据在您的业务专家需要时准确可用。

6. 最大化接收数据

对于严重依赖数据提取和转换的公司来说，数据网格是完美的解决方案。 与目前使用的过时的集中式数据平台不同，数据网格解决方案允许企业无需数据仓库即可访问其数据。 更快地访问数据意味着组织可以制定更有效的营销策略。

7. 提高数据安全性和改进平台连接性

现场敏感数据可以通过实时流媒体或访问设备上存在的实时信息轻松连接到安全的云应用程序。 数据网格消除了用户必须通过数据仓库或公共网络路由任何东西。 这样做可以大大降低数据泄露的风险。 它还减少了数据延迟，从而提高了在线游戏、金融交易和实时流媒体等实例的整体性能。

数据网格对营销、销售和收入团队有什么好处？

如果对他们的底线没有显着的好处，一个组织就不会投资新的数据平台。 除了数据网格的一般优势外，营销团队还受益于这种即时数据可用性。 去中心化的数据方法：

• 加快洞察时间，让团队更快地交替
• 让指定的业务团队以更敏捷和独立的方式运作
• 由于数据可用性，使团队能够更好地执行决策
• 使营销部门能够创建有竞争力的数据驱动策略
• 使营销人员能够跟上市场趋势和变化
• 帮助销售团队访问最新信息以个性化客户和产品报价

如何为数据网格的采用做准备？

如果您正在准备采用数据网格，您可以采取一些步骤来确保平稳过渡期。

• 确定适合您业务的数据网格解决方案：根据您的业务数据目标，您必须找到可以在当前数据基础架构上实施的数据解决方案。 您选择的业务赞助商应具有有效向类似组织提供此产品的可追溯记录。
• 获得资金：与任何新应用程序一样，投资数据网格平台需要资金。 在这里，您可以选择从您的赞助公司购买，以承担数据产品开发的所有权。 他们应该分享您的共同目标，即授权指定团队从收到的数据中创造业务价值。 此外，应通过具有嵌入式治理功能的自助数据平台轻松访问此获取的数据产品。
• 创建平台准备就绪：下一步涉及确保您当前的数据平台具有加入新数据网格解决方案的技术能力。 这还涉及确保遵循 CI/CD 最佳实践的部署准备就绪。
• 培训相关团队：确定负责关键职能的团队。 使用沟通、培训和指导方法来传达组织朝着这个方向迈出的一步。 强调对单个团队以及整体投资回报率的好处也很重要。 进一步的培训应该以合作研讨会的形式以及创建学习指南和培训手册的形式进行。

最后的想法

转向数据网格平台将轻松清除传统数据平台造成的瓶颈延迟。 通过将数据所有权转移到特定领域的业务团队，您的组织将受益于随时可用的企业数据的真正潜力。 通过变得更加数据驱动，消除传统数据可用性计划的障碍并大规模优化业务洞察力。

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