Promptcloud'un Tableau İncelemesi – Bir Veri Görselleştirme Aracı

Tableau'nun yeni BI platformu, piyasadaki en iyi self servis BI platformlarından biri olarak geniş çapta selamlandı. Kemerinin altındaki bir dizi özellik ile araç, ölçek ve sektör dikeylerindeki şirketler için BI ve Büyük Veri görselleştirmesi için hayati önem taşıyor. Güçlü araç, ham verilerden analitiklere geçişi dakikalar içinde yapmanızı sağlar ve veri görselleştirme özelliklerinin bir listesini sağlar. Bunlar, veri bilimcilerin derin tekniklerinden, paydaşlar ve karar vericiler için iş odaklı raporlamaya kadar olan boşluğu kapatmaya yardımcı olur.

Tableau, başlangıcından bu yana hızlı adımlar attı ve olgun bir BI ve analitik aracı olarak ortaya çıktı. En yeni sürümü olan Tableau 10, kullanıcı geri bildirimlerini bir araya getirdi ve veri görselleştirme aracını çalışmayı kolay ve sezgisel hale getiren bir UI tasarım revizyonunu tanıttı. Ancak bu kullanıcı arabirimi değişikliği, Microsoft Power BI ve Zoho Reports'un benzerlerinden gelen sert rekabeti savuşturmak için yeterli mi? Bu sorunun cevabını öğrenmek için, veri görselleştirme aracının içerdiği farklı özelliklere bir göz atalım. Bu, genel olarak araç lehine veya aleyhine karar vermemize yardımcı olacaktır.

Öğrenme Tablosu

Tableau'ya geçiş yapan birçok geliştirici, bunun kendileri için biraz dik bir öğrenme eğrisi taşıdığını doğruladı. İşle ilgili özel bir BI veya BT uzmanına ihtiyaç olmamasına rağmen, kendi kendine öğrenme biraz zaman ve çaba gerektirebilir. Büyük şirketler, uzun vadede bu çabanın içerdiği maliyetleri haklı çıkarabilirken, daha küçük kuruluşlar yatırımın değerini görmekte zorlanabilirler.

Gelişmekte olan BI meraklılarına ve profesyonel analistlere yardımcı olmak için Tableau, kapsamlı bir çevrimiçi öğrenme topluluğu kurdu. Bu ekosistemdeki kaynaklar arasında sosyal medya grupları, forumlar, teknik destek, tartışmalar, Tableau Topluluğu , Tableau blog yazarları ve görselleştirme galerileri bulunmaktadır. Bu, geliştiricinin / analistin sistemi kullanarak üretken olmaya başlaması için geçen süreyi azaltacaktır.

Öğrenilmesi gereken ilginç bir nokta, Tableau'nun web veri bağlayıcıları desteğidir. Bu işlevsellik, geliştiricilerin Facebook veya Google Dokümanlar gibi herhangi bir web kaynağına bağlanabilen özel veri bağlayıcıları tasarlamalarına yardımcı olur. Bir diğer dikkat çeken nokta ise sunucu versiyonu ve online versiyonun sağladığı işbirliği seçeneği. Hem roller hem de programlar mikro düzeyde bir analize tabi tutulabilir.

Kararımız - Öğrenme eğrisi diğer BI araçlarından gerçekten daha yüksek olsa da, bir kez ustalaştıktan sonra, zaman kazandıran işlevler ve güçlü performans ile RoI'nizi geliştirmek için bir dizi yol sunacaktır.

Kurulum ve yapılandırma

Testlerimizde, aracın kurulum kolaylığını ve mevcut sistemlerimize göre yapılandırmasını da değerlendirdik. Başlamak için verileri içe aktarmanız gerekir. Yeni kullanıcı arayüzünün hiçbir yerinde veri bağlayıcıları görmüyorsanız endişelenmeyin. Tableau onları 'sürücüler' olarak adlandırmayı seçti. İlginç bulduğumuz bir alan, aracın Windows ile Mac'e kıyasla sunduğu uyumluluk miktarıydı. Mac ile Tableau veri bağlayıcıları yalnızca MapR, Hadoop veya HortonWorks'e bağlanabilir. Ancak Windows'ta bağlayıcı işlevi, MapReduce ve BigQuery gibi diğer üçüncü taraf uygulamalarına da genişletildi.

Fark ettiğimiz bir başka ilginç şey de, yaygın olarak kullanılan görselleştirme öğeleri için şablonların olmamasıydı. Bunlara radarlar, çörekler ve hızölçerler dahildir. Analistlerin bunları kullanmaları gerekiyorsa, bunu hemen yapamazlar; bu öğeleri kullanmak için bazı geçici çözümler yapmak zorundalar. Ancak kullanıcı arayüzünde sürükle ve bırak işlevinin bulunması, görevlerin daha hızlı bir şekilde yürütülmesine yardımcı olur.

Burada iyi bir nokta, veri hacmi daha yüksek yüklere ulaşmaya başladığında bile Büyük Veri ve çapraz ilişkisel sorgulama ile kullanım kolaylığıdır. Yüksek hacimli yüklerde bu kararlılık, şirket verileri ve kayıtları şiştiğinde bile aracın iyi çalışması için genel güvenilirliği ile sonuçlanır.

Kararımız – Kurulum ve yapılandırma kolaydır, ancak tasarım öğeleri gibi temel öğelerin eksik olduğu işlevler ve karmaşık bir güvenlik kurulumu nedeniyle, büyük ölçekli işletmeler için otomatik bir seçim olmayabilir. Burada BI çözümleri, teknik ve iş kullanım durumları arasında geniş bir şekilde tasarlanır ve paylaşılır ve Tableau beklentilerin gerisinde kalabilir.

Veri görselleştirme

Teknolojik gelişmelerin ortaya çıkışı, veri görselleştirmeyi eskisinden daha etkileşimli ve daha güçlü hale getirdi. Etki alanı, bir Excel çalışma sayfasıyla sınırlı olmaktan, özellikle veri görselleştirme amacıyla tasarlanmış tamamen ayrı bir araca dönüştü. İşte bu alanda Tableau, dünyanın önde gelen BI ve veri görselleştirme aracı olarak gücünü gerçekten gösteriyor. Bunu söyleyen sadece biz değiliz. Gartner biçimindeki endüstri onayı da bu görüşü desteklemektedir. Gartner'ın Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms raporu, Tableau'nun 2015'te lider olduğunu vurguladı .

Tableau, veri görselleştirmeyi daha basit ve daha etkili hale getirdi. Araç, verileri birden çok açıdan görüntülemeye ve içgörü oluşturmak için sayıları dilimlemeye ve bölmeye yardımcı olur. İyi bir BI yazılımının son derece kritik KPI'sını karşılar - yani doğru zamanda doğru insanlara doğru türde bilgi sağlamak. İş kullanıcıları, gösterge tabloları oluşturma ve yayınlamanın yanı sıra bunları paydaşlara, müşterilere veya düzenleyici kurumlara dağıtmak için kontrol sahibi olur. Verileri farklı görünümlerle göstermek için çeşitli yollar sağlar. İş analistleri, filtreleri kolayca uygulayabilir ve ayrıntılı düzeyde analitik yapabilir. Trend çizgilerini görüntüleyebilir ve işletmeye yön vermek için tahminler oluşturabilirler.

Tableau ile iş analistleri, salt sayıları zorlayıcı bir hikayeye dönüştürmenin zorluklarını kolayca başarabilirler. Anında sorgulama özelliğiyle grafikler, belirli bir durum veya soru için statik sunum öğelerinin ötesine geçerek gerçek zamanlı görsel pencerelere geçer. Bu, esas olarak Gruplama ve Filtre işlevleriyle elde edilir. Filtre, belirli koşullara dayalı olarak verilerle çalışmanıza izin verirken, gruplama, daha fazla analiz için birden çok kaydı mantıksal olarak belirli bir grupta birleştirmenize olanak tanır.

Tableau'nun veri görselleştirme yeteneklerine karşı çalışan tek dezavantajı, dik öğrenme eğrisidir. Araç tarafından bize sunulan veri görselleştirme öğelerini, bileşenlerini ve kullanıcı arayüzünü anlamak için birçok kez ileri geri gitmemiz gerekiyordu. Bu yönü hızlandırmak için insan kaynağınıza biraz zaman ayırmayı göze alabilirseniz, o zaman emin olun, Tableau'dan veri görselleştirmesinin sağladığı değer bu çabaya kesinlikle değecektir.

Kararımız - Tableau'nun veri görselleştirme bölümüyle ilişkili muazzam kullanım kolaylığı ve güçlü sonuçlar, aracın tüm gücünü ortaya çıkarmak için gereken dik öğrenme eğrisi ve zaman yatırımı gibi küçük aksaklıklardan çok daha ağır basar.

fiyatlandırma

Tableau beş farklı şekilde sunulur: Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader ve Tableau Public. Fiyatlandırma aşağıdaki levhaları takip eder –

• 1. yıl - Bulut desteğiyle birlikte en fazla 5 tüketiciyle birlikte bir masaüstü kullanıcısı için 1000 ABD Doları veya bir masaüstü kullanıcısı için 3000 ABD Doları
• 3 yıllık paket, tek masaüstü kullanıcısı için 2000 ABD dolarından veya bulutta en fazla 5 tüketicisi olan tek masaüstü kullanıcısı için 8000 ABD dolarından başlar
• Ek bağlantılar, ilk yıl için 1000 $ veya üç yıl için 2000 $ olabilir.

[aralık yüksekliği=”10 piksel”]

Fiyatlandırma makul görünse de Microsoft Power BI gibi rakiplerle kıyaslandığında fiyatlar daha yüksek. Ayrıca, Microsoft'un tam teşekküllü Office 365 desteğiyle BI çözümünün arkasına muazzam ağırlığını koyduğunu da göz önünde bulundurun. Bu, Microsoft çözümünü Tableau'dan çok daha iyi bir teklif haline getirir.

Kararımız - Çok fazla maliyet sıkıntısı hissetmeden benimsemeyi iyileştirmenin en iyi yolu, ücretsiz/deneme sürümüyle başlamak olacaktır. Bu, aracın mevcut sistemleriniz, dosya biçimleriniz ve süreçlerinizle nasıl davrandığını anlamanıza yardımcı olacaktır. Memnun kaldığınızda, Masaüstü sürümüne geçebilir ve BI çalışma alanınızı oradan oluşturabilirsiniz.

Ayrılık düşünceleri

Çalıştığımız tüm BI araçları arasında Tableau'nun gerçekten olgun bir self servis BI aracı olduğunu gördük. Şık tasarımı ve gelişen trendlere ayak uydurabilmesi, onu dünyanın her yerindeki BI ve analitik uzmanları arasında bir favori haline getirdi. Bir dizi kullanıcı dostu özellik ile, rakip ürünlerde yaygın olarak bulunmayan birçok işlev vardır.

Birden çok kriterde dikkate değer bir veri görselleştirme aracı olduğunu düşünüyoruz. Aracın pahalı bir fiyat etiketi, göze batan bir şekilde eksik özellikler ve kafa karıştırıcı bir ürün yelpazesi gibi birkaç niggle tarafından rahatsız edildiği doğrudur. Ancak bu faktörleri bir kenara bırakırsak, Tableau masaüstü aracında gerçekten hata olacak hiçbir şey yoktur. Son olarak, ilk kez kullanıcılar için, Tableau, ücretsiz deneme ile aldıklarını beğenirlerse tam teşekküllü yazılıma yükseltebilecekleri ücretsiz bir deneme sunuyor.

Web'den veri almayı mı planlıyorsunuz? Yardım etmek için buradayız. Gereksinimleriniz hakkında bize bilgi verin.