Examen de Tableau par Promptcloud - Un outil de visualisation de données

Publié: 2016-10-18
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Tableau d'apprentissage
Mise en place et configuration
Visualisation des données
Tarification
Pensées d'adieu

La nouvelle plate-forme de BI de Tableau a été largement saluée comme l'une des meilleures plates-formes de BI en libre-service du marché. Avec une multitude de fonctionnalités à son actif, l'outil a été vital pour la visualisation de la BI et du Big Data pour les entreprises à travers l'échelle et les secteurs verticaux. Cet outil puissant vous permet d'effectuer la transition des données brutes aux analyses en quelques minutes et fournit une liste de fonctionnalités de visualisation des données. Ceux-ci aident à combler le fossé entre les spécialistes profondément techniques des données et les rapports axés sur les entreprises pour les parties prenantes et les décideurs.

Examen de l'outil de visualisation de données Tableau

Tableau a fait des progrès rapides depuis sa création et est devenu un outil de BI et d'analyse mature. Sa dernière version, le Tableau 10, a intégré les commentaires des utilisateurs et a introduit une refonte de la conception de l'interface utilisateur qui rend l'outil de visualisation de données facile et intuitif à utiliser. Mais cette refonte de l'interface utilisateur est-elle suffisante pour repousser la concurrence féroce de Microsoft Power BI et de Zoho Reports ? Pour connaître la réponse à cette question, examinons les différentes fonctionnalités intégrées à l'outil de visualisation de données. Cela nous aidera à décider pour ou contre l'outil dans son ensemble.

Tableau d'apprentissage

De nombreux développeurs qui passent à Tableau ont confirmé qu'il impliquait pour eux une courbe d'apprentissage légèrement abrupte. Bien qu'il ne soit pas nécessaire d'avoir un spécialiste BI ou informatique dédié associé au travail, l'auto-apprentissage par vous-même peut prendre un peu de temps et d'efforts. Alors que les grandes entreprises peuvent justifier les coûts impliqués dans cette entreprise sur le long terme, les petites entités peuvent avoir du mal à voir la valeur de l'investissement.

Pour aider les passionnés de BI en herbe et les analystes professionnels, Tableau a mis en place une communauté d'apprentissage en ligne complète. Les ressources de cet écosystème comprennent des groupes de médias sociaux, des forums, une assistance technique, des discussions, la communauté Tableau , des blogueurs Tableau et des galeries sur la visualisation. Cela réduira le temps nécessaire au développeur / analyste pour commencer à devenir productif en utilisant le système.

Un point intéressant à apprendre est la prise en charge par Tableau des connecteurs de données Web. Cette fonctionnalité aide les développeurs à concevoir des connecteurs de données personnalisés qui peuvent être liés à n'importe quelle source Web comme Facebook ou Google Docs. Un autre point remarquable est l'option de collaboration offerte par la version serveur et la version en ligne. Les rôles et les horaires peuvent être soumis à un niveau micro d'analyse.

Notre verdict - Bien que la courbe d'apprentissage soit en effet plus élevée que les autres outils de BI, une fois maîtrisée, elle offrira une multitude de pistes pour améliorer votre retour sur investissement avec des fonctionnalités permettant de gagner du temps et des performances puissantes.

Mise en place et configuration

Lors de nos tests, nous avons également évalué la facilité d'installation de l'outil et sa configuration sur nos systèmes existants. Pour commencer, vous devez importer des données. Si vous ne voyez aucun connecteur de données sur la nouvelle interface utilisateur, ne vous inquiétez pas. Tableau a choisi de les nommer "pilotes". Un domaine que nous avons trouvé intéressant était le degré de compatibilité offert par l'outil avec Windows par rapport à Mac. Avec Mac, les connecteurs de données Tableau peuvent se connecter uniquement à MapR, Hadoop ou HortonWorks. Mais avec Windows, la fonctionnalité du connecteur est également étendue à d'autres applications tierces telles que MapReduce et BigQuery.

Visualisation des données d'examen Tableau

Une autre chose bizarre que nous avons remarquée était l'absence de modèles pour les éléments de visualisation couramment utilisés. Ceux-ci incluent les radars, les beignets et les compteurs de vitesse. Si les analystes ont besoin de les utiliser, ils ne peuvent pas le faire tout de suite ; ils doivent trouver une solution de contournement pour utiliser ces éléments. Cependant, la présence de la fonctionnalité glisser-déposer sur l'interface utilisateur permet d'exécuter les tâches plus rapidement.

Un bon point ici est la facilité d'utilisation avec le Big Data et les requêtes inter-relationnelles, même lorsque le volume de données commence à atteindre des charges plus élevées. Cette stabilité à des charges de volume élevées se traduit par la fiabilité globale de l'outil pour bien fonctionner même lorsque les données et les enregistrements de l'entreprise gonflent.

Notre verdict - L'installation et la configuration sont faciles, mais avec les fonctionnalités manquantes essentielles comme les éléments de conception et une configuration de sécurité complexe, ce n'est peut-être pas un choix automatique pour les grandes entreprises. Ici, les solutions de BI sont conçues et largement partagées entre les cas d'utilisation techniques et commerciaux et Tableau peut ne pas répondre aux attentes.

Visualisation des données

L'avènement des avancées technologiques a rendu la visualisation des données plus interactive et plus puissante qu'auparavant. Le domaine est passé d'être confiné à une feuille de calcul Excel à un outil entièrement distinct conçu spécifiquement à des fins de visualisation de données. Et c'est dans cet espace que Tableau montre vraiment sa force en tant que premier outil mondial de BI et de visualisation de données. Nous ne sommes pas les seuls à le dire. La reconnaissance de l'industrie sous la forme de Gartner corrobore également ce point de vue. Le rapport Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms de Gartner a désigné Tableau comme leader en 2015 .

Tableau a rendu la visualisation des données plus simple et plus percutante. L'outil aide à visualiser les données sous plusieurs angles et à découper et découper les chiffres pour générer des informations. Il satisfait le KPI hautement critique de la mission d'un bon logiciel de BI - c'est-à-dire fournir le bon type d'informations aux bonnes personnes au bon moment. Les utilisateurs professionnels prennent le contrôle de la création et de la publication de tableaux de bord, ainsi que de leur distribution aux parties prenantes, clients ou organismes de réglementation. Il offre diverses possibilités pour afficher les données avec différentes vues. Les analystes commerciaux peuvent facilement appliquer des filtres et effectuer un niveau d'analyse granulaire. Ils peuvent visualiser les lignes de tendance et générer des prévisions pour donner une direction à l'entreprise.

Avec tableau, les analystes commerciaux peuvent facilement accomplir les rigueurs de la conversion de simples chiffres en une histoire convaincante. Grâce à leur interrogation à la volée, les graphiques vont au-delà des éléments de présentation statiques vers des fenêtres visuelles en temps réel pour une situation ou une question donnée. Ceci est réalisé principalement grâce aux fonctions de regroupement et de filtrage. Alors que le filtre vous permet de travailler avec des données en fonction de certaines conditions, le regroupement vous permet de combiner logiquement plusieurs enregistrements dans un groupe particulier pour une analyse plus approfondie.

Le seul inconvénient qui va à l'encontre des capacités de visualisation de données de Tableau est sa courbe d'apprentissage abrupte. Nous avons dû faire plusieurs allers-retours pour comprendre les éléments de visualisation de données, les composants et l'interface utilisateur qui nous étaient présentés par l'outil. Si vous pouvez vous permettre d'investir un peu de temps de vos ressources humaines pour accélérer cet aspect, alors rassurez-vous, la valeur apportée par la visualisation des données de Tableau en vaudra vraiment la peine.

Notre verdict - L'immense facilité d'utilisation et les résultats puissants associés à la section de visualisation des données de Tableau l'emportent largement sur les problèmes mineurs tels que la courbe d'apprentissage abrupte et l'investissement en temps nécessaire pour libérer toute la puissance de l'outil.

Tarification

Tableau est disponible en cinq versions distinctes : Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader et Tableau Public. Le prix suit les dalles ci-dessous -

  • 1ère année - Soit 1 000 $ pour un utilisateur de bureau ou 3 000 $ pour un utilisateur de bureau groupé avec jusqu'à 5 consommateurs avec support cloud
  • Un forfait de 3 ans commence à 2 000 $ pour un seul utilisateur de bureau ou 8 000 $ pour un seul utilisateur de bureau avec jusqu'à 5 consommateurs sur le cloud
  • Des connexions supplémentaires peuvent être obtenues à 1 000 $ la première année ou à 2 000 $ pendant trois ans.

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Bien que le prix semble raisonnable, comparé à des concurrents comme Microsoft Power BI, le prix est plus élevé. Considérez également le fait que Microsoft met tout son poids derrière la solution BI avec une prise en charge complète d'Office 365. Cela fait de la solution Microsoft une bien meilleure proposition que Tableau.

Notre verdict - La meilleure façon d'améliorer l'adoption sans trop ressentir de pression sur les coûts sera de commencer par la version gratuite/d'essai. Cela vous aidera à comprendre comment l'outil se comporte avec vos systèmes, formats de fichiers et processus existants. Une fois que vous êtes satisfait, vous pouvez passer à la version Desktop et créer votre espace de travail BI à partir de là.

Pensées d'adieu

Parmi tous les outils de BI avec lesquels nous avons travaillé, nous avons trouvé que Tableau était un outil de BI en libre-service vraiment mature. Son design élégant et sa capacité à suivre l'évolution des tendances en ont fait un favori parmi les experts en BI et en analyse du monde entier. Avec une foule de fonctionnalités conviviales, il existe de nombreuses fonctions qui ne sont pas couramment disponibles dans les produits concurrents.

Nous trouvons qu'il s'agit d'un outil de visualisation de données remarquable sur plusieurs critères. Il est vrai que l'outil est en proie à quelques soucis comme un prix élevé, des fonctionnalités manquantes de manière flagrante et une gamme de produits déroutante. Mais si l'on écarte ces facteurs, il n'y a vraiment rien à reprocher à l'outil de bureau Tableau. Enfin, pour les premiers utilisateurs, Tableau propose un essai gratuit qu'ils peuvent mettre à niveau vers le logiciel complet s'ils aiment ce qu'ils obtiennent avec l'essai gratuit.

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