Promptcloud 对 Tableau 的评论——一种数据可视化工具
已发表: 2016-10-18Tableau 的新 BI 平台被誉为目前最好的自助式 BI 平台之一。 该工具具有大量功能，对于跨规模和垂直行业的公司而言，对于 BI 和大数据可视化至关重要。 这个强大的工具让您可以在几分钟内完成从原始数据到分析的转换，并提供数据可视化功能列表。 这些有助于弥合从数据科学家的深厚技术到利益相关者和决策者的面向业务的报告之间的差距。
Tableau 自成立以来取得了长足的进步，并已成为成熟的 BI 和分析工具。 其最新版本 Tableau 10 整合了用户反馈，并引入了 UI 设计大修，使数据可视化工具易于使用且直观。 但这种 UI 改造足以抵御来自 Microsoft Power BI 和 Zoho Reports 等公司的激烈竞争吗？ 要知道这个问题的答案，让我们看一下数据可视化工具中包含的不同功能。 这将有助于我们整体决定支持或反对该工具。
学习画面
许多过渡到 Tableau 的开发人员已经确认，它为他们带来了稍微陡峭的学习曲线。 虽然不需要有专门的 BI 或 IT 专家与工作相关，但自学可能需要一些时间和精力。 虽然从长远来看，大公司可以证明这项努力所涉及的成本是合理的，但较小的实体可能会发现很难看到投资的价值。
为了帮助崭露头角的 BI 爱好者和专业分析师，Tableau 建立了一个全面的在线学习社区。 这个生态系统的资源包括社交媒体组、论坛、技术支持、讨论、 Tableau 社区、 Tableau 博客和关于可视化的画廊。 这将减少开发人员/分析师开始使用该系统提高生产力所花费的时间。
一个有趣的学习点是 Tableau 对 Web 数据连接器的支持。 此功能可帮助开发人员设计可以链接到任何 Web 源（如 Facebook 或 Google Docs）的自定义数据连接器。 另一个值得注意的点是服务器版本和在线版本提供的协作选项。 角色和时间表都可以进行微观分析。
我们的结论——虽然学习曲线确实高于其他 BI 工具，但一旦掌握，它将提供许多途径来提高您的投资回报率，并具有省时的功能和强大的性能。
设置和配置
在我们的测试中，我们还评估了工具设置的难易程度及其对我们现有系统的配置。 首先，您需要导入数据。 如果您在新用户界面的任何地方都看不到数据连接器，请不要担心。 Tableau 选择将它们命名为“驱动程序”。 我们发现有趣的一个领域是与 Mac 相比，该工具与 Windows 提供的兼容性量。 使用 Mac，Tableau 数据连接器只能连接到 MapR、Hadoop 或 HortonWorks。 但在 Windows 中，连接器功能也扩展到其他第三方应用程序，如 MapReduce 和 BigQuery。
我们注意到的另一件奇怪的事情是缺少常用可视化元素的模板。 这些包括雷达、甜甜圈和速度计。 如果分析师需要使用它们，他们无法立即使用； 他们必须做一些变通方法才能使用这些元素。 然而，用户界面上的拖放功能有助于更快地执行任务。
这里的一个优点是大数据和跨关系查询的易用性，即使数据量开始达到更高的负载。 这种在大容量负载下的稳定性导致该工具的整体可靠性即使在公司数据和记录膨胀时也能正常运行。
我们的结论 -设置和配置很简单，但由于缺少设计元素等基本功能以及复杂的安全设置，它可能不是大型企业的自动选择。 在这里，BI 解决方案在技术和业务用例中广泛设计和共享，Tableau 可能达不到预期。
数据可视化
技术进步的出现使数据可视化比以前更具交互性和更强大。 该领域已从仅限于 Excel 工作表转变为专门为数据可视化而设计的完全独立的工具。 正是在这个领域，Tableau 真正展示了其作为世界领先的 BI 和数据可视化工具的优势。 我们不是唯一这样说的人。 Gartner 形式的行业认可也证实了这一观点。 Gartner 的商业智能和分析平台魔力象限报告强调 Tableau 是2015 年的领导者。
Tableau 使数据可视化变得更简单、更有影响力。 该工具有助于从多个角度查看数据，并对数字进行切片和切块以产生洞察力。 它满足优秀 BI 软件的高度关键任务 KPI——即在正确的时间向正确的人提供正确类型的信息。 业务用户可以控制创建和发布仪表板并将其分发给利益相关者、客户或监管机构。 它提供了各种途径来以不同的视图显示数据。 业务分析师可以轻松应用过滤器并进行细粒度分析。 他们可以查看趋势线并生成预测，为业务指明方向。
借助画面，业务分析师可以轻松完成将单纯的数字转换为引人入胜的故事的艰巨任务。 凭借其动态查询，图表超越了静态呈现元素，成为给定情况或问题的实时可视窗口。 这主要是通过分组和过滤功能来实现的。 虽然过滤器允许您根据特定条件处理数据，但分组允许您将多个记录逻辑地组合到特定组中以进行更多分析。
与 Tableau 的数据可视化功能相悖的唯一缺点是其陡峭的学习曲线。 我们需要来回多次来掌握该工具呈现给我们的数据可视化元素、组件和用户界面。 如果您有能力投入一些人力资源来跟上这方面的步伐，那么请放心，Tableau 的数据可视化所提供的价值绝对值得付出努力。
我们的结论 -与 Tableau 的数据可视化部分相关的巨大易用性和强大的结果远远超过了释放工具全部功能所需的陡峭学习曲线和时间投入等小问题。
价钱
Tableau 提供五种不同的版本 - Tableau Desktop、Tableau Server、Tableau Online、Tableau Reader 和 Tableau Public。 定价遵循以下板块 -
- 第1年– 一位桌面用户 1000 美元或一位桌面用户 3000 美元，最多可捆绑 5 位消费者以及云支持
- 3 年套餐起价为单个桌面用户 2000 美元或单个桌面用户 8000 美元（最多 5 个云消费者）
- 额外的连接可以在第一年 1000 美元或三年 2000 美元获得。
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虽然定价看起来合理，但与 Microsoft Power BI 等竞争对手相比，定价更高。 此外，考虑到 Microsoft 大力支持具有成熟 Office 365 支持的 BI 解决方案这一事实。 这使得 Microsoft 解决方案成为比 Tableau 更好的提议。
我们的结论——在不感到太多成本压力的情况下提高采用率的最佳方法是从免费/试用版开始。 这将帮助您了解该工具在现有系统、文件格式和流程中的行为方式。 满意后，您可以移至桌面版本并从那里构建您的 BI 工作区。
离别的思念
在我们使用过的所有 BI 工具中，我们发现 Tableau 是真正成熟的自助式 BI 工具。 时尚的设计及其与不断变化的趋势保持一致的能力使其成为全球 BI 和分析专家的最爱。 凭借大量用户友好的功能，有许多竞争产品不具备的功能。
我们发现它是一个在多个标准上出色的数据可视化工具。 确实，该工具受到一些小问题的困扰，例如昂贵的价格标签、明显缺失的功能以及令人困惑的产品线。 但是，如果我们不考虑这些因素，那么 Tableau 桌面工具确实没有什么可挑剔的。 最后，对于第一次使用的用户，Tableau 提供免费试用版，如果他们喜欢免费试用版所获得的内容，他们可以升级到成熟的软件。
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