Обзор Tableau от Promptcloud — инструмента визуализации данных

Новая BI-платформа Tableau получила широкое признание как одна из лучших платформ BI для самообслуживания. Обладая множеством функций, этот инструмент имеет жизненно важное значение для BI и визуализации больших данных для компаний любого масштаба и отраслевой вертикали. Мощный инструмент позволяет перейти от необработанных данных к аналитике за считанные минуты и предоставляет список возможностей визуализации данных. Они помогают преодолеть разрыв между глубоко техническими специалистами по данным и бизнес-ориентированной отчетностью для заинтересованных сторон и лиц, принимающих решения.

Tableau добился быстрых успехов с момента своего создания и стал зрелым инструментом бизнес-аналитики и аналитики. В его новейшей версии Tableau 10 учтены отзывы пользователей и представлен пересмотренный дизайн пользовательского интерфейса, который делает инструмент визуализации данных простым и интуитивно понятным в работе. Но достаточно ли этого преобразования пользовательского интерфейса, чтобы противостоять жесткой конкуренции со стороны Microsoft Power BI и Zoho Reports? Чтобы узнать ответ на этот вопрос, давайте посмотрим на различные функции, упакованные в инструмент визуализации данных. Это поможет нам принять решение за или против инструмента в целом.

Таблица обучения

Многие разработчики, которые переходят на Tableau, подтвердили, что для них это немного крутая кривая обучения. Хотя нет необходимости иметь специального специалиста по бизнес-аналитике или ИТ, связанного с этой работой, самостоятельное обучение может занять немного времени и усилий. В то время как крупные компании могут оправдать затраты, связанные с этим начинанием, в долгосрочной перспективе, более мелким предприятиям может быть трудно увидеть ценность инвестиций.

Чтобы помочь начинающим энтузиастам бизнес-аналитики и профессиональным аналитикам, Tableau создала обширное онлайн-сообщество для обучения. Ресурсы этой экосистемы включают группы в социальных сетях, форумы, техническую поддержку, обсуждения, сообщество Tableau , блоггеров Tableau и галереи по визуализации. Это уменьшит количество времени, которое требуется разработчику/аналитику, чтобы начать продуктивно использовать систему.

Интересным моментом для изучения является поддержка Tableau коннекторов веб-данных. Эта функциональность помогает разработчикам создавать настраиваемые коннекторы данных, которые могут ссылаться на любой веб-источник, такой как Facebook или Google Docs. Еще одним заслуживающим внимания моментом является возможность совместной работы, предоставляемая серверной версией и онлайн-версией. И роли, и графики могут быть подвергнуты анализу на микроуровне.

Наш вердикт: хотя кривая обучения действительно выше, чем у других инструментов бизнес-аналитики, после освоения она предложит множество возможностей для повышения рентабельности инвестиций благодаря функциям, экономящим время, и высокой производительности.

Установка и конфигурация

В нашем тестировании мы также оценили простоту установки инструмента и его конфигурации для наших существующих систем. Для начала вам нужно импортировать данные. Если в новом пользовательском интерфейсе вы не видите соединителей данных, не беспокойтесь. Tableau решила назвать их «драйверами». Одной из областей, которая показалась нам интересной, была совместимость инструмента с Windows по сравнению с Mac. На Mac коннекторы данных Tableau могут подключаться только к MapR, Hadoop или HortonWorks. Но в Windows функциональность коннектора распространяется и на другие сторонние приложения, такие как MapReduce и BigQuery.

Еще одна странность, которую мы заметили, это отсутствие шаблонов для часто используемых элементов визуализации. К ним относятся радары, пончики и спидометры. Если аналитикам нужно их использовать, они не могут сделать это сразу; они должны сделать обходной путь, чтобы использовать эти элементы. Однако наличие функции перетаскивания в пользовательском интерфейсе помогает выполнять задачи быстрее.

Хорошим моментом здесь является простота использования больших данных и кросс-реляционных запросов, даже когда объем данных начинает достигать более высоких нагрузок. Эта стабильность при больших объемных нагрузках приводит к общей надежности инструмента, чтобы он работал хорошо, даже когда данные и записи компании разбухают.

Наш вердикт — установка и конфигурация просты, но из-за отсутствия таких важных функций, как элементы дизайна, и сложной настройки безопасности, это не может быть автоматическим выбором для крупных предприятий. Здесь решения BI разрабатываются и широко используются как в технических, так и в бизнес-вариантах, и Tableau может не оправдать ожиданий.

Визуализация данных

Появление технологических достижений сделало визуализацию данных более интерактивной и мощной, чем раньше. Домен перешел от ограничения рабочего листа Excel к совершенно отдельному инструменту, разработанному специально для целей визуализации данных. И именно в этом пространстве Tableau действительно демонстрирует свою силу как ведущего в мире инструмента бизнес-аналитики и визуализации данных. Мы не единственные, кто так говорит. Признание отрасли в лице Gartner также подтверждает эту точку зрения. В отчете Gartner Magic Quadrant для платформ бизнес-аналитики и аналитики Tableau отмечен как лидер в 2015 году .

Tableau сделал визуализацию данных более простой и эффективной. Инструмент помогает просматривать данные под разными углами, а также нарезать и нарезать числа для получения информации. Он удовлетворяет критически важным KPI хорошего программного обеспечения BI, т. е. предоставляет нужную информацию нужным людям в нужное время. Бизнес-пользователи получают возможность создавать и публиковать информационные панели, а также распространять их среди заинтересованных сторон, клиентов или регулирующих органов. Он предоставляет различные возможности для отображения данных в разных представлениях. Бизнес-аналитики могут легко применять фильтры и выполнять детальную аналитику. Они могут просматривать линии тренда и генерировать прогнозы, чтобы задать направление бизнесу.

С помощью таблицы бизнес-аналитики могут легко выполнить сложную задачу по преобразованию простых чисел в убедительную историю. Благодаря оперативному запросу диаграммы выходят за рамки статических элементов представления и превращаются в визуальные окна в реальном времени для данной ситуации или вопроса. Это достигается главным образом с помощью функций группировки и фильтрации. В то время как фильтр позволяет работать с данными на основе определенных условий, группировка позволяет логически объединять несколько записей в определенную группу для дальнейшего анализа.

Единственным недостатком, который работает против возможностей визуализации данных Tableau, является его крутая кривая обучения. Нам нужно было несколько раз вернуться назад и вперед, чтобы освоить элементы визуализации данных, компоненты и пользовательский интерфейс, представленные нам инструментом. Если вы можете позволить себе потратить немного времени своих человеческих ресурсов, чтобы ускорить этот аспект, то будьте уверены, ценность, обеспечиваемая визуализацией данных в Tableau, будет стоить затраченных усилий.

Наш вердикт — невероятная простота использования и мощные результаты, связанные с разделом визуализации данных Tableau, намного перевешивают мелкие недостатки, такие как крутая кривая обучения и временные затраты, необходимые для раскрытия всей мощи инструмента.

Цены

Tableau доступен в пяти различных вариантах: Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader и Tableau Public. Цена соответствует следующим плитам -

• 1 -й год — либо 1000 долларов США за одного пользователя настольного компьютера, либо 3000 долларов США за одного пользователя настольного компьютера в комплекте с 5 потребителями вместе с облачной поддержкой.
• Трехлетний пакет начинается с 2000 долларов США для одного пользователя настольного компьютера или 8000 долларов США для одного пользователя рабочего стола с до 5 потребителями в облаке.
• Дополнительные подключения можно получить за 1000 долларов в первый год или 2000 долларов за три года.

[высота разделителя = ”10px”]

Хотя цена выглядит разумной, по сравнению с конкурентами, такими как Microsoft Power BI, цена выше. Кроме того, примите во внимание тот факт, что Microsoft придает огромное значение решению бизнес-аналитики с полноценной поддержкой Office 365. Это делает решение Microsoft гораздо лучшим предложением, чем Tableau.

Наш вердикт — лучший способ улучшить внедрение, не чувствуя при этом слишком больших затрат, — это начать с бесплатной/пробной версии. Это поможет вам понять, как инструмент ведет себя с вашими существующими системами, форматами файлов и процессами. Как только вы будете удовлетворены, вы можете перейти к версии для настольных ПК и создать оттуда свое рабочее пространство BI.

Прощальные мысли

Среди всех инструментов BI, с которыми мы работали, мы обнаружили, что Tableau является действительно зрелым инструментом BI для самообслуживания. Элегантный дизайн и способность соответствовать меняющимся тенденциям сделали его фаворитом среди экспертов по бизнес-аналитике и аналитике во всем мире. Благодаря множеству удобных для пользователя функций многие функции обычно недоступны в конкурирующих продуктах.

Мы считаем, что это замечательный инструмент визуализации данных по нескольким критериям. Это правда, что инструмент страдает от нескольких недостатков, таких как высокая цена, явно отсутствующие функции и запутанная линейка продуктов. Но если оставить в стороне эти факторы, настольный инструмент Tableau действительно не в чем винить. Наконец, для новых пользователей Tableau предлагает бесплатную пробную версию, которую они могут обновить до полноценного программного обеспечения, если им нравится то, что они получают в бесплатной пробной версии.

Планируете получать данные из Интернета? Мы здесь, чтобы помочь. Дайте нам знать о ваших требованиях.