Gelir Yönetim Sistemi ve Barebones Veri Akışları Arasında Seçim Yapma

Gelir Yönetim Sistemi ile Barebones Veri Akışı arasındaki fark, Windows dizüstü bilgisayar ve Linux dizüstü bilgisayar kullanma arasındaki farka benzer. İlkinin kullanımı daha kolay ve doğası gereği grafiksel olup, böylece minimum bilgi işlem deneyimine sahip kişilerin kullanmasına izin verirken, ikincisi ham hesaplamaları değiştirmenize, sistemlerinizin iç işleyişini görüntülemenize ve anlamanıza ve daha fazlasına izin verme avantajına sahiptir.

RMS yazılımı, pano benzeri bir görünüm elde etmenizi sağlar. Bu görünüm ham veri içermez, bunun yerine veriler özel algoritmalar tarafından tüketildikten sonra sunulabilir bir görünümdür. Öte yandan, barebone veri akışları size tek bir şey verir: istenen formatta özelleştirilmiş temiz ve yapılandırılmış veriler. Bu veriler daha sonra grafiklere dönüştürülebilir veya bir tahmin modeli oluşturmak için kullanılabilir veya temel olarak uygun gördüğünüz şekilde iş akışınızın herhangi bir bölümüne eklenebilir.

Konaklama sektöründeki şirketler neden RMS yazılımını kullanıyor?

Çoğu şirket, özellikle konaklama sektöründekiler, bir süredir gelir yönetimi sistemlerini kullanıyor. Bu RMS, büyük yazılım şirketleri tarafından bu işletmelerin genel ihtiyaçlarına göre oluşturulan tescilli programlardır. Ancak, sistem kurulduktan sonra, bakım ve destek çoğunlukla sistem hataları veya kullanım sırasındaki sorunlarla ilgilidir. Yeni geliştirmeler olsa da çoğunlukla şirketlerin kontrolünde değil. Hiçbir şekilde, RMS kullanan şirketler, güzel çizelgeler ve rakamlar oluşturmak için ezilen gerçek ham veriler hakkında hiçbir ipucuna sahip değiller. Daha önceki teknoloji bilgisi olmayan işletme yöneticileri, grafiklerinizi ve rakamlarınızı herhangi bir çaba sarf etmeden doğrudan sistemden alamayacağınız için bunu tercih etti ve bu nedenle içgörülere ulaşma süresi hızlıydı. Konaklama şirketleri işe odaklandı ve teknik çalışanlara sahip değildi, bu nedenle bir RMS'ye sahip olmak, şirketlerin çeşitli ölçütleri takip edebilmelerinin tek yoluydu.

RMS kullanmak, verileri masada bırakmak anlamına mı geliyor?

Ancak işler değişti ve bugün her tür işletme ham verileri çeşitli nedenlerle analiz ediyor.

• Müşteri duyarlılığını anlamak için.
• Rekabetleri hakkında veri toplamak için.
• Çalışanların başarması için odaklanmış hedefler belirlemek.
• Piyasadaki değişiklikleri not etmek.

Ancak tescilli bir RMS'ye sahip olmak, eldeki tüm veriler kullanılarak yukarıdaki noktaların çoğunun araştırılmayacağı anlamına gelir. Tescilli bir RMS kullanmak, ham verileri asla göremeyeceğiniz anlamına gelir. Bu doğrudan, yeni veri noktalarını tanımlayamayacağınız veya verileri kullanmanın daha iyi yollarını öneremeyeceğiniz anlamına gelir. Kullanılan algoritma en uygun değilse, devam edip farklı bir algoritma kullanılmasını isteyemezsiniz. Aynı zamanda, sistem tarafından yakalanan veri noktaları yeterli değilse, mevcut verilerle kullanılmak üzere daha fazla veri akışı bile isteyemezsiniz.

Ve yukarıdakilerin tümü kesinlikle, rakiplerinizin kullanması ve yarışta geri kalması için verileri masaya bırakmak anlamına gelir.

Barebone veri akışlarına geçtiğinizde ne olur?

Oteller, kiralama şirketleri, havayolları, seyahat acenteleri ve daha fazlası tarafından kullanılan RMS sistemleri hakkında çok konuştuk. Barebone veri akışlarına geçtiğinizde ne olur? Birincisi, "poof" - iyi görünen gösterge tablonuz gitti. Bunun yerine, veri noktalarınızı toplamak için önce hangi veri akışlarından yararlanmak istediğinize karar vermelisiniz. Verilerin çoğunu toplamak için kesinlikle web kazımayı kullanabilir ve ayrıca veri fazlalığı için birden çok yerden tarama yapabilirsiniz.

Hangi yerlerden veri toplayıp tarayacağınıza karar verdikten sonra, verilerinizi istediğiniz formatlarda almak için bir kazıma motoru oluşturmanız veya PromptCloud gibi DaaS sağlayıcılarından yardım almanız gerekecektir. Verilerinizi almak için kazıyacağınız web sitelerinin çoğunda yapılandırılmamış olacağını ve kullanıcı arayüzlerinin zamanla değişebileceğini unutmayın. Bu nedenle, görevi kendiniz yapıyorsanız, kazıma motoruna çok fazla odaklanmak bir zorunluluktur. Bizimki gibi bir ekibin yardımını alıyorsanız, yalnızca istediğiniz verileri, istediğiniz formatı ve nasıl olmasını istediğinizi belirtmeniz yeterli olacağından, kullanıcı arayüzünü ve yapılandırılmamış verileri değiştirmenin baş ağrısını bize bırakabilirsiniz. size teslim edilecek.

Veri toplama kısmı en karmaşık kısım olmasına rağmen buna değer, çünkü artık ham verileri gözden geçirebilir ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için bunun üzerinde algoritmalar çalıştırabilirsiniz. Veriler ayrıca pazar değişikliklerini, kullanıcı duygularını, satın alma trendlerindeki değişiklikleri ve daha fazlasını tespit etmenize yardımcı olabilir. İster gösterişli görselleştirmeler için kullanıma hazır bir BI aracı, ister tescilli bir analitik motoru kullanıyor olsun, iş ekibinin verileri nasıl kullanmaya karar vereceği tamamen onlara bağlıdır. Kontrol altında tuttuğunuz bir diğer husus da, modellerinizi güncel tutmak için verileri ne sıklıkta yenilemek istediğinizdir.

Peki geçişi nasıl yapacaksınız?

Rekabetinizi, müşterilerinizi ve pazarın kendisini izlemek için özel karar motorlarınızı oluşturmak zor bir iştir, ancak verilerden en iyi şekilde yararlanmak istiyorsanız, eski RMS sistemlerinden vazgeçmeli ve bunun üzerine kurulmuş akıllı modelleri kullanmalısınız. düzenli olarak güncellenen taze veri akışları. Bunun arkasındaki sebep basit. Oluşturduğunuz modelin herhangi bir bölümünü istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz. Ayrıca bu sistem üzerinde tam bir özerkliğe sahip olursunuz. Bu şekilde, tahminlerin ve modellerin gerçekte ne kadar iyi çalıştığını da bileceksiniz.

Çoğu teknoloji dışı şirket için, ihtiyaç duyacağınız veri kaynaklarına ve veri noktalarına karar verdikten sonra, veri toplama bölümünü dış kaynak kullanmanız önerilir. Bundan sonra, verileri parçalamak ve önemli içgörüler sağlamak için hangi veri akışlarının en iyi olduğunu görmek için makine öğrenimi mühendislerinden ve veri bilimcilerinden oluşan bir teknoloji ekibine ihtiyacınız olacak.

Hindistan'ın en büyük havayollarından biri, uçuş detayları ve uçak bileti ile ilgili veriler için farklı havayollarının ve çevrimiçi seyahat acentelerinin web sitelerini tarama gereksinimi ile bize ulaştı. Satış danışmanı yöneticilerimizden biri, istedikleri sıklık ve formatta özelleştirilmiş web tarama hizmetlerimizle onlara nasıl yardımcı olabileceğimize dair genel bir fikir verdi. Doğru eşleşme olarak hizmetimizi bulan havayolu şirketi, fizibilite kontrolü ve fiyat teklifi için gereksinimlerini ayrıntılı olarak paylaştı. Birkaç seviye tartışma ve müzakereden sonra, ikimiz de anlaşmayı kabul ettik.

Çözüm

Veriler yeni petroldür ve ABD'nin her yerinde yüzlerce mağazası olan büyük şirketlerin bile başarısız olduğu günümüzün dinamik pazarında işinizin ayakta kalabilmesinin tek yolu ham verileri toplamak ve ezmektir. İlk bakışta zor görünse de, kurulum tek seferlik bir iştir ve yapmanız gereken tek şey buna eklemek, sürdürmek ve uzun vadede veri akışlarını analiz etmeye devam etmektir.