Wybór między systemem zarządzania przychodami a kanałami danych typu barebone

Różnica między Revenue Management System a Barebones Data Feed jest podobna do różnicy między używaniem laptopa z systemem Windows a laptopem z systemem Linux. Podczas gdy pierwszy z nich jest łatwiejszy w użyciu i ma charakter graficzny, dzięki czemu umożliwia obsługę go osobom z minimalnym doświadczeniem komputerowym, drugi ma tę zaletę, że pozwala zmieniać surowe obliczenia, przeglądać i rozumieć wewnętrzne działanie systemów i nie tylko.

Oprogramowanie RMS umożliwia uzyskanie widoku przypominającego pulpit nawigacyjny. Ten widok nie zawiera nieprzetworzonych danych, ale zamiast tego prezentowany widok po wykorzystaniu danych przez niestandardowe algorytmy. Z drugiej strony, barebone data feeds dawałyby tylko jedno – czyste i ustrukturyzowane dane, dostosowane do pożądanego formatu. Dane te można następnie przekonwertować na wykresy lub wykorzystać do zbudowania modelu predykcji lub w zasadzie podłączyć do dowolnej części przepływu pracy biznesowej według własnego uznania.

Dlaczego firmy z branży hotelarskiej korzystają z oprogramowania RMS?

Większość firm, zwłaszcza z branży hotelarskiej, od dłuższego czasu korzysta z systemów do zarządzania przychodami. Te RMS są zastrzeżonymi programami zbudowanymi przez duże firmy programistyczne zgodnie z ogólnymi potrzebami tych firm. Jednak po skonfigurowaniu systemu konserwacja i wsparcie są głównie związane z błędami systemowymi lub problemami podczas korzystania z niego. Nawet jeśli pojawiają się nowe ulepszenia, w większości nie są one pod kontrolą firm. W żaden sposób firmy korzystające z RMS nie mają pojęcia o prawdziwych surowych danych, które są przetwarzane w celu stworzenia pięknych wykresów i liczb. Wcześniejsi menedżerowie biznesowi, którzy nie znają się na technologii, woleli to, ponieważ nie można było uzyskiwać wykresów i danych bezpośrednio z systemu bez żadnego wysiłku, a zatem czas potrzebny do uzyskania szczegółowych informacji był szybki. Firmy hotelarskie skoncentrowały się na biznesie i nie zatrudniały pracowników technicznych, przez co posiadanie RMS było jedynym sposobem, w jaki firmy mogły śledzić kilka wskaźników.

Czy korzystanie z RMS oznacza pozostawienie danych na stole?

Jednak wszystko się zmieniło i każdy rodzaj biznesu analizuje dziś surowe dane z kilku powodów-

• Aby zrozumieć nastroje klientów.
• Aby zebrać dane o ich konkurencji.
• Ustalanie ukierunkowanych celów, które pracownicy mają osiągnąć.
• Aby zauważyć zmiany na rynku.

Ale posiadanie zastrzeżonego RMS oznaczałoby, że wiele z powyższych punktów nie zostałoby zbadanych przy użyciu wszystkich dostępnych danych. Korzystanie z zastrzeżonego RMS oznacza, że ​​nigdy nie zobaczysz surowych danych. Oznacza to bezpośrednio, że nie można zidentyfikować nowych punktów danych ani zaproponować lepszych sposobów wykorzystania danych. W przypadku, gdy używany algorytm nie jest najbardziej optymalny, nie można kontynuować i poprosić o użycie innego algorytmu. Jednocześnie, jeśli punkty danych przechwycone przez system nie są wystarczające, nie można nawet poprosić o więcej strumieni danych do wykorzystania z istniejącymi danymi.

A wszystko to zdecydowanie oznacza pozostawienie danych na stole do wykorzystania przez konkurencję i powrót do wyścigu.

Co się stanie, gdy przejdziesz na podstawowe źródła danych?

Dużo mówiliśmy o systemach RMS używanych przez hotele, wypożyczalnie, linie lotnicze, biura podróży i nie tylko. Co się stanie, gdy przejdziesz na podstawowe źródła danych? Cóż, po pierwsze, „poof” – Twój dobrze wyglądający pulpit zniknął. Zamiast tego musisz najpierw zdecydować, które strumienie danych chcesz wykorzystać, aby zebrać swoje punkty danych. Zdecydowanie możesz użyć skrobania sieci, aby zebrać większość danych, a także przeszukiwać z wielu miejsc w celu zapewnienia nadmiarowości danych.

Gdy już zdecydujesz, z których miejsc indeksować i zbierać dane, będziesz musiał zbudować silnik do scrapingu lub skorzystać z pomocy dostawców DaaS, takich jak PromptCloud , aby uzyskać dane w żądanych formatach. Zwróć uwagę, że wiele stron internetowych, które będziesz zbierać, aby uzyskać swoje dane, będzie pozbawione struktury, a ich interfejs użytkownika może z czasem ulec zmianie. Więc skupienie się na silniku skrobania jest koniecznością, na wypadek, gdybyś sam wykonywał zadanie. Jeśli korzystasz z pomocy zespołu takiego jak nasz, możesz zostawić nam ból głowy związany ze zmianą interfejsu użytkownika i nieustrukturyzowanymi danymi, ponieważ będziesz musiał tylko określić dane, które chcesz, format, w jakim chcesz, i jak chcesz. być dostarczone do ciebie.

Chociaż część związana z gromadzeniem danych jest najbardziej złożona, jest tego warta, ponieważ możesz teraz przeglądać surowe dane i uruchamiać na nich algorytmy, aby budować modele predykcyjne. Dane mogą również pomóc w zauważeniu zmian rynkowych, nastrojów użytkowników, zmian w trendach zakupowych i nie tylko. To, w jaki sposób zespół biznesowy zdecyduje się wykorzystać dane, zależy wyłącznie od nich — czy to przy użyciu gotowego narzędzia BI do tworzenia wymyślnych wizualizacji, czy też zastrzeżonego silnika analitycznego. Innym aspektem, który masz pod kontrolą, jest to, jak często chcesz odświeżać dane, aby aktualizować swoje modele.

Jak więc dokonać zmiany?

Tworzenie własnych silników decyzyjnych do monitorowania konkurencji, klientów i samego rynku to trudne zadanie, ale jeśli chcesz w pełni wykorzystać dane, musisz zrezygnować ze starych systemów RMS i użyć inteligentnych modeli zbudowanych na regularnie aktualizowane świeże strumienie danych. Powód tego jest prosty. W dowolnym momencie możesz zmienić dowolną część budowanego modelu. I miałbyś również pełną autonomię w tym systemie. W ten sposób będziesz również wiedział, jak dobrze działają prognozy i modele.

W przypadku większości firm niezwiązanych z technologią zaleca się zlecanie części gromadzenia danych na zewnątrz po podjęciu decyzji o źródłach danych i punktach danych, które będą potrzebne. Następnie będziesz potrzebować zespołu technicznego złożonego z inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i analityków danych, aby przeanalizować dane i sprawdzić, które strumienie danych są najlepsze do dostarczania ważnych informacji.

Jedna z największych linii lotniczych z Indii zgłosiła się do nas z żądaniem zaindeksowania różnych linii lotniczych i witryn internetowych biur podróży w celu uzyskania szczegółowych informacji o lotach i danych związanych z opłatami lotniczymi. Jeden z naszych kierowników konsultantów ds. sprzedaży wyjaśnił im ogólny pomysł, w jaki sposób możemy im pomóc w naszych dostosowanych usługach indeksowania sieci w pożądanej częstotliwości i formacie. Firma lotnicza uznała, że ​​nasza usługa jest odpowiednia, szczegółowo przedstawiła swoje wymagania dotyczące sprawdzenia wykonalności i wyceny. Po kilku poziomach dyskusji i negocjacji oboje zgodziliśmy się na transakcję.

Wniosek

Dane to nowa ropa, a gromadzenie i przetwarzanie surowych danych to jedyny sposób, w jaki Twoja firma może przetrwać na dzisiejszym dynamicznym rynku, na którym upadają nawet duże firmy z setkami sklepów w całych Stanach Zjednoczonych. Choć na początku może wydawać się to trudne, konfiguracja jest jednorazową sprawą i wszystko, co musisz zrobić, to dodać do niej, utrzymać ją i dalej analizować strumienie danych na dłuższą metę.