Escolhendo entre um sistema de gerenciamento de receita e feeds de dados Barebones

A diferença entre um sistema de gerenciamento de receita e o feed de dados Barebones é semelhante à diferença entre usar um laptop Windows e um laptop Linux. Enquanto o primeiro é mais fácil de usar e de natureza gráfica, permitindo que pessoas com experiência mínima em computação o operem, o segundo tem a vantagem de permitir que você altere cálculos brutos, visualize e entenda o funcionamento interno de seus sistemas e muito mais.

O software RMS permite obter uma visualização semelhante a um painel. Essa exibição não contém dados brutos, mas sim uma exibição apresentável depois que os dados são consumidos por algoritmos personalizados. Por outro lado, os feeds de dados barebones forneceriam apenas uma coisa – dados limpos e estruturados, personalizados no formato desejado. Esses dados podem ser convertidos em gráficos ou usados ​​para criar um modelo de previsão ou basicamente ser conectados a qualquer parte de seu fluxo de trabalho de negócios conforme você achar melhor.

Por que as empresas do setor hoteleiro têm usado o software RMS?

A maioria das empresas, especialmente as do setor hoteleiro, já utiliza sistemas de gestão de receitas há algum tempo. Esses RMS são programas proprietários construídos por grandes empresas de software de acordo com as necessidades genéricas desses negócios. No entanto, uma vez que o sistema está configurado, a manutenção e o suporte estão principalmente relacionados a bugs ou problemas do sistema durante o uso. Mesmo que haja novas melhorias, a maioria não está no controle das empresas. De forma alguma as empresas que usam o RMS têm a menor idéia sobre os dados brutos reais que estão sendo processados ​​para fazer os belos gráficos e figuras. Os gerentes de negócios anteriores não conhecedores de tecnologia preferiam isso, pois você não obteria seus gráficos e figuras diretamente do sistema sem fazer nenhum esforço e, portanto, o tempo de espera para obter insights era rápido. As empresas de hotelaria estavam focadas no negócio e não tinham funcionários técnicos, pelo que ter um RMS era a única forma de as empresas acompanharem várias métricas.

Usar um RMS significa deixar dados na tabela?

No entanto, as coisas mudaram, e todo tipo de negócio hoje está analisando dados brutos por várias razões:

• Para entender o sentimento do cliente.
• Para coletar dados sobre sua concorrência.
• Estabelecer metas focadas para os funcionários alcançarem.
• Para observar as mudanças no mercado.

Mas ter um RMS proprietário significaria que muitos dos pontos acima não seriam explorados usando todos os dados disponíveis. Usar um RMS proprietário significa que você nunca verá os dados brutos. Isso significa diretamente que você não pode identificar novos pontos de dados ou sugerir melhores maneiras de usar os dados. Caso o algoritmo que está sendo usado não seja o mais ideal, você não pode continuar e pedir que um algoritmo diferente seja usado. Ao mesmo tempo, se os pontos de dados capturados pelo sistema não forem suficientes, você nem poderá solicitar mais fluxos de dados para serem usados ​​com os dados existentes.

E todos os itens acima definitivamente significam deixar os dados na mesa para que sua concorrência use e recue na corrida.

O que acontece quando você muda para feeds de dados barebone?

Falamos muito sobre os sistemas RMS usados ​​por hotéis, locadoras, companhias aéreas, agências de viagens e muito mais. O que acontece quando você muda para feeds de dados barebones? Bem, por um lado, “poof” – seu painel de boa aparência se foi. Em vez disso, você precisa primeiro decidir em quais fluxos de dados deseja acessar, para coletar seus pontos de dados. Você definitivamente poderia usar a raspagem da web para coletar a maioria dos dados e também rastrear de vários lugares para redundância de dados.

Depois de decidir de quais locais rastrear e coletar dados, você terá que construir um mecanismo de raspagem ou obter a ajuda de provedores de DaaS como PromptCloud , para obter seus dados nos formatos desejados. Observe que em muitos dos sites que você fará scraping para obter seus dados serão desestruturados e suas interfaces de usuário podem mudar com o tempo. Portanto, colocar muito foco no mecanismo de raspagem é uma obrigação, caso você esteja fazendo a tarefa sozinho. Se você está contando com a ajuda de uma equipe como a nossa, pode deixar a dor de cabeça de alterar a interface do usuário e os dados não estruturados para nós, pois você só precisará especificar os dados que deseja, o formato em que deseja e como deseja ser entregue a você.

Embora a parte de coleta de dados seja a mais complexa, vale a pena, pois agora você pode percorrer os dados brutos e executar algoritmos neles para construir modelos preditivos. Os dados também podem ajudá-lo a identificar mudanças no mercado, sentimentos do usuário, mudanças nas tendências de compra e muito mais. Como a equipe de negócios decide usar os dados depende inteiramente deles - seja usando uma ferramenta de BI pronta para uso para visualizações sofisticadas ou um mecanismo de análise proprietário. Outro aspecto que você tem sob controle é a frequência com que deseja atualizar os dados para manter seus modelos atualizados.

Então, como você faz a troca?

Construir seus mecanismos de decisão personalizados para monitorar sua concorrência, seus clientes e o próprio mercado é uma tarefa difícil, mas se você quiser aproveitar ao máximo os dados, terá que desistir dos antigos sistemas RMS e usar modelos inteligentes baseados em fluxos de dados atualizados regularmente. A razão por trás disso é simples. Você pode alterar qualquer parte do modelo que construir a qualquer momento. E você também teria total autonomia sobre este sistema. Dessa forma, você também saberia o quão bem as previsões e modelos estão realmente funcionando.

Para a maioria das empresas que não são de tecnologia, é recomendável terceirizar a parte de coleta de dados depois de decidir sobre as fontes de dados e os pontos de dados que serão necessários. Depois disso, você precisará de uma equipe técnica de engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados para analisar os dados e ver quais fluxos de dados são melhores para fornecer insights importantes.

Uma das maiores companhias aéreas da Índia nos procurou com a exigência de rastrear diferentes sites de companhias aéreas e agências de viagens on-line para obter detalhes de voos e dados relacionados a passagens aéreas. Um de nossos executivos consultores de vendas explicou a eles com uma ideia geral de como podemos ajudá-los com nossos serviços personalizados de rastreamento da web na frequência e formato desejados. A companhia aérea encontrou nosso serviço como a combinação certa compartilhou seus requisitos em detalhes para verificação de viabilidade e cotação. Após alguns níveis de discussões e negociações, ambos concordamos com o acordo.

Conclusão

Dados são o novo petróleo e coletar e processar dados brutos é a única maneira de sua empresa sobreviver no mercado dinâmico de hoje, onde até mesmo grandes empresas com centenas de lojas em todos os EUA estão falindo. Embora possa parecer difícil no início, a configuração é um caso único e tudo o que você precisa fazer é adicioná-la, mantê-la e continuar analisando os fluxos de dados a longo prazo.