AI pazarlaması: E-ticaret için yenilikçi teknolojiden nasıl yararlanılır?

Yapay zekayı (AI) düşündüğünüzde, aklınız doğal olarak Skynet veya Blade Runner'a çekilir. Evrimleşmiş, duyarlı varlıklar, genellikle bir nedenden ötürü insanlığa karşı ayaklanma arzusuyla. Tam olarak orada olmasak da (henüz) AI teknolojisi kesinlikle yükselişte. Özellikle yapay zeka pazarlaması söz konusu olduğunda.

Aslında, AI'nın pazarlamada önemli faydaları ve uygulamaları vardır - bu nedenle, e-ticaret şirketlerinin bu dönüştürücü teknolojiden yararlanma zamanı geldi. Hemen şimdi etkinleştirebileceğiniz pazarlama için yapay zekanın en önemli avantajlarını ve kullanımlarını öğrenin.

Bölümler:

1. AI pazarlamanın faydaları
2. Yapay zeka pazarlaması nasıl çalışır?
3. AI pazarlamasının en iyi uygulamaları
4. Yapay zeka ile pazarlamanızı ileriye taşıyın

Yapay zeka pazarlama fırsatını neden değerlendirmelisiniz?

Aritificial Intelligence (AI), bazılarının alay edeceği bir teknolojidir. Ama bir düşün. 2010 yılında, piyasada yeni ve geliştirilmiş modellerle bile elektrikli araçlara büyük bir ilgi yoktu. Şimdi, Tesla adlı küçük bir markanın yenilenebilir enerji ve lüks statüsüne yönelik artan talebiyle birlikte, yolda 10 milyondan fazla EV var. Sadece 2020 yılında tescil edilen elektrikli otomobil sayısı bir önceki yıla göre %41 arttı.

AI, pazarlama endüstrisi de dahil olmak üzere, dünyanın benimsemekte yavaş olduğu bir başka yıkıcı teknolojidir. En son CMO anketine göre, teknoloji, paketlenmiş tüketim malları, imalat ve perakende dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki ABD pazarlama liderleri, pazarlama için zamanın yalnızca %11,8'inde yapay zeka veya makine öğrenimi kullanıyor. Ancak EV'ler gibi, bu oranın da önümüzdeki üç yıl içinde önemli ölçüde %37,7'ye çıkması bekleniyor.

AI pazarlaması hala erken aşamalarında, ancak sabit bir eğimde. American Marketing Association'ın 2019 CMO anketine göre, AI uygulaması önceki bir buçuk yılda %27 arttı. Bir AI pazarlama stratejisini erken başlatarak, bu gelişen teknolojide bir endüstri otoritesi olurken rekabeti geride bırakacaksınız.

AI'nın pazarlamacılar için temel faydaları

AI, satın alma sürecinde müşteriye uzanan daha sorunsuz ve daha verimli dahili operasyonlar oluşturmaya yardımcı olur. AI, müşteri hizmetleri ve ürün yönetimini kolaylaştırabilir ve e-ticaret şirketleri için öngörüleri analiz edebilir. Bazaarvoice grup proje yöneticisi Benj Fein'in dediği gibi, "AI iş akışlarınızın maliyetini düşürür, böylece daha hızlı ve daha akıllı çalışabilirsiniz."

Müşteri geri bildirim analizi söz konusu olduğunda, yapay zeka geleneksel yöntemlerden daha hızlı ve daha ayrıntılı içgörüler elde eder. Yapay zeka, doğal dil işlemeyi (NPL) kullanarak, temas noktaları ve etkinliklerle bağlantılı anahtar kelimeler ve şikayetler veya olumlu deneyimlerle ilişkili duygular gibi müşteri deneyimi ve duygu sinyallerini deşifre edebilir. Müşteri memnuniyeti anketleri ve Net Destekçi Puanları gibi diğer araçlar bu tür incelikli verileri çıkaramaz.

AI, daha hızlı ve daha akıllı çalışabilmeniz için iş akışlarınızın maliyetini düşürür

Yapay zekanın ortaya çıkarabileceği müşteri deneyimi içgörüleri, pazarlama uzmanları için bir dizi ticari avantaja sahiptir. Yapay zeka, müşterinin sıkıntılı noktaları, beklentileri ve karşılanmayan ihtiyaçları üzerindeki yanlış hizalamayı ortaya çıkarabilir. Bu bilgiler, CX sorunlarının gerçek zamanlı olarak ele alınmasına yardımcı olabilir ve devam eden süreçler, prosedürler ve stratejiler hakkında bilgi verebilir. Müşteri deneyiminin daha iyi anlaşılması, daha iyi alışveriş deneyimleri sağlamak için personel eğitimini iyileştirebilir. Bu da müşteriyi elde tutmaya, sadakate ve uzun vadeli büyümeye yol açar.

Gartner'a göre, "2023 yılına kadar, dijital ticaret için yapay zeka kullanan kuruluşların çoğu, müşteri memnuniyeti, gelir veya maliyet azaltmada en az %25'lik bir iyileşme elde edecek."

Yapay zeka pazarlaması nasıl çalışır?

Yapay zeka pazarlaması, makine öğrenimi yoluyla müşteri davranışını ve amacını değerlendirmek için verileri kullanır. AI araçları daha sonra müşterilerle etkileşim kurarak veya uygun iş departmanları için tahminler ve öneriler sağlayarak harekete geçebilir.

AI verilere dayandığından, e-ticaret şirketlerinin müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı, kampanya öngörüleri ve web sitesi verileri dahil olmak üzere veri kaynaklarına sahip olması gerekir. Ayrıca yapay zekayı kullanmak için hedefler belirlemeleri ve teknoloji konusunda dahili veya dış kaynaklı uzmanlara eğitim vermeleri gerekiyor. Bu şekilde, bu hedeflere dayalı olarak istenen sonuçları elde edersiniz. Yapay zekanın yeteneğinin bir kısmı, performansını deneyim ve yönetimle otomatik olarak iyileştirmektir.

Yapay zekadan en iyi sonuçları alan şirketler, temel en iyi uygulamalara ek olarak gelişmiş veri, teknoloji ve modeller kullanan şirketlerdir. Bu nedenle, yapay zeka ve veri geliştirmeye adanmış dahili veya üçüncü taraf bir ekibe sahip olmak en iyi yatırım getirisini sağlayacaktır.

AI pazarlama uygulamaları

AI'yı ilk benimseyenler, teknolojinin e-ticaret pazarlama inovasyonu potansiyelini kabul ediyor. Bu, pazarlama ve satışın neden yapay zeka için en büyük bütçelere ve planlara sahip departmanlar arasında olduğunu açıklıyor.

Yapay zekadan yararlanan 2.875 işletme yöneticisiyle yapılan bir ankette, yüksek başarı gösteren kuruluşların en önemli üç yapay zeka hedefi pazarlama odaklıydı:

1. Müşteri memnuniyetini artırmak
2. Yeni ürünler ve teklifler oluşturma
3. Yeni pazarlara girmek

Pazarlama liderlerine yönelik bir başka anket, birincil yapay zeka uygulamalarının da pazarlama hedefleriyle uyumlu olduğunu buldu:

1. İçerik kişiselleştirme
2. Müşteri içgörüleri için tahmine dayalı analitik
3. Hedefleme kararları.

İşte AI pazarlamasının en iyi kullanım örneklerinden bazılarına daha derin bir bakış.

Ürün keşfini iyileştirme

AI, özellikle alışveriş keşfi aşamasında kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları sunmak için verileri analiz eder. Bunun büyük bir kısmı e-ticaret siteleri, uygulamalar ve sosyal satış kanallarındaki ürün önerileridir. AI, ilgili ürün önerilerini sergilemek için müşterilerin satın alma geçmişini ve ürün sayfası görüntülemeleri ve terk edilmiş alışveriş sepeti öğeleri gibi diğer alışveriş davranışlarını kullanır. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri, özellikle kapsamlı ürün katalogları olan markalar için faydalıdır.

Yapay zekanın büyük, önde gelen markalar için ürün keşfini nasıl güçlendirdiğine dair birçok örnek var. IKEA, kişiselleştirilmiş ürün önerileriyle müşterileri için daha iyi bir arama deneyimi oluşturmak için Google Cloud'un Öneriler Yapay Zekasından yararlandı. Bu teknolojiyi uygulamak, müşterilere hızlı ve kullanıcı dostu bir şekilde doğru önerilerde bulundu. Sonuç, ilgili ürün önerilerinde %400'lük bir artış, tıklama oranında %30'luk bir artış ve ortalama sipariş değerinde %2'lik bir artış oldu.

Daha iyi arama, daha iyi bir genel e-ticaret deneyimi anlamına gelir ve tüketicilerin ve web sitesi yöneticilerinin çoğunun, tekrar iş yapma olasılığının yüksek olduğunu söylediği. Müşterilere alakalı, yardımcı içerik sunmamanın sonuçları vardır. Aradıkları bir ürünü bulamayan müşteriler tüm sepetlerini terk edecek ve başarısız bir aramadan sonra dörtte üçü vazgeçip bir rakibe gidecek.

Staples Canada, AI ile ürün keşif performansını önemli ölçüde artırdı. Daha gelişmiş arama sonuçları ve kişiselleştirilmiş ürün önerileriyle, çok daha fazla müşteriye aradıkları ve ilgi alanlarına da uygun ürünleri gösterebilirler. Bu uygulama, dönüşüm oranında önemli bir artışa neden oldu.

Benzer şekilde Wayfair, e-ticaret sitelerinde kesin ancak kapsamlı arama sonuçları üretmek için çok yönlü bir AI sistemi kullanır. Tasarım özellikleri, renk, malzeme, stil ve daha fazlası gibi görsel öğeleri müşteriden, tedarikçiden ve işlenmiş fotoğraflardan algılamak için algoritmalarını eğitirler. Ayrıca ürünlerini alakalı anahtar kelimelerle manuel olarak etiketlerler, böylece algoritma, anahtar kelimelere ve görsel öğelere dayalı daha geniş arama sonuçları üretir. Bu özellik, sepete ekleme oranının artmasına ve satın alma işlemlerinin tamamlanmasına neden oldu.

Pinterest, ürün keşif fırsatlarını genişletmek için görsel tanımlamayı da kullanır. AI araçları, öne çıkan ana öğeye ek olarak bir fotoğraftaki birden fazla ürünü tanımlayabilir. Böylece, bir kullanıcı bir Pini görüntülerken, ikincil veya arka plan öğelerine tıklayabilir ve hatta daha ileri giderek aynı malzemelerle veya aynı renkte yapılmış benzer öğeleri bulabilir.

Ürün incelemelerini sunma

E-ticarette ürün incelemelerinin, alışveriş yapanları alıcılara dönüştürmek için etkili bir araç olduğu iyi anlaşılmıştır. AI, müşterilerden gelen ürün incelemelerinizi yönetebilir, düzenleyebilir ve görüntüleyebilir; bu, çok sayıda ürün ve incelemeye sahip büyük ölçekli işletmeler için gerekli olan bir şeydir. Fein, "Satın alma aşamasında, yapay zeka tüketicileri satın almaya ikna edebilecek incelemeleri sergilemeye yardımcı olabilir" diyor. Bazaarvoice'in inceleme araçları, çok sayıda incelemeden en yararlı incelemeleri vurgulamak ve bunları e-ticaret sitenizde stratejik olarak görüntülemek gibi, AI tarafından desteklenen bir dizi özelliğe sahiptir.

AI ayrıca tüm ürün kataloğunuzu tarayabilir ve çok az veya hiç incelemesi olmayan ilgi çeken öğeleri belirleyebilir. Fein, bu otomatik sürecin, hangi ürünlerin inceleme kapsamına ihtiyacı olduğunu veya görsel kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC) gibi müşteriler için değer katan diğer içerikleri belirlemenize olanak tanıdığını söylüyor.

Yalıtımlı su şişesi markası Takeya, kendi sitesinde ve perakende ortak sitesi Target.com'da satışları artırmak için AI tarafından desteklenen Bazaarvoice araçlarından yararlandı. Her iki sitede de tüm ürünleri için incelemeleri görüntüleyebildiler ve sosyal medya kaynaklı görsel UGC'yi ilgili ürünlere otomatik olarak ekleyebildiler.

Müşteri deneyimini geliştirmek

AI'nın pazarlama için birincil işlevi, CX ekiplerini desteklemektir. Yapay zekanın yardımıyla, müşteri etkileşimlerini çok daha büyük bir ölçekte yönetebilir ve süreçlerini iyileştirmek için içgörüler elde edebilirler.

sohbet robotları

Sohbet robotları, eylem halindeki AI'nın klasik bir örneğidir. Müşterilerle etkileşim kurarken, sohbet robotları tipik SSS yanıtlarının ötesine geçen kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlayabilir. Üst düzey operasyonlar ve müşteri deneyimi uzmanlarıyla yapılan bir anket, gelişmiş konuşma tabanlı yapay zeka teknolojisine yatırım yapan şirketlerin, azalan operasyonel maliyetler, daha üretken aracılar ve daha memnun müşteriler dahil olmak üzere avantajlar elde edeceği sonucuna vardı.

Konuşmalı AI, araştırma ve keşif aşamasında müşterileri yakalama ve yönlendirmede etkilidir. Canlı sohbet ile soruları hızlı bir şekilde yanıtlayabilir, bir sohbet robotu aracılığıyla satın almayı etkinleştirebilir, kullanıcılarla iletişim kurmak için NLP'yi kullanabilir ve eller serbest sesli yardım sunabilir. AI botları ayrıca, başka bir müşterinin aynı şeyi satın aldığını duyurarak alışveriş sepetindeki öğeleri doğrulamak gibi, satın alma işlemlerine ilham vermek için tasarlanmış istemlerle kullanıcı eylemlerine yanıt verebilir. Bu tür mesajlaşma, dönüşüm oranlarını 5 kat veya daha fazla artırabilir.

Bazı konuşma veya sohbet robotu AI türleri, ekranın diğer ucundaki insan temsilcilerine de rehberlik edebilir. Müşterilerin tonunu analiz edebilir ve en iyi çözüm için farklı yanıtlar önerebilir veya sorguyu veya sorunu yönetmek için bir süpervizörün devreye girmesini önerebilirler.

Havayolları, çok fazla müşteri hizmeti faaliyeti alan şirketlere örnektir. Ve hızla büyüyen bir havayolu için bu çok zor olabilir. Müşteri hizmetleri yönetimine yapay zeka yaklaşımını benimsemeden önce AirAsia, uluslararası konumlardan gelen sorguları yönetmek için yerelleştirilmiş çağrı merkezlerine güveniyordu; bu da saatlerce süren bekleme süreleri ve saat dilimi çakışmaları anlamına geliyordu. Bu sorunu çözmek için AirAsia, uçuşları kontrol edebilen, uçuş rezervasyonu yapabilen, soruları yanıtlayabilen, yolcu bilgilerini güncelleyebilen ve rezervasyonlara bonus ürünler ekleyebilen 24 saat, çok dilli bir sohbet robotu uyguladı. Yatırım getirisi, %98 bekleme süresi iyileştirmesi, yukarı satışlarda 8 kat artış ve önemli canlı temsilci rahatlamasını içeriyordu.

Çeviri teknolojisi

Yapay zeka, makine çevirisi, NLP ve diğer yeteneklerle pazarlama çabalarınızı otomatik olarak küresel hale getirebilir. Bu, genellikle en doğru veya doğal sonuçları vermeyen temel küçük web içeriği parçalarını diğer dillere çevirmekten daha fazlasıdır. AI, daha büyük ölçekte kaliteli çeviri ve iletişim sağlamak için tonu ve bağlamı alabilir. Diğer AI uygulamalarında olduğu gibi, bu profesyonel insan personelin yerini almaz, işlerini daha kolay ve daha verimli hale getirir.

Çeviri teknolojisi endüstrisi, belgelerin, yazılımların ve web sitelerinin başka birçok dile çevrilmesinde önemli destek sağlayabileceği için talep görüyor ve gelişiyor. Bu, tüm ilgili kitleler için marka, iletişim ve yasal standartları karşılamak için çok önemlidir.

Müşteri geri bildirimlerini analiz edin

AI, her türlü müşteri geri bildirimini sentezlemek için web sitesi yorumlarından ve mesajlarından ürün incelemelerine ve sosyal medya etkileşimlerine kadar tüm müşteri temas noktalarınızı kullanabilir. Bu bilgiler, çözülmesi gereken herhangi bir hizmet veya ürün sorunu hakkında sizi güncel tutar ve müşterilerin nelerden hoşlandığını bilmenizi sağlar. Böylece onlara daha fazlasını verebilirsiniz. AI araçları bu bilgileri müşteriye göre düzenleyebilir ve olumlu veya olumsuz deneyimleri, soruları, ürün incelemelerini ve daha fazlasını izleyerek sağlam müşteri profilleri oluşturabilir.

Harvard Business Review'a göre AI algoritmaları, "müşterileri elde tutmak için hem kısa hem de uzun vadeli eylemleri doğrudan şekillendirebilen" bir dizi duygu ve bakış açısını ifade eden kelimeleri anlayabilir. Ve bu analizi gerçek zamanlı olarak sunabilir, böylece departmanlardaki personel, müşteri davranışı ve sorunlu noktalar konusunda hizalanabilir.

Verimliliği ve strateji optimizasyonunu artırın

AI size içgörü sağlar ve yanıt olarak hangi eylemlerin gerçekleştirileceğini önermek için ekstra yol kat eder. Fein, bunu yapay zekanın en iyi işlevlerinden biri olarak görüyor. "Pazarlamacılar için AI'daki en etkili özellikler, pazarlamacılara özel verilerle oluşturulmuş özelliklerdir, [böylece] sistem, pazarlamacının kendilerine daha fazla zamanları olsaydı seçeceklerine benzer önerilerde bulunarak zamandan tasarruf sağlar" diyor.

Buna bir örnek, ürün ve mesajlaşma iyileştirmelerine ilham vermek için müşteri incelemelerini bir kaynak olarak kullanmaktır. Oyuncak üreticisi KidKraft, markasını müşteri talebine göre geliştirmek için Bazaarvoice Insights araçlarını kullanıyor. Bu araçlar, KidKraft'a "müşterilerin ürünleri hakkında ne söylediğini anlamanın ve markanın pazarlama stratejisini geliştirmek ve daha iyi ürünler tasarlamak için yapabileceği önerilen eylemleri görmenin otomatik bir yolunu" sağlar.

Bu sosyal içeriğe de yansıyor. Fein, Bazaarvoice'in yapay zekasının bir parçasının "sosyal stratejinizdeki eğilimleri vurgulayarak keşif yolunuza itmek için zaman harcadığınız içeriğin etkileşim alma olasılığının daha yüksek olduğunu" söylüyor. Bu yetenek, geçmiş içeriğinize dayalı olarak iyi performans göstermesi muhtemel içerik türlerini ve zamanlamasını önermeyi içerir.

AI, farklı etkileyicilerle ortaklık kurmanın başarısını bile tahmin edebilir. Fein, "Bu ilişkilerin yatırım getirisini ölçmenize yardımcı olmak için etkileyicileriniz tarafından oluşturulan içeriğin değerini tahmin etmeye yardımcı olacak yapay zekaya sahibiz" diyor.

AI araçları, ürünün sunumunu geliştirecek incelemeler ve görsel UGC gibi içerik kapsamı gerektiren ürün sayfalarını ortaya çıkarmak için ürün kataloglarını tarayabilir. E-ticaret sitelerinde bu tür UGC ile etkileşime giren müşterilerin dönüşüm sağlama olasılığı iki kat daha fazladır. Bu amaçla, Bazaarvoice, müşteri kataloglarında UGC'yi doğru ürünlerle etiketlemek için zaman kazanmak için yapay zekayı kullanır. Bu, aksi takdirde zaman alıcı, sıkıcı bir süreci basitleştirir.

“AI, işlerini ölçeklendirmedeki adımların miktarını [azaltarak] e-ticaret markalarına fayda sağlayabilir. Tam bir kataloğu yönetirken ve oradaki tonlarca kanalda düzgün bir şekilde kapsanmasını sağlarken, AI devreye girmeye ve bu süreçteki bazı adımları otomatikleştirmeye yardımcı olabilir” diyor Fein.

Yapay zeka ile pazarlama stratejinizi ileriye taşıyın

Zamanda geriye gidip Tesla'ya yatırım yapabilmeyi istemez miydiniz? Herkesin hala lüks bir elektrikli araba fikriyle dalga geçtiği zamanlar mı? Eh, AI ile mevcut durum ve özellikle AI pazarlaması. AI gelişmelerine göz atın ve gelişen ve genişleyen teknolojiyle birlikte büyüyün. İşte size ilham vermesi için en iyi markaların yapay zekayı nasıl kullandığına dair bazı örnekler. Ve unutmayın: AI, pazarlama departmanınızın yerini almaz. Onu tamamlar ve geliştirir. İletişime geçin ve işinizi gelecekte nasıl kanıtlayabileceğinizi görün.

ÖZEL KAYNAK

Web Semineri: E-ticaretin bir sonraki yönü nereye gidiyor

İzle şimdi