กำเนิดของบอตรวบรวมข้อมูลเว็บ – PromptCloud

เผยแพร่แล้ว: 2019-02-27
สารบัญ แสดง
ขั้นที่ 1. ทำความเข้าใจว่าไซต์มีปฏิกิริยาอย่างไรต่อผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์
ด่านที่ 2 ทำความเข้าใจว่าไซต์มีพฤติกรรมอย่างไรกับบอท
ด่าน 3 การสร้างบอท
ด่าน 4. นำบอทมาทดสอบ
ด่าน 5. การแยกจุดข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล

บอทรวบรวมข้อมูลเว็บเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นต่อความสำเร็จของธุรกิจมาระยะหนึ่งแล้ว อีคอมเมิร์ซ การเดินทาง งาน และโฆษณาย่อย เป็นโดเมนหลักบางส่วนที่ใช้บอทของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่เป็นแกนหลักของกลยุทธ์การแข่งขัน

บอทรวบรวมข้อมูลเว็บทำอะไรได้บ้าง? โดยส่วนใหญ่แล้ว พวกเขาจะสำรวจหน้าเว็บหลายแสนหน้าบนเว็บไซต์ โดยดึงข้อมูลสำคัญๆ ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ที่แน่นอนของเว็บไซต์ บอทบางตัวได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลราคาจากพอร์ทัลอีคอมเมิร์ซ ในขณะที่บางตัวดึงความคิดเห็นของลูกค้าจากบริษัทท่องเที่ยวออนไลน์ แล้วมีบอทที่ออกแบบมาเพื่อรวบรวมเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเพื่อช่วยวิศวกร AI ในการสร้างร่างข้อความสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ในกรณีการใช้งานทั้งหมดเหล่านี้ บอทรวบรวมข้อมูลเว็บจะต้องสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นสำหรับเว็บไซต์เป้าหมาย โดยยึดตามจุดข้อมูลที่จำเป็นในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์นั้น ที่ PromptCloud เราได้สร้างบอทที่มีความซับซ้อนแตกต่างกันไปสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ และกรณีการใช้งาน ด้วยประสบการณ์หลายปีในการรวบรวมข้อมูลเว็บ เราได้กำหนดกระบวนการทีละขั้นตอนซึ่งทำให้การสร้างบอทง่ายขึ้นและคล่องตัวมากขึ้น มาดูขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างบอทรวบรวมข้อมูลเว็บอย่างรวดเร็ว

ขั้นที่ 1. ทำความเข้าใจว่าไซต์มีปฏิกิริยาอย่างไรต่อผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์

ก่อนที่เราจะสามารถสร้างบอทเพื่อรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ใหม่ เราควรรู้ว่าไซต์นั้นโต้ตอบกับมนุษย์จริงอย่างไร ในขั้นตอนนี้ วิศวกรของเราใช้เว็บไซต์เป้าหมายใหม่เพื่อค้นหาแนวคิดเกี่ยวกับการนำทางไซต์โดยใช้เบราว์เซอร์ทั่วไป เช่น Google Chrome หรือ Mozilla Firefox สิ่งนี้ให้ความกระจ่างในการโต้ตอบระหว่างเบราว์เซอร์กับเซิร์ฟเวอร์ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเซิร์ฟเวอร์มองเห็นและประมวลผลคำขอที่เข้ามาอย่างไร โดยทั่วไปแล้ว จะเกี่ยวข้องกับการเล่นกับส่วนหัวของคำขอและประเภทคำขอผ่าน http สิ่งนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างบอทเนื่องจากบอทจะเลียนแบบผู้ใช้จริงบนเว็บไซต์เป้าหมาย

ด่านที่ 2 ทำความเข้าใจว่าไซต์มีพฤติกรรมอย่างไรกับบอท

ในขั้นตอนที่สอง วิศวกรของเราจะส่งปริมาณการใช้งานทดสอบในลักษณะอัตโนมัติเพื่อทำความเข้าใจว่าไซต์โต้ตอบกับบอทแตกต่างกันอย่างไรเมื่อเทียบกับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากเว็บไซต์สมัยใหม่ส่วนใหญ่มีกลไกบางอย่างในตัวเพื่อจัดการกับบอทที่แตกต่างกัน การทำความเข้าใจกลไกเหล่านี้จะช่วยให้เราเลือกเส้นทางการดำเนินการที่ดีที่สุดเพื่อสร้างบอทได้ ตัวอย่างทั่วไปบางส่วน ได้แก่ :

  • เว็บไซต์จำกัดการนำทางตามปกติหลังจาก 20 หน้า
  • คำขอส่งคืนรหัสสถานะ 301
  • ไซต์ส่งแคปช่าตอบกลับ
  • เซิร์ฟเวอร์ส่งคืนรหัสสถานะ 403 – หมายความว่าไซต์ปฏิเสธที่จะให้บริการตามคำขอของเราแม้จะเข้าใจแล้วก็ตาม
  • จำกัดการเข้าถึงจากบางภูมิศาสตร์ (นี่คือที่มาของผู้รับมอบฉันทะ)

เว็บไซต์ส่วนใหญ่เป็นแบบสองหน้า พวกเขาปฏิบัติต่อผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์และบอทต่างกัน – ในการป้องกันของพวกเขา จะปกป้องพวกเขาจากบอทที่ไม่ดีและการโจมตีทางไซเบอร์ในรูปแบบต่างๆ บางครั้งคุณอาจเจอเว็บไซต์ที่ขอให้คุณพิสูจน์ความเป็นมนุษย์ของคุณเพื่อเข้าถึงหน้าหรือคุณสมบัติบางอย่าง บอทต้องเผชิญกับสิ่งนี้มาก นี่คือเหตุผลที่เราทำการทดสอบนี้เพื่อทำความเข้าใจไซต์อย่างสมบูรณ์จากมุมมองของบอท

เรายังมีเลเยอร์อัตโนมัติซึ่งใช้ในการระบุแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างบอทเพื่อรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์หนึ่งๆ มันทำการทดสอบความเค้นเล็กน้อยบนไซต์เพื่อตรวจจับจุดเปลี่ยนแล้วส่งคืนข้อมูลสำคัญบางอย่างที่นำไปสู่การสร้างบอทของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล เช่น Sleep, Proxy/No proxy, Captcha, จำนวนคำขอแบบขนานที่เป็นไปได้ และอื่นๆ

ด่าน 3 การสร้างบอท

เมื่อวิศวกรของเราได้รับพิมพ์เขียวที่ชัดเจนของไซต์เป้าหมายแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะเริ่มสร้างบอทของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล ความซับซ้อนของงานสร้างจะขึ้นอยู่กับผลการทดสอบครั้งก่อนของเรา ตัวอย่างเช่น หากไซต์เป้าหมายสามารถเข้าถึงได้จากเยอรมันเท่านั้น เราจะต้องรวมพร็อกซีเยอรมันเพื่อดึงข้อมูลไซต์ ในทำนองเดียวกัน ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของไซต์ บอทสามารถทำงานร่วมกันได้มากถึง 10 โมดูล

ด่าน 4. นำบอทมาทดสอบ

ในฐานะที่เป็นผู้ให้บริการ Web Scraping ระดับองค์กร เราให้ความสำคัญสูงสุดกับความน่าเชื่อถือและคุณภาพของข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบบอทของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน เวลาเปิดและปิดสูงสุดของเว็บไซต์เป้าหมาย ก่อนที่การรวบรวมข้อมูลจริงจะเริ่มได้ สำหรับการทดสอบนี้ เราพยายามดึงจำนวนหน้าแบบสุ่มจากเว็บไซต์ที่ใช้งานจริง หลังจากวัดผลแล้ว จะมีการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมในโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงความเสถียรและขนาดการทำงาน หากทุกอย่างเป็นไปตามที่คาดไว้ บอทก็สามารถเข้าสู่ขั้นตอนการผลิตได้

ด่าน 5. การแยกจุดข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล

บอทโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเราทำงานแตกต่างจากโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาที่คนส่วนใหญ่คุ้นเคย แม้ว่าบอทของเครื่องมือค้นหาเช่นบ็อตของ Google จะรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บและเพิ่มลงในดัชนีด้วยข้อมูลเมตา บอทของเราจะดึงเนื้อหา html แบบเต็มของหน้าเว็บไปยังพื้นที่จัดเก็บชั่วคราวซึ่งได้รับการแยกออกและกระบวนการอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับ ความต้องการของลูกค้า

เราเรียกขั้นตอนนี้ว่า Extraction และนี่คือจุดที่จุดข้อมูลที่ต้องการถูกดึงออกมาจากหน้าเว็บที่ดาวน์โหลดไว้ล่วงหน้า เมื่อแยกแล้ว ข้อมูลจะถูกสแกนโดยอัตโนมัติสำหรับรายการที่ซ้ำกันและขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้เป็นมาตรฐานซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับข้อมูลเพื่อความสะดวกในการบริโภค ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลราคาที่ดึงออกมาเป็นสกุลเงินดอลลาร์ ก็สามารถแปลงเป็นสกุลเงินอื่นก่อนที่จะส่งไปยังลูกค้าได้

นั่นเป็นคำแนะนำสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีการที่วิศวกรของเราใช้ในการสร้างบอตรวบรวมข้อมูลเว็บแบบใหม่ โปรดทราบว่าบอทที่มีประสิทธิภาพสูงนั้นขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของเซิร์ฟเวอร์และระดับของการเพิ่มประสิทธิภาพที่เราทำได้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สแต็คเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานที่เสถียรเป็นสิ่งสำคัญในการดึงบันทึกข้อมูลนับล้านในแต่ละวัน โดยไม่มีบ็อตสองตัวที่เหมือนกัน