Kelahiran Bot Perayapan Web – PromptCloud

Bot perayapan web telah menjadi komponen penting dalam kesuksesan bisnis selama beberapa waktu sekarang. E-niaga, Perjalanan, Pekerjaan, dan Iklan Baris adalah beberapa domain utama yang menggunakan bot perayap sebagai inti dari strategi kompetitif mereka.

Jadi apa yang sebenarnya dilakukan bot perayapan web? Sebagian besar, mereka melintasi ratusan ribu halaman di situs web, mengambil bit informasi penting tergantung pada tujuan sebenarnya di web. Beberapa bot dirancang untuk mengambil data harga dari portal e-niaga sedangkan yang lain mengekstrak ulasan pelanggan dari Agen Perjalanan Online. Dan kemudian ada bot yang dirancang untuk mengumpulkan konten yang dibuat pengguna untuk membantu insinyur AI dalam membangun kumpulan teks untuk Pemrosesan Bahasa Alami.

Dalam semua kasus penggunaan ini, bot perayapan web harus dibuat dari awal untuk situs web target, berdasarkan titik data yang perlu diekstrak dari situs tersebut. Di PromptCloud, kami telah membangun bot dengan berbagai kompleksitas, untuk berbagai industri dan kasus penggunaan. Dengan keahlian kami selama bertahun-tahun dalam perayapan web, kami telah merumuskan proses langkah demi langkah yang membuat pembuatan bot lebih mudah dan lebih efisien. Mari dengan cepat membahas langkah-langkah yang terlibat dalam pembuatan bot perayapan web.

Tahap 1. Memahami bagaimana situs bereaksi terhadap pengguna manusia

Sebelum kita dapat membuat bot untuk merayapi situs web baru, kita harus tahu bagaimana situs tersebut berinteraksi dengan manusia sungguhan. Pada tahap ini, teknisi kami menggunakan situs web target baru untuk mendapatkan ide tentang navigasi situs menggunakan browser biasa seperti Google Chrome atau Mozilla Firefox. Ini menjelaskan beberapa interaksi browser-server yang mengungkapkan bagaimana server melihat dan memproses permintaan yang masuk. Biasanya, ini melibatkan bermain dengan header permintaan dan jenis permintaan melalui http. Ini meletakkan dasar untuk membangun bot karena bot akan meniru pengguna nyata di situs web target.

Tahap 2. Memahami bagaimana situs berperilaku dengan bot

Sebagai bagian dari langkah kedua, teknisi kami akan mengirimkan beberapa lalu lintas uji secara otomatis untuk memahami betapa berbedanya interaksi situs dengan bot dibandingkan dengan pengguna manusia. Ini diperlukan karena sebagian besar situs web modern memiliki mekanisme bawaan tertentu untuk menangani bot secara berbeda. Memahami mekanisme ini akan membantu kami memilih jalur tindakan terbaik untuk membangun bot. Beberapa contoh umum adalah:

• Situs membatasi navigasi normal setelah, katakanlah 20 halaman
• Permintaan mengembalikan kode status 301
• Situs melempar captcha sebagai tanggapan
• Server mengembalikan kode status 403 – ini berarti situs menolak untuk melayani permintaan kami meskipun memahaminya
• Akses terbatas dari geografi tertentu (Di sinilah proxy muncul)

Sebagian besar situs web berwajah ganda, mereka memperlakukan pengguna manusia dan bot secara berbeda – dalam pertahanan mereka, ini melindungi mereka dari bot jahat dan berbagai bentuk serangan dunia maya. Anda mungkin pernah menemukan situs web yang meminta Anda membuktikan kemanusiaan Anda untuk mengakses halaman atau fitur tertentu. Bot sering menghadapi ini. Inilah mengapa kami melakukan tes ini untuk memahami situs sepenuhnya dari sudut pandang bot.

Kami juga memiliki lapisan otomatis yang kemudian digunakan untuk mengidentifikasi pendekatan terbaik untuk membangun bot untuk merayapi situs web tertentu. Itu melakukan pengujian stres ringan di situs untuk mendeteksi titik kritisnya dan kemudian mengembalikan beberapa informasi penting yang digunakan untuk membuat bot perayap seperti Tidur, Proxy/Tidak ada proxy, Captcha, Jumlah kemungkinan permintaan paralel dan banyak lagi.

Tahap 3. Membangun bot

Setelah teknisi kami mendapatkan cetak biru yang jelas dari situs target, saatnya untuk mulai membangun bot perayap. Kompleksitas build akan tergantung pada hasil pengujian kami sebelumnya. Misalnya, jika situs target hanya dapat diakses dari katakanlah Jerman, kita harus menyertakan proxy Jerman untuk mengambil situs. Demikian juga, tergantung pada permintaan spesifik situs, mungkin ada hingga 10 modul yang bekerja bersama dalam sebuah bot.

Tahap 4. Menempatkan bot untuk diuji

Menjadi penyedia layanan scraping web tingkat perusahaan, kami memberikan prioritas utama pada keandalan dan kualitas data. Untuk memastikannya, penting untuk menguji bot perayap dalam kondisi yang berbeda, di dalam dan di luar waktu puncak situs target sebelum perayapan yang sebenarnya dapat dimulai. Untuk pengujian ini, kami mencoba mengambil sejumlah halaman acak dari situs langsung. Setelah mengukur hasilnya, modifikasi lebih lanjut akan dilakukan pada crawler untuk meningkatkan stabilitas dan skala operasinya. Jika semuanya berjalan seperti yang diharapkan, bot dapat masuk ke produksi.

Tahap 5. Ekstraksi titik data dan pemrosesan data

Bot perayap kami bekerja secara berbeda dari perayap mesin telusur yang sudah dikenal kebanyakan orang. Sementara bot mesin pencari seperti bot Google hanya akan merayapi halaman web dan menambahkannya ke indeks mereka dengan beberapa meta-data, bot kami mengambil konten html lengkap dari halaman ke ruang penyimpanan sementara di mana mereka menjalani ekstraksi dan berbagai proses lainnya tergantung pada persyaratan klien.

Kami menyebut tahap ini Ekstraksi dan di sinilah titik data yang diperlukan diekstraksi dari halaman web yang telah diunduh sebelumnya. Setelah diekstraksi, data secara otomatis dipindai untuk entri duplikat dan dihapus duplikatnya. Proses selanjutnya yang sejalan adalah normalisasi di mana perubahan tertentu dilakukan pada data untuk kemudahan konsumsi. Misalnya, jika data harga yang diekstraksi dalam dolar, itu dapat dikonversi ke mata uang yang berbeda sebelum dikirimkan ke klien.

Itu adalah panduan singkat tentang bagaimana teknisi kami mendekati pembuatan bot perayapan web baru. Perhatikan bahwa efisiensi bot yang tinggi juga bergantung pada lingkungan server dan tingkat pengoptimalan yang telah kami capai selama bertahun-tahun. Tumpukan teknologi dan infrastruktur yang stabil sangat penting untuk mengekstrak jutaan catatan data setiap hari, tanpa ada dua bot yang sama.