O nascimento de um bot de rastreamento da Web – PromptCloud

Os bots de rastreamento da Web têm sido um componente imperativo no sucesso das empresas há algum tempo. Comércio eletrônico, viagens, empregos e classificados são alguns dos principais domínios que empregam bots rastreadores no centro de sua estratégia competitiva.

Então, o que os bots de rastreamento da Web realmente fazem? Na maioria das vezes, eles percorrem centenas de milhares de páginas em um site, buscando informações importantes dependendo de sua finalidade exata na web. Alguns bots são projetados para buscar dados de preços de portais de comércio eletrônico, enquanto outros extraem avaliações de clientes de agências de viagens online. E depois há bots projetados para coletar conteúdo gerado pelo usuário para ajudar os engenheiros de IA na construção de corpora de texto para processamento de linguagem natural.

Em todos esses casos de uso, um bot de rastreamento da Web precisa ser criado do zero para um site de destino, com base nos pontos de dados que ele precisa extrair desse site. Na PromptCloud, criamos bots de complexidades variadas, para uma variedade de setores e casos de uso. Com nossos anos de experiência em rastreamento da web, formulamos um processo passo a passo que torna a criação de bots mais fácil e simplificada. Vamos examinar rapidamente as etapas envolvidas na criação de um bot de rastreamento da Web.

Etapa 1. Entendendo como o site reage aos usuários humanos

Antes de podermos construir um bot para rastrear um novo site, devemos saber como o site interage com um ser humano real. Nesta fase, nossos engenheiros analisam o novo site de destino para ter uma ideia da navegação do site usando um navegador comum, como o Google Chrome ou o Mozilla Firefox. Isso lança alguma luz sobre a interação navegador-servidor, que revela como o servidor vê e processa uma solicitação recebida. Normalmente, envolve jogar com cabeçalhos de solicitação e tipos de solicitação via http. Isso estabelece a base para a construção do bot, já que o bot, de certa forma, estaria imitando um usuário real no site de destino.

Etapa 2. Entendendo como o site se comporta com um bot

Como parte da segunda etapa, nossos engenheiros enviarão algum tráfego de teste de maneira automatizada para entender como o site interage de maneira diferente com um bot em comparação com um usuário humano. Isso é necessário, pois a maioria dos sites modernos possui certos mecanismos embutidos para lidar com bots de maneira diferente. Entender esses mecanismos nos ajudaria a escolher o melhor caminho de ação para construir o bot. Alguns exemplos comuns são:

• O site limita a navegação normal após, digamos, 20 páginas
• A solicitação retorna um código de status 301
• Site lança um captcha em resposta
• O servidor retorna um código de status 403 – isso significa que o site se recusa a atender nossa solicitação apesar de entendê-la
• Acesso restrito de uma determinada geografia (é aqui que os proxies entram em cena)

A maioria dos sites tem duas faces, tratam usuários humanos e bots de maneira diferente – em sua defesa, protege-os contra bots ruins e várias formas de ataques cibernéticos. Você pode em algum momento se deparar com um site pedindo que você prove sua humanidade para acessar uma determinada página ou recurso. Os bots enfrentam muito isso. É por isso que realizamos este teste para entender completamente o site do ponto de vista de um bot.

Também temos uma camada automatizada que é usada para identificar a melhor abordagem para criar o bot para rastrear um site específico. Ele faz um teste de estresse leve no site para detectar seus pontos de inflexão e, em seguida, retorna algumas informações cruciais que fazem o bot do rastreador, como Sleep, Proxy/No proxy, Captcha, Número de possíveis solicitações paralelas e muito mais.

Etapa 3. Construindo o bot

Depois que nossos engenheiros tiverem um plano claro do site de destino, é hora de começar a construir o bot rastreador. A complexidade da compilação dependerá dos resultados de nossos testes anteriores. Por exemplo, se o site de destino só for acessível a partir, digamos, da Alemanha, teremos que incluir um proxy alemão para buscar o site. Da mesma forma, dependendo das demandas específicas do site, pode haver até 10 módulos trabalhando juntos em um bot.

Etapa 4. Colocando o bot para testar

Sendo um provedor de serviços de web scraping de nível empresarial, damos a máxima prioridade à confiabilidade e à qualidade dos dados. Para garantir isso, é importante testar o bot do rastreador em diferentes condições, dentro e fora do horário de pico do site de destino, antes que os rastreamentos reais possam começar. Para este teste, tentamos buscar um número aleatório de páginas do site ativo. Depois de avaliar o resultado, outras modificações serão feitas no rastreador para melhorar sua estabilidade e escala de operação. Se tudo funcionar como esperado, o bot pode entrar em produção.

Etapa 5. Extraindo pontos de dados e processamento de dados

Nossos bots rastreadores funcionam de maneira diferente dos rastreadores de mecanismos de pesquisa com os quais a maioria das pessoas está familiarizada. Enquanto os bots de mecanismos de pesquisa, como o Google bot, simplesmente rastreiam páginas da Web e as adicionam ao índice com alguns metadados, nossos bots obtêm o conteúdo html completo das páginas para um espaço de armazenamento temporário onde passam por extração e vários outros processos, dependendo do requisitos do cliente.

Chamamos esse estágio de Extração e é aqui que os pontos de dados necessários são extraídos das páginas da Web pré-baixadas. Depois de extraídos, os dados são verificados automaticamente em busca de entradas duplicadas e desduplicados. O próximo processo em linha é a normalização, onde certas alterações são feitas nos dados para facilitar o consumo. Por exemplo, se os dados de preços extraídos estiverem em dólares, eles podem ser convertidos para uma moeda diferente antes de serem entregues ao cliente.

Essa foi uma rápida explicação de como nossos engenheiros abordam uma nova compilação de bot de rastreamento da Web. Observe que a alta eficiência dos bots também depende do ambiente do servidor e do nível de otimização que alcançamos ao longo dos anos. Uma pilha de tecnologia e infraestrutura estáveis ​​são essenciais para extrair milhões de registros de dados diariamente, sem que dois bots sejam iguais.