โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกของ PromptCloud เผยแพร่ในปี 2018
เผยแพร่แล้ว: 2018-12-26เราอยู่ในช่วงพลบค่ำของปีนี้แล้ว และนี่เป็นช่วงเวลาที่เหมาะที่สุดสำหรับเราที่จะมองย้อนกลับไปถึงสิ่งที่เราสร้างขึ้น นอกจากนี้ ควรสังเกตว่าในช่วงปิดปี รายการที่ดีที่สุดทำให้มั่นใจได้ว่าผู้คนจะไม่พลาดทุกสิ่ง
ดังนั้น การรวบรวมนี้จึงนำเสนอบทความยอดนิยม 10 บทความที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเว็บที่โพสต์บนบล็อกของเรา สิ่งนี้จะช่วยคุณในกรณีที่มีอะไรหลุดไป
เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา มาโดดกัน
กลยุทธ์การขูดราคาโรงแรมและการเพิ่มประสิทธิภาพ
เราเริ่มต้นปีด้วยโซลูชั่นที่น่าสนใจสำหรับเครือโรงแรมที่ต้องการรักษาราคาที่แข่งขันได้และยังคงทำกำไรได้ในเวลาเดียวกัน เราได้พูดถึงการคิดค้นกลยุทธ์การกำหนดราคาโดยพิจารณาจากปัจจัยหลักสามประการ ได้แก่ การพยากรณ์ความต้องการ การวัดการตอบสนองของตลาด การวิเคราะห์การแข่งขัน ปัจจัยทั้งหมดนี้มีปัจจัยย่อยหลายประการที่จะนำมาชั่งน้ำหนักสำหรับแบบจำลองราคาโดยคำนึงถึงข้อจำกัดต่างๆ
สุดท้าย การผสมผสานโมเดลเหล่านี้กับจุดขายที่เป็นเอกลักษณ์ของธุรกิจโรงแรมจะทำให้เห็นราคาที่น่าสนใจสำหรับลูกค้า
การแสดงภาพความคิดเห็นของ YouTube เกี่ยวกับตัวอย่างภาพยนตร์ที่ได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลออสการ์
ในโพสต์นี้ เราได้ทำการศึกษาที่น่าสนใจเกี่ยวกับวงการบันเทิงและมุ่งเน้นไปที่รางวัลออสการ์ เนื่องจากนั่นคือสิ่งที่พูดถึงกันทั่วๆ ไป เราดึงความคิดเห็นของ YouTube จากตัวอย่างภาพยนตร์ที่ได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลออสการ์และสร้างภาพ
นี่คือสิ่งที่เราวิเคราะห์:
- ความนิยมของภาพยนตร์ตามจำนวนความคิดเห็น
- การกระจายความยาวรีวิว
- คำศัพท์ยอดนิยมที่ใช้ในการวิจารณ์
- การวิเคราะห์ความรู้สึก
- ความสัมพันธ์ระหว่างคำ – กราฟเครือข่ายของ bigrams
- กลุ่มคำเพื่อค้นหาคำที่พบบ่อยที่สุดในความคิดเห็นสำหรับตัวอย่าง “The Shape of Water”
นี่คือสิ่งที่เราค้นพบ:
- ความนิยมของภาพยนตร์ไม่ได้ผูกติดกับการชนะหรือการเสนอชื่อโดยตรง
- The Shape of Water ได้แสดงความคิดเห็นด้วยความรู้สึกที่หลากหลาย
- การเสนอชื่อชิงออสการ์สามารถเปลี่ยนการรับรู้ของผู้ชมเกี่ยวกับภาพยนตร์ได้
วิธีโน้มน้าวเจ้านายของคุณให้รวบรวมข้อมูลเว็บ
ต่อไป เราตัดสินใจช่วยคุณโน้มน้าวเจ้านายของคุณให้รวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของบริษัทของคุณ เรามุ่งเน้นที่สิ่งที่คุณสามารถใช้ได้ในคลังแสงของคุณ และสร้างจุดแข็งขึ้นมา คุณสามารถอธิบายว่าคุณทำได้อย่างไร -
- ใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้ดีขึ้น
- แปลงข้อมูลที่ไม่ได้ใช้จากหนี้สินเป็นสินทรัพย์ที่มีค่า
- นวัตกรรมเชื้อเพลิง
- กระตุ้นการตัดสินใจ
- เพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
ทั้งหมดโดยใช้ข้อมูลจากการขูดเว็บ!
การแต่งงานอันศักดิ์สิทธิ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของการเรียนรู้ของเครื่องและการขูดเว็บ
พอถึงกลางปี ตอนที่ทุกคนกินเค้กที่มีคำว่า "แมชชีนเลิร์นนิง" เขียนอยู่ เราก็ตัดสินใจทำชิ้นนี้ ตอนแรกเราคุยกันเรื่องการขูดเว็บ ต่อด้วยแมชชีนเลิร์นนิง แล้วเราก็อธิบายจริง ๆ ว่าแทนที่จะเป็นมนุษย์ที่คิดกฎใหม่ ๆ ในการขูด เครื่องจักรสามารถให้มีดโกนทำงานต่อไปได้อย่างไร
ในขั้นต้น ระยะการฝึกอบรมจะมีความจำเป็นในบางครั้งเมื่อมนุษย์จริง ๆ จะเก็บมีดโกนไปและให้รางวัลหรือลงโทษขึ้นอยู่กับการกระทำของมันเพื่อให้เรียนรู้และเรียนรู้ใหม่
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้แฟชั่นเติบโตอย่างรวดเร็วหรือไม่?
แฟชั่นอย่างรวดเร็วเป็นคำร่วมสมัยที่ใช้โดยผู้ค้าปลีกแฟชั่นเพื่อแสดงว่าการออกแบบเปลี่ยนจากแคทวอล์คอย่างรวดเร็วเพื่อจับภาพแนวโน้มแฟชั่นในปัจจุบัน และในปัจจุบันในโลกแฟชั่น อัลกอริทึมง่ายๆ ที่จะแนะนำเทรนด์นั้นล้าสมัยไปแล้ว ทีมข้อมูลและทีมออกแบบใช้ AI ขั้นสูงเพื่อปรับแต่งข้อเสนอ ตั้งแต่การค้นหาสีและวัสดุไปจนถึงแถบและอุปกรณ์เสริม เราทราบเรื่องนี้แล้ว เนื่องจากขณะนี้เรากำลังส่งข้อมูลแฟชั่นหลายล้านรายการในแต่ละวันเพื่อขับเคลื่อนผู้ขาย AI ที่เน้นด้านแฟชั่นบางราย
การค้นพบสิ่งที่ลูกค้าจะแพ้ในฤดูกาลหน้ากลายเป็นกรณีของการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ควบคู่ไปกับความคิดสร้างสรรค์ของนักออกแบบ
การแสดงข้อมูลและการวิเคราะห์เนื้อเพลงของ Taylor Swift
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำไปใช้กับสาขาสร้างสรรค์ เช่น 'ดนตรี' เพื่อค้นหาธีมพื้นฐานและแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงตลอดหลายปีที่ผ่านมา ดังนั้น การศึกษาครั้งนี้จึงเน้นไปที่ Taylor Swift ที่ได้รับรางวัลมากมาย
วิเคราะห์บน 94 แทร็กของเธอเพื่อสร้างแผนภูมิและกราฟที่น่าสนใจ
นี่คือบทสรุปโดยย่อ:
- การวิเคราะห์เชิงสำรวจ – เราทำการวิเคราะห์การนับจำนวนคำโดยพิจารณาจากแทร็กและอัลบั้มแต่ละรายการ การวิเคราะห์อนุกรมเวลาของการนับจำนวนคำ ตลอดจนการกระจายการนับจำนวนคำ
- การขุดข้อความ – ที่นี่เราสร้าง word cloud โดยใช้เพลงทั้งหมดที่เราสำรวจ นอกจากนี้เรายังได้สร้างเครือข่าย bi-gram และทำการวิเคราะห์ความรู้สึกประเภทต่างๆ
ชุดข้อมูลนี้มีให้เล่นใน Datastock !
สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการขูดข้อมูล IoT
หนึ่งในคำศัพท์แห่งปีคือ IoT (Internet of Things) และเราตัดสินใจที่จะอธิบายโอกาสที่อยู่ในสาขานี้ แม้ว่าจะไม่ใช่สภาพแวดล้อมการดึงข้อมูลที่เป็นที่นิยม แต่การขูดเว็บสามารถช่วยทำความเข้าใจเกี่ยวกับอุปกรณ์ IoT ต่างๆ ได้มากมาย — วิธีการโต้ตอบเกิดขึ้น และข้อมูลใดบ้างที่อาจมีแนวโน้มที่จะถูกแฮ็ก ฯลฯ การรวบรวมข้อมูลผ่านข้อมูลที่ส่งโดยอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ต่างๆ เช่นกัน เนื่องจากจุดเชื่อมต่อของพวกเขาสามารถนำเสนอโอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ระบบนิเวศ IoT ทั้งหมด และสร้างกระบวนการทางธุรกิจใหม่และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การขูดเว็บในยุค GDPR – ผลกระทบและโอกาส
ด้วยแมมมอธอย่าง Facebook และ Google ที่อยู่ภายใต้เครื่องสแกนเนื่องจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล GDPR หรือกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภคจึงมีผลบังคับใช้ในยุโรป สิ่งนี้ทำให้หลายบริษัทต้องเปลี่ยนขั้นตอนการปฏิบัติงาน การจัดเก็บข้อมูล และการจัดการเวิร์กโฟลว์ และในบางกรณี แม้แต่ยกเครื่องโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด
อย่างไรก็ตาม การพูดคุยกันอย่างมากเกี่ยวกับสภานิติบัญญัติยังนำมาซึ่งการปิดกั้นและโอกาสมากมายในด้าน Web Scraping ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงการเปลี่ยนแปลงที่จะมีผลกับบริษัทและบุคคลทั่วไปที่ดึงข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลเผยเมืองที่น่ากลัวที่สุดในสหรัฐอเมริกา
ในช่วงเดือนฮัลโลวีน เราตัดสินใจที่จะไปกับวิญญาณที่น่ากลัวและเขียนบทความที่เราวิเคราะห์เมืองต่างๆ ในสหรัฐอเมริกาตามจำนวนสถานที่ผีสิงที่พวกเขามี
เราได้สร้างแผนภูมิความถี่ในระดับรัฐและระดับเมือง รวมถึงแผนที่ความหนาแน่นของสหรัฐฯ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณรู้ว่าคุณมีโอกาสตื่นตระหนกเพียงใด การวิเคราะห์แผนที่คำยังช่วยให้เข้าใจว่าผู้คนอธิบายสถานที่ที่น่ากลัวอย่างไร และคำใดที่ใช้บ่อยในการอธิบายสถานที่เหล่านี้
เหตุใด Web Scraping จึงเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับ API
เราเก็บบทความที่ถกเถียงกันมากที่สุดเรื่องหนึ่งไว้สำหรับสิ้นปี (หวังว่าผู้คนจะมีความสุขมากขึ้นเนื่องด้วยจิตวิญญาณแห่งวันหยุด) มาถึงประเด็นนี้ ในกรณีที่คุณใช้ API สำหรับความต้องการด้านข้อมูลของคุณ คุณต้องรู้ว่าการใช้งาน API นั้นง่ายเพียงใด สิ่งที่คุณต้องทำคือส่งพารามิเตอร์บางตัว และคุณจะได้รับ JSON/XML ตอบกลับ ซึ่งคุณสามารถใช้งานได้
โดยทั่วไปแล้ว ฟังก์ชัน API จะไม่เปลี่ยนแปลงบ่อย และแม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย คุณจะได้รับเอกสารที่อัปเดตสำหรับสิ่งเดียวกัน ดีกว่า Web Scraping หรือไม่? อย่างที่คุณอาจเคยได้ยิน ง่ายกว่าไม่ได้ดีกว่าเสมอไป อ่านบทความส่งท้ายปีเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม
สรุปบทความจากปี 2018 ที่คุณต้องอ่าน แสดงความคิดเห็นหากคุณต้องการบทความอื่นจากบล็อกของเราในรายการนี้!
