อธิบายเมตริกการขายและ KPI: ปรับปรุงประสิทธิภาพทีมของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2024-03-25

ตัวชี้วัดการขายเป็นเครื่องมือนำทางที่แนะนำแบรนด์ผ่านความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงของตลาดและพฤติกรรมของลูกค้า โดยจะให้ความชัดเจนเกี่ยวกับประสิทธิภาพ เปิดเผยโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ และเน้นย้ำถึงประสิทธิผลของกลยุทธ์การขาย ด้วยการมุ่งเน้นตัวชี้วัดที่เหมาะสม บริษัทต่างๆ ไม่เพียงสามารถติดตามความคืบหน้า แต่ยังคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้อีกด้วย

บทความนี้เจาะลึกเกี่ยวกับตัวชี้วัดการขายและ KPI ที่สำคัญซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ แสดงให้เห็นวิธีคำนวณและใช้ประโยชน์จากการค้นพบแต่ละรายการให้เกิดประโยชน์สูงสุด

เมตริกการขายเทียบกับ KPI การขาย

ก่อนที่จะเจาะลึกตัวชี้วัดเฉพาะและคำจำกัดความ เรามาทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวชี้วัดการขายและ KPI การขายกันก่อน

หน่วยวัดการขาย คือจุดข้อมูลที่ติดตามลักษณะเฉพาะของกระบวนการขาย โดยจะให้ภาพรวมของฟังก์ชันต่างๆ ภายในโดเมนการขาย เช่น ปริมาณการโทร ประสิทธิภาพในการเข้าถึงอีเมล และจำนวนการประชุมที่กำหนดเวลาไว้ ตัวชี้วัดเหล่านี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับการดำเนินงานในแต่ละวัน ซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการวิเคราะห์ในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าตัวชี้วัดการขายทั้งหมดจะมีอิทธิพลโดยตรงต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ แต่มีความสำคัญสำหรับการมองกิจกรรมการขายอย่างครอบคลุม

ในทางกลับกัน ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักการขาย (KPI) เป็นตัวชี้วัดที่กำหนดเป้าหมายซึ่งสอดคล้องโดยตรงกับเป้าหมายทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ KPI ได้รับเลือกเนื่องจากมีบทบาทสำคัญในการประเมินความสำเร็จของความพยายามในการขายในการบรรลุวัตถุประสงค์เฉพาะ ตัวอย่างที่สำคัญได้แก่ ตัวชี้วัด เช่น อัตราคอนเวอร์ชัน อัตราการเติบโตของยอดขาย และต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า ต่างจากตัวชี้วัดการขายทั่วไป KPI สามารถนำไปปฏิบัติได้ เป็นแนวทางในการตัดสินใจและกลยุทธ์ในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพการขายและการเติบโตของธุรกิจ

คุณสมบัติ คำนิยาม วัตถุประสงค์ จุดสนใจ เกณฑ์การคัดเลือก ตัวอย่าง ใช้กรณี
ตัวชี้วัดการขาย จุดข้อมูลที่ระบุปริมาณกิจกรรมการขายและผลลัพธ์ ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแง่มุมเฉพาะของกระบวนการขาย กว้างๆ ครอบคลุมกิจกรรมการขายที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับกิจกรรมการขายและผลลัพธ์โดยทั่วไป - จำนวนสายที่โทรออก
- ปริมาณการขาย
- รายได้ที่เกิดขึ้น
- อัตราการแปลง
การระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงและทำความเข้าใจไดนามิกของการขาย
KPI การขาย ตัวชี้วัดเชิงกลยุทธ์ที่เลือกมาเพื่อวัดผลการปฏิบัติงานตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจหลัก เป็นแนวทางในการตัดสินใจและกลยุทธ์โดยเน้นความก้าวหน้าไปสู่เป้าหมาย แคบลง โดยมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญต่อการบรรลุความสำเร็จทางธุรกิจ เชื่อมโยงโดยตรงกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และลำดับความสำคัญของธุรกิจ - ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)
- มูลค่าสัญญารายปี (ACV)
การกำหนดเป้าหมาย ติดตามความคืบหน้า และขับเคลื่อนการปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์

วิธีเลือก KPI ที่เหมาะสมสำหรับทีมขาย

การเลือก KPI ที่เหมาะสมสำหรับทีมขายถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับกิจกรรมการขายให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ การจัดตำแหน่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่ากิจกรรมการขายและการตัดสินใจทุกครั้งมีส่วนโดยตรงต่อวัตถุประสงค์ที่กว้างขึ้นของบริษัท ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มรายได้ การเข้าสู่ตลาดใหม่ หรือการเพิ่มความภักดีของลูกค้า

เพื่อนำทางกระบวนการนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ให้พิจารณาเกณฑ์ต่อไปนี้:

  1. ปรับ KPI ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ: เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจเป้าหมายทางธุรกิจที่กว้างขึ้น เลือก KPI ที่สนับสนุนวัตถุประสงค์เหล่านี้โดยตรง ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มรายได้ การขยายส่วนแบ่งการตลาด หรือการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
  2. พิจารณาวงจรการขาย: เลือก KPI ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่างๆ ของวงจรการขายของคุณ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงการประเมินประสิทธิภาพที่ครอบคลุมตั้งแต่การสร้างลูกค้าเป้าหมายไปจนถึงการปิดข้อตกลง
  3. ตัวบ่งชี้ที่นำและล้าหลังของความสมดุล: รวมตัวบ่งชี้ทั้งสองประเภทเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้มุมมองที่สมดุล ตัวบ่งชี้ชั้นนำ เช่น จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสม คาดการณ์ประสิทธิภาพการขายในอนาคต ในขณะที่ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง เช่น ข้อตกลงที่ปิดแล้ว จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำเร็จในอดีต
  4. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถวัดผลได้และความเกี่ยวข้อง: เลือกใช้ KPI ที่สามารถวัดได้ง่ายและได้รับอิทธิพลโดยตรงจากการกระทำของทีมขาย สิ่งนี้จะเพิ่มความรับผิดชอบและส่งเสริมการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีผลกระทบ
  5. การทบทวนและปรับใช้เป็นประจำ: KPI ที่เลือกควรได้รับการทบทวนและปรับเปลี่ยนเป็นประจำ หากจำเป็น เพื่อให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจและสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป

KPI และตัวชี้วัดการขายที่สำคัญ

การนำทางผ่านข้อมูลการขายเพื่อระบุสิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริงอาจเป็นเรื่องท้าทาย ต่อไปนี้คือรายละเอียด KPI และหน่วยวัดการขายที่สำคัญ รวมถึงตัวอย่าง KPI การขาย และวิธีการคำนวณ เพื่อแนะนำทีมของคุณไปสู่ความสำเร็จเชิงกลยุทธ์

1. มูลค่าสัญญารายปี (ACV)

ACV วัดรายได้เฉลี่ยต่อปีที่เกิดขึ้นตามสัญญาของลูกค้า ไม่รวมค่าธรรมเนียมที่เรียกเก็บเพียงครั้งเดียว มีความสำคัญอย่างยิ่งในธุรกิจที่มีรูปแบบรายได้ประจำ เช่น การสมัครสมาชิก ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณค่าของข้อตกลงกับลูกค้าระยะยาว

การคำนวณ ACV: ในการคำนวณ ACV ให้รวมมูลค่ารวมของสัญญาทั้งหมด แล้วหารด้วยจำนวนสัญญาสำหรับข้อตกลงหลายปี ให้หารมูลค่าสัญญาทั้งหมดด้วยจำนวนปี ตัวอย่างเช่น สัญญา 3 ปีมูลค่า 150,000 เหรียญสหรัฐฯ จะมี ACV อยู่ที่ 50,000 เหรียญสหรัฐฯ

เมื่อวิเคราะห์ ACV จำเป็นต้องแบ่งกลุ่มตามประเภทลูกค้าหรือผลิตภัณฑ์เพื่อระบุว่าส่วนใดที่สร้างรายได้มากที่สุด การแบ่งส่วนนี้สามารถเป็นแนวทางในการจัดสรรทรัพยากรและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ นอกจากนี้ การติดตามการเปลี่ยนแปลงใน ACV เมื่อเวลาผ่านไปสามารถเน้นแนวโน้ม เช่น การเพิ่มความภักดีหรือความเสี่ยงในการเลิกใช้งานที่อาจเกิดขึ้น

2. รายได้ประจำรายเดือน (MRR)

รายได้ที่เกิดซ้ำรายเดือน (MRR) เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่มีรูปแบบการสมัครสมาชิก โดยวัดรายได้ทั้งหมดที่คาดการณ์ได้ทั้งหมดที่สร้างขึ้นในแต่ละเดือนจากการสมัครใช้งานที่ใช้งานอยู่ทั้งหมด MRR นำเสนอข้อมูลเชิงลึกทันทีเกี่ยวกับความเสถียรและความสามารถในการปรับขนาดของโมเดลรายได้ การติดตามแนวโน้มการเติบโต การจัดการกระแสเงินสด และการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการลงทุนและค่าใช้จ่ายเป็นสิ่งสำคัญ

การคำนวณ MRR: หากต้องการกำหนด MRR ให้คูณจำนวนสมาชิกด้วยรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU) ในเดือนที่กำหนดสำหรับระดับการสมัครรับข้อมูลที่แตกต่างกัน ให้คำนวณรายได้รวมสำหรับแต่ละระดับและรวมตัวเลขเหล่านี้เพื่อรับ MRR ทั้งหมด

การแบ่งกลุ่ม MRR ตามสายผลิตภัณฑ์หรือกลุ่มลูกค้าสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกได้ เช่น พื้นที่ใดที่ขับเคลื่อนการเติบโตหรืออาจต้องมีการปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ นอกจากนี้ การติดตามการเปลี่ยนแปลงใน MRR ควบคู่ไปกับการได้มาซึ่งลูกค้าและอัตราการเปลี่ยนใจ ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผลการดำเนินงานทางธุรกิจและมูลค่าวงจรชีวิตของลูกค้า

3. มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV)

CLV ประมาณการรายได้ทั้งหมดที่ธุรกิจสามารถคาดหวังได้จากบัญชีลูกค้าเพียงบัญชีเดียวตลอดระยะเวลาของความสัมพันธ์ทางธุรกิจ โดยเน้นถึงคุณค่าระยะยาวของความสัมพันธ์กับลูกค้า โดยเน้นความสำคัญของการรักษาลูกค้าและความพึงพอใจ

การคำนวณ CLV: สามารถคำนวณ CLV ได้โดยการคูณมูลค่าการซื้อเฉลี่ยด้วยจำนวนธุรกรรมและอายุขัยเฉลี่ยของลูกค้าเพื่อความเข้าใจที่ละเอียดยิ่งขึ้น ธุรกิจต่างๆ มักจะปรับสูตรนี้เพื่อสะท้อนถึงส่วนต่างกำไรและต้นทุนการรักษา

การแบ่งกลุ่ม CLV ตามข้อมูลประชากรของลูกค้า พฤติกรรมการซื้อ หรือช่องทางการเข้าซื้อกิจการสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่ากลุ่มใดมีคุณค่ามากที่สุดและเพราะเหตุใด การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้สามารถดำเนินการทางการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายและประสบการณ์ของลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล ซึ่งช่วยเพิ่ม CLV ต่อไป

4. อัตราการแปลงลูกค้าเป้าหมาย

อัตราคอนเวอร์ชั่นลีดเป็นตัวชี้วัดการขายที่สำคัญซึ่งวัดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าเป้าหมายที่เปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของช่องทางการขายและกลยุทธ์การตลาด

การคำนวณอัตราคอนเวอร์ชั่นลูกค้าเป้าหมาย: อัตรานี้คำนวณโดยการหารจำนวนลูกค้าใหม่ที่ได้รับในช่วงเวลาที่กำหนดด้วยจำนวนลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดที่สร้างขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน จากนั้นคูณด้วย 100 เพื่อแสดงผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์

การเจาะลึกยิ่งขึ้น การวิเคราะห์อัตราการแปลงลูกค้าเป้าหมายตามกลุ่มต่างๆ เช่น แหล่งที่มาของลูกค้าเป้าหมาย แคมเปญ หรือลักษณะทางประชากรศาสตร์ สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าว่ากลยุทธ์ใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการมีส่วนร่วมและแปลงลูกค้าเป้าหมายประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ

5. การเติบโตของยอดขาย

การเติบโตของยอดขายเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักที่วัดการเพิ่มขึ้นของรายได้จากการขายในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถของธุรกิจในการขยายฐานลูกค้าและเพิ่มปริมาณการขาย

การคำนวณการเติบโตของยอดขาย: โดยทั่วไปเมตริกนี้คำนวณโดยการลบรายได้จากการขายในช่วงเวลาก่อนหน้าออกจากรายได้จากการขายในช่วงเวลาปัจจุบัน จากนั้นหารผลลัพธ์ด้วยรายได้จากการขายในช่วงเวลาก่อนหน้า และสุดท้ายคูณด้วย 100 เพื่อแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์

นอกเหนือจากแนวทางมาตรฐานในการวัดและวิเคราะห์การเติบโตของยอดขายแล้ว บริษัทต่างๆ สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมโดยการตรวจสอบปัจจัยพื้นฐานที่เอื้อต่อการเติบโต ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ผลกระทบของนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา หรือความพยายามในการขยายตลาดต่อการเติบโตของยอดขาย สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ในสิ่งที่ผลักดันให้รายได้เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ การเปรียบเทียบอัตราการเติบโตของยอดขายกับเกณฑ์มาตรฐานในอุตสาหกรรมหรือคู่แข่งสามารถให้ความเข้าใจที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของบริษัทเมื่อเทียบกับตลาด

6. ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)

ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) เป็นตัวชี้วัดสำคัญที่ระบุปริมาณต้นทุนเฉลี่ยทั้งหมดที่ใช้ในการหาลูกค้าใหม่ ซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายทางการตลาดและการขาย เป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานของประสิทธิภาพของกลยุทธ์การตลาดขององค์กรและสถานะทางการเงินของความพยายามในการหาลูกค้า

การคำนวณ CAC: ในการคำนวณ CAC ให้หารต้นทุนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อกิจการ (รวมถึงค่าใช้จ่ายด้านการตลาดและการขาย) ด้วยจำนวนลูกค้าใหม่ที่ได้มาในช่วงเวลาเดียวกันสูตรนี้ให้ภาพที่ชัดเจนของการลงทุนที่จำเป็นเพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่แต่ละราย

นอกเหนือจากการคำนวณเพียงอย่างเดียว สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์ CAC ที่เกี่ยวข้องกับมูลค่าช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) เพื่อวัดมูลค่าระยะยาวของกลยุทธ์การเข้าซื้อกิจการ อัตราส่วน CLV ต่อ CAC ที่ดีบ่งบอกถึงรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน ซึ่งรายได้ที่ลูกค้าสร้างขึ้นนั้นเกินกว่าต้นทุนในการได้มาซึ่งสิ่งเหล่านี้อย่างมาก

7. ความยาวรอบการขาย

ความยาวรอบการขายเป็นตัวชี้วัดการขายที่สำคัญ ซึ่งจะวัดระยะเวลาโดยเฉลี่ยตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกกับผู้ที่อาจเป็นลูกค้าไปจนถึงการปิดการขาย ซึ่งบ่งบอกถึงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกระบวนการขาย

การคำนวณความยาวรอบการขาย: หน่วยวัดนี้กำหนดโดยการติดตามระยะเวลาของกระบวนการขายแต่ละกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบในช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นจึงหาค่าเฉลี่ยของความยาวเหล่านี้โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวลาที่ใช้สำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในการผ่านช่องทางการขายและกลายมาเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

นอกเหนือจากการวัดระยะเวลาโดยเฉลี่ยแล้ว การวิเคราะห์ความแปรผันของระยะเวลาในการขายของผลิตภัณฑ์ ตลาด หรือทีมขายต่างๆ ยังเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย การทำความเข้าใจปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดรูปแบบเหล่านี้สามารถแจ้งกลยุทธ์ที่กำหนดเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการขาย เช่น การปรับปรุงคุณสมบัติของลูกค้าเป้าหมาย การปรับปรุงการฝึกอบรมการขาย หรือการปรับปรุงข้อความการขาย

8. อัตราการปิดการขาย

อัตราการปิดการขายคือตัวชี้วัดการขายที่สำคัญซึ่งวัดเปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงที่ชนะจากจำนวนโอกาสทั้งหมด โดยจะประเมินประสิทธิภาพของทีมขายในการเปลี่ยนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

การคำนวณอัตราการปิดดีล: ในการคำนวณอัตรานี้ ให้หารจำนวนดีลที่ปิดสำเร็จด้วยจำนวนโอกาสทั้งหมด (ทั้งชนะและแพ้) ในช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นคูณด้วย 100 เพื่อแสดงผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์สูตรนี้ทำให้กระบวนการขายมีประสิทธิภาพในการรักษาธุรกิจใหม่

การวิเคราะห์อัตราการปิดการขายที่เกี่ยวข้องกับการริเริ่มการขายที่เฉพาะเจาะจงหรือการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมการขายสามารถนำเสนอบริบทที่มีคุณค่าได้ ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบว่าการนำเครื่องมือหรือวิธีการขายใหม่ๆ มาใช้ส่งผลต่ออัตราการปิดการขายอย่างไร สามารถเป็นแนวทางในการลงทุนเพิ่มเติมในเทคโนโลยีการเปิดใช้งานการขายหรือโปรแกรมการฝึกอบรมได้ นอกจากนี้ การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมของทีมขายหรือผลตอบรับของลูกค้ากับอัตราการปิดการขายอาจเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยภายในหรือภายนอกที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการขาย

9. อัตราการบรรลุโควต้า

อัตราการบรรลุโควต้าจะวัดเปอร์เซ็นต์ของตัวแทนฝ่ายขายที่เข้าถึงหรือเกินโควต้าการขายภายในระยะเวลาที่กำหนด โดยทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพโดยรวมของทีมขายและประสิทธิผลของกลยุทธ์การขายและโปรแกรมการฝึกอบรม

การคำนวณอัตราการบรรลุโควต้า: ในการกำหนดอัตรานี้ ให้หารจำนวนตัวแทนขายที่บรรลุหรือเกินเป้าหมายการขายด้วยจำนวนตัวแทนขายทั้งหมด แล้วคูณด้วย 100 เพื่อแปลงผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์การคำนวณนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสัดส่วนของพนักงานขายที่บรรลุเป้าหมาย

การตรวจสอบความผันผวนของอัตราการบรรลุโควต้าในช่วงเวลาหนึ่งหรือในทีมและภูมิภาคต่างๆ สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพและอุปสรรค สามารถเน้นส่วนที่เครื่องมือหรือกลยุทธ์การเปิดใช้งานการขายมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษ หรือระบุจุดที่จำเป็นต้องมีการสนับสนุนและทรัพยากรเพิ่มเติม

10. รายได้ต่อตัวแทนขาย

รายได้ต่อตัวแทนขายเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญซึ่งระบุปริมาณรายได้เฉลี่ยที่สร้างโดยตัวแทนฝ่ายขายแต่ละราย โดยนำเสนอการวัดโดยตรงของประสิทธิภาพและประสิทธิผลส่วนบุคคลภายในทีมขาย

การคำนวณรายได้ต่อตัวแทนขาย: ตัวชี้วัดนี้คำนวณโดยการหารรายได้รวมที่สร้างขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดด้วยจำนวนตัวแทนฝ่ายขายผลลัพธ์จะแสดงตัวเลขรายได้เฉลี่ยที่สะท้อนถึงการมีส่วนร่วมของตัวแทนขายแต่ละรายต่อประสิทธิภาพการขายโดยรวมของบริษัท

การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดนี้กับกลยุทธ์หรือเครื่องมือการขายที่เฉพาะเจาะจงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ได้ ตัวอย่างเช่น การทำความเข้าใจว่าการใช้ระบบ CRM ใหม่หรือวิธีการขายเฉพาะเจาะจงส่งผลต่อตัวเลขรายได้โดยเฉลี่ยอย่างไร สามารถเป็นแนวทางในการลงทุนด้านเทคโนโลยีการขายและการฝึกอบรมในอนาคตได้

11. จำนวนข้อเสนอที่แพ้ในการแข่งขัน

จำนวนข้อตกลงที่แพ้ในการแข่งขันคือตัวชี้วัดที่ติดตามจำนวนโอกาสในการขายทั้งหมดที่สูญเสียให้กับคู่แข่งภายในระยะเวลาที่กำหนด โดยทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของตำแหน่งการแข่งขันและประสิทธิผลของกลยุทธ์การขายและการตลาดของบริษัทเมื่อเผชิญกับการแข่งขันในตลาด

การคำนวณจำนวนข้อตกลงที่แพ้ในการแข่งขัน: ตัวชี้วัดนี้ถูกกำหนดอย่างตรงไปตรงมาโดยการนับกรณีที่ยอดขายที่เป็นไปได้ได้รับจากคู่แข่งแทนที่จะเป็นบริษัทของคุณเองในช่วงเวลาที่กำหนดการติดตามตัวชี้วัดนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถวัดปริมาณความสูญเสียทางการแข่งขันได้โดยตรง

หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากตัวชี้วัดนี้ ให้วิเคราะห์เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังข้อตกลงที่สูญเสียผ่านคำติชมของลูกค้าหรือข้อมูลเชิงลึกของทีมขาย การวิเคราะห์นี้สามารถเปิดเผยรูปแบบหรือปัจจัยทั่วไปที่ก่อให้เกิดความสูญเสีย เช่น คุณลักษณะ ราคา หรือระดับการบริการ

12. มูลค่าถ่วงน้ำหนักของไปป์ไลน์

มูลค่าถ่วงน้ำหนักของไปป์ไลน์คือหน่วยวัดการขายที่ระบุปริมาณมูลค่าที่เป็นไปได้ของข้อตกลงทั้งหมดในไปป์ไลน์การขาย โดยปรับตามความน่าจะเป็นในการปิดข้อตกลงแต่ละรายการ โดยให้การคาดการณ์รายได้ในอนาคตที่สมจริงมากขึ้นโดยคำนึงถึงขั้นตอนต่างๆ ของข้อตกลงที่เสร็จสมบูรณ์และแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จ

การคำนวณมูลค่าถ่วงน้ำหนักของไปป์ไลน์: ในการคำนวณตัวชี้วัดนี้ ให้คูณมูลค่ารวมของแต่ละข้อตกลงด้วยความน่าจะเป็นในการปิด จากนั้นจึงรวมตัวเลขเหล่านี้จากข้อตกลงทั้งหมดในไปป์ไลน์โดยทั่วไปความน่าจะเป็นจะขึ้นอยู่กับอัตราการแปลงในอดีตในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการขาย โดยให้มุมมองที่เหมาะสมของรายได้ที่อาจเกิดขึ้น

การวิเคราะห์มูลค่าถ่วงน้ำหนักของไปป์ไลน์ร่วมกับความยาวของวงจรการขายและขนาดข้อตกลงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับไดนามิกและประสิทธิภาพของการขาย การระบุแนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลงในไปป์ไลน์แบบถ่วงน้ำหนักเมื่อเวลาผ่านไปสามารถส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงในสภาวะตลาด ประสิทธิภาพการขาย หรือความต้องการของลูกค้า ช่วยให้สามารถปรับกลยุทธ์การขายในเชิงรุกได้

13. อัตราการชนะ

อัตราการชนะเป็นตัวชี้วัดการขายที่สำคัญซึ่งวัดเปอร์เซ็นต์ของโอกาสในการขายที่แปลงเป็นยอดขายจริง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกโดยตรงเกี่ยวกับประสิทธิผลของทีมขายและประสิทธิภาพของกระบวนการขาย

การคำนวณอัตราการชนะ: ในการคำนวณอัตรานี้ ให้หารจำนวนข้อตกลงที่ชนะด้วยจำนวนโอกาสทั้งหมด (ชนะและแพ้) ในช่วงเวลาหนึ่ง และคูณด้วย 100 เพื่อแสดงผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์การคำนวณนี้ให้ข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าทีมขายมีประสิทธิภาพเพียงใดในแง่ของการปิดการขาย

หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึก ให้มุ่งเน้นไปที่ความแปรปรวนของอัตราการชนะในกลุ่มลูกค้าต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแยกความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีมูลค่าสูงและลำดับความสำคัญต่ำ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มเหล่านี้แสดงให้เห็นความมีประสิทธิผลของกลยุทธ์การขายที่ได้รับการปรับแต่ง และเน้นย้ำถึงจุดที่มีศักยภาพในการปรับปรุง

14. อัตราคอนเวอร์ชันตามระยะช่องทางการขาย

อัตราคอนเวอร์ชันตามระยะช่องทางการขายคือหน่วยวัดที่วัดความมีประสิทธิผลของแต่ละขั้นตอนในกระบวนการขาย ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกไปจนถึงการปิดการขาย โดยนำเสนอมุมมองแบบละเอียดว่าลีดเคลื่อนตัวผ่านช่องทางการขายได้ดีเพียงใด ช่วยระบุจุดคอขวดที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหลุดออกไปหรือขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการก้าวไปข้างหน้า ด้วยการทำความเข้าใจไดนามิกเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถปรับกลยุทธ์การขายและการแทรกแซงเพื่อปรับปรุงการไหลผ่านช่องทาง เพิ่มอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใสโดยรวม และขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้

การคำนวณอัตราคอนเวอร์ชันตามระยะช่องทางการขาย: ตัวชี้วัดนี้กำหนดโดยการหารจำนวนผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ย้ายจากขั้นตอนหนึ่งของช่องทางหนึ่งไปยังอีกขั้นตอนหนึ่งด้วยจำนวนผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าทั้งหมดในระยะเริ่มต้น จากนั้นคูณด้วย 100 เพื่อแสดงผลลัพธ์เป็น เปอร์เซ็นต์การคำนวณนี้ดำเนินการในแต่ละขั้นตอนของช่องทางเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพการแปลงในแต่ละจุด

แบ่งกลุ่มอัตราการแปลงตามตัวแปร เช่น แหล่งที่มาของลีด สายผลิตภัณฑ์ หรือประสิทธิภาพของตัวแทนขาย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้สามารถปรับปรุงตามเป้าหมายได้ ไม่ว่าจะผ่านการปรับแต่งข้อความ เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การขาย หรือปรับปรุงการฝึกอบรมตัวแทนฝ่ายขาย

15. เปอร์เซ็นต์รายได้จากลูกค้าปัจจุบัน

เปอร์เซ็นต์รายได้จากลูกค้าปัจจุบันเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่ระบุปริมาณสัดส่วนของรายได้รวมที่เกิดจากธุรกิจที่ทำซ้ำ โดยเน้นย้ำถึงคุณค่าของการรักษาลูกค้าและประสิทธิผลของกลยุทธ์การขายต่อยอดและการขายต่อเนื่อง

การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของรายได้จากลูกค้าปัจจุบัน: ในการกำหนดเปอร์เซ็นต์ของรายได้จากลูกค้าปัจจุบัน ให้หารรายได้ที่เกิดจากลูกค้าที่ทำซ้ำด้วยรายได้รวมในช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นคูณด้วย 100 เพื่อแปลงตัวเลขเป็นเปอร์เซ็นต์การคำนวณนี้เน้นย้ำถึงการมีส่วนร่วมในการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าต่อผลการดำเนินงานทางการเงินของบริษัท

นอกเหนือจากการคำนวณเบื้องต้น ให้วิเคราะห์เปอร์เซ็นต์ของรายได้จากลูกค้าปัจจุบันโดยสัมพันธ์กับมูลค่าช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) และต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)

รากฐานข้อมูลที่มั่นคงเพื่อการตัดสินใจขาย

การตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์นั้นยึดติดอยู่กับตัวชี้วัดการขายที่แม่นยำนั้น จำเป็นต้องมีความมุ่งมั่นในการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล หากไม่มีรากฐานนี้ ธุรกิจต่างๆ จะเสี่ยงต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่อาจไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงในการปฏิบัติงาน โดยได้รับแรงหนุนจากข้อมูลเชิงลึกที่อาจทำให้เข้าใจผิดเนื่องจากข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์

ความเป็นจริงสำหรับหลายองค์กรคือการจัดสรรทรัพยากรจำนวนมากเพื่อการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งเป็นกระบวนการที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาดของมนุษย์ ต่อไปนี้ นักวิเคราะห์ต้องเผชิญกับภารกิจสำคัญในการกำหนดมาตรฐานและประสานข้อมูลนี้ในรูปแบบต่างๆ เพื่อการวิเคราะห์ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ทำให้เกิดความล่าช้าในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง แต่ยังเพิ่มความเสี่ยงของความไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจทำให้ตัวชี้วัดการขายที่สำคัญบิดเบือน และโดยการขยายออกไป การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

แดชบอร์ดอีคอมเมิร์ซ Improvado ช่วยระบุแพลตฟอร์มโฆษณาที่มีมูลค่าสูง ติดตามการเข้าชม วิเคราะห์ตัวชี้วัดการขาย และจัดการกับการซื้อซ้ำ
แดชบอร์ดอีคอมเมิร์ซ Improvado

Improvado จัดการกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยการทำงานอัตโนมัติในการเก็บรวบรวม การแปลง และการโหลดข้อมูล แพลตฟอร์มดังกล่าวเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการตลาดและการขายกว่า 500 แพลตฟอร์มได้อย่างราบรื่น และรองรับการนำเข้าข้อมูลจากสเปรดชีตและแหล่งอื่นๆ เครื่องมือการเปลี่ยนแปลงระดับองค์กรของ Improvado จะทำให้กระบวนการแมปข้อมูลและการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เป็นไปโดยอัตโนมัติ เมื่อข้อมูลของคุณสะอาดและพร้อมแล้ว แพลตฟอร์มจะส่งข้อมูลดังกล่าวไปยังคลังข้อมูล โซลูชัน BI หรือปลายทางอื่นๆ ที่คุณเลือกอย่างปลอดภัย

การเปลี่ยนจากการจัดการข้อมูลด้วยตนเองทำให้มั่นใจได้ว่าการวัดการขายจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและแม่นยำที่สุด แบรนด์ต่างๆ สามารถมุ่งเน้นความพยายามของตนตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ ช่วยให้ทีมขายสามารถปรับกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่กำลังพัฒนา