販売指標と KPI の説明: チームのパフォーマンスを向上させる

公開: 2024-03-25

販売指標は、複雑な市場力学や顧客行動をブランドに導くナビゲーション ツールです。 これらはパフォーマンスを明確にし、最適化の機会を明らかにし、販売戦略の有効性を強調します。 適切な指標に焦点を当てることで、企業は進捗状況を追跡するだけでなく、将来の傾向を予測することもできます。

この記事では、戦略的意思決定の基盤となる重要な販売指標と KPI を詳しく掘り下げ、それらを計算し、それぞれの結果を最大限に活用する方法を示します。

売上指標と売上 KPI の比較

特定の指標とその定義に入る前に、販売指標と販売 KPI の違いを明確にしましょう。

販売指標は、販売プロセスの特定の側面を追跡するデータ ポイントです。 これらは、通話量、電子メールによるアウトリーチの効果、スケジュールされた会議の数など、販売ドメイン内のさまざまな機能のスナップショットを提供します。 これらの指標は、日常業務に関する詳細な洞察を提供し、より広範な分析の基礎として機能します。 ただし、すべての販売指標が戦略的意思決定に直接影響するわけではありませんが、販売活動を包括的に把握するためには不可欠です。

一方、販売主要業績評価指標 (KPI) は、戦略的なビジネス目標と直接一致する対象を絞った指標です。 KPI は、特定の目標を達成するための販売活動の成功を評価する際の重要な役割に基づいて選択されます。 主な例には、コンバージョン率、売上成長率、顧客獲得コストなどの指標が含まれます。 一般的な販売指標とは異なり、KPI は実用的であり、販売実績とビジネスの成長を促進するための意思決定と戦略を導きます。

特徴意味目的集中選択基準使用事例
販売指標営業活動と成果を定量化するデータポイント。 販売プロセスの特定の側面についての洞察を提供します。 幅広く、幅広い営業活動をカバーします。 一般的な販売活動と結果に基づく。 - 発信された通話数
- 販売数量
- 収益が発生
- 変換速度
改善すべき領域を特定し、販売動向を理解する。
売上KPI 主要なビジネス目標に対するパフォーマンスを測定するために選択された戦略指標。 目標に向けた進捗状況を強調することで、意思決定と戦略を導きます。 ビジネスの成功を達成するために重要な領域に焦点を絞り、狭い範囲に集中します。 ビジネスの戦略的目標と優先事項に直接結びついています。 - 顧客獲得コスト (CAC)
- 年間契約額(ACV)
目標を設定し、進捗状況を追跡し、戦略的調整を推進します。

営業チームにとって適切な KPI を選択する方法

営業チームにとって適切な KPI を選択することは、営業活動をビジネス目標に合わせるための重要なステップです。 この連携により、あらゆる営業活動と意思決定が、収益の増加、新市場への参入、顧客ロイヤルティの向上など、会社のより広範な目標に直接貢献することが保証されます。

このプロセスを効果的に進めるには、次の基準を考慮してください。

  1. KPI をビジネス目標に合わせる:まず、より広範なビジネス目標を理解することから始めます。 収益の増加、市場シェアの拡大、顧客満足度の向上など、これらの目標を直接サポートする KPI を選択します。
  2. 販売サイクルを考慮する:販売サイクルのさまざまな段階に関連する KPI を選択します。 これにより、見込み客の発掘から取引成立までのパフォーマンスの包括的な評価が保証されます。
  3. 先行指標と遅行指標のバランスをとる:バランスの取れたビューを得るために、両方のタイプの指標を組み込みます。 見込み客の数などの先行指標は将来の販売実績を予測しますが、成約取引などの遅行指標は過去の実績についての洞察を提供します。
  4. 測定可能性と関連性を確保する:簡単に測定でき、営業チームのアクションに直接影響される KPI を選択します。 これにより、説明責任が強化され、影響力のある活動に集中することが促進されます。
  5. 定期的な見直しと適応:選択した KPI は、進化するビジネス戦略や市場状況との整合性を維持するために、必要に応じて定期的に見直し、調整する必要があります。

重要な販売 KPI と指標

販売データをナビゲートして本当に重要なものを特定するのは困難な場合があります。 ここでは、チームを戦略的成功に導くために、重要な販売 KPI と指標の内訳を、販売 KPI の例とその計算方法を含めて説明します。

1. 年間契約額(ACV)

ACV は、1 回限りの手数料を除いた、顧客契約ごとに生み出される平均年間収益を測定します。 これは、長期的な顧客契約の価値についての洞察を提供する、サブスクリプションなどの経常収益モデルを持つビジネスにおいて特に重要です。

ACV の計算: ACV を計算するには、すべての契約の合計金額を合計し、契約数で割ります。複数年契約の場合は、契約金額の合計を年数で割ります。 たとえば、150,000 ドル相当の 3 年契約の ACV は 50,000 ドルです。

ACV を分析する場合、顧客のタイプまたは製品ごとにセグメント化して、どの分野が収益に最も貢献しているかを特定することが重要です。 このセグメント化は、リソースの割り当てと戦略的計画の指針となります。 さらに、ACV の変化を経時的に追跡することで、ロイヤリティの増加や潜在的な解約リスクなどの傾向を浮き彫りにすることができます。

2. 月間経常収益 (MRR)

月次経常収益 (MRR) は、サブスクリプション ベースのモデルを使用する企業にとって重要な指標であり、アクティブなすべてのサブスクリプションから毎月生成される予測可能な収益の合計を測定します。 MRR は、収益モデルの安定性と拡張性についての洞察を即座に提供します。 これは、成長傾向の追跡、キャッシュ フローの管理、投資と支出に関する情報に基づいた意思決定を行うために非常に重要です。

MRR の計算: MRR を決定するには、加入者数に特定の月のユーザーあたりの平均収益 (ARPU) を掛けます。さまざまなサブスクリプション層について、各層の合計収益を計算し、これらの数値を合計して合計 MRR を取得します。

製品ラインまたは顧客セグメントごとに MRR をセグメント化すると、どの分野が成長を促進しているか、戦略的な調整が必要かなど、より深い洞察が得られます。 さらに、顧客獲得率や解約率とともに MRR の変化を監視することで、ビジネス パフォーマンスと顧客のライフサイクル価値を包括的に把握できます。

3. 顧客生涯価値 (CLV)

CLV は、ビジネス関係の期間を通じて企業が 1 つの顧客アカウントから期待できる総収益を推定します。 これは顧客関係の長期的な価値を強調し、顧客維持と満足度の重要性を強調します。

CLV の計算: CLV は、平均購入額にトランザクション数と平均顧客寿命を乗算して計算できます。より微妙な理解を得るために、企業はマージンと維持コストを反映するためにこの計算式を調整することがよくあります。

CLV を顧客層、購入行動、獲得チャネルごとにセグメント化すると、どのセグメントが最も価値があり、その理由についてより深い洞察が得られます。 このセグメント化により、ターゲットを絞ったマーケティング活動とパーソナライズされた顧客エクスペリエンスが可能になり、CLV がさらに向上します。

4. リード転換率

リードコンバージョン率は、実際の顧客に変わったリードの割合を測定する重要な販売指標であり、セールスファネルとマーケティング戦略の有効性についての洞察を提供します。

リードコンバージョン率の計算:この率は、特定の期間に獲得した新規顧客の数を、同じ期間に生成されたリードの総数で割り、100 を掛けて結果をパーセンテージで表すことによって計算されます。

さらに深く掘り下げて、リードソース、キャンペーン、人口統計的特徴などのさまざまなセグメントごとにリードコンバージョン率を分析すると、特定のタイプのリードを獲得して変換するためにどの戦略が最も効果的であるかについて貴重な洞察が得られます。

5. 売上の成長

売上成長率は、特定期間における売上収益の増加を測定する重要な業績指標であり、顧客ベースを拡大し、販売量を増やす企業の能力を反映しています。

売上成長の計算:この指標は通常、今期の売上収益から前期間の売上収益を差し引き、その結果を前期間の売上収益で割って、最後に 100 を乗じてパーセンテージに変換することによって計算されます。

企業は、売上の伸びを測定して分析するという標準的なアプローチを超えて、成長に寄与する根本的な要因を調査することでさらなる洞察を得ることができます。 たとえば、製品のイノベーション、価格戦略、市場拡大の取り組みが売上増加に与える影響を分析することで、収益増加の原動力について実用的なインテリジェンスを得ることができます。 さらに、売上成長率を業界ベンチマークや競合他社と比較すると、市場と比較した企業のパフォーマンスをより微妙に理解できるようになります。

6. 顧客獲得コスト (CAC)

顧客獲得コスト (CAC) は、マーケティング費用と販売費用を含む、新規顧客の獲得に費やされる合計平均コストを定量化する重要な指標です。 これは、組織のマーケティング戦略の効率性と顧客獲得努力の財務健全性を示す基本的な指標です。

CAC の計算: CAC を計算するには、獲得に関連する総コスト (マーケティングおよび販売経費を含む) を、同じ期間に獲得した新規顧客の数で割ります。この公式は、それぞれの新規顧客を引き付けるために必要な投資を明確に示します。

単なる計算を超えて、顧客生涯価値 (CLV) に関連して CAC を分析し、獲得戦略の長期的な価値を評価することが重要です。 CAC に対する CLV の比率が健全であることは、顧客が生み出す収益が顧客獲得コストを大幅に上回る持続可能なビジネス モデルを示唆しています。

7. 販売サイクルの長さ

販売サイクルの長さは、潜在顧客との最初の接触から販売が完了するまでの平均時間を測定する重要な販売指標であり、販売プロセスの効率と有効性を示します。

販売サイクルの長さの計算:この指標は、特定の期間における各販売プロセスの開始から終了までの期間を追跡し、これらの長さを平均することによって決定されます。これにより、リードがセールスファネルを通過して有料顧客になるまでにかかる時間についての洞察が得られます。

単に平均期間を測定するだけでなく、さまざまな製品、市場、または営業チームにわたる販売サイクルの長さの変動を分析することで、より深い洞察を明らかにすることができます。 これらの変動に寄与する要因を理解することで、見込み客の適格性の向上、営業トレーニングの強化、営業メッセージの洗練など、営業プロセスを最適化するための的を絞った戦略を立てることができます。

8. 成約率

成約率は、商談の総数のうち成約した取引の割合を測定する極めて重要な販売指標です。 見込み顧客を有料顧客に転換する際の営業チームの有効性を評価します。

取引成立率の計算:この率を計算するには、特定の期間に正常に成立した取引の数を商談の総数 (獲得と損失の両方) で割り、100 を掛けて結果をパーセンテージで表します。この公式は、新しいビジネスを確保する際の販売プロセスの効率を導き出します。

特定の販売戦略や販売環境の変化に関連して成約率を分析すると、貴重なコンテキストが得られる可能性があります。 たとえば、新しいセールス ツールや方法論の導入が成約率にどのような影響を与えるかを調査することで、セールス イネーブルメント テクノロジやトレーニング プログラムへのさらなる投資を導くことができます。 さらに、営業チームのエンゲージメントや顧客からのフィードバックと取引成立率との相関関係を理解することで、営業の成功に影響を与える内部要因または外部要因についての洞察が明らかになる可能性があります。

9. ノルマ達成率

ノルマ達成率は、一定期間内に営業ノルマを達成または超過した営業担当者の割合を測定します。 これは、営業チームの全体的なパフォーマンスと、販売戦略とトレーニング プログラムの有効性を示す重要な指標として機能します。

ノルマ達成率の計算:この率を決定するには、販売目標を達成または上回った営業担当者の数を総営業担当者の数で割り、100 を掛けて結果をパーセンテージに変換します。この計算により、目標を達成した営業担当者の割合についての洞察が得られます。

時間の経過に伴う、またはさまざまなチームや地域にわたるノルマ達成率の変動を調査すると、パフォーマンスの推進要因や障壁についてより深い洞察が得られます。 セールスイネーブルメントツールや戦略が特に効果的な領域を強調したり、追加のサポートやリソースが必要な領域を特定したりできます。

10. 営業担当者あたりの収益

営業担当者あたりの収益は、各営業担当者が生み出す平均収益を定量化する重要な指標であり、営業チーム内の個人の生産性と効率を直接測定するものとなります。

営業担当者あたりの収益の計算:この指標は、特定の期間に発生した総収益を営業担当者の数で割ることによって計算されます。その結果、企業全体の販売実績に対する各営業担当者の貢献を反映した平均収益数値が得られます。

この指標と特定の販売戦術やツールとの相関関係を評価すると、戦略的な洞察が得られます。 たとえば、新しい CRM システムや特定の販売手法の導入が平均収益数値にどのような影響を与えるかを理解することで、販売テクノロジーやトレーニングへの将来の投資の指針を得ることができます。

11. 競争に敗れた取引の数

競合他社に失われた取引の数は、特定の期間内に競合他社に失われた販売機会の合計数を追跡する指標です。 これは、市場競争に直面した際の競争上の地位と企業の販売およびマーケティング戦略の有効性を示す重要な指標として機能します。

競合に負けた取引数の計算:この指標は、定義された期間内に自社ではなく競合他社によって潜在的な売上が確保された事例を集計することによって直接的に決定されます。この指標を追跡することで、企業は競争上の損失を直接定量化できます。

この指標から実用的な洞察を得るには、顧客からのフィードバックや営業チームの洞察を通じて、取引損失の背後にある理由を分析します。 この分析により、機能、価格設定、サービス レベルなど、損失の原因となるパターンや共通の要因を明らかにできます。

12. パイプラインの加重値

パイプラインの加重値は、販売パイプライン内のすべての取引の潜在的な価値を定量化する販売指標であり、各取引が成立する確率を調整して調整されます。 取引完了のさまざまな段階とその成功の可能性を考慮して、将来の収益のより現実的な予測を提供します。

パイプラインの加重値の計算:この指標を計算するには、各取引の合計金額に成約確率を乗算し、パイプライン内のすべての取引でこれらの数値を合計します。この確率は通常、販売プロセスの各段階における過去のコンバージョン率に基づいており、潜在的な収益について微妙な違いが得られます。

パイプラインの重み付けされた価値を販売サイクルの長さや取引規模と組み合わせて分析すると、販売のダイナミクスと効率についてより深い洞察が得られます。 時間の経過に伴う加重パイプラインの傾向や変化を特定することで、市場状況、販売効率、顧客の好みの変化を知らせることができ、販売戦略を事前に調整することが可能になります。

13. 勝率

成約率は、実際の売上に変換された販売機会の割合を測定する重要な販売指標です。 これにより、営業チームの有効性と営業プロセスの効率を直接把握できます。

勝率の計算:この率を計算するには、一定期間の成約取引数を合計機会数 (勝敗) で割り、100 を掛けて結果をパーセンテージで表します。この計算は、取引成立に関して営業チームがどの程度のパフォーマンスを発揮しているかを明確に示します。

より深い洞察を得るには、さまざまな顧客セグメント間の勝率の差異、特に価値の高いセグメントと優先度の低いセグメントを区別することに焦点を当てます。 これらのセグメント間の違いは、カスタマイズされた販売戦略の有効性を明らかにし、改善の余地がある領域を浮き彫りにします。

14. セールスファネル段階別のコンバージョン率

セールスファネルの段階別のコンバージョン率は、最初のコンタクトから取引の成立まで、販売プロセスの各段階の有効性を測定する指標です。 リードがセールスファネル内をどのように通過しているかを詳細に把握できます。 これは、見込み客が途絶えるボトルネックや、見込み客を獲得するのに特に効果的な段階を特定するのに役立ちます。 これらのダイナミクスを理解することで、企業は販売戦略と介入を調整してファネルを通過するフローを改善し、全体的なコンバージョン率を高め、収益の成長を促進することができます。

セールスファネルの段階ごとのコンバージョン率の計算:この指標は、ファネルのある段階から次の段階に移動する見込み客の数を初期段階の見込み客の総数で割り、100 を掛けて結果を次のように表すことによって決定されます。割合。この計算はファネルの各段階で実行され、各ポイントでのコンバージョン効果を把握します。

コンバージョン率をリードソース、製品ライン、営業担当者のパフォーマンスなどの変数ごとにセグメント化して、より詳細な洞察を得ることができます。 このセグメント化により、メッセージングの洗練、販売戦術の最適化、営業担当者のトレーニングの強化などを通じて、的を絞った改善が可能になります。

15. 既存顧客からの収益の割合

既存顧客からの収益の割合は、リピート ビジネスから得られる総収益の割合を定量化する重要な指標であり、顧客維持の価値とアップセルおよびクロスセル戦略の有効性を強調します。

既存顧客からの収益の割合の計算:既存顧客からの収益の割合を決定するには、リピート顧客から得られた収益を一定期間の総収益で割り、100 を掛けて数値を割合に変換します。この計算は、確立された顧客関係が会社の財務実績に貢献していることを浮き彫りにしています。

最初の計算に加えて、顧客生涯価値 (CLV) と顧客獲得コスト (CAC) に関連した既存顧客からの収益の割合を分析します。

販売上の意思決定のための強固なデータ基盤

戦略的意思決定が正確な販売指標に基づいて行われるようにするには、データの整合性を維持するための取り組みが必要です。 この基盤がなければ、企業は、データの不正確さまたは不完全さによって誤解を招く可能性のある洞察に基づいて、業務の現実と完全に一致しない可能性のある戦略的意思決定を下すリスクがあります。

多くの組織の現実は、人為的ミスの可能性をはらんだプロセスである手動データ入力に多くのリソースが割り当てられているということです。 これに続いて、アナリストは、分析用にこのデータをさまざまな形式で標準化し、調和させるという重要な課題に直面します。 これにより、実用的な洞察の生成に遅れが生じるだけでなく、不正確さのリスクが高まり、重要な販売指標、ひいては戦略的意思決定が歪められる可能性があります。

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手動によるデータ操作からの移行により、最新かつ正確なデータに基づいて販売指標が確実に構築されます。 ブランドは、データの準備から戦略の実行までの取り組みに再び焦点を当てることができ、営業チームが進化する市場力学に合わせて戦略を迅速に調整できるようになります。