บทเรียนที่เรียนรู้จากการขูดเว็บ 15 ปี

เผยแพร่แล้ว: 2025-02-05
สารบัญ แสดง
ประวัติศาสตร์
ปัจจุบัน
1. ธุรกิจเพิ่มเติมตระหนักถึงความจำเป็นในการข้อมูล
2. ขนาดของความต้องการข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง
3. แนวโน้มกำหนดประเภทของธุรกิจข้อมูลที่แสวงหา
4. ระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการบริโภคข้อมูล
5. ข้อมูลสาธารณะสามารถเข้าถึงได้น้อยลง
6. ประสบการณ์มีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม
7. AI กำลังปฏิวัติการขูดเว็บ
ถนนข้างหน้า
คำถามที่พบบ่อย
แหล่งกำเนิด

ประวัติศาสตร์

เมื่อ Promptcloud เริ่มดำเนินการย้อนกลับไปในปี 2009 มีเพียงไม่กี่ธุรกิจที่มีเทคโนโลยีที่ทันสมัยรู้ว่าการขูดเว็บคืออะไร เราต้องใช้รุ่นที่ 5 เพื่ออธิบายโซลูชันที่เป็นเช่นนี้-“ เราเป็นเหมือน Google สำหรับเว็บไซต์สองสามแห่ง แต่เราให้ข้อมูลในรูปแบบที่สะอาดเช่น CSV หรือ JSON” บางครั้งเราก็จบลงด้วยการอธิบายสิ่งที่ CSV, XML และ JSON เป็นและพบว่าตัวเองบ่อยกว่าไม่ให้ความรู้แก่ลูกค้าของเราว่าทำไม Excel ไม่ใช่รูปแบบที่ถูกต้องในการบริโภคข้อมูลจำนวนมากเป็นประจำ นั่นคือตอนที่เราทำเนื้อหาการศึกษามากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ DAAS (ข้อมูลเป็นบริการ) คือและความแตกต่างระหว่างการขูดเว็บและการรวบรวมข้อมูลเว็บ คนอื่น ๆ หลายคนตามหลังชุดสูทและส่วนที่เหลือคือประวัติศาสตร์ บล็อกนี้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการรวบรวมข้อมูลและการขูดจบลงด้วยการกลายเป็นหน้าเว็บที่เข้าชมมากที่สุดในเว็บไซต์ของเราแม้จะมีน้ำเสียงแบบไม่เป็นทางการ

เรามีโซลูชันการรวบรวมข้อมูลในแนวนอนเท่านั้นซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม DAAS ที่เรียบง่ายและแม้กระทั่งเรามีลูกค้าจากทั่วทั้งอุตสาหกรรม- ยานยนต์อีคอมเมิร์ซการเดินทางและอื่น ๆ อีกมากมาย เราเคยได้รับความสนุกสนานจากกรณีการใช้งานบางอย่างที่เราเคยเจอสิ่งที่เราไม่ได้จินตนาการถึงการขูดเว็บจะแก้ปัญหาได้ มันเป็นการพูดเกินจริงที่จะบอกว่าบริการเพิ่มมูลค่าของเราจำนวนมากรวมถึงการพัฒนา API เพื่อส่งมอบฟีดข้อมูลเป็นการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าเมื่อเทียบกับเราที่เป็นวิสัยทัศน์

กรอไปข้างหน้า 15 ปีมีการเปลี่ยนแปลงมากมายในขณะที่บางส่วนของพื้นฐานยังคงอยู่ ไม่จำเป็นต้องมีการศึกษาอีกต่อไปว่าทำไมธุรกิจต้องการข้อมูลทางเลือกหรือการขูดเว็บคืออะไร ก่อนหน้านี้มีเพียง 2% ของเว็บไซต์บนอินเทอร์เน็ตที่ไม่ต้องการให้ตัวเองคลานไปตอนนี้ตัวเลขนั้นเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนเนื่องจากโดเมนมากขึ้นเรื่อย ๆ ใช้เทคโนโลยีต่อต้านบอท คำถามที่พบบ่อยอันดับต้น ๆ ของเราก่อนหน้านี้คือถ้าการขูดเว็บนั้นถูกกฎหมายในขณะที่ธุรกิจอื่น ๆ เข้าใจวิธีการทำอย่างมีจริยธรรม กรณีการใช้งานได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วรักษาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอื่น ๆ และการรุกทางอินเทอร์เน็ตตามที่เราเห็น

ปัจจุบัน

ลองมาดูกันว่าตอนนี้เราอยู่ที่ไหนกับฉากหลังของสิ่งที่เราประสบในอดีต

1. ธุรกิจเพิ่มเติมตระหนักถึงความจำเป็นในการข้อมูล

ความต้องการ บริการขูดเว็บ ที่แข็งแกร่งยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องเนื่องจากธุรกิจต้องการข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อให้อยู่ข้างหน้า เราได้เห็นการย้ายเข็มจากดีถึงต้องมี และเมื่อการแข่งขันเพิ่มขึ้นอย่างดุเดือด บริษัท ก็เห็นว่าการขูดเว็บเป็นตัวเปลี่ยนเกมแทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมืออื่น เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าความต้องการส่วนใหญ่เติบโตขึ้นในพื้นที่อีคอมเมิร์ซและไม่มากนักในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่เราให้บริการก่อนหน้านี้

2. ขนาดของความต้องการข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง

มันไม่ได้เกี่ยวกับการต้องการข้อมูล - มันเกี่ยวกับการต้องการมัน มาก บริษัท ไม่เพียงแค่ต้องการภาพรวม พวกเขาต้องการเรียลไทม์อัปเดตชุดข้อมูลที่ช่วยให้พวกเขาอยู่ข้างหน้าเทรนด์ ใช้กรณีการใช้งานของการวิเคราะห์ตลาดแรงงาน เพื่อที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเกี่ยวกับวิธีการทำงานที่ได้รับความนิยมงานสองสามพันงานจะไม่ให้ข้อมูลที่มีนัยสำคัญทางสถิติ คุณต้องมีการโพสต์งานไม่กี่แสนไม่กี่แสนจากหมวดหมู่เฉพาะเพื่อดึงรูปแบบที่มีทักษะที่มีแนวโน้มว่าอะไรคือตำแหน่งฮอตสปอตสำหรับตำแหน่งงานเฉพาะและอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าธุรกิจกำลังมองหาโซลูชัน การขูดเว็บที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและตามเวลาจริง

3. แนวโน้มกำหนดประเภทของธุรกิจข้อมูลที่แสวงหา

สิ่งที่ธุรกิจต้องการจากการขูดเว็บวิวัฒนาการด้วยแนวโน้ม สองคนใหญ่ที่ดูเหมือนจะสร้างภูมิทัศน์การขูดในขณะนี้คือ การพาณิชย์ และ โซเชียลมีเดีย อย่างรวดเร็ว ด้วยการแพร่กระจายของแบรนด์ตั้งแต่ความงามและการดูแลส่วนบุคคลไปจนถึง FMCG รวมกับสัญญาของแอพส่งมอบ 10 นาทีโดยเฉพาะในอินเดียจึงจำเป็นที่จะต้องตรวจสอบชั้นวางดิจิตอล เช่นเดียวกันกับโซเชียลมีเดียที่มีการถือกำเนิดของ Instagram และช่องทางยอดนิยมอื่น ๆ แบรนด์อื่น ๆ พึ่งพาโซเชียลมีเดียเป็นช่องทางหลักในการติดตามความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่

4. ระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการบริโภคข้อมูล

ย้อนกลับไปถ้าลูกค้ามีความต้องการในการรวบรวมข้อมูล 200 เว็บไซต์หรือที่จะต้องส่งมอบจุดข้อมูลหลายล้านจุดเป็นประจำทุกวันคำถามแรกของเราจะเป็นข้อกำหนดสแปมหรือไม่? เนื่องจากระบบไม่ซับซ้อนพอที่จะจัดการกับปริมาณข้อมูลดังกล่าวและบางสิ่งบางอย่างหรืออื่น ๆ ก็จะแตก ตอนนี้ธุรกิจส่วนใหญ่ที่เราทำงานด้วยได้สร้างท่อส่งข้อมูลที่ทรงพลังระบบประมวลผลแบบเรียลไทม์และโซลูชั่นการจัดเก็บบนคลาวด์ที่ทำให้การกลืนกินราบรื่น ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกมากกว่าการกังวลเกี่ยวกับวิธีการจัดการข้อมูล

5. ข้อมูลสาธารณะสามารถเข้าถึงได้น้อยลง

การขูดเว็บไม่ง่ายอย่างที่เคยเป็น เว็บไซต์จำนวนมากขึ้นกำลังล็อคข้อมูลของพวกเขาที่อยู่เบื้องหลัง Paywalls ข้อกำหนดการเข้าสู่ระบบและระบบตรวจจับบอท นั่นคือการบังคับให้อุตสาหกรรมมีความคิดสร้างสรรค์ด้วยวิธีการขูดเว็บที่ซับซ้อนซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างถูกกฎหมายและมีประสิทธิภาพในอุปสรรคเหล่านี้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นในการติดตามข้อ จำกัด ที่เข้มงวดเหล่านี้ เรามักจะกำหนดราคาโครงการคลานของเราตามความซับซ้อนของแหล่งที่มาตั้งแต่ง่ายปานกลางและซับซ้อนและเราได้เห็นเว็บไซต์มากขึ้นเรื่อย ๆ ภายใต้หมวดหมู่ที่ซับซ้อนในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา

6. ประสบการณ์มีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม

ด้วยความต้องการข้อมูลที่เฟื่องฟูผู้เล่นใหม่กำลังโผล่ขึ้นมาโดยอ้างว่าพวกเขาสามารถขูดทุกอย่างได้ แต่นี่คือสิ่งที่ - ประสบการณ์เรื่อง ในฐานะที่เป็นข้อพิสูจน์ถึงจุดด้านบนการขูดเว็บไม่ได้เกี่ยวกับการดึงข้อมูลเท่านั้น มันเกี่ยวกับการจัดการเว็บไซต์แบบไดนามิกการจัดการการดำเนินงานขนาดใหญ่และสร้างความมั่นใจในความแม่นยำของข้อมูล ผู้ให้บริการการขูดเว็บที่มีประสบการณ์ใช้เวลาหลายปีในการแก้ไขปัญหากระบวนการปรับจูนและการสร้างโซลูชั่นที่ใช้งานได้จริง

7. AI กำลังปฏิวัติการขูดเว็บ

ในขณะที่ส่วนใหญ่ของไปป์ไลน์ข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติก่อนหน้านี้เรามีความก้าวหน้าในขั้นตอนการกำหนดค่าของไปป์ไลน์ ความเป็นไปได้ของการใช้ AI สำหรับเฟสต่าง ๆ ของไปป์ไลน์ข้อมูลคือการสกัดที่ไม่สิ้นสุดที่ไม่มีที่สิ้นสุดสามารถทำได้ง่ายขึ้นตัวรวบรวมข้อมูลสามารถผ่านการฝึกอบรมเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์และแก้ไขตัวเองโดยอัตโนมัติการจัดโครงสร้างข้อมูลสามารถง่ายขึ้น การเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยให้ธุรกิจก้าวข้ามข้อมูลดิบ - ข้อมูลเชิงลึกการจำแนกประเภทและการวิเคราะห์ที่ทำให้ข้อมูลคัดลอกมีค่ายิ่งขึ้น ทั้งหมดนี้จะบอกว่า AI ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมนี้อย่างดีเพิ่มความสามารถนอกเหนือจากการขูดและบรรเทาความเจ็บปวดจากการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากกองข้อมูลที่รวบรวม

ถนนข้างหน้า

การขูดเว็บมาไกลในช่วง 15 ปีที่ผ่านมาและมันก็ยังคงพัฒนาอยู่ เมื่อข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิมธุรกิจต้องการพันธมิตรที่ ได้รับ - ผู้ที่เข้าใจความซับซ้อนของ การขูดเว็บที่ซับซ้อน และมีประสบการณ์ในการนำทางความท้าทาย ไม่ว่าจะเป็นการสร้างความมั่นใจว่าคุณภาพข้อมูลที่ดีที่สุดการจัดการข้อ จำกัด ของเว็บไซต์หรือการใช้ AI เพื่อทำให้การขูดอย่างชาญฉลาดวิธีการที่เหมาะสมสร้างความแตกต่างทั้งหมด

สิ่งหนึ่งที่แน่นอน: ความต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างและสามารถดำเนินการได้จะไม่ช้าลงทุกเวลาในไม่ช้า คำถามเดียวคือ - คุณพร้อมสำหรับสิ่งต่อไป?

คำถามที่พบบ่อย

1. การขูดเว็บถูกกฎหมายหรือไม่?

การตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของเว็บขึ้นอยู่กับวิธีและข้อมูลใดที่ถูกคัดลอก โดยทั่วไปแล้วข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนได้รับอนุญาต แต่การขูดข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลที่ได้รับการป้องกันโดยไม่ได้รับความยินยอมอาจนำไปสู่ปัญหาทางกฎหมาย เป็นการดีที่สุดที่จะปฏิบัติตามแนวทางจริยธรรมและกฎหมาย อ่านบล็อกนี้เพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม

2. ทำไมธุรกิจถึงพึ่งพาผู้ให้บริการการขูดเว็บที่มีประสบการณ์?

การจัดการเว็บไซต์ขนาดใหญ่และไดนามิกต้องใช้ความเชี่ยวชาญ ผู้ให้บริการที่มีประสบการณ์ทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องการปฏิบัติตามและประสิทธิภาพในขณะที่นำทางความท้าทายทางเทคนิคเช่น Captcha บายพาสการหมุน IP และการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเว็บไซต์

3. AI เปลี่ยนการขูดเว็บอย่างไร?

AI ได้ปรับปรุงการขูดเว็บโดยการสกัดข้อมูลอัตโนมัติการทำนายการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์และการปรับปรุงความแม่นยำ โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลที่ได้รับการกลั่นกรองและมีความหมายมากขึ้นนอกเหนือจากการขูดที่เรียบง่าย

4. อุตสาหกรรมใดได้รับประโยชน์มากที่สุดจากการขูดเว็บ?

อุตสาหกรรมเช่นอีคอมเมิร์ซ, การเงิน, อสังหาริมทรัพย์, การดูแลสุขภาพและการวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์นั้นพึ่งพาการขูดเว็บเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แข่งขันได้ติดตามแนวโน้มตลาดและเพิ่มการตัดสินใจ

5. บริษัท จัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างไร?

ธุรกิจที่ทันสมัยใช้ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ท่อข้อมูลแบบเรียลไทม์และกรอบการประมวลผลที่มีโครงสร้างเพื่อนำเข้าทำความสะอาดและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ

แหล่งกำเนิด

Harvard Business Review - ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของข้อมูล