Pelajaran yang dipetik dari 15 tahun pengikisan web

Sejarah

Ketika PromptCloud mulai beroperasi pada tahun 2009, hanya beberapa bisnis di ujung tombak teknologi yang tahu apa itu pengikisan web. Kami harus menggunakan versi kelas 5 untuk menjelaskan solusi yang sesuai dengan ini- "Kami seperti Google untuk beberapa situs web, tetapi kami menyediakan data dalam format bersih seperti CSV atau JSON." Kadang -kadang, kami juga akan menjelaskan apa CSV, XML dan JSON dan menemukan diri kami lebih sering daripada tidak, mendidik pelanggan kami mengapa Excel bukan format yang tepat untuk mengkonsumsi volume data tersebut secara teratur. Saat itulah kami melakukan banyak konten pendidikan di sekitar apa DAA (data sebagai layanan), dan perbedaan antara pengikisan web dan merangkak web. Banyak orang lain yang mengikuti dan sisanya adalah sejarah. Blog khusus ini tentang perbedaan antara merangkak dan gesekan akhirnya menjadi halaman yang paling banyak dikunjungi di situs web kami, meskipun nada kasualnya mentah.

Kami hanya memiliki solusi merangkak horizontal saat itu, yang merupakan platform DAAS sederhana, dan bahkan kemudian kami memiliki pelanggan dari seluruh industri- otomotif, eCommerce, perjalanan, di antara banyak lainnya. Kami dulu terhibur dengan beberapa kasus penggunaan yang akan kami temui, hal -hal yang bahkan belum kami bayangkan akan dipecahkan oleh pengikis web. Ini akan menjadi pernyataan yang meremehkan untuk mengatakan bahwa banyak layanan nilai tambah kami, termasuk mengembangkan API untuk mengirimkan umpan data, merupakan respons terhadap kebutuhan pelanggan yang bertentangan dengan kami sebagai visioner.

Maju cepat 15 tahun, banyak yang telah berubah sementara beberapa dasar masih ada. Tidak ada lagi pendidikan yang dibutuhkan mengapa suatu bisnis membutuhkan data alternatif, atau apa yang mengikis web. Sebelumnya, hanya 2% dari situs web di internet yang tidak ingin diri mereka sendiri merangkak, sekarang angka itu jelas meningkat karena semakin banyak domain menggunakan teknologi anti-bot. FAQ teratas kami sebelumnya adalah jika pengikisan web legal, sedangkan sekarang lebih banyak bisnis memahami bagaimana melakukannya secara etis. Kasus penggunaan juga telah berkembang dengan cepat, mengimbangi kemajuan teknologi lainnya dan penetrasi internet seperti yang kita lihat.

Sekarang

Mari kita lihat di mana kita sekarang dengan latar belakang apa yang kita alami di masa lalu.

1. Lebih banyak bisnis mengenali kebutuhan akan data

Permintaan untuk layanan pengikis web yang solid terus tumbuh karena bisnis membutuhkan wawasan waktu nyata untuk tetap di depan. Kami telah menyaksikan kepindahan jarum dari yang baik untuk memiliki yang harus dimiliki. Dan ketika persaingan menjadi lebih ganas, perusahaan melihat pengikisan web sebagai game-changer daripada hanya alat lain. Sangat menarik untuk dicatat bahwa kebutuhan telah tumbuh sebagian besar di ruang e -commerce, dan tidak terlalu banyak di industri lain yang sebelumnya kami layani.

2. Skala kebutuhan data telah berubah

Ini bukan hanya tentang membutuhkan data - ini tentang membutuhkan banyak hal. Perusahaan tidak hanya ingin snapshot; Mereka menginginkan dataset real-time, terus-menerus memperbarui yang membantu mereka tetap di depan tren. Mengambil kasus penggunaan analisis pasar tenaga kerja misalnya. Agar dapat memperoleh wawasan yang bermakna tentang bagaimana pekerjaan sedang tren, beberapa ribu pekerjaan tidak akan memberikan data yang signifikan secara statistik. Anda membutuhkan setidaknya beberapa ratus ribu posting pekerjaan dari kategori tertentu untuk menarik pola keterampilan yang sedang tren, apa lokasi hotspot untuk judul pekerjaan tertentu, dan sebagainya. Pergeseran ini berarti bisnis mencari solusi pengikis web yang kompleks yang dapat menangani sejumlah besar data secara efisien dan secara real time.

3. Tren membentuk jenis data yang dicari bisnis

Apa yang dibutuhkan bisnis dari pengikisan web berevolusi dengan tren. Dua yang besar yang tampaknya membentuk lanskap gesekan saat ini adalah perdagangan cepat dan media sosial . Dengan proliferasi merek mulai dari kecantikan dan perawatan pribadi hingga FMCG, dikombinasikan dengan janji aplikasi pengiriman 10 menit, terutama di India, telah menjadi keharusan untuk memantau rak digital. Sama halnya dengan media sosial dengan munculnya Instagram dan saluran populer lainnya. Lebih banyak merek bergantung pada media sosial sebagai saluran utama untuk melacak sentimen konsumen dan tren yang muncul.

4. Sistem yang lebih kuat untuk konsumsi data

Saat itu, jika seorang pelanggan datang dengan persyaratan merangkak 200 situs web atau di mana jutaan poin data harus dikirimkan setiap hari, pertanyaan pertama kami adalah- apakah ini persyaratan spam? Karena sistem tidak cukup canggih untuk menangani volume data seperti itu, dan sesuatu atau yang lain akan rusak. Sekarang sebagian besar bisnis yang bekerja dengan kami telah membangun jalur pipa data yang kuat, sistem pemrosesan real-time, dan solusi penyimpanan cloud yang membuat konsumsi mulus. Ini berarti mereka lebih fokus pada wawasan daripada mengkhawatirkan bagaimana menangani data.

5. Data publik menjadi kurang dapat diakses

Mengikis web tidak sesederhana dulu. Semakin banyak situs web mengunci data mereka di balik paywalls, persyaratan login, dan sistem deteksi bot. Itu memaksa industri untuk menjadi kreatif dengan metode pengikisan web yang kompleks yang dapat secara legal dan efisien bekerja di sekitar hambatan ini. Alat-alat yang digerakkan AI telah menjadi penting dalam mengikuti batasan yang semakin mengotori ini. Kami biasanya memberi harga proyek merangkak kami berdasarkan kompleksitas sumber mulai dari sederhana, sedang dan kompleks, dan kami telah melihat semakin banyak situs web berada di bawah kategori kompleks selama beberapa tahun terakhir.

6. Pengalaman lebih penting dari sebelumnya

Dengan booming permintaan data, pemain baru bermunculan mengklaim bahwa mereka dapat mengikis apa saja. Tapi ini masalahnya - pengalaman. Sebagai akibat wajar ke titik di atas, pengikis web bukan hanya tentang menarik data; Ini tentang menangani situs web yang dinamis, mengelola operasi skala besar, dan memastikan akurasi data. Penyedia pengikis web yang berpengalaman telah menghabiskan waktu bertahun-tahun pemecahan masalah, proses penyempurnaan, dan membangun solusi yang benar-benar bekerja pada skala.

7. AI sedang merevolusi gesekan web

Sementara sebagian besar pipa data sebelumnya otomatis, kami telah mengalami beberapa terobosan dalam tahap konfigurasi pipa. Kemungkinan dengan menggunakan AI untuk berbagai fase pipa data tidak ada habisnya- ekstraksi akurat dapat menjadi lebih mudah, crawler dapat dilatih untuk mengidentifikasi perubahan situs web dan memperbaiki diri secara otomatis, penataan data dapat menjadi lebih sederhana. Pembelajaran mesin juga membantu bisnis melampaui data mentah - menawarkan wawasan, klasifikasi, dan analitik yang membuat data tergores menjadi lebih berharga. Semua ini untuk mengatakan bahwa AI telah merevolusi industri ini dengan cara yang baik, meningkatkan kemampuan di luar mengikis dan mengurangi rasa sakit mendapatkan wawasan dari tumpukan data yang dikumpulkan.

Jalan di depan

Pengikisan web telah berjalan jauh dalam 15 tahun terakhir, dan masih berkembang. Dengan data menjadi lebih kritis dari sebelumnya, bisnis membutuhkan mitra yang mendapatkannya - yang memahami seluk -beluk gesekan web yang kompleks dan memiliki pengalaman untuk menavigasi tantangannya. Apakah itu memastikan kualitas data terkemuka, menangani pembatasan situs web, atau menggunakan AI untuk membuat pengikis lebih pintar, pendekatan yang tepat membuat semua perbedaan.

Satu hal yang pasti: permintaan untuk data terstruktur dan dapat ditindaklanjuti tidak melambat dalam waktu dekat. Satu -satunya pertanyaan adalah - apakah Anda siap untuk apa selanjutnya?

FAQ

Sumber

Tinjauan Bisnis Harvard - semakin pentingnya data