Lehren aus 15 Jahren Web -Scraping

Geschichte

Als PromptCloud 2009 den Betrieb startete, wussten nur wenige Unternehmen auf dem neuesten Stand der Technologie, was Web -Scraping war. Wir mussten eine Version mit 5. Klassen verwenden, um die Lösung zu erklären, die so verlief: „Wir sind wie Google für einige Websites, aber wir stellen Daten in einem sauberen Format wie CSV oder JSON an.“ Manchmal erläuterten wir auch, was CSV, XML und JSON waren, und fanden uns häufiger als nicht auf, um unsere Kunden darüber zu informieren, warum Excel nicht das richtige Format war, um regelmäßig solche Datenmengen zu konsumieren. Zu diesem Zeitpunkt haben wir viele Bildungsinhalte darüber gemacht, was DAAS (Daten als Service) und den Unterschied zwischen Web -Scraping und Web -Crawling waren. Viele andere folgten dem Beispiel und der Rest ist Geschichte. Dieser spezielle Blog über den Unterschied zwischen Kriechling und Scraping wurde trotz seines rohen, lässigen Tons zur meistbesuchten Seite auf unserer Website.

Wir hatten damals nur die horizontale Crawling-Lösung, die eine einfache DAAS-Plattform war, und selbst dann hatten wir Kunden aus der gesamten Branche- Automobile, E-Commerce, Reisen unter anderem. Früher waren wir von einigen der Anwendungsfälle amüsiert, auf die wir gestoßen waren, Dinge, die wir nicht einmal vorgestellt hatten, für das Web -Scraping lösen würde. Es wäre eine Untertreibung zu sagen, dass viele unserer Wertschöpfungsdienste, einschließlich der Entwicklung der API für die Bereitstellung der Datenfeeds, eine Antwort auf die Kundenbedürfnisse im Gegensatz zu uns als Visionäre waren.

15 Jahre schneller Vorlauf, viel hat sich geändert, während einige der Grundlagen noch bestehen bleiben. Es ist keine Ausbildung mehr erforderlich, warum ein Unternehmen alternative Daten benötigt oder welche Web -Scraping ist. Früher wollten sich nur 2% der Websites im Internet nicht krabbeln, jetzt ist diese Zahl eindeutig gestiegen, da immer mehr Domänen Anti-Bot-Technologien einsetzen. Unsere Top -FAQ war früher, ob das Web -Scraping legal war, während jetzt mehr Unternehmen verstehen, wie man es ethisch macht. Auch die Anwendungsfälle haben sich schnell weiterentwickelt und mit den anderen technologischen Fortschritten und der Internetdurchdringung Schritt gehalten, wie wir es sehen.

Die Gegenwart

Schauen wir uns an, wo wir gerade vor dem Hintergrund dessen sind, was wir in der Vergangenheit erlebt haben.

1. Weitere Unternehmen erkennen die Notwendigkeit von Daten an

Die Nachfrage nach einem soliden Web-Scraping-Service wächst weiter, da Unternehmen Echtzeit-Erkenntnisse benötigen, um weiter zu bleiben. Wir haben miterlebt, wie die Nadel von Nizza zu einem Must-Have wechselte. Und wenn der Wettbewerb heftiger wird, sehen Unternehmen Web-Scraping eher als Spielveränderer als nur als ein weiteres Tool. Es ist interessant festzustellen, dass die Bedürfnisse hauptsächlich im E -Commerce -Bereich gewachsen sind und nicht so sehr in den anderen Branchen, die wir früher dienen würden.

2. Die Skala der Datenbedürfnisse hat sich geändert

Es geht nicht nur darum, Daten zu benötigen, sondern auch darum , viel davon zu brauchen. Unternehmen wollen nicht nur einen Schnappschuss. Sie wollen Echtzeit und aktualisieren ständig Datensätze, die ihnen helfen, den Trends voraus zu sein. Nehmen Sie zum Beispiel den Anwendungsfall von Arbeitsmarktanalysen. Um in der Lage zu sein, aussagekräftige Einblicke in den Trend von Arbeitsplätzen abzugeben, liefern einige tausend Arbeitsplätze keine statistisch signifikanten Daten. Sie benötigen mindestens ein paar hunderttausend Stellenausschreibungen aus einer bestimmten Kategorie, um ein Muster zu erstellen, auf dem sich die Fähigkeiten befassen, was sind die Hotspot -Standorte für eine bestimmte Berufsbezeichnung usw. Diese Verschiebung bedeutet, dass Unternehmen nach komplexen Web -Scraping -Lösungen suchen, die massive Datenmengen effizient und in Echtzeit verarbeiten können.

3. Trends prägen die Art der Daten, die Unternehmen suchen

Was Unternehmen vom Web -Scraping brauchen, entwickelt sich mit Trends. Die beiden großen, die derzeit die Scraping -Landschaft prägen, sind schnelle Handel und soziale Medien . Angesichts der Verbreitung von Marken von Schönheit und Körperversorgung bis hin zu FMCG, kombiniert mit dem Versprechen von 10-minütigen Liefer-Apps, insbesondere in Indien, ist es unerlässlich geworden, das digitale Regal zu überwachen. Gleiches gilt für soziale Medien mit dem Aufkommen von Instagram und anderen beliebten Kanälen. Weitere Marken verlassen sich auf soziale Medien als Hauptkanal, um die Verbraucherstimmung und aufkommende Trends zu verfolgen.

4. Robustere Systeme zur Aufnahme von Daten

Wenn ein Kunde damals eine Anforderung an die Krabbelung von 200 Websites oder an, in denen Millionen von Datenpunkten täglich geliefert werden mussten, wäre unsere erste Frage, ob dies eine Spam-Anforderung ist? Weil die Systeme nicht anspruchsvoll genug waren, um solche Datenvolumina zu bewältigen, und etwas anderem brechen würde. Jetzt haben die meisten Unternehmen, mit denen wir arbeiten, leistungsstarke Datenpipelines, Echtzeitverarbeitungssysteme und Cloud-Speicherlösungen aufgebaut, die die Einnahme nahtlos machen. Dies bedeutet, dass sie sich mehr auf Erkenntnisse konzentrieren können, als sich Sorgen darüber zu machen, wie die Daten umgehen sollen.

5. Öffentliche Daten werden weniger zugänglich

Web -Scraping ist nicht so einfach wie früher. Immer mehr Websites sperren ihre Daten hinter Paywalls, Anmeldungsanforderungen und Bot-Detektionssystemen. Das hat die Branche gezwungen, mit komplexen Web -Scraping -Methoden kreativ zu werden, die rechtlich und effizient diese Barrieren umgehen können. KI-gesteuerte Tools sind für die Einhaltung dieser ständig anstrengenden Beschränkungen von wesentlicher Bedeutung geworden. Wir bewerten in der Regel unsere kriechenden Projekte, die auf der Komplexität von Quellen basieren, die von einfachem, mittlerem und komplexem Bereich reichen, und wir haben in den letzten Jahren immer mehr Websites in die komplexe Kategorie fallen.

6. Erfahrung mehr denn je ist wichtig

Angesichts der boomenden Datennachfrage tauchen neue Spieler auf, dass sie alles und jedes kratzen können. Aber hier ist die Sache - Erlebnis ist wichtig. Als Konsequenz zum obigen Punkt geht es nicht nur darum, Daten zu ziehen. Es geht darum, dynamische Websites zu bewältigen, große Vorgänge zu verwalten und die Datengenauigkeit sicherzustellen. Ein erfahrener Web-Scraping-Anbieter hat jahrelang Probleme mit Problemen, Feinabstimmungen und Lösungen für die Erstellung von Lösungen verbracht, die tatsächlich im Maßstab funktionieren.

7. AI revolutioniert das Web -Scraping

Während ein großer Teil der Datenpipeline früher automatisiert war, hatten wir einige Durchbrüche in den Konfigurationsphasen der Pipeline. Die Möglichkeiten bei der Verwendung von KI für verschiedene Phasen der Datenpipeline sind endlos- genaue Extraktion können einfacher werden. Crawler können geschult werden, um Änderungen der Website zu identifizieren und sich automatisch zu beheben. Die Strukturierung von Daten kann einfacher werden. Das maschinelle Lernen hilft Unternehmen auch dabei, über Rohdaten hinauszugehen - um Erkenntnisse, Klassifizierungen und Analysen anzugeben, die abgeschafte Daten noch wertvoller machen. All dies zu sagen, dass die KI diese Branche auf gute Weise revolutioniert hat und die Fähigkeiten, die über das Kratzen und die Linderung der Schmerzen, Einblicke aus den gesammelten Datenhaufen zu gewinnen, verstärkt haben.

Straße voraus

Das Web -Scraping hat in den letzten 15 Jahren einen langen Weg zurückgelegt und es entwickelt sich immer noch weiter. Da Daten kritischer als je zuvor werden, brauchen Unternehmen Partner, die sie erhalten - die die Feinheiten komplexer Web -Scraping verstehen und die Erfahrung haben, seine Herausforderungen zu meistern. Unabhängig davon, ob es sich um eine erstklassige Datenqualität, die Bearbeitung von Website-Beschränkungen oder die Verwendung von AI, um das Schaschen intelligenter zu machen, macht der richtige Ansatz den Unterschied.

Eines ist sicher: Die Nachfrage nach strukturierten, umsetzbaren Daten verlangsamt sich nicht bald. Die Frage ist nur: Sind Sie bereit für was als nächstes kommt?

FAQs

Quellen

Harvard Business Review - Die wachsende Bedeutung von Daten