15年のウェブスクレイピングから学んだ教訓

歴史

PromptCloudが2009年にオペレーションを開始したとき、テクノロジーの最先端の企業は、Webスクレイピングが何であるかを知っていました。このようなソリューションを説明するには、5年生のバージョンを使用する必要がありました。「いくつかのWebサイトのGoogleのようなものですが、CSVやJSONなどのクリーン形式でデータを提供しています。」また、CSV、XML、およびJSONが何であるかを説明することになることもあります。これは、Excelがそのような量のデータを定期的に消費するための適切な形式ではなかった理由を顧客に教育しています。それは、私たちがDAA（サービスとしてのデータ）が何であるかについて、そしてWebスクレイピングとWebクロールの違いについて多くの教育コンテンツをしたときでした。他の多くの人はそれに続き、残りは歴史です。クロールとスクレイピングの違いに関するこの特定のブログは、生のカジュアルなトーンにもかかわらず、当社のウェブサイトで最も訪問されたページになりました。

その後、水平クロールソリューションしかありませんでしたが、これはシンプルなDAASプラットフォームでしたが、それでも他の多くの人の中で、自動車、eコマース、旅行など、産業全体の顧客がいました。私たちは、私たちが出会ったいくつかのユースケースに面白がっていましたが、ウェブスクレイピングが解決するとは想像もしていなかったこともありました。データフィードを配信するためのAPIの開発を含む多くの当社の付加価値サービスは、先見の明があるのではなく、顧客のニーズへの対応であると言うのは控えめな表現でしょう。

15年早送りすると、基本のいくつかはまだ残っていますが、多くのことが変わりました。ビジネスに代替データが必要な理由、またはWebスクレイピングが何であるかについて、これ以上の教育は必要ありません。以前は、インターネット上のWebサイトの2％だけが自分自身をrawったことを望んでいませんでしたが、今ではますます多くのドメインがアンチボット技術を採用するにつれて明らかに上昇しています。以前の最大のFAQは、Webスクレイピングが合法であった場合でしたが、今ではより多くの企業が倫理的にそれを行う方法を理解しています。ユースケースも迅速に進化しており、他の技術の進歩とインターネットの浸透に見られるようになっています。

現在

過去に経験したことの背景に反対している今、私たちが今いる場所を見てみましょう。

1.より多くの企業がデータの必要性を認識しています

企業は先を行くためにリアルタイムの洞察を必要とするため、堅実なウェブスクレイピングサービスの需要は増え続けています。私たちは、針の動きがニースから必需品への移動を目撃しました。そして、競争が激しくなるにつれて、企業はWebスクレイプが単なる別のツールではなく、ゲームチェンジャーだと考えています。ニーズは主にeコマースの分野で成長しており、以前にサービスを提供していた他の業界ではそれほど成長していないことに注意するのは興味深いことです。

2。データニーズの規模が変更されました

それは単に必要なだけではありません。それはデータの多くを必要とすることです。企業はスナップショットを望んでいるだけではありません。彼らはリアルタイムで、トレンドの先を行くのに役立つデータセットを絶えず更新したいと考えています。たとえば、労働市場分析のユースケースを取ります。雇用がどのように流行しているかについての意味のある洞察を導き出すことができるために、数千の雇用は統計的に重要なデータを提供しません。スキルがトレンドのパターン、特定の役職のホットスポットの場所など、特定のカテゴリからの数十万人の求人が少なくとも必要です。このシフトは、企業が膨大な量のデータを効率的かつリアルタイムで処理できる複雑なWebスクレイピングソリューションを探していることを意味します。

3。トレンドは、ビジネスが求めるデータの種類を形成します

Webスクレイピングからビジネスが必要とするものは、トレンドとともに進化します。今すぐスクレイピングの風景を形作っているように見える2つの大きなものは、迅速な商業とソーシャルメディアです。美容やパーソナルケアからFMCGに至るまでのブランドの急増により、特にインドでの10分間の配送アプリの約束と組み合わされているため、デジタルシェルフを監視することが不可欠になっています。 Instagramやその他の人気のあるチャンネルの出現を伴うソーシャルメディアでも同じことが当てはまります。より多くのブランドは、消費者の感情と新たな傾向を追跡するための主要なチャネルとしてソーシャルメディアに依存しています。

4.データ摂取のためのより堅牢なシステム

当時、顧客が200のWebサイトをrawう要件を思いついた場合、または毎日何百万ものデータポイントを配信する必要がある場合、最初の質問はこれがスパム要件ですか？システムは、このような量のデータを処理するほど洗練されていなかったため、何かが壊れるからです。現在、私たちが協力しているほとんどの企業は、強力なデータパイプライン、リアルタイム処理システム、および摂取をシームレスにするクラウドストレージソリューションを構築しています。これは、データの処理方法を心配するよりも、洞察に集中できることを意味します。

5.パブリックデータはアクセスしなくなりつつあります

ウェブスクレイピングは以前ほど簡単ではありません。ますます多くのWebサイトが、Paywall、ログイン要件、およびボット検出システムの背後にデータをロックしています。これにより、業界は、これらの障壁を合法かつ効率的に回避できる複雑なWebスクレイピング方法で創造性を高めることを余儀なくされました。 AI駆動型ツールは、これらの絶えず厳格な制限に追いつくために不可欠になっています。私たちは通常、シンプル、ミディアム、複雑さからのソースの複雑さに基づいてクロールプロジェクトの価格を設定しており、過去数年間でますます多くのWebサイトが複雑なカテゴリに分類されています。

6。経験はこれまで以上に重要です

データの需要が活況を呈しているため、新しいプレイヤーが何でもすべてをこすり込むことができると主張していると主張しています。しかし、ここに問題があります。経験が重要です。上記のポイントへの帰結として、Webスクレイプはデータを引き出すことだけではありません。動的なWebサイトの処理、大規模な操作の管理、データの正確性を確保することです。経験豊富なWebスクレイピングプロバイダーは、問題のトラブルシューティング、微調整プロセス、および実際に大規模に機能するソリューションの構築に長年費やしてきました。

7。AIはWebスクレイピングに革命をもたらしています

データパイプラインの大部分は以前に自動化されていましたが、パイプラインの構成段階でいくつかのブレークスルーがありました。データパイプラインのさまざまなフェーズにAIを使用する可能性は無限です。正確な抽出が容易になります。クローラーは、Webサイトの変更を識別し、自動的に修正するためにトレーニングできます。データの構造化はより簡単になります。また、機械学習は、企業が生データを超えているのを支援しています。洞察、分類、分析を促進し、スクレイプされたデータをさらに価値のあるものにします。これは、AIがこの業界に良い方法で革命をもたらし、収集されたデータの山から洞察を得ることの苦痛を緩和することを超えて能力を高めていると言っています。

先の道

ウェブスクレイピングは過去15年間で長い道のりを歩んできましたが、それでも進化しています。データがこれまで以上に重要になるため、企業はそれを得るパートナーを必要とします。複雑なウェブスクレイピングの複雑さを理解し、その課題をナビゲートする経験を持っています。一流のデータ品質を確保し、ウェブサイトの制限を処理するか、AIを使用してスクレイピングをより賢くするかにかかわらず、正しいアプローチはすべての違いを生みます。

確かなことの1つは、構造化された実用的なデータの需要がすぐに減速していないことです。唯一の質問は、次のことの準備ができていることです。

FAQ

ソース

ハーバードビジネスレビュー - データの重要性の高まり