Lecciones aprendidas de 15 años de raspado web

Historia

Cuando PractCloud comenzó las operaciones en 2009, solo unas pocas empresas a la vanguardia de la tecnología sabían qué era el rasguño web. Tuvimos que usar una versión de quinto grado para explicar la solución que fue así: "Somos como Google para algunos sitios web, pero proporcionamos datos en un formato limpio como un CSV o JSON". A veces, también terminamos explicando qué eran CSV, XML y JSON y nos encontramos la mayoría de las veces, educando a nuestros clientes sobre por qué Excel no era el formato correcto para consumir tales volúmenes de datos de manera regular. Fue entonces cuando hicimos mucho contenido educativo en torno a lo que DAAS (datos como servicio) era y la diferencia entre el raspado web y el rastreo web. Muchos otros hicieron lo mismo y el resto es historia. Este blog en particular sobre la diferencia entre rastreo y raspado terminó convirtiéndose en la página más visitada en nuestro sitio web, a pesar de su tono casual en bruto.

Solo tuvimos la solución de rastreo horizontal, que era una plataforma DAAS simple, e incluso entonces teníamos clientes de todas las industrias: automotriz, comercio electrónico, viajes, entre muchos otros. Solíamos divertirnos por algunos de los casos de uso que habíamos encontrado, cosas por las que ni siquiera habíamos imaginado que el raspado web resolvería. Sería un eufemismo decir que muchos de nuestros servicios de valor agregado, incluido el desarrollo de la API para entregar los alimentos de datos, fue una respuesta a las necesidades del cliente en lugar de que los visionarios sean los visionarios.

Avance rápido 15 años, mucho ha cambiado, mientras que algunos de los conceptos básicos aún permanecen. No se necesita más educación sobre por qué un negocio necesita datos alternativos o qué es el raspado web. Anteriormente, solo el 2% de los sitios web en Internet no se querían a sí mismos, ahora ese número claramente ha aumentado a medida que más y más dominios emplean tecnologías antimotas. Nuestras mejores preguntas frecuentes antes era si el raspado web era legal, mientras que ahora más empresas entienden cómo hacerlo éticamente. Los casos de uso también han evolucionado rápidamente, manteniendo el ritmo de los otros avances tecnológicos y la penetración de Internet como lo vemos.

El presente

Echemos un vistazo a dónde estamos ahora en el contexto de lo que experimentamos en el pasado.

1. Más empresas reconocen la necesidad de datos

La demanda de un servicio de raspado web sólido continúa creciendo porque las empresas necesitan información en tiempo real para mantenerse a la vanguardia. Hemos sido testigos de que la aguja se mueve de tener que tener que tener que tener que tener. Y a medida que la competencia se vuelve más feroz, las empresas ven el raspado web como un cambio de juego en lugar de solo otra herramienta. Es interesante observar que las necesidades han crecido principalmente en el espacio de comercio electrónico, y no tanto en las otras industrias a las que servimos anteriormente.

2. La escala de las necesidades de datos ha cambiado

No se trata solo de necesitar datos, sino que se trata de necesitar muchos . Las empresas no solo quieren una instantánea; Quieren en tiempo real, actualizando constantemente conjuntos de datos que los ayuden a mantenerse a la vanguardia. Tome el caso de uso del análisis del mercado laboral, por ejemplo. Para poder obtener ideas significativas sobre cómo los trabajos son tendencias, unos pocos miles de trabajos no proporcionarían datos estadísticamente significativos. Necesita al menos unos cientos de miles de publicaciones de trabajo de una categoría particular para extraer un patrón sobre qué habilidades están en tendencia, cuáles son las ubicaciones de Hotspot para un título de trabajo en particular, etc. Este cambio significa que las empresas buscan soluciones complejas de raspado web que puedan manejar cantidades masivas de datos de manera eficiente y en tiempo real.

3. Las tendencias dan forma al tipo de datos de datos buscan

Lo que las empresas necesitan del raspado web evoluciona con las tendencias. Los dos grandes que parecen estar dando forma al panorama de raspado en este momento son el comercio rápido y las redes sociales . Con la proliferación de marcas que van desde la belleza y el cuidado personal hasta FMCG, combinado con la promesa de aplicaciones de entrega de 10 minutos, especialmente en India, se ha vuelto imperativo monitorear el estante digital. Lo mismo ocurre con las redes sociales con el advenimiento de Instagram y otros canales populares. Más marcas dependen de las redes sociales como un canal principal para rastrear el sentimiento del consumidor y las tendencias emergentes.

4. Sistemas más robustos para la ingestión de datos

En aquel entonces, si un cliente se le ocurrió el requisito de rastrear 200 sitios web o donde millones de puntos de datos tuvieron que ser entregados a diario, nuestra primera pregunta sería un requisito de spam? Debido a que los sistemas no eran lo suficientemente sofisticados como para manejar tales volúmenes de datos, y algo u otro se rompería. Ahora, la mayoría de las empresas con las que trabajamos han creado potentes tuberías de datos, sistemas de procesamiento en tiempo real y soluciones de almacenamiento en la nube que hacen que la ingestión sea perfecta. Esto significa que pueden centrarse más en las ideas que preocuparse por cómo manejar los datos.

5. Los datos públicos se están volviendo menos accesibles

El raspado web no es tan simple como solía ser. Cada vez más sitios web están bloqueando sus datos detrás de las paredes de pago, los requisitos de inicio de sesión y los sistemas de detección de bots. Eso ha obligado a la industria a ser creativo con métodos de raspado web complejos que pueden trabajar legal y eficientemente alrededor de estas barreras. Las herramientas impulsadas por la IA se han vuelto esenciales para mantenerse al día con estas restricciones cada vez más apretadas. Por lo general, el precio de nuestros proyectos de rastreo basados ​​en la complejidad de las fuentes que van desde simples, medianos y complejos, y hemos visto que cada vez más sitios web se dividen en la categoría compleja en los últimos años.

6. La experiencia importa más que nunca

Con la demanda de datos en auge, los nuevos jugadores están apareciendo alegando que pueden raspar cualquier cosa. Pero aquí está la cosa: la experiencia es importante. Como corolario del punto anterior, el raspado web no se trata solo de extraer datos; Se trata de manejar sitios web dinámicos, administrar operaciones a gran escala y garantizar la precisión de los datos. Un proveedor experimentado de raspado web ha pasado años de resolución de problemas, procesos de ajuste fino y soluciones de construcción que realmente funcionan a escala.

7. AI está revolucionando el raspado web

Si bien una gran parte de la tubería de datos se automatizó anteriormente, hemos tenido algunos avances en las etapas de configuración de la tubería. Las posibilidades con el uso de IA para varias fases de la tubería de datos son interminables: la extracción precisa puede ser más fácil, los rastreadores pueden ser capacitados para identificar los cambios en el sitio web y arreglarse automáticamente, la estructuración de los datos puede ser más simple. El aprendizaje automático también está ayudando a las empresas a ir más allá de los datos sin procesar, ofreciendo ideas, clasificaciones y análisis que hacen que los datos raspados sean aún más valiosos. Todo esto para decir que la IA ha revolucionado esta industria de buen sentido, mejorando las capacidades más allá de raspar y aliviar los dolores de obtener ideas de las pilas de datos recopilados.

Por delante

El raspado web ha recorrido un largo camino en los últimos 15 años, y todavía está evolucionando. Con los datos se vuelven más críticos que nunca, las empresas necesitan socios que lo obtengan , que entienden las complejidades del raspado web complejo y tienen la experiencia para navegar por sus desafíos. Ya sea para garantizar la calidad de los datos de primer nivel, manejar las restricciones del sitio web o usar AI para hacer que el raspado sea más inteligente, el enfoque correcto marca la diferencia.

Una cosa es segura: la demanda de datos estructurados y procesables no se desaceleran en el corto plazo. La única pregunta es: ¿estás listo para lo que sigue?

Preguntas frecuentes

Fuentes

Harvard Business Review: la creciente importancia de los datos