Уроки, извлеченные из 15 -летнего соскоба в Интернете

История

Когда rackcloud начал операции в 2009 году, лишь немногие предприятия на переднем крае технологий знали, что такое сеть. Нам пришлось использовать версию 5-го класса, чтобы объяснить решение, которое было так же, как «Мы ​​как Google для нескольких веб-сайтов, но мы предоставляем данные в чистом формате, как CSV или JSON». Иногда мы также в конечном итоге объясняли, что CSV, XML и JSON и чаще всего оказались, обучая наших клиентов о том, почему Excel не был правильным форматом для регулярного потребления таких объемов данных. Именно тогда мы много образовали образовательный контент вокруг того, каким был DAAS (данные как услуга), и разница между массовым соскобкой и ползанием в Интернете. Многие другие последовали их примеру, а остальное - история. Этот конкретный блог о разнице между ползанием и соскобкой в ​​итоге стал самой посещаемой страницей на нашем веб -сайте, несмотря на его необработанный случай.

Тогда у нас было только горизонтальное решение для ползания, которое было простой платформой DAAS, и даже тогда у нас были клиенты из промышленности- автомобильная, электронная коммерция, путешествия, среди многих других. Раньше нас удили некоторые из вариантов использования, с которыми мы сталкивались, вещи, которые мы даже не представляли, чтобы решить сети. Было бы преуменьшением сказать, что многие из наших услуг с добавленной стоимостью, включая разработку API для доставки каналов данных, было ответом на потребности клиентов, в отличие от нас провидцами.

Перенесемся на 15 лет, многое изменилось, в то время как некоторые основы все еще остаются. Больше не требуется образования о том, почему бизнес нуждается в альтернативных данных или что такое сеть. Ранее только 2% веб-сайтов в Интернете не хотели заполняться, и теперь это число явно выросло, так как все больше и больше доменов используют анти-ботские технологии. Наш главевой часто задаваемых вопросов раньше был, если сеть был законным, в то время как теперь все больше компаний понимают, как это сделать этически. Примеры использования также быстро развивались, не отставая от других технологических достижений и проникновения в Интернет, как мы его видим.

Настоящий

Давайте посмотрим, где мы сейчас находимся на фоне того, что мы испытали в прошлом.

1. Больше предприятий признают необходимость в данных

Спрос на надежную услугу по скребке в Интернете продолжает расти, потому что предприятиям нужны идеи в режиме реального времени, чтобы оставаться впереди. Мы стали свидетелями движения иглы от хорошего, чтобы привести к необходимости. И по мере того, как конкуренция становится жесткой, компании рассматривают сеть как изменяющуюся игру, а не просто еще один инструмент. Интересно отметить, что потребности выросли в основном в пространстве электронной коммерции, и не столько в других отраслях, которые мы бы ранее обслуживали.

2. Масштаб потребностей данных изменился

Речь идет не только о необходимости данных, а в том, чтобы мне нужно много . Компании не просто хотят снимка; Они хотят в режиме реального времени, постоянно обновляя наборы данных, которые помогают им оставаться опережающими тенденций. Например, принять использование аналитики рынка труда. Чтобы иметь возможность получить значимую информацию о том, как работают работы, несколько тысяч рабочих мест не предоставит статистически значимые данные. Вам нужно, по крайней мере, несколько сотен тысяч публикаций работы из конкретной категории, чтобы извлечь шаблон, в какой навыках являются тренды, каковы места горячей точки для конкретного названия работы и так далее. Этот сдвиг означает, что предприятия ищут сложные решения для скребки , которые могут эффективно и в режиме реального времени обрабатывать огромные объемы данных.

3. Тенденции формируют вид данных

То, что нужно предприятиям от сети, развивается с тенденциями. Два больших, которые, кажется, сейчас формируют ландшафт соскобки, - это быстрая коммерция и социальные сети . Благодаря распространению брендов, начиная от красоты и личной помощи до FMCG, в сочетании с обещанием 10-минутных приложений доставки, особенно в Индии, стало необходимым для мониторинга цифровой полки. То же самое относится и к социальным сетям с появлением Instagram и других популярных каналов. Все больше брендов полагаются на социальные сети в качестве основного канала для отслеживания настроений потребителей и новых тенденций.

4. более надежные системы для приема данных

В то время, если клиент придумал требование ползания 200 веб-сайтов или где миллионы данных должны были бы ежедневно доставлять, наш первый вопрос- это требование о спаме? Потому что системы не были достаточно сложными, чтобы обрабатывать такие объемы данных, и что -то или другое сломалось. Теперь большинство предприятий, с которыми мы работаем, создают мощные трубопроводы данных, системы обработки в реальном времени и решения для облачного хранения, которые делают употребление бесшовного. Это означает, что они могут больше сосредоточиться на понимании, чем о том, как обрабатывать данные.

5. Публичные данные становятся менее доступными

Скраинг в Интернете не так просто, как раньше. Все больше и больше веб-сайтов блокируют свои данные позади заплаты, требования к входу в систему и системы обнаружения бот. Это заставило отрасль проявить творческий подход со сложными методами скрепования веб -сайта, которые могут юридически и эффективно работать вокруг этих барьеров. Инструменты, управляемые искусственным интеллектом, стали важными в соответствии с этими постоянно затруднительными ограничениями. Обычно мы оцениваем наши проекты ползания на основе сложности источников, начиная от простых, средних и сложных, и мы видели, как все больше и больше веб -сайтов подпадают под сложную категорию за последние пару лет.

6. Опыт имеет значение больше, чем когда -либо

С учетом быстрого спроса на данные, новые игроки выскакивают, утверждая, что могут очистить все и все. Но вот в чем дело - опыт имеет значение. В качестве следствия к вышеупомянутой точке, сеть - это не только привлечение данных; Речь идет о обработке динамических веб-сайтов, управлении крупномасштабными операциями и обеспечению точности данных. Опытный поставщик сетевого скребки потратил годы проблемы с устранением неполадок, процессы точной настройки и создание решений, которые фактически работают в масштабе.

7. ИИ революционизирует соскабливание Интернета

В то время как большая часть конвейера данных была ранее автоматизирована, у нас были некоторые прорывы на этапах конфигурации трубопровода. Возможности с использованием ИИ для различных этапов трубопровода данных- это бесконечная точная извлечение, может стать проще, сканеры могут быть обучены для определения изменений веб-сайта и автоматически исправлять себя, структурирование данных может стать проще. Машинное обучение также помогает предприятиям выходить за рамки необработанных данных, предлагая идеи, классификации и аналитику, которые делают соскороженные данные еще более ценными. Все это говорит о том, что ИИ революционизировал эту отрасль в хорошем смысле, расширяя возможности, помимо соскоба и облегчения болей в получении понимания от собравшихся данных.

Дорога впереди

За последние 15 лет соскабливание в Интернете прошло долгий путь, и он все еще развивается. Поскольку данные становятся более важными, чем когда -либо, предприятиям нужны партнеры, которые получают их - которые понимают тонкости сложного соскобки веб -сайта и имеют опыт для навигации по его проблемам. Будь то обеспечение первоклассного качества данных, обработка ограничений на веб-сайт или использования ИИ для соскоба умнее, правильный подход имеет все значение.

Одно можно сказать наверняка: спрос на структурированные, действенные данные не замедляется в ближайшее время. Единственный вопрос - готовы ли вы к тому, что дальше?

Часто задаваемые вопросы

Источники

Гарвардский бизнес -обзор - растущая важность данных