ขอแนะนำ Pagespeed Pal: การแสดงภาพ Core Web Vitals ใน Google Data Studio

ในฐานะตัวแทนการตลาดดิจิทัลที่ให้บริการเต็มรูปแบบ เราต้องการวิธีในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับ Core Web Vitals อย่างรวดเร็วและง่ายดายสำหรับลูกค้าและ URL ของคู่แข่งที่สามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจนและรัดกุม

หลังจากดูโซลูชันที่มีอยู่แล้ว เราก็รู้ได้อย่างรวดเร็วว่าไม่มีเครื่องมือใดที่ตรงตามที่เราต้องการ

เราจึงตัดสินใจสร้างมันขึ้นมาเอง ส่วนที่ดีที่สุด? ฟรี – สร้างโดยนักการตลาดดิจิทัล สำหรับนักการตลาดดิจิทัล

เหตุใด Core Web Vitals จึงมีความสำคัญ

ในเดือนมิถุนายน 2021 Core Web Vitals ได้กลายเป็นปัจจัยการจัดอันดับอย่างเป็นทางการสำหรับเว็บไซต์ของคุณ แม้ว่าจะไม่ใช่ผู้สนับสนุนรายใหญ่ที่สุด แต่ก็ยังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะต้องทำความเข้าใจว่าเว็บไซต์ของคุณทำงานอย่างไรทั้งบนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ หากคุณต้องการโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับการจัดอันดับเว็บไซต์ของคุณในระดับสูง คุณทำสิ่งนี้ได้อย่างไร? คุณต้องสามารถติดตามและตรวจสอบเมตริกการจัดอันดับได้ เช่น First Input Delay (FID), Cumulative Layout Shift (CLS) และ Largest Contentful Paint (LCP) เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อระบุว่าปัญหาอาจอยู่ที่ใดและเพื่อวัดความสำเร็จของคุณ โซลูชั่นที่ดำเนินการคือ

ขอแนะนำ Pagespeed Pal – เครื่องมือฟรีที่พัฒนาโดย Semetrical ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทุกคนที่ต้องการติดตาม จัดระเบียบ และแสดงภาพ Core Web Vitals ได้อย่างง่ายดาย

Pagespeed Pal คืออะไร?

เครื่องมือของเราใช้ Pagespeed Insights API เพื่อดึงข้อมูลฟิลด์ ต้นทาง และเมตริกของห้องปฏิบัติการ

• FCP Ms – ฟิลด์
• LCP Ms – ฟิลด์
• CLS Ms – ฟิลด์
• FID Ms – ฟิลด์
• FCP Ms – Origin
• LCP Ms – Origin
• CLS Ms – Origin
• FID Ms – Origin
• คะแนนประสิทธิภาพ – Lab
• FCP Ms – Lab
• LCP Ms – Lab
• CLS – Lab
• ถึงเวลาโต้ตอบ Ms – Lab
• เวลาบล็อกทั้งหมด Ms – Lab
• ดัชนีความเร็ว Ms – Lab
• Time To First Byte Ms – Lab
• FID Ms – Lab

ตอนนี้เราได้ครอบคลุมตัวชี้วัดที่ Pagespeed Pal สามารถดึงได้แล้ว เรามาพูดถึงอย่างรวดเร็วว่าแต่ละตัวชี้วัดบอกเราอย่างไร และสรุปความแตกต่างหลักระหว่างข้อมูลภาคสนาม ต้นทาง และข้อมูลห้องปฏิบัติการ

คำจำกัดความของเมตริก

• LCP = เป็นการวัดประสิทธิภาพการโหลด เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดี LCP ควรเกิดขึ้นภายใน 2.5 วินาทีหลังจากที่เริ่มโหลดหน้าครั้งแรก
• CLS = นี่วัดความเสถียรของการมองเห็น เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดี เพจควรรักษา CLS ให้น้อยกว่า 0.1
• FID = นี่วัดการโต้ตอบ เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดี หน้าเว็บควรมี FID น้อยกว่า 100 มิลลิวินาที
• FCP = ค่านี้วัดความเร็วในการโหลดหน้า เวลาตั้งแต่เมื่อหน้าเริ่มโหลดจนถึงเมื่อส่วนใดส่วนหนึ่งของเนื้อหาของหน้านั้นแสดงผลบนหน้าจอ
• Time to Interactive = ตัวชี้วัดในห้องปฏิบัติการที่วัดเวลาตั้งแต่เมื่อหน้าเริ่มโหลดจนถึงเวลาที่มีการโต้ตอบอย่างสมบูรณ์
• Total Blocking Time = ตัววัดในห้องปฏิบัติการที่วัดเวลาทั้งหมดเป็นมิลลิวินาทีระหว่าง First Contentful Paint (FCP) และ Time To Interactive (TTI)
• ดัชนีความเร็ว = ตัวชี้วัดในห้องปฏิบัติการที่วัดว่าเนื้อหาของหน้าปรากฏให้เห็นได้เร็วเพียงใดในระหว่างการโหลดหน้า
• Time to First Byte = ตัวชี้วัดในห้องปฏิบัติการที่วัดเวลาระหว่างเบราว์เซอร์ที่ร้องขอหน้าและเมื่อได้รับข้อมูลไบต์แรกจากเซิร์ฟเวอร์

คำจำกัดความประเภทข้อมูล

• ข้อมูลภาคสนาม = จากการเข้าชมของผู้ใช้จริง นี่คือคะแนนที่เกี่ยวข้องกับ URL ที่ระบุโดยเฉพาะ และเป็นสิ่งที่ Google พิจารณาเมื่อจัดอันดับหน้าเว็บของคุณ
• ข้อมูลต้นทาง = นี่คือการรวมคะแนนจาก URL ทั้งหมดที่สามารถวัดได้บนไซต์ ซึ่งให้ข้อบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับประสิทธิภาพโดยรวมของไซต์
• ข้อมูลแล็บ = โหลดหน้าในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมด้วยเงื่อนไขเครือข่ายและอุปกรณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

เราตั้งใจที่จะดึงข้อมูลทั้งสามประเภทเหล่านี้เพื่อให้ได้รับประโยชน์จากมุมมองที่แตกต่างกันซึ่งแต่ละประเภทมีให้

Pagespeed Pal สามารถดึง URL ได้กี่ URL และอัปเดตบ่อยแค่ไหน

คะแนนเหล่านี้อัปเดตทุกวันโดย Pagespeed Insights API ดังนั้นเครื่องมือของเราจึงดึงข้อมูลเหล่านี้เพียงวันละครั้งเท่านั้น โดยทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งต่าง ๆ เป็นปัจจุบัน - ในฐานะผู้ใช้ คุณสามารถกำหนดเวลาเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นผ่านผู้ใช้ อินเทอร์เฟซที่แสดงด้านล่าง

Google จำกัดจำนวน URL ที่สามารถเรียกใช้ตามกำหนดเวลารายวัน

ผู้ใช้ที่มีบัญชี Google ฟรีสามารถกำหนดเวลา URL ได้ประมาณ 35 รายการก่อนที่จะพบข้อผิดพลาด ในขณะที่ผู้ใช้ที่มีบัญชีพื้นที่ทำงานสามารถค้นหา URL ได้ประมาณ 100 รายการ

อย่างไรก็ตาม Google กำหนดขีดจำกัดจำนวน URL ให้ทำงานทันทีน้อยลง เราสามารถดึงข้อมูลได้สำเร็จสำหรับ URL กว่า 1,600+ รายการโดยใช้เมนู “เรียกใช้การสืบค้นข้อมูล” ด้วยเมนูเสริม Pagespeed Pal

ข้อมูลดิบนำเสนออย่างไร?

เพื่อการรายงานที่ง่าย คะแนนเหล่านี้จะแยกตามวันที่ อุปกรณ์ ลูกค้า การจัดกลุ่มเพจ และ URL ดูด้านล่างสำหรับลักษณะที่ปรากฏเมื่อใส่ลงใน Google ชีต

วัตถุประสงค์หลักของรูปแบบนี้คือการปรับปรุงการแสดงภาพข้อมูล เพื่อให้สามารถสร้างมุมมองที่มีประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดายภายใน Google Data Studio สำหรับทั้งไคลเอ็นต์ของเราเองและเพจของคู่แข่งด้วย

สิ่งนี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อเห็นภาพ?

การใช้สเปรดชีตนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อมโยงโดยตรงกับ Data Studio ข้อมูลสามารถแสดงเป็นภาพได้ดังนี้

การเพิ่มตัวกรองตามมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น ไคลเอนต์ การจัดกลุ่มเพจ หรือ URL สิ่งเหล่านี้สามารถประเมินได้อย่างยืดหยุ่นในระดับสูง เราชอบที่จะใช้คุณลักษณะบรรทัดอ้างอิงเพื่อให้เกณฑ์สำหรับตัวชี้วัด ทำให้ง่ายต่อการระบุประสิทธิภาพโดยรวม

ดีมาก – ฉันจะใช้ Pagespeed Pal เพื่อรายงานได้อย่างไร

เราจะเผยแพร่ Pagespeed Pal สู่สาธารณะผ่าน Google Workspace Marketplace หลังจากทำการเปลี่ยนแปลงในขั้นสุดท้ายกับเครื่องมือ และจะอัปเดตบล็อกทันทีที่เผยแพร่

เมื่อ Pagespeed Pal เผยแพร่ คุณสามารถเพิ่มเครื่องมือได้ง่ายๆ โดยไปที่ Google Workspace Marketplace เมื่อดาวน์โหลดแล้ว ให้ไปที่ Google ชีต > ส่วนขยาย > ส่วนเสริม มันจะแจ้งให้คุณดาวน์โหลดคีย์ API ซึ่งคุณสามารถรับได้โดยทำตามขั้นตอนที่ให้ไว้ เมื่อได้รับสิ่งนี้แล้ว ให้วางลงใน และคุณพร้อมที่จะเริ่ม! วิดีโอสั้น ๆ ของเราด้านล่างสาธิตวิธีการเริ่มต้นใช้งานเครื่องมืออย่างถูกต้องเมื่อติดตั้งแล้ว

หากคุณมีคำถามใด ๆ โปรดติดต่อผ่านแบบฟอร์มการติดต่อของเรา