Apresentando o Pagespeed Pal: Visualizando os principais Web Vitals no Google Data Studio

Publicados: 2022-04-29

Como uma agência de marketing digital de serviço completo, queríamos uma maneira rápida e fácil de coletar informações sobre os principais Web Vitals para URLs de clientes e concorrentes que pudessem ser visualizados de maneira clara e concisa.

Depois de dar uma olhada nas soluções existentes, percebemos rapidamente que não havia uma ferramenta que fizesse exatamente o que queríamos.

Então, decidimos construí-lo nós mesmos. A melhor parte? É grátis – construído por profissionais de marketing digital, para profissionais de marketing digital.

Por que os Core Web Vitals são importantes?

A partir de junho de 2021, o Core Web Vitals tornou-se um fator de classificação oficial para o seu site. Embora não seja o maior contribuidor, ainda se tornou cada vez mais importante entender o desempenho do seu site em computadores e dispositivos móveis, se você deseja a melhor chance de seu site ter uma classificação alta. Como você pode fazer isso? Bem, você precisa ser capaz de rastrear e monitorar métricas de classificação, como First Input Delay (FID), Cumulative Layout Shift (CLS) e Largest Contentful Paint (LCP) ao longo do tempo para identificar onde os problemas podem estar e quantificar o sucesso do seu são as soluções implementadas.

Apresentando o Pagespeed Pal – uma ferramenta gratuita desenvolvida pela Semetrical, projetada especificamente para quem procura rastrear, organizar e visualizar facilmente os Core Web Vitals.

Então, o que é o Pagespeed Pal?

Nossa ferramenta usa a API Pagespeed Insights para extrair as seguintes métricas de campo, origem e laboratório;

  • FCP Ms - Campo
  • LCP Ms - Campo
  • CLS Ms - Campo
  • FID Ms - Campo
  • FCP Ms – Origem
  • LCP Ms - Origem
  • CLS Ms - Origem
  • FID Ms – Origem
  • Pontuação de desempenho - Laboratório
  • FCP Ms - Laboratório
  • LCP Ms - Laboratório
  • CLS - Laboratório
  • Tempo para Ms interativas - Laboratório
  • Tempo Total de Bloqueio Ms - Laboratório
  • Índice de velocidade Ms - Laboratório
  • Tempo para o primeiro byte Ms - Laboratório
  • FID Ms – Laboratório

Agora que cobrimos as métricas que o Pagespeed Pal é capaz de extrair, vamos abordar rapidamente o que cada métrica nos diz e delinear as principais diferenças entre dados de campo, origem e laboratório;

Definições de métricas

  • LCP = Isso mede o desempenho de carregamento. Para fornecer uma boa experiência ao usuário, o LCP deve ocorrer em até 2,5 segundos após o início do carregamento da página.
  • CLS = Mede a estabilidade visual. Para fornecer uma boa experiência ao usuário, as páginas devem manter um CLS inferior a 0,1.
  • FID = Mede a interatividade. Para fornecer uma boa experiência ao usuário, as páginas devem ter um FID inferior a 100 milissegundos.
  • FCP = Isso mede a velocidade de carregamento da página, o tempo de quando uma página começa a carregar até quando qualquer parte do conteúdo dessa página é renderizada na tela.
  • Tempo para interação =Uma métrica de laboratório que mede o tempo desde o início do carregamento da página até o momento em que ela fica totalmente interativa.
  • Tempo total de bloqueio = Uma métrica de laboratório que mede o tempo total em milissegundos entre a primeira exibição de conteúdo (FCP) e o tempo de interação (TTI).
  • Índice de velocidade = Uma métrica de laboratório que mede a rapidez com que o conteúdo de uma página é visivelmente preenchido durante o carregamento da página.
  • Time to First Byte = Uma métrica de laboratório que mede o tempo entre o navegador solicitando uma página e quando ele recebe o primeiro byte de informação do servidor.

Definições de tipo de dados

  • Dados do campo = Com base em visitas reais de usuários, essa é a pontuação especificamente relacionada ao URL fornecido e é o que o Google leva em consideração ao classificar sua página.
  • Dados de origem = Esta é uma agregação de pontuações de todos os URLs que podem ser medidos no site, o que fornece uma indicação útil do desempenho geral do site.
  • Dados do laboratório = Carrega uma página em um ambiente controlado com um conjunto predefinido de condições de rede e dispositivo.

Nós nos propusemos a extrair os três desses tipos de dados para se beneficiar das diferentes perspectivas que cada um tem a oferecer.

Quantos URLs o Pagespeed Pal pode buscar e com que frequência eles são atualizados?

Essas pontuações são atualizadas diariamente pela API do Pagespeed Insights e, portanto, nossa ferramenta as busca apenas uma vez por dia, sendo executada automaticamente para garantir que as coisas permaneçam atualizadas - como usuário, você pode agendar quando isso ocorre através do usuário interface mostrada abaixo.

O Google impõe limites ao número de URLs que podem ser executados diariamente.

Um usuário com uma conta gratuita do Google pode agendar cerca de 35 URLs antes de encontrar erros, enquanto um usuário com uma conta de workspace pode consultar cerca de 100 URLs.

No entanto, o Google impõe menos limites ao número de URLs executados imediatamente. Conseguimos buscar dados com sucesso para mais de 1.600 URLs usando o menu “Executar consultas” com o menu adicional Pagespeed Pal.

Como os dados brutos são apresentados?

Para facilitar a geração de relatórios, essas pontuações são divididas por data, dispositivo, cliente, agrupamento de páginas e URL. Veja abaixo como isso fica quando preenchido no Planilhas Google.

O principal objetivo desse formato é simplificar a visualização de dados, para que visualizações poderosas possam ser facilmente criadas no Google Data Studio para nossos próprios clientes e também para as páginas dos concorrentes.

Como isso parece quando visualizado?

Utilizando esta planilha como fonte de dados vinculada diretamente ao Data Studio, os dados podem ser visualizados da seguinte forma;

Ao adicionar filtros com base nas dimensões relevantes, como cliente, agrupamentos de páginas ou URLs, eles podem ser avaliados com um alto grau de flexibilidade. Gostamos de usar o recurso de linhas de referência para fornecer limites para métricas, facilitando a identificação do desempenho geral.

Isso é ótimo – como posso usar o Pagespeed Pal para relatórios?

Publicaremos o Pagespeed Pal ao público por meio do Google Workspace Marketplace depois de fazer algumas alterações finais na ferramenta e atualizaremos o blog assim que estiver disponível.

Quando o Pagespeed Pal for lançado, a ferramenta pode ser facilmente adicionada ao acessar o Google Workspace Marketplace. Após o download, basta navegar até Planilhas Google > Extensões > Complementos. Ele solicitará que você baixe uma chave de API, que você pode obter seguindo as etapas fornecidas. Uma vez que isso tenha sido adquirido, cole-o e você estará pronto para começar! Nosso pequeno vídeo abaixo demonstra como começar corretamente com a ferramenta depois de instalada.

Em caso de dúvidas, entre em contato através do nosso formulário de contato.