Présentation de Pagespeed Pal : Visualisation des éléments vitaux Web de base dans Google Data Studio

Publié: 2022-04-29

En tant qu'agence de marketing numérique à service complet, nous voulions un moyen de collecter rapidement et facilement des informations sur Core Web Vitals pour les URL des clients et des concurrents qui pourraient être visualisées de manière claire et concise.

Après avoir examiné les solutions existantes, nous nous sommes vite rendu compte qu'il n'y avait pas d'outil qui faisait exactement ce que nous voulions.

Nous avons donc décidé de le construire nous-mêmes. La meilleure partie? C'est gratuit - conçu par des spécialistes du marketing numérique, pour les spécialistes du marketing numérique.

Pourquoi les Core Web Vitals sont-ils importants ?

Depuis juin 2021, Core Web Vitals est devenu un facteur de classement officiel pour votre site. Bien que ce ne soit pas le plus grand contributeur, il est toujours devenu de plus en plus important de comprendre comment votre site Web fonctionne à la fois sur ordinateur et sur mobile, si vous voulez avoir les meilleures chances que votre site soit bien classé. Comment pouvez-vous faire cela? Eh bien, vous devez être en mesure de suivre et de surveiller les métriques de classement, telles que le premier délai d'entrée (FID), le changement de mise en page cumulé (CLS) et la plus grande peinture de contenu (LCP) au fil du temps pour identifier les problèmes potentiels et quantifier le succès de votre les solutions mises en œuvre le sont.

Présentation de Pagespeed Pal - un outil gratuit développé par Semetrical, conçu spécifiquement pour tous ceux qui cherchent à suivre, organiser et visualiser facilement les Core Web Vitals.

Alors, qu'est-ce que Pagespeed Pal ?

Notre outil utilise l'API Pagespeed Insights afin d'extraire les métriques de champ, d'origine et de laboratoire suivantes ;

FCP Mme – Terrain
LCP Mme – Terrain
CLS Mme – Terrain
FID Mme – Terrain
FCP Mme – Origine
LCP Mme - Origine
CLS Ms – Origine
FID Ms – Origine
Score de performance – Laboratoire
FCP Mme – Labo
LCP Mme – Laboratoire
CLS – Laboratoire
Time To Interactive Ms – Laboratoire
Temps de blocage total Ms – Lab
Indice de vitesse Ms – Lab
Temps jusqu'au premier octet Ms - Lab
FID Mme – Lab

Maintenant que nous avons couvert les métriques que Pagespeed Pal est capable de tirer, couvrons rapidement ce que chaque métrique nous dit et décrivons les principales différences entre les données de terrain, d'origine et de laboratoire ;

Définitions des métriques

LCP = Cela mesure les performances de chargement. Pour offrir une bonne expérience utilisateur, LCP doit se produire dans les 2,5 secondes suivant le premier chargement de la page.
CLS = Ceci mesure la stabilité visuelle. Pour offrir une bonne expérience utilisateur, les pages doivent conserver un CLS inférieur à 0,1.
FID = Ceci mesure l'interactivité. Pour offrir une bonne expérience utilisateur, les pages doivent avoir un FID inférieur à 100 millisecondes.
FCP = Cela mesure la vitesse de chargement de la page, le temps entre le moment où une page commence à se charger et le moment où une partie du contenu de cette page est affichée à l'écran.
Temps d'interactivité = Une métrique de laboratoire qui mesure le temps entre le moment où la page commence à se charger et le moment où elle est entièrement interactive.
Temps de blocage total = Une métrique de laboratoire qui mesure le temps total en millisecondes entre First Contentful Paint (FCP) et Time To Interactive (TTI).
Indice de vitesse = Une métrique de laboratoire qui mesure la rapidité avec laquelle le contenu d'une page est visiblement rempli pendant le chargement de la page.
Time to First Byte = Une métrique de laboratoire qui mesure le temps entre le navigateur demandant une page et le moment où il reçoit le premier octet d'informations du serveur.

Définitions des types de données

Données de terrain = Basé sur les visites réelles des utilisateurs, il s'agit du score spécifiquement lié à l'URL fournie et c'est ce que Google prend en compte lors du classement de votre page.
Données d'origine = Il s'agit d'une agrégation des scores de toutes les URL qui peuvent être mesurées sur le site, ce qui fournit une indication utile des performances globales du site.
Données de laboratoire = Cela charge une page dans un environnement contrôlé avec un ensemble prédéfini de conditions de réseau et de périphérique.

Nous avons décidé d'extraire ces trois types de données pour bénéficier des différentes perspectives que chacun a à offrir.

Combien d'URL Pagespeed Pal peut-il récupérer et à quelle fréquence sont-elles mises à jour ?

Ces scores sont mis à jour quotidiennement par l'API Pagespeed Insights, et donc notre outil ne les récupère qu'une fois par jour, s'exécutant automatiquement pour s'assurer que les choses restent à jour - en tant qu'utilisateur, vous pouvez planifier quand cela se produit via l'utilisateur interface illustrée ci-dessous.

Google limite le nombre d'URL pouvant être exécutées quotidiennement.

Un utilisateur avec un compte Google gratuit peut programmer environ 35 URL avant de rencontrer des erreurs, tandis qu'un utilisateur avec un compte d'espace de travail peut interroger environ 100 URL.

Cependant, Google impose moins de limites au nombre d'URL exécutées immédiatement. Nous avons réussi à récupérer des données pour plus de 1 600 URL à l'aide du menu "Exécuter des requêtes" avec le menu complémentaire Pagespeed Pal.

Comment les données brutes sont-elles présentées ?

Pour faciliter la création de rapports, ces scores sont répartis par date, appareil, client, groupe de pages et URL. Voir ci-dessous à quoi cela ressemble lorsqu'il est rempli dans Google Sheets.

L'objectif principal de ce format est de rationaliser la visualisation des données, afin que des vues puissantes puissent être facilement créées dans Google Data Studio pour nos propres clients et les pages de nos concurrents.

À quoi cela ressemble-t-il lorsqu'il est visualisé ?

En utilisant cette feuille de calcul comme source de données directement liée à Data Studio, les données peuvent être visualisées comme suit ;

En ajoutant des filtres basés sur les dimensions pertinentes, telles que le client, les groupes de pages ou les URL, ceux-ci peuvent ensuite être évalués avec un degré élevé de flexibilité. Nous aimons utiliser la fonction de lignes de référence pour fournir des seuils pour les métriques, ce qui facilite l'identification des performances globales.

C'est génial - comment puis-je utiliser Pagespeed Pal pour créer des rapports ?

Nous publierons Pagespeed Pal au public via Google Workspace Marketplace après avoir apporté quelques modifications finales à l'outil et mettrons à jour le blog une fois en ligne.

Lorsque Pagespeed Pal sera mis en ligne, l'outil pourra être facilement ajouté en passant par Google Workspace Marketplace. Une fois téléchargé, accédez simplement à Google Sheets > Extensions > Modules complémentaires. Il vous invitera à télécharger une clé API, que vous pourrez obtenir en suivant les étapes fournies. Une fois que cela a été acquis, collez-le et vous êtes prêt à commencer ! Notre courte vidéo ci-dessous montre comment démarrer correctement avec l'outil une fois installé.

Si vous avez des questions, contactez-nous via notre formulaire de contact.