บิ๊กดาต้าเพื่อขยายธุรกิจ

ข้อมูลเป็นรากฐานที่สำคัญในการวัดความสำเร็จของธุรกิจ ข้อมูลเลขชี้กำลังที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ นี้ได้มอบเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งให้กับเรา ซึ่งผู้เชี่ยวชาญหลายคนใช้ในชีวิตประจำวันของพวกเขา สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นข้อมูลที่ซ้ำซ้อน กำลังให้คุณค่ามหาศาลในรูปแบบของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และข่าวกรองธุรกิจ มาดูกันว่าในปัจจุบันนี้ Big Data ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจอย่างไร

การร้องเรียนที่ ยาก และขาดความภักดีของลูกค้าทำให้ผู้ค้าปลีกต้องค้นหาข้อมูล เพื่อกระตุ้นให้ลูกค้า เหนียวแน่น ผู้ค้าปลีกทำแผนที่ข้อมูลทั้งในและนอกไซต์และข้อมูลโซเชียลอย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า แม้แต่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพก็ยังไม่ถูกแตะต้องด้วยประโยชน์ของมัน ผลการ ศึกษา ที่ เผยแพร่ทางออนไลน์แสดงให้เห็นชัดเจนว่าบิ๊กดาต้าให้ยาแก้พิษแก่ผู้ป่วยโรคมะเร็งได้ 2 วิธี คือ ก) คลินิกเนื้องอกวิทยาจะรายงานเกี่ยวกับตัวชี้วัดคุณภาพเป็นจำนวนมาก เพื่อให้แพทย์สามารถเข้าใจปัญหาได้ในระยะแรก ข) การวิเคราะห์ข้อมูลมี ลดค่าใช้จ่ายในการดูแลเพราะข้อมูลเชิงลึกเผยให้เห็นถึงวิธีการส่งมอบผลลัพธ์ที่มีมูลค่าสูงขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด

แม้ว่าจะมีความท้าทายมากมายที่สร้างอุปสรรคใหญ่ในการดูแลโรคมะเร็ง เช่น การทำงานร่วมกันของข้อมูล (การเชื่อมโยงข้อมูลจากจุดต่างๆ) ความหวังยังสดใสว่าภาพนี้จะเสร็จสมบูรณ์ในไม่ช้า

ประโยชน์ของ Big Data ด้วยความสามารถในการทำนาย

วันมาตรฐานของธุรกิจอิฐและปูนถูกครอบงำอย่างรวดเร็วโดยธุรกิจมือถือและอีคอมเมิร์ซ หากคุณต้องการทำให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จ สิ่งสำคัญคือต้องจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าและความต้องการของลูกค้า หลายบริษัทประสบความสำเร็จด้วยมนต์นี้และแม้แต่ตลาดสินค้าที่ใหญ่ที่สุด Amazon ก็ทำตามนี้

องค์กรรวบรวมข้อมูลลูกค้าจำนวนมากเกี่ยวกับข้อมูลประชากร พฤติกรรมการซื้อ และอื่นๆ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์และสถานการณ์ทางธุรกิจ เมื่อข้อมูลดังกล่าวถูกขุดพร้อมกับความช่วยเหลือของ การดึงข้อมูลเว็บ ทั้งบริษัทและลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลดัง กล่าว เนื่องจากลักษณะที่ล้นหลาม ผู้ที่ไม่ใช้ข้อมูลจึงถือว่าการระเบิดข้อมูลนี้เป็นความท้าทาย แต่สามารถแก้ไขได้ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า

แอปพลิเคชั่นที่น่าสนใจของบิ๊กดาต้าในชีวิตประจำวันและธุรกิจ ได้แก่:

1. ข้อมูลช่วยยกระดับประสบการณ์โซเชียลมีเดียของเรา

Facebook ได้เปลี่ยนวิธีที่เราใช้ในการโต้ตอบกับเพื่อนและคนรู้จักของเรา ได้รวบรวมฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อ:

ก) การปรับปรุงความภักดีต่อแบรนด์-   ในวันครบรอบ 10 ปี Facebook ได้ริเริ่มโครงการพิเศษเพื่อเฉลิมฉลองโอกาสนี้ด้วยช่วงเวลาที่ดีที่สุดบน Facebook สำหรับผู้ใช้ในวิดีโอเดียวที่เรียกว่า "Flashback" มันถูกเล่นพร้อมกับเพลงที่ชวนให้คิดถึงในพื้นหลังบนฟีดของผู้ใช้ และรวบรวมความชื่นชมจากผู้ใช้ทั่วโลก

ข) การส่งเสริมให้ประชาชน ลงคะแนนเสียง - การ ลงคะแนนเสียงมีความสำคัญสำหรับรัฐบาลมาโดยตลอดและเป็นทางเลือกสำหรับพลเมือง เมื่อคำนึงถึงมุมมองนี้ Facebook จึงเริ่มการทดลองทางสังคมเพื่อปรับปรุงฐานการลงคะแนนโดยวางปุ่ม "ฉันโหวตแล้ว" บนโปรไฟล์ของผู้ใช้ ผู้ใช้ที่ลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้งของสหรัฐอเมริกา การเลือกตั้งในสหราชอาณาจักร การลงประชามติของสกอตแลนด์ และการเลือกตั้งของอินเดีย สังเกตเห็นปุ่มนี้และตรวจสอบประสบการณ์ของพวกเขา ด้วยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ Facebook อ้างว่าได้กระตุ้นผู้ลงคะแนนโดยตรงมากกว่า 60,000 คนและทางอ้อม 2,80,000 คนเมื่อเห็นปุ่มนี้และได้รับแจ้งให้ลงคะแนน ผลกระทบและอิทธิพลจำนวนมาก!

2. บริษัท เกี่ยวกับการแต่งงานใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาคู่ที่สมบูรณ์แบบ

เว็บไซต์เกี่ยวกับการแต่งงาน เช่น Jeevansathi ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหาคู่ที่เหมาะสมกับความต้องการของเจ้าสาว/เจ้าบ่าวของคุณ พวกเขาขอให้ผู้ใช้กรอกความคิดเห็นแล้วสร้างฐานข้อมูลตามนั้น ขอบคุณบริการของพวกเขา "แต่งงานอย่างมีความสุข" ไม่ได้เป็นเพียงเทพนิยายอีกต่อไป แต่สิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร?

มันเป็นไปได้ด้วยเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ยุคใหม่อย่าง Hadoop ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทดังกล่าวเข้าใจลักษณะประชากรและสังคมของลูกค้า เช่น ความสนใจ นิสัย (การสูบบุหรี่ การดื่ม) อาชีพ และพฤติกรรม (เชื่อฟังหรือก้าวร้าว) ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาหาดอกกุหลาบสำหรับดอกกุหลาบได้

3. ข้อมูลช่วยทำนายทรัพยากรมนุษย์ที่จำเป็นในบริษัท

แอปพลิเคชั่นที่เป็นนวัตกรรมของบิ๊กดาต้าไม่ได้ทำให้ HR ถูกแตะต้อง เทรนด์นี้ได้กลายเป็นคำศัพท์ในอุตสาหกรรม HR และผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ก็ยอมรับ มันด้วย อาวุธที่เปิดกว้าง บริษัทจัดหางานขนาดใหญ่อย่าง Manpower Group เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่นำ Big Data มาใช้ และพวกเขาใช้ Big Data ให้เกิดประโยชน์อย่างน่าอัศจรรย์

ด้วยเทคโนโลยีนี้ พวกเขารวบรวมฐานข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับผู้สมัคร เช่น สถานที่รับสมัครงาน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงาน รายละเอียดเงินเดือน และโบนัส และช่วยให้บริษัทและบุคคลสามารถหากันเจอ อีกตัวอย่างหนึ่งคือซีร็อกซ์ ด้วยความช่วยเหลือของบิ๊กดาต้า บริษัทสามารถลดอัตราการออกจากงานลงได้ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ในคอลเซ็นเตอร์

4. ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

นอกจากการลดต้นทุนและปรับปรุงอัตรากำไรของธุรกิจแล้ว บิ๊กดาต้ายังปฏิวัติอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพโดยรวมอีกด้วย ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถคาดการณ์การระบาดของโรคระบาด หลีกเลี่ยงโรคที่ป้องกันได้ และปรับปรุงคุณภาพชีวิต

เราเห็นการทำงานที่ยอดเยี่ยมบางอย่างเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในด้านนวัตกรรมข้อมูลขนาดใหญ่

บริษัทด้านการแพทย์อย่าง Aetna ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้คำแนะนำอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับอาการป่วยของผู้ป่วย สิ่งที่คุณต้องทำคือเข้าสู่ระบบด้วยความช่วยเหลือของเว็บไซต์หรือสมาร์ทโฟน และให้รายละเอียด เช่น ประวัติการตรวจคัดกรอง ประวัติสุขภาพ และอาการปัจจุบัน และรับรายการสิ่งอำนวยความสะดวกในบริเวณใกล้เคียงที่สามารถช่วยเหลือคุณได้ในยามวิกฤต ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังเดินทางและตื่นขึ้นมาด้วยอาการเจ็บหน้าอกกลางดึก วิธีนี้จะช่วยให้คุณค้นหาห้องฉุกเฉินที่ใกล้ที่สุดได้หากต้องการ

5. บิ๊กดาต้าช่วยให้รัฐบาลจัดการกับความชั่วร้ายในบัดดล

บิ๊กดาต้าเข้ามาในชีวิตของคนทั่วไปอย่างช้าๆและสม่ำเสมอในรูปแบบของการ์ดอาดฮาร์ในอินเดีย ข้อมูลที่ส่งในบัตรนี้เชื่อมโยงกับบัญชีธนาคารและบัตร PAN เพื่อสร้างการคืนภาษีเงินได้ จองตั๋วของคุณ เพื่อใช้เงินอุดหนุน LPG รวมถึงแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมอื่นๆ

ช่วยให้รัฐบาลลดการคอร์รัปชั่น รู้ว่า สิ่งของมีค่าที่คุณเก็บไว้ใน e-locker เป็นอย่างไร เพื่อตรวจจับผู้ลงคะแนนปลอม ให้รู้จักผู้รับผลประโยชน์ที่แท้จริงสำหรับเงินบำนาญ และเพื่อตรวจสอบการลงทุนของคุณ

6. อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

บริษัท อีคอมเมิร์ซ ใช้ Big Data เพื่อทำนายพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มที่มีแนวโน้มว่าจะมีอิทธิพลในอนาคต ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

เนื่องจากบริษัทต้องการดำเนินการตามคำสั่งซื้อในกรอบเวลาที่สั้นที่สุด บริษัทจึงทำข้อตกลงกับผู้ผลิตและคลังสินค้าที่อยู่ใกล้ที่สุดเพื่อลดต้นทุนการจัดส่ง นอกจากนี้ยังใช้การขุดข้อมูลเพื่อสร้างเครื่องมือแนะนำและเป็นผู้นำในด้านข้อมูลราคาเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่ง

7. การวิเคราะห์ที่จอดรถ

ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจค้าปลีกขนาดเล็ก โรงเรียน การดูแลสุขภาพ อุตสาหกรรมทรัพยากรบุคคล หรืออุตสาหกรรมไอที บิ๊กดาต้าได้มอบสิทธิประโยชน์สุดพิเศษให้กับทุกคน นอกเหนือจากธุรกิจเหล่านี้แล้ว บิ๊กดาต้ายังได้ปูทางไปสู่การวิเคราะห์ที่จอดรถอีกด้วย

การเริ่มต้นระบบที่เรียกว่า Orbital Insight กำลังทำงานร่วมกับเครือข่ายค้าปลีกจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์ที่จอดรถ จากข้อมูลนี้ บริษัทสามารถประเมินผลการปฏิบัติงานของแต่ละบริษัทโดยเจาะลึกลงไป เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกนี้ช่วยให้พวกเขาค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใคร ซึ่งในที่สุดแล้ว อาจทำให้ลูกค้าจอดรถได้ง่ายขึ้นมาก

8. ธนาคารกำลังใช้ประโยชน์จากมูลค่ามหาศาลของบิ๊กดาต้า

ภาคธนาคารกำลังเร่งใช้บิ๊กดาต้า American Express ใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า เมื่อพิจารณาจากพฤติกรรมการธนาคารและการรวมตัวแปรกว่า 100 ตัวเข้าด้วยกัน บริษัทได้คิดค้นแบบจำลองการคาดการณ์ที่ล้ำสมัยเพื่อทำความเข้าใจว่าใครจะดึงดูดคู่แข่งและใครที่ยังคงภักดี American Express ได้อ้างสิทธิ์ในตลาดออสเตรเลียของพวกเขาเพิ่มเติม พวกเขาสามารถคาดการณ์ 24% ของบัญชีที่จะปิดในสี่เดือน

ดังนั้นจึงเห็นได้ชัดว่า Big Data ได้จุดประกายวิธีการทำงานที่ปฏิวัติวงการในหลายอุตสาหกรรม ผลที่ได้คือ การผสมผสานข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับความเฉียบแหลมทางธุรกิจเป็นประโยชน์ต่อ อุตสาหกรรม และนำ เศรษฐกิจ โลก ไปสู่เส้นทางการเติบโต อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีโครงสร้างที่คุ้มค่าใช้จ่าย เพื่อให้สามารถ รับรู้การนำไปใช้ในสตรีม ได้เร็วขึ้น สำหรับเศรษฐกิจที่เฟื่องฟู แข็งแกร่ง และสร้างสรรค์