Big Data untuk Meningkatkan Bisnis

Data telah menjadi landasan penting untuk mengukur kesuksesan bisnis. Data eksponensial yang terus berkembang ini telah memberi kami teknologi canggih yang digunakan berbagai profesional dalam kehidupan sehari-hari mereka. Apa yang dulunya dianggap sebagai informasi yang berlebihan sekarang memberikan nilai yang sangat besar dalam bentuk analisis prediktif dan intelijen bisnis. Mari kita lihat seberapa besar data telah menjadi sangat diperlukan untuk bisnis saat ini.

Ketatnya persaingan dan kurangnya loyalitas pelanggan membuat para retailer menggali informasi untuk mendorong kelekatan pelanggan . Pengecer terus memetakan data di lokasi dan di luar lokasi serta data sosial untuk memahami perilaku pelanggan. Bahkan industri kesehatan tidak tersentuh oleh manfaatnya. Sebuah studi yang diterbitkan secara online dengan jelas mengungkapkan bahwa data besar menyediakan penangkal bagi pasien kanker dalam 2 cara – a) klinik onkologi untuk melaporkan banyak tentang metrik kualitas sehingga dokter dapat memahami masalah pada tahap paling awal, b) analisis data memiliki mengurangi biaya perawatan karena wawasan benar-benar mengungkapkan bagaimana memberikan hasil yang bernilai lebih tinggi dengan biaya serendah mungkin.

Meskipun ada banyak tantangan yang menciptakan hambatan besar dalam perawatan kanker seperti interoperabilitas data (menghubungkan data dari berbagai titik), harapan cerah bahwa gambaran ini akan segera selesai.

Bagaimana Manfaat Big Data dengan Kehebatan Prediksinya

Hari-hari standar bisnis batu bata dan mortir dengan cepat diambil alih oleh bisnis seluler dan e-commerce. Jika Anda ingin membuat bisnis Anda berhasil, penting untuk memprioritaskan pelanggan dan permintaan mereka. Banyak perusahaan telah berhasil dengan mantra ini dan bahkan pasar barang terbesar, Amazon telah mengikuti cara ini.

Organisasi mengumpulkan data pelanggan yang sangat besar tentang demografi mereka, kebiasaan membeli, dan banyak lagi, menggunakan ini untuk menentukan kesesuaian pasar produk dan skenario bisnis. Ketika informasi tersebut ditambang bersama dengan bantuan ekstraksi data web , baik perusahaan maupun pelanggan dapat memperoleh manfaat darinya . Karena sifatnya yang luar biasa, non-pengadopsi menganggap ledakan informasi ini sebagai tantangan, tetapi dapat diselesaikan dengan bantuan teknologi data besar.

Beberapa aplikasi menarik dari big data dalam kehidupan sehari-hari dan bisnis antara lain:

1. Data Meningkatkan Pengalaman Media Sosial Kami

Facebook telah mengubah cara kita berinteraksi dengan teman dan kenalan kita. Ini telah mengumpulkan database besar untuk:

a) Meningkatkan Loyalitas Merek-   Pada peringatan 10 tahun Facebook mengambil inisiatif unik untuk merayakan kesempatan tersebut dengan beberapa momen Facebook terbaik bagi penggunanya dalam satu video tunggal yang disebut "Flashback". Itu dimainkan bersama dengan musik nostalgia di latar belakang umpan pengguna dan mengumpulkan apresiasi energik dari pengguna di seluruh dunia.

b) Mendorong Rakyat untuk Memilih- Memilih selalu menjadi prioritas pemerintah dan pilihan bagi warga negara. Dengan sudut pandang ini, Facebook memulai eksperimen sosialnya untuk meningkatkan basis voting dengan menempatkan tombol “Saya memilih” di profil pengguna. Pengguna yang memberikan suara mereka di Pemilu AS, pemilu Inggris Raya, referendum Skotlandia, dan pemilu India, melihat tombol ini dan memeriksa pengalaman mereka. Dengan basis datanya yang besar, Facebook mengklaim bahwa itu memotivasi lebih dari 60.000 pemilih secara langsung dan 2.80.000 secara tidak langsung di mana orang melihat tombol dan diminta untuk memilih. Jumlah yang sangat besar untuk dipengaruhi dan dipengaruhi!

2. Perusahaan Pernikahan Menggunakan Data untuk Menemukan Pasangan yang Sempurna

Situs pernikahan seperti Jeevansathi menggunakan data besar untuk menemukan pasangan yang ideal untuk kebutuhan pengantin Anda. Mereka meminta pengguna untuk mengisi pendapat mereka dan kemudian membuat database berdasarkan itu. Berkat jasa mereka, “menikah dengan bahagia” tidak lagi menjadi dongeng belaka. Tapi bagaimana ini bisa terjadi?

Yah, itu dimungkinkan oleh teknologi analisis data besar zaman baru seperti Hadoop. Data besar membantu perusahaan tersebut untuk memahami aspek demografis dan sosial pelanggan seperti minat mereka, kebiasaan mereka (merokok, minum), profesi, dan perilaku (tunduk atau agresif), yang pada gilirannya membantu mereka menemukan mawar untuk mawar.

3. Data Membantu Memprediksi Kebutuhan Sumber Daya Manusia di Perusahaan

Aplikasi inovatif dari big data tidak membuat HR tidak tersentuh. Tren ini telah menjadi kata kunci di industri SDM, dan para profesional SDM menyambutnya dengan tangan terbuka. Perusahaan perekrutan skala besar seperti Manpower Group adalah salah satu pengadopsi awal Big Data, dan mereka menggunakannya dengan sangat baik untuk keuntungan mereka.

Melalui teknologi ini, mereka mengumpulkan database besar tentang para kandidat seperti di mana seorang kandidat dipekerjakan, data terkait kinerja mereka, rincian gaji, dan bonus dan dengan demikian membantu perusahaan dan individu untuk menemukan satu sama lain. Contoh lain adalah Xerox – dengan bantuan data besar, perusahaan mampu menurunkan tingkat atrisi sebesar 20 persen di pusat panggilannya.

4. Di Industri Kesehatan

Selain merampingkan biaya dan meningkatkan margin bisnis, Big Data merevolusi industri perawatan kesehatan secara keseluruhan. Dengan big data, industri kesehatan dapat memprediksi wabah epidemi, menghindari penyakit yang dapat dicegah, dan meningkatkan kualitas hidup.

Kami melihat beberapa pekerjaan hebat terjadi di industri perawatan kesehatan di bidang inovasi data besar.

Perusahaan medis seperti Aetna menggunakan data besar untuk memberikan saran cepat kepada pasien tentang penyakit mereka. Yang perlu Anda lakukan hanyalah masuk dengan bantuan situs web atau ponsel cerdas dan memberikan detail seperti riwayat pemeriksaan, riwayat kesehatan, dan gejala yang ada, serta mendapatkan daftar fasilitas terdekat yang dapat membantu Anda dalam krisis. Misalnya, jika Anda bepergian dan terbangun dengan nyeri dada di tengah malam, ini dapat membantu Anda menemukan ruang gawat darurat terdekat jika Anda membutuhkannya.

5. Big Data Membantu Pemerintah Menghentikan Kejahatan Sejak Awal

Data besar secara perlahan dan pasti telah memasuki kehidupan masyarakat umum dalam bentuk Kartu Aadhaar, di India. Data yang dikirimkan dalam kartu ini selanjutnya ditautkan ke rekening bank, dan kartu PAN, untuk menghasilkan SPT, untuk memesan tiket Anda, untuk memanfaatkan subsidi LPG, di antara aplikasi inovatif lainnya.

Ini membantu pemerintah mengurangi korupsi, mengetahui berapa banyak barang berharga yang Anda simpan di loker elektronik, mendeteksi pemilih palsu, mengenali penerima manfaat pensiun yang sebenarnya, dan menjaga investasi Anda tetap terkendali.

6. Industri E-Commerce

Big Data digunakan oleh perusahaan e-commerce untuk memprediksi perilaku dan tren konsumen yang kemungkinan akan mendominasi di masa depan. Misalnya, Amazon menggunakan data besar dalam manajemen rantai pasokan.

Karena perusahaan ingin memenuhi pesanan dalam jangka waktu sesingkat mungkin, perusahaan membuat kesepakatan dengan produsen dan gudang yang terletak paling dekat dengan vendor untuk mengurangi biaya pengiriman. Selain itu, ia juga menggunakan penambangan data untuk membangun mesin rekomendasinya dan tetap menjadi yang terdepan dalam kecerdasan harga dibandingkan dengan para pesaing.

7. Analisis Tempat Parkir

Baik itu bisnis ritel kecil, sekolah, perawatan kesehatan, industri SDM, atau industri TI, data besar telah menawarkan manfaat eksklusif untuk semua. Di luar bisnis ini, data besar juga telah membuka jalan bagi analisis tempat parkir.

Sebuah startup bernama Orbital Insight bekerja dengan banyak rantai ritel untuk menganalisis tempat parkir. Dari informasi tersebut, perusahaan dapat mengevaluasi kinerja masing-masing perusahaan dengan menggali lebih dalam. Teknologi pembelajaran mendalam ini membantu mereka menemukan wawasan unik yang pada akhirnya dapat membuat parkir jauh lebih mudah bagi pelanggan.

8. Bank Memanfaatkan Nilai Besar Big Data

Sektor perbankan bersiap dengan penggunaan Big Data. American Express menggunakannya untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang perilaku pelanggan. Dengan melihat perilaku perbankan mereka dan mengintegrasikan 100+ variabel, perusahaan telah menghasilkan model prediktif mutakhir untuk memahami siapa yang akan menarik pesaing dan siapa yang akan tetap setia. American Express lebih lanjut mengklaim di pasar Australia mereka, mereka dapat memperkirakan 24% akun yang akan ditutup dalam empat bulan.

Dengan demikian, terbukti bahwa Big Data telah memicu cara kerja revolusioner di berbagai industri. Sebagai hasilnya, penggabungan data besar dengan ketajaman bisnis ini menguntungkan industri dan membawa ekonomi dunia ke depan di jalur pertumbuhan. Namun, hal itu perlu terstruktur dengan biaya yang efektif sehingga dapat menyaksikan adopsi arus utama yang lebih cepat untuk ekonomi yang berkembang, kuat, dan inovatif.