Big Data zur Skalierung von Unternehmen
Veröffentlicht: 2017-06-16Daten sind ein entscheidender Eckpfeiler, um den Erfolg von Unternehmen zu messen. Diese ständig wachsenden exponentiellen Daten haben uns mit robusten Technologien versorgt, die verschiedene Fachleute in ihrem täglichen Leben verwenden. Was einst als redundante Informationen galt, liefert heute einen immensen Wert in Form von Vorhersageanalysen und Business Intelligence. Sehen wir uns an, wie Big Data für Unternehmen heute unverzichtbar geworden ist.
Harter Wettbewerb und mangelnde Kundenloyalität haben die Einzelhändler veranlasst, nach Informationen zu suchen, um die Kundentreue zu fördern . Einzelhändler kartieren ständig Onsite- und Offsite-Daten sowie soziale Daten, um das Kundenverhalten zu verstehen. Auch die Gesundheitsbranche bleibt von ihren Vorteilen nicht unberührt. Eine online veröffentlichte Studie zeigt deutlich, dass Big Data Krebspatienten auf zwei Arten ein Gegenmittel bietet – a) die onkologischen Kliniken, um viel über Qualitätsmetriken zu berichten, damit die Ärzte das Problem im frühesten Stadium verstehen können, b) die Datenanalyse hat reduzierte die Pflegekosten, weil die Erkenntnisse tatsächlich zeigen, wie man höherwertige Ergebnisse zu den geringstmöglichen Kosten erzielen kann.
Obwohl es viele Herausforderungen gibt, die ein großes Hindernis in der Krebsbehandlung darstellen, wie die Interoperabilität von Daten (Verknüpfung von Daten von verschiedenen Punkten), sind die Hoffnungen groß, dass dieses Bild bald vervollständigt wird.
Wie Big Data von seiner Vorhersagekraft profitiert
Die üblichen Tage des stationären Geschäfts werden schnell von mobilen und E-Commerce-Unternehmen überholt. Wenn Sie Ihr Geschäft erfolgreich machen wollen, ist es wichtig, die Kunden und ihre Anforderungen zu priorisieren. Viele Unternehmen haben mit diesem Mantra Erfolg und sogar der größte Marktplatz für Waren, Amazon, ist diesem Beispiel gefolgt.
Unternehmen sammeln umfangreiche Kundendaten zu ihren demografischen Merkmalen, Kaufgewohnheiten und mehr und nutzen diese, um die Eignung für den Produktmarkt und Geschäftsszenarien zu bestimmen. Wenn solche Informationen mit Hilfe von Webdatenextraktion gesammelt werden, können sowohl das Unternehmen als auch die Kunden davon profitieren . Aufgrund ihrer überwältigenden Natur betrachten Nicht-Anwender diese Informationsexplosion als Herausforderung, die jedoch mit Hilfe von Big-Data-Technologien gelöst werden kann.
Einige interessante Anwendungen von Big Data im täglichen Leben und in Unternehmen sind:
1. Daten verbessern unsere Social-Media-Erfahrung
Facebook hat die Art und Weise verändert, wie wir früher mit unseren Freunden und Bekannten interagierten. Es hat eine riesige Datenbank zusammengestellt, um:
a) Verbesserung der Markentreue- Anlässlich seines 10 -jährigen Jubiläums hat Facebook eine einzigartige Initiative ergriffen, um diesen Anlass mit einigen der besten Facebook-Momente für seine Nutzer in einem einzigen Video namens „Flashback“ zu feiern. Es wurde zusammen mit nostalgischer Musik im Hintergrund im Feed der Benutzer abgespielt und erhielt energische Anerkennung von Benutzern auf der ganzen Welt.
b) Ermutigung zur Stimmabgabe – Die Stimmabgabe war schon immer eine Priorität für die Regierung und eine Option für die Bürger. Vor diesem Hintergrund startete Facebook sein soziales Experiment zur Verbesserung der Abstimmungsbasis, indem es den „Ich habe gewählt“-Button auf den Profilen der Nutzer platzierte. Benutzer, die ihre Stimmzettel bei den US-Wahlen, den Wahlen im Vereinigten Königreich, dem schottischen Referendum und den indischen Wahlen abgegeben haben, haben diese Schaltfläche bemerkt und ihre Erfahrungen überprüft. Mit seiner riesigen Datenbank behauptete Facebook, dass es mehr als 60.000 Wähler direkt und 2.80.000 indirekt motiviert habe, wenn die Menschen den Button sahen und zur Abstimmung aufgefordert wurden. Eine riesige Zahl zu beeinflussen und zu beeinflussen!
2. Ehegesellschaften verwenden Daten, um die perfekte Übereinstimmung zu finden
Hochzeitsseiten wie Jeevansathi verwenden Big Data, um eine ideale Übereinstimmung für die Anforderungen Ihrer Braut / Ihres Bräutigams zu finden. Sie bitten die Benutzer, ihre Meinungen einzugeben und dann eine darauf basierende Datenbank zu erstellen. Dank ihrer Dienste bleibt „glücklich verheiratet“ kein Märchen mehr. Aber wie passiert das?
Nun, es wird durch die Big-Data-Analysetechnologien des neuen Zeitalters wie Hadoop ermöglicht. Big Data hilft solchen Unternehmen dabei, die demografischen und sozialen Aspekte der Kunden wie ihr Interesse, ihre Gewohnheiten (Rauchen, Trinken), ihren Beruf und ihr Verhalten (fügsam oder aggressiv) zu verstehen, was ihnen wiederum hilft, eine Rose für eine Rose zu finden.
3. Daten helfen bei der Vorhersage des Personalbedarfs in einem Unternehmen
Die innovativen Anwendungen von Big Data haben HR nicht unberührt gelassen. Der Trend ist zu einem Schlagwort in der HR-Branche geworden und HR-Professionals nehmen ihn mit offenen Armen auf. Große Personalbeschaffungsfirmen wie die Manpower Group gehören zu den ersten Anwendern von Big Data und nutzen es erstaunlich gut zu ihrem Vorteil.
Durch diese Technologie stellen sie eine riesige Datenbank über die Kandidaten zusammen, z. B. wo ein Kandidat beschäftigt war, seine leistungsbezogenen Daten, Gehaltsdetails und Boni und helfen so den Unternehmen und Einzelpersonen, sich zu finden. Ein weiteres Beispiel ist Xerox – mit Hilfe von Big Data konnte das Unternehmen die Fluktuationsrate in seinem Callcenter um 20 Prozent senken.
4. In der Gesundheitsbranche
Neben der Kostenoptimierung und der Verbesserung der Geschäftsmargen revolutioniert Big Data die Gesundheitsbranche insgesamt. Mit Big Data kann die Gesundheitsbranche den Ausbruch von Epidemien vorhersagen, vermeidbare Krankheiten vermeiden und die Lebensqualität verbessern.
Wir sehen, dass in der Gesundheitsbranche an der Big-Data-Innovationsfront großartige Arbeit geleistet wird.
Medizinunternehmen wie Aetna nutzen Big Data, um Patienten schnelle Ratschläge zu ihren Beschwerden zu geben. Alles, was Sie tun müssen, ist, sich mit Hilfe einer Website oder eines Smartphones anzumelden und Details wie Screening-Verlauf, Krankengeschichte und aktuelle Symptome anzugeben und eine Liste von Einrichtungen in der Nähe zu erhalten, die Ihnen in einer Krise helfen können. Wenn Sie beispielsweise auf Reisen sind und mitten in der Nacht mit Schmerzen in der Brust aufwachen, kann Ihnen dies helfen, die nächste Notaufnahme zu finden, wenn Sie sie brauchen.
5. Big Data hilft der Regierung, das Böse im Keim zu ersticken
Big Data ist in Form von Aadhaar-Karten in Indien langsam und stetig in das Leben der einfachen Leute eingedrungen. Die auf dieser Karte übermittelten Daten sind außerdem mit dem Bankkonto und der PAN-Karte verknüpft, um neben anderen innovativen Anwendungen eine Einkommensteuererklärung zu erstellen, Ihr Ticket zu buchen, LPG-Subventionen in Anspruch zu nehmen.
Es hilft der Regierung, Korruption zu reduzieren, zu wissen, wie viele Wertsachen Sie in einem elektronischen Schließfach aufbewahrt haben, falsche Wähler zu erkennen, den wahren Rentenempfänger zu erkennen und Ihre Investitionen in Schach zu halten.
6. E-Commerce-Branche
Big Data wird von E-Commerce- Unternehmen verwendet, um das Verbraucherverhalten und Trends vorherzusagen, die in Zukunft wahrscheinlich dominieren werden. Beispielsweise nutzt Amazon Big Data im Supply Chain Management.
Da das Unternehmen die Bestellungen in möglichst kurzer Zeit ausführen möchte, schließt es einen Vertrag mit den Herstellern und Lagern ab, die sich in der Nähe des Verkäufers befinden, um die Versandkosten zu senken. Darüber hinaus nutzt es auch Data Mining, um seine Empfehlungsmaschine aufzubauen und im Vergleich zu den Wettbewerbern bei der Preisintelligenz die Nase vorn zu haben.
7. Parkplatzanalyse
Ob es sich um ein kleines Einzelhandelsunternehmen, eine Schule, das Gesundheitswesen, die Personalbranche oder die IT-Branche handelt, Big Data bietet allen exklusive Vorteile. Neben diesen Unternehmen hat Big Data auch den Weg für die Parkplatzanalyse geebnet.
Ein Startup namens Orbital Insight arbeitet mit einer Vielzahl von Einzelhandelsketten zusammen, um die Parkplätze zu analysieren. Anhand dieser Informationen kann das Unternehmen die Leistung jedes Unternehmens bewerten, indem es tiefer eintaucht. Diese Deep-Learning-Technologie hilft ihnen, einzigartige Einblicke zu gewinnen, die das Parken für die Kunden letztendlich erheblich erleichtern könnten.
8. Banken nutzen den immensen Wert von Big Data
Der Bankensektor rüstet sich für die Nutzung von Big Data. American Express nutzt es, um tiefe Einblicke in das Kundenverhalten zu erhalten. Durch die Betrachtung ihres Bankverhaltens und die Integration von über 100 Variablen hat das Unternehmen hochmoderne Vorhersagemodelle entwickelt, um zu verstehen, wer Konkurrenten anzieht und wer ihnen treu bleibt. American Express hat weiter behauptet, dass sie in ihrem australischen Markt 24 % der Konten prognostizieren können, die in vier Monaten geschlossen werden.
Somit ist es offensichtlich, dass Big Data revolutionäre Arbeitsweisen in mehreren Branchen ausgelöst hat. Infolgedessen kommt diese Verbindung von Big Data mit Geschäftssinn den Branchen zugute und bringt die Weltwirtschaft auf einen Wachstumspfad. Es muss jedoch kosteneffektiv strukturiert werden, damit es für eine florierende, robuste und innovative Wirtschaft eine schnellere Mainstream- Akzeptanz erfahren kann.