Большие данные для масштабирования бизнеса

Данные были важнейшим краеугольным камнем для оценки успеха бизнеса. Эти постоянно растущие экспоненциальные данные предоставили нам надежные технологии, которые различные профессионалы используют в своей повседневной жизни. То, что когда-то считалось избыточной информацией, теперь представляет огромную ценность в виде прогнозного анализа и бизнес-аналитики. Давайте посмотрим, как сегодня большие данные стали незаменимыми для бизнеса.

Жесткая конкуренция и недостаток лояльности покупателей вынуждают розничных продавцов копать информацию , чтобы поощрять прилипчивость покупателей . Ритейлеры постоянно сопоставляют внутренние и внешние данные, а также социальные данные, чтобы понять поведение клиентов. Даже индустрия здравоохранения не осталась в стороне от его преимуществ. Исследование , опубликованное в Интернете, ясно показывает, что большие данные обеспечивают противоядие для больных раком двумя способами: а) онкологические клиники сообщают много о показателях качества, чтобы врачи могли понять проблему на самой ранней стадии, б) аналитика данных снизить стоимость лечения, потому что информация фактически показывает, как добиться более ценных результатов при минимально возможных затратах.

Несмотря на то, что существует множество проблем, которые создают большой барьер в лечении рака, таких как функциональная совместимость данных (связывание данных из разных точек), есть надежда, что эта картина скоро будет завершена.

Как большие данные выигрывают от их мастерства прогнозирования

Стандартные дни обычного бизнеса быстро уступают место мобильным компаниям и компаниям электронной коммерции. Если вы хотите добиться успеха в своем бизнесе, важно расставить приоритеты в отношении клиентов и их требований. Многие компании добились успеха с этой мантрой, и даже крупнейший рынок товаров Amazon последовал этому примеру.

Организации собирают огромные данные о клиентах, касающиеся их демографических данных, покупательских привычек и т. д., и используют их для определения соответствия продукта рынку и бизнес-сценариев. Когда такая информация добывается вместе с помощью извлечения веб-данных , от этого выигрывают как компания, так и клиенты . Из-за его подавляющего характера те, кто не использует его, считают этот информационный взрыв проблемой, но ее можно решить с помощью технологий больших данных.

Некоторые интересные приложения больших данных в повседневной жизни и бизнесе включают:

1. Данные улучшают наше взаимодействие с социальными сетями

Facebook изменил то, как мы привыкли взаимодействовать с нашими друзьями и знакомыми. Он собрал огромную базу данных для:

а) Повышение лояльности к бренду-   В свой 10 -летний юбилей Facebook предпринял уникальную инициативу, чтобы отпраздновать это событие, показывая некоторые из лучших моментов Facebook для своих пользователей в одном видео под названием «Flashback». Он проигрывался вместе с ностальгической музыкой на заднем плане в ленте пользователей и получил высокую оценку пользователей со всего мира.

б) Поощрение людей к голосованию. Голосование всегда было приоритетом для правительства и возможностью для граждан. Помня об этом, Facebook начал свой социальный эксперимент по улучшению базы голосования, разместив кнопку «Я проголосовал» в профилях пользователей. Пользователи, которые разместили свои бюллетени на выборах в США, Великобритании, шотландском референдуме и выборах в Индии, заметили эту кнопку и проверили свой опыт. Facebook утверждал, что со своей огромной базой данных он мотивировал более 60 000 избирателей напрямую и 2 80 000 косвенно, когда люди видели кнопку и им предлагалось проголосовать. Огромное количество воздействовать и влиять!

2. Брачные компании используют данные для поиска идеальной пары

Брачные сайты, такие как Jeevansathi, используют большие данные, чтобы найти идеальное соответствие требованиям жениха/невесты. Они просят пользователей высказать свое мнение, а затем на его основе создают базу данных. Благодаря их услугам «счастливый брак» больше не остается просто сказкой. Но как это происходит?

Что ж, это стало возможным благодаря новым технологиям анализа больших данных, таким как Hadoop. Большие данные помогают таким компаниям понять демографические и социальные аспекты клиентов, такие как их интересы, их привычки (курение, употребление алкоголя), профессия и поведение (послушное или агрессивное), что, в свою очередь, помогает им найти розу за розой.

3. Данные помогают прогнозировать потребность в человеческих ресурсах в компании

Инновационные приложения больших данных не оставили HR в стороне. Эта тенденция стала модным словом в HR-индустрии, и HR-специалисты принимают ее с распростертыми объятиями. Крупные рекрутинговые фирмы, такие как Manpower Group, являются одними из первых, кто внедрил большие данные, и они удивительно хорошо используют их в своих интересах.

С помощью этой технологии они собирают огромную базу данных о кандидатах, таких как место работы кандидата, данные об их производительности, сведения о заработной плате и бонусах, и, таким образом, помогают компаниям и частным лицам находить друг друга. Другой пример — Xerox — с помощью больших данных компания смогла снизить уровень текучести кадров в своем колл-центре на 20 %.

4. В сфере здравоохранения

Помимо оптимизации затрат и повышения рентабельности бизнеса, большие данные революционизируют отрасль здравоохранения в целом. С помощью больших данных индустрия здравоохранения может прогнозировать вспышки эпидемий, избегать предотвратимых заболеваний и улучшать качество жизни.

Мы видим, что в сфере здравоохранения происходит большая работа в области инноваций в области больших данных.

Медицинские компании, такие как Aetna , используют большие данные, чтобы предоставлять пациентам быстрые советы по поводу их заболеваний. Все, что вам нужно сделать, это войти в систему с помощью веб-сайта или смартфона и предоставить такие данные, как история скрининга, история болезни и текущие симптомы, а также получить список близлежащих учреждений, которые могут помочь вам в кризисной ситуации. Например, если вы путешествуете и просыпаетесь среди ночи от боли в груди, это может помочь вам найти ближайшее отделение неотложной помощи, если вам это нужно.

5. Большие данные помогают правительству пресечь зло в зародыше

Большие данные медленно и неуклонно входят в жизнь простых людей в виде карточек Aadhaar в Индии. Данные, представленные на этой карте, дополнительно связаны с банковским счетом и картой PAN для получения декларации о подоходном налоге, бронирования билета, получения субсидии на сжиженный нефтяной газ и других инновационных приложений.

Это помогает правительству уменьшить коррупцию, узнать, сколько ценностей вы храните в электронном шкафчике, обнаружить фальшивых избирателей, узнать настоящего получателя пенсии и контролировать свои инвестиции.

6. Индустрия электронной коммерции

Большие данные используются компаниями электронной коммерции для прогнозирования поведения потребителей и тенденций, которые, вероятно, будут доминировать в будущем. Например, Amazon использует большие данные для управления цепочками поставок.

Поскольку компания хочет выполнить заказ в кратчайшие сроки, она заключает сделку с ближайшими к поставщику производителями и складами для снижения стоимости доставки. Кроме того, он также использует интеллектуальный анализ данных для создания своего механизма рекомендаций и опережает конкурентов в ценообразовании.

7. Аналитика парковок

Будь то небольшой розничный бизнес, школа, здравоохранение, кадровая или ИТ-индустрия, большие данные предлагают эксклюзивные преимущества для всех. Помимо этих предприятий, большие данные также проложили путь для аналитики парковок.

Стартап под названием Orbital Insight работает с множеством розничных сетей над анализом парковок. Из этой информации компания может оценить эффективность каждой компании, углубившись в нее. Эта технология глубокого обучения помогает им находить уникальные идеи, которые в конечном итоге могут значительно упростить парковку для клиентов.

8. Банки используют огромную ценность больших данных

Банковский сектор готовится к использованию больших данных. American Express использует его, чтобы получить более глубокое представление о поведении клиентов. Изучив их банковское поведение и интегрировав более 100 переменных, компания разработала передовые прогностические модели, чтобы понять, кто привлечет конкурентов, а кто останется лояльным. American Express также заявила, что на своем австралийском рынке они могут прогнозировать, что 24% счетов будут закрыты через четыре месяца.

Таким образом, очевидно, что большие данные породили революционные способы работы во многих отраслях. В результате этот союз больших данных с деловой хваткой приносит пользу отраслям и продвигает мировую экономику по пути роста. Тем не менее, он должен быть структурирован экономически эффективно, чтобы обеспечить более быстрое внедрение в потоке для процветающей, надежной и инновационной экономики.