บิ๊กดาต้าสามารถพลิกเกมการตลาดและการขายได้อย่างไร – PromptCloud

บิ๊กดาต้าเป็นพลังปฏิวัติในวงการมืออาชีพในปัจจุบัน ตั้งแต่การศึกษาและการดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการขายและการตลาด บิ๊กดาต้าเป็นแรงผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในทุกภาคส่วน ปฏิเสธไม่ได้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพเพียงใดในการทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ซึ่งเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จของธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นตลาดผู้บริโภคหรือเวทีการบริการ บิ๊กดาต้ากำลังเกิดขึ้นเนื่องจากธุรกิจเปลี่ยนเกมหัวรุนแรงจำเป็นต้องก้าวนำหน้าแพ็คและรับผู้ใช้มากขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน

ที่นี่เราเจอคำถามสำคัญ อะไรที่ทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญมาก? เหตุใดผู้พัฒนากระบวนการ นักการตลาด ผู้ประกอบการ และผู้กำหนดนโยบายจึงพึ่งพาสิ่งนี้ การดูสถิติต่อไปนี้อย่างรวดเร็วจะช่วยให้เข้าใจบริบทนี้มากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงทางสถิติ

คุณจะประหลาดใจที่รู้ว่าผู้ใช้เว็บสร้างข้อมูลจำนวนมาก หากรายงานปัจจุบันไม่มีอะไรที่ต้องดำเนินการ จำนวนไม่น้อยกว่า 2 .5 quintillion ไบต์ต่อ วัน ด้วย ผู้ใช้ เว็บจำนวน 3.74 พันล้าน คนในขณะนี้ ไม่ใช่เรื่องยากที่จะจินตนาการถึงปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นทุกวัน

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยปลดล็อกลู่ทางใหม่ๆ และโอกาสที่ไม่ซ้ำใครสำหรับภูมิทัศน์แบบมืออาชีพ ค่อนข้างเป็นธรรมชาติ นักการตลาดพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลเหล่านี้ ดังนั้นจึงค้นพบวิธีใหม่ในการโต้ตอบส่วนบุคคล โดยสรุป การวิเคราะห์ข้อมูลและบิ๊กดาต้าสามารถเปลี่ยนการตลาดได้ในระดับที่ดี ต่อไปนี้คือข้อมูลสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีที่นักการตลาดพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากมัน!

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์

การระบุความชอบของผู้บริโภคและการติดตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขาอาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับนักการตลาด พวกเขาจะได้รับโอกาสที่จะเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคจึงนำเสนอในกลยุทธ์การขายที่เหมาะสม นั่นไม่ใช่ทั้งหมด; หากคุณกำลังทำการตลาดและต้องการนำเสนอผลิตภัณฑ์เป้าหมายแก่ผู้บริโภคของคุณ ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้คุณพัฒนากระบวนการเฉพาะได้เช่นกัน

นั่นคือเหตุผลที่นักการตลาดทั่วโลกหันมาใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างโดยผู้ใช้เว็บ ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับทางเลือกและความชอบของผู้บริโภค นักการตลาดจะได้รับโอกาสในการเสริมสร้างวิสัยทัศน์ของตนด้วยเช่นกัน ในบันทึกนั้น ถึงเวลาแล้วที่เราจะมาดูประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลกัน!

ประโยชน์ของข้อมูลขนาดใหญ่

ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการขายและการตลาด เราจะเจอกรณีการใช้งาน Big Data จำนวนมาก จำนวนที่มาก กล่าว คือ 48% เกี่ยวกับการวิเคราะห์ ลูกค้า การวิเคราะห์การปฏิบัติงาน คิดเป็น 21% ในขณะที่การฉ้อโกงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดใช้พื้นที่ 12% ของส่วนแบ่งการวิเคราะห์ ทั้งหมด เนื่องจากบิ๊กดาต้ามีบทบาทชี้ขาดในทุกกลุ่ม จึงจำเป็นต้องวิเคราะห์ผลประโยชน์เหล่านี้!

1. ปรับปรุงวิสัยทัศน์ทางการตลาด : นักการตลาดเชิงนวัตกรรมมักจะพยายามบรรลุวิสัยทัศน์ของตน พวกเขามีเป้าหมายสำหรับลูกค้า ซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้าง พัฒนา และรวมกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ

2. การวัดผลลัพธ์ ของแคมเปญ : ในขณะที่สร้างแคมเปญการตลาด นักการตลาดต้องการวัดผลลัพธ์และผลกระทบ การวิเคราะห์ข้อมูลจะทำให้งานง่ายขึ้น ซึ่งจะช่วยวัดประสิทธิภาพของแต่ละแคมเปญ

3. การระบุผู้บริโภคที่มีศักยภาพ : ทุกธุรกิจจำเป็นต้องเติบโต และที่นี่เองที่ผู้บริโภคโดยเฉพาะมีบทบาทสำคัญ คุณไม่สามารถขยายกิจการของคุณหากไม่มีการสนับสนุนที่สมบูรณ์แบบจากผู้บริโภคที่มีศักยภาพ บิ๊กดาต้าสามารถช่วยในการระบุกลุ่มเป้าหมายที่สามารถก้าวไปข้างหน้าได้

4. ปลดล็อกลู่ทางใหม่ การ ตลาดและการขายเต็มไปด้วยโอกาสพิเศษ เราจำเป็นต้องระบุโอกาสเหล่านี้ซึ่งจะเป็นการเปิดช่องทางการทำกำไรเพื่อการพัฒนาต่อไป การวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยคลี่คลายพื้นที่ใหม่ๆ ที่นักการตลาดที่เชี่ยวชาญสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในสถานการณ์ที่มีอยู่ได้

ประโยชน์เหล่านี้ระบุว่าบิ๊กดาต้าสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นสิ่งที่ 'ใหญ่' ต่อไปในโลกของการตลาดธุรกิจและการขายได้อย่างไร ในบันทึกนั้น ถึงเวลาแล้วที่จะพูดคุยกันว่า Big Data สามารถปฏิวัติภาคส่วนนี้ได้อย่างไร!

รับข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่ดีขึ้น

บริษัทและธุรกิจต่างพยายามอย่างหนักเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับลูกค้า พวกเขากำลังพบว่าจำเป็นต้องสร้างกลยุทธ์ส่วนบุคคลซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นผู้ชม ตามรายงานทางสถิติ เกือบ 36% ของนักการตลาดแบบ B2C กำลังใช้ประโยชน์จาก ข้อมูลเพื่อพัฒนาความเข้าใจที่ดีขึ้นของกลุ่มเป้าหมาย เนื่องจากกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยความสัมพันธ์นำไปสู่การขยายธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ นักการตลาดจึงใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นจำนวนมาก

การเพิ่มประสิทธิภาพราคา

บริษัทส่วนใหญ่ได้กำไรสูงสุดจากข้อเสนอมาตรฐานของตน หากคุณพิจารณาตลาดอย่างละเอียดถี่ถ้วน คุณจะพบกับการเปิดเผยที่น่าสนใจ รายได้ธุรกิจ มาก ถึง 75% มาจากผลิตภัณฑ์มาตรฐานและเป็นที่ นิยม ที่อธิบายความสำคัญของการปรับราคาให้เหมาะสมในระดับสินค้าอุปโภคบริโภค ที่นี้เองที่ Big Data นำเสนอแนวคิดของการกำหนดราคาแบบไดนามิก โดยคำนึงถึง 'ความเต็มใจ' ของผู้บริโภคในการชำระเงินด้วย

การกำหนดราคาแบบไดนามิกช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวและโน้มน้าวผู้บริโภคของคุณ พวกเขาจะรู้ว่าคุณห่วงใยพวกเขา เข้าใจความต้องการของพวกเขา และสามารถนำเสนอโอกาสที่ทำกำไรได้ตามต้องการและเมื่อจำเป็น

AI และการตลาดตามบริบท

กิจการขนาดใหญ่และใหญ่โตต้องคำนึงถึงปัจจัยบางประการ นักการตลาดที่ทำงานกับกิจการเหล่านี้ต้องรวมกระบวนการที่เป็นนวัตกรรมเข้ากับระบบที่มีอยู่ นวัตกรรมเกิดขึ้นในหลายระดับ และจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถปรับขนาดได้อย่างเหมาะสมที่สุด บิ๊กดาต้าเตรียมพื้นฐานสำหรับการตลาดตามบริบทด้วยการใช้ประโยชน์สูงสุดจากปัญญาประดิษฐ์ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลเกิดขึ้นเป็นพันธมิตรที่สามารถรับรองการจัดการกองการตลาดโดยรวมได้ดีขึ้น

สร้างสัมพันธ์

ไม่ว่าคุณจะอยู่ในภาคส่วนใด คุณก็จะมีคู่แข่งในตลาดนับไม่ถ้วน ทำไมลูกค้าควรเลือกใช้บริการและผลิตภัณฑ์ของคุณ? อะไรที่ทำให้พวกเขาแตกต่าง? แนวทางส่วนบุคคลและผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองเป็นประเด็นสำคัญในเรื่องนี้

ผู้บริโภคในปัจจุบันมองหากลยุทธ์เฉพาะบุคคล พวกเขามีแนวโน้มที่จะเชื่อมโยงกับแบรนด์ที่เข้าใจความต้องการของพวกเขามากกว่ากับคนที่ไม่รู้เรื่องการตั้งค่าของพวกเขา

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญที่นี่ ด้วยการแนะนำนักการตลาดและช่วยให้พวกเขาเข้าใจผู้บริโภค บิ๊กดาต้าปูทางไปสู่ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและน่าทึ่งกับผู้บริโภค

การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์สำหรับกลยุทธ์การขายที่ดีขึ้น

นักการตลาดธุรกิจที่เชี่ยวชาญและช่ำชองมักตั้งตารอที่จะปรับปรุงกลยุทธ์การขายอยู่เสมอ บริษัทและผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ต้องระบุตลาดเป้าหมาย วิธีการเข้าสู่ตลาดต้องสอดคล้องกับกลยุทธ์การขาย มันไปโดยไม่บอกว่า Big Data จะเป็นเครื่องมือในกรณีนี้ ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุตลาดเป้าหมายได้

การเสริมการตลาดเนื้อหา

แม้ว่าเราจะพูดเป็นล้านครั้ง แต่ก็ไม่มีการปฏิเสธความจริงในแถลงการณ์ เนื้อหาคือราชา และมีบทบาทสำคัญในการดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า นักการตลาดจะต้องติดตามบล็อกล่าสุด เรื่องราวบนเว็บที่ได้รับความนิยม และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การขูดเว็บและการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีประโยชน์ เนื่องจากสามารถดึงข้อมูลที่ถูกต้องจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้

นอกจากการดึงข้อมูลแล้ว การวิเคราะห์ยังสามารถช่วยคุณปรับแต่งกลยุทธ์ที่มีอยู่ได้อีกด้วย นักการตลาดสามารถดูหัวข้อที่ได้รับความนิยมมากที่สุดแล้วค้นหาว่าคู่แข่งใช้ประโยชน์จากหัวข้อเหล่านี้ได้อย่างไร

วารสารศาสตร์ข้อมูล

การวิเคราะห์สมัยใหม่แนะนำแนวคิดของ Data Journalism ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ค่อนข้างใหม่สำหรับนักการตลาด นักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถใช้ข้อมูลดิบเพื่อสร้างบล็อกข้อมูลได้ เนื้อหาเหล่านี้จะน่าสนใจและสามารถเพิ่มพื้นที่สำหรับความพยายามบางอย่างต่อไปนี้:

• ชุดข้อมูลใหม่: บุคคลที่ทำการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลใหม่และที่เกี่ยวข้องสำหรับกลยุทธ์ที่กำหนดเป้าหมาย
• การแฮ็กผลตอบแทน : คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ตรงเป้าหมายในแหล่งเนื้อหาที่ทรงพลัง ซึ่งสร้างได้ตามความต้องการของคุณ

การวิเคราะห์ความรู้สึก

ฟอรัมสาธารณะและแพลตฟอร์มโซเชียลกำลังประสบกับการเติบโตอย่างมหัศจรรย์ และนั่นก็ไม่มีเหตุผล ผู้คนต้องการพื้นที่ที่จะพูดสิ่งที่อยู่ในใจออกมาพูดออกมา ตรงนี้เองที่ความรู้สึกของลูกค้ามีบทบาทสำคัญ ซึ่งนักการตลาดสามารถเข้าใจและเจาะลึกถึงความแตกต่างของกระบวนการคิดของมนุษย์ได้ โดยการขูดและวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์มและฟอรัมโซเชียลยอดนิยม เช่น Facebook, Twitter และอื่นๆ คุณจะได้แอบมองสิ่งที่ผู้บริโภคคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

ส่งผลกระทบต่อแนวทางการตลาดโดยรวม

เมื่อพูดถึงการทำให้เป็นที่นิยม ส่งเสริม หรือทำการตลาดให้กับธุรกิจร่วมทุน นักการตลาดไม่สามารถใช้วิธีการแบบมิติเดียวได้ ความพยายามของพวกเขาควรมีการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างการตลาดผ่านอีเมล SEO การตลาดบนมือถือ และการโฆษณาเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูลและบิ๊กดาต้าจะปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ สำหรับภาคส่วนเหล่านี้ทั้งหมด หากคุณคิดในระยะยาว การวิเคราะห์ข้อมูลจะกลายเป็นแรงผลักดันในการพิจารณา

โดยสรุป การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต้องเกิดขึ้นซึ่งมีอำนาจในการเสริมความแข็งแกร่งในการขยายธุรกิจ นักการตลาดจำเป็นต้องกระตุ้นการเติบโตขององค์กรด้วยการปรับความพึงพอใจของผู้บริโภคให้เหมาะสม และจุดเน้นทั้งหมดควรอยู่ที่การสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับลูกค้า

ความคิดสุดท้าย

ปิดท้ายด้วยสถิติชิ้นหนึ่ง หากรายงานที่ตีพิมพ์ในปี 2558 ยังไม่พร้อม รายได้รวมจากตลาดข้อมูลทั่วโลกสำหรับปีนั้นอยู่ที่ ประมาณ 22 พันล้าน ดอลลาร์ รายงานระบุถึงการเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งของขนาดรายได้ถึง 4 เท่าในช่วงสี่ปีข้างหน้า ที่แสดงให้เห็นอย่างมากเกี่ยวกับความสำคัญของ Big Data และการวิเคราะห์ข้อมูล

ไม่ว่าคุณจะบริหารบริษัทขนาดเล็กหรือกำกับดูแลการดำเนินงานที่สำคัญในองค์กรขนาดมหึมา การวิเคราะห์ข้อมูลจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างแบรนด์ของคุณ คุณต้องสร้างชื่อเสียงในแนวอาชีพโดยผสมผสานกลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะสมที่สุดเข้ากับกระบวนการที่มีอยู่ ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ อนาคตของแบรนด์ของคุณจะสดใส! ยอมรับการปฏิวัติที่มีชื่อว่า Big Data และนั่นจะทำให้เป้าหมายทางการตลาดของคุณน่ามหัศจรรย์