อนาคตของการขูดเว็บในเว็บที่มีโครงสร้าง – PromptCloud

เทคนิค SEO มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา และลิงก์ย้อนกลับและเมตาแท็กไม่ใช่สิ่งเดียวที่ช่วยให้บริษัทสร้างการเข้าชมแบบออร์แกนิกที่ดีขึ้น แม้ว่าทุกคนจะรู้ว่า Google จัดอันดับเว็บไซต์ตามปัจจัยหลายประการ โดยใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่พารามิเตอร์ทั้งหมดที่นับในการจัดอันดับ SEO นั้นไม่เป็นที่รู้จัก อย่างไรก็ตาม ความต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับวัตถุประสงค์ SEO นั้นเป็นที่ยอมรับในระดับสากล และคุณจะพบบล็อกจำนวนมากเกี่ยวกับเรื่องนี้บนเว็บ จริงๆ แล้ว Google หน้านี้ อธิบาย วิธีที่ Google พยายามทำความเข้าใจหน้าเว็บของคุณให้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างทั้งหมดที่มีให้แยกวิเคราะห์ การมีข้อมูลที่มีโครงสร้างบนเว็บไซต์ของคุณทำให้ Google มีเบาะแสเพิ่มเติมในการทำความเข้าใจเว็บไซต์ของคุณและจัดอันดับตามนั้น อันที่จริง Google ยังได้นำเสนอตัวอย่างว่าข้อมูลเว็บไซต์ของคุณควรมีลักษณะอย่างไรในแบ็กเอนด์ เนื่องจาก Google เป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ใหญ่ที่สุดในโลก (ยกเว้น Baidu ในประเทศจีน) จึงปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่ามันจะเป็นประโยชน์สำหรับเว็บไซต์ทั้งหมดที่จะปฏิบัติตามรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้างนี้เพื่อการมองเห็นที่ดีขึ้น และนี่คือเหตุผลที่เว็บไซต์มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบข้อมูลอย่างรวดเร็วบนหน้าเว็บของพวกเขา และจะเป็นประโยชน์ต่อการจัดอันดับ SEO และเว็บแครปเปอร์

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นประโยชน์สำหรับทุกคน แม้แต่เว็บไซต์ที่ต้องการขยายขนาดก็จะได้รับประโยชน์จากการมีข้อมูลที่มีโครงสร้างเนื่องจากจะมีเค้าโครงข้อมูลพื้นฐานอยู่แล้ว และการดำเนินการในแบ็กเอนด์ก็จะเร็วขึ้นซึ่งนำไปสู่เวลาแฝงที่น้อยลงและประสบการณ์ของลูกค้าที่เหนือกว่า

ความแตกต่างที่เกิดจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง

จนถึงตอนนี้ ฉันได้พูดถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและแนวทางปฏิบัติ SEO ที่บังคับให้เว็บไซต์เปลี่ยนไปใช้ข้อมูลดังกล่าว แต่อะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและที่ไม่มีโครงสร้าง และเหตุใดการแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างจึงง่ายกว่า ไม่ว่าจะเป็นสำหรับการจัดอันดับ SEO หรือการขูดเว็บ

มาอธิบายเรื่องนี้ด้วยตัวอย่าง สมมติว่าคุณเป็นเว็บไซต์ที่ผู้คนโพสต์รีวิวร้านอาหาร ผู้คนให้คะแนนร้านอาหารและโพสต์ความคิดเห็นเกี่ยวกับอาหารที่พวกเขามีในร้านอาหารต่างๆ บนเว็บไซต์ของคุณ สมมติว่าคุณมีร้านอาหารชื่อ "ร้านอาหาร Red Onion" และมีคน 3 คนให้คะแนนร้านอาหารนี้ ในขณะที่สองคนโพสต์ความคิดเห็น สมมติว่าคุณเก็บข้อมูลนี้ในรูปแบบของสตริง-

“ร้านหอมแดง | เรตติ้งเฉลี่ย- 3.5 ดาว| 3 | “อาหารอร่อย คนเยอะ” | “ก๋วยเตี๋ยวอร่อยมาก”

ดังนั้นคุณจะเห็นว่านี่เป็นสตริงเดียวหรือประโยคเดียวที่ Google จะทำการแยกวิเคราะห์สำหรับ SEO หรืออาจมีการขูดเพื่อดึงข้อมูล คุณสามารถเข้าใจได้ว่าสตริงนี้อาจมีความแตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น สถานที่ตั้งและช่วงราคาสำหรับร้านอาหารบางแห่ง ในสถานการณ์เช่นนี้ การแยกองค์ประกอบที่แยกจากกัน เช่น คะแนนเฉลี่ยและความคิดเห็นต่างๆ อาจทำให้ปวดหัว และต้องใช้การคำนวณเพิ่มเติม

ตอนนี้บอกว่าเว็บไซต์เดียวกันได้จัดเก็บข้อมูลนี้ไว้ในวัตถุ JSON ในรูปแบบนี้แล้ว

ลองนึกดูว่า Google จะเข้าใจข้อมูลและจัดอันดับเว็บไซต์ได้ง่ายเพียงใด และรวบรวมข้อมูลได้ง่ายเพียงใด แม้ว่าจะมีฟิลด์เพิ่มเติมสำหรับร้านอาหารบางแห่ง (หรือถ้าฟิลด์เหล่านี้บางส่วนหายไป) ก็เป็นการตรวจสอบง่ายๆ ในการรับข้อมูลที่มี นั่นคือวิธีที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถประมวลผลได้ง่ายกว่ามาก ไม่ว่าจะเป็นในสายตามนุษย์หรือคอมพิวเตอร์

การเติบโตของการขูดเว็บที่รองรับโดยข้อมูลที่มีโครงสร้าง

การขูดเว็บเพิ่มขึ้นอย่างมากตั้งแต่สมัยที่ผู้คนเคยตัดบทความในหนังสือพิมพ์หรือคัดลอกแปะจากบล็อกออนไลน์ ทุกวันนี้การขูดเว็บส่วนใหญ่ทำโดยบอทอัจฉริยะแบบอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติซึ่งดูแลปัญหาส่วนใหญ่ ในกรณีที่เกิดปัญหาหรือต้องได้รับการฝึกอบรมให้รวบรวมข้อมูลหน้าเว็บใหม่ จำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ หากเว็บสแครปเปอร์ทำงานบนเว็บไซต์ที่มีข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง โอกาสของข้อผิดพลาดหรือความจำเป็นในการแทรกแซงโดยเจ้าหน้าที่จะลดลงอย่างมาก และความเร็วที่บอทการดึงข้อมูลสามารถทำงานได้เร็วขึ้นเช่นกัน

ไม่มีอะไรในเว็บไซต์สามารถช่วยขูดเว็บได้มากไปกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้าง บ่อยครั้งที่รูปภาพและวิดีโอมีอยู่ในเว็บไซต์ และแม้แต่สิ่งเหล่านี้ก็อาจถูกแทรกลงในแท็กแบบสุ่ม แทนที่จะมีลิงก์เป็นส่วนหนึ่งของ data-JSON และเก็บไว้ที่อื่น จะช่วยให้ web-scrapers แยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลรูปแบบต่างๆ และรวบรวมข้อมูลและจัดเก็บแยกจากกันอย่างมาก

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถส่งผลดีต่อการขูดเว็บและการค้นพบข้อมูล

ปัจจัยสำคัญที่ผู้คนมักลืมเมื่อพูดถึงข้อมูลคือความสะอาดของข้อมูล ความสะอาดของข้อมูลมีความสำคัญมาก เนื่องจากข้อมูลสกปรกสามารถลดค่าของข้อมูลเองได้ หรือแม้แต่ทำให้ข้อมูลไม่มีประโยชน์ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถนำไปสู่ข้อมูลสกปรกเมื่อมีการคัดลอก ประมวลผล หรือแม้แต่ถ่ายโอนระหว่างเว็บไซต์หรือหน้าเว็บ ข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยลดโอกาสที่ข้อมูลจะสกปรกหรือซ้ำซ้อน เนื่องจากการปฏิบัติตามรูปแบบเดียวสำหรับการป้อนข้อมูลใหม่ทุกครั้ง ข้อผิดพลาดและปัญหาต่างๆ จะถูกตั้งค่าสถานะในจุดเข้าใช้งานของข้อมูลเอง

การขูดเว็บเกิดขึ้นในลักษณะที่คล้ายคลึงกันมากกับการที่เสิร์ชเอ็นจิ้นแยกวิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณเพื่อจัดอันดับคุณ ดังนั้นจึงไม่แปลกใจเลยที่ผลประโยชน์ของทั้งสองจะเกี่ยวข้องกัน อย่างไรก็ตาม เราต้องเข้าใจตรรกะพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังว่าทำไมข้อมูลที่มีโครงสร้างจึงเป็นที่นิยม ไม่ว่ากรณีการใช้งานจะเป็นอย่างไร การเปลี่ยนแปลงโค้ดเกิดขึ้นเป็นประจำ และการคำนวณทั้งส่วนหน้าและส่วนหลังมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงเป็นประจำเนื่องจากการอัปเกรดผลิตภัณฑ์ คุณลักษณะใหม่ ฯลฯ แต่การมีรูปแบบข้อมูลมาตรฐานจะช่วยให้นักพัฒนาใช้ชีวิตได้ง่ายขึ้น เมื่อรูปแบบอินพุตและเอาต์พุตของ API ยังคงเหมือนเดิมไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ จะเกิดขึ้นที่ปลายทั้งสองฝั่งจะง่ายกว่ามากสำหรับผู้อื่นที่จะใช้รูปแบบนี้ เนื่องจากพวกเขารู้ว่าการแตกโค้ดปกติเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงรูปแบบข้อมูลจะไม่เกิดขึ้น .

การขูดเว็บซึ่งเป็นหนึ่งในผู้รับประโยชน์หลักของข้อมูลที่มีโครงสร้างจะเติบโตขึ้นอีก เนื่องจากบอทการขูดแบบเดียวกันสามารถทำงานได้เร็วขึ้นมาก และให้อัตราความแม่นยำที่ดีขึ้นเมื่อแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น เมื่อเทียบกับเมื่อแยกวิเคราะห์ ข้อมูล.