Yapılandırılmış Web'de Web Scraping'in Geleceği – PromptCloud

SEO teknikleri zaman içinde gelişti ve geri bağlantılar ve meta etiketler artık şirketlerin daha iyi organik trafik oluşturmasına yardımcı olan tek şey değil. Google'ın web sitelerini karmaşık algoritmalar kullanarak bir dizi faktöre göre sıraladığını herkes bilse de, SEO sıralamalarında sayılan tüm parametreler bilinmemektedir. Bununla birlikte, SEO amaçları için yapılandırılmış verilere duyulan ihtiyaç evrensel olarak kabul edilmektedir ve web'de bununla ilgili çok sayıda blog bulacaksınız. Bu Google sayfası aslında Google'ın ayrıştırması için mevcut tüm yapılandırılmış verileri kullanarak web sayfanızı nasıl daha iyi anlamaya çalıştığını açıklar. Web sitenizde yapılandırılmış verilere sahip olarak, web sitenizi anlamak ve buna göre sıralamak için Google'a daha fazla ipucu bırakıyorsunuz. Aslında Google, web sitesi verilerinizin arka uçta nasıl görünmesi gerektiğine dair örnekler de sunmuştur. Google, dünyanın en büyük Arama Motoru olduğundan (Çin'deki Baidu hariç), daha iyi görünürlük için tüm web sitelerinin bu yapılandırılmış veri biçimini izlemesinin faydalı olacağını söylemek güvenlidir. Web sitelerinin sayfalarındaki veri biçimlerini hızla değiştirmesinin nedeni budur ve bu, web kazıyıcıların yanı sıra SEO sıralamalarına da fayda sağlayacaktır.

Yapılandırılmış veriler herkes için faydalıdır. Ölçeklendirmek isteyen web siteleri bile, izlenecek temel bir veri düzenine sahip olduklarından yapılandırılmış verilere sahip olmaktan faydalanabilir ve arka uçlarındaki işlemler daha hızlı olacak ve bu da daha az gecikme ve üstün müşteri deneyimi sağlayacak.

Yapılandırılmış Verilerin Farkı

Şimdiye kadar, Yapılandırılmış verilerden ve SEO uygulamalarının web sitelerini buna geçiş yapmaya nasıl zorladığı hakkında konuştum. Ancak yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki fark nedir ve SEO sıralaması veya web kazıma için yapılandırılmış verileri ayrıştırmak neden daha kolaydır?

Bunu bir örnekle açıklayalım. İnsanların restoranlar hakkında yorum yazdığı bir web sitesi olduğunuzu varsayalım. İnsanlar restoranları değerlendirir ve ayrıca web sitenizdeki farklı restoranlarda yedikleri yiyecekler hakkında yorumlar yayınlar. Diyelim ki “Red Onion Restaurant” adıyla listelenen bir restoranınız var ve üç kişi restoranı değerlendirdi ve ikisi yorum yazdı. Diyelim ki bu verileri bir dizi biçiminde depola-

“Kırmızı Soğan Restoranı | Ortalama Derecelendirme - 3,5 yıldız| 3 | “İyi yemek, çok kalabalık” | "Mezeler harikaydı."

Görüyorsunuz ki, bu, Google'ın SEO için ayrıştıracağı tek bir dize veya tek bir cümle veya veri çıkarmak için kazıma yapıyor olabilir. Bazı restoranlar için konum ve fiyat aralığı gibi ekstra ayrıntılara bağlı olarak bu dizide farklılıklar olabileceğini anlayabilirsiniz. Bu tür senaryolarda, ortalama puan ve farklı yorumlar gibi ayrı öğelerin çıkarılması baş ağrısı olabilir ve ekstra hesaplamalar gerektirebilir.

Şimdi aynı web sitesinin bu verileri bir JSON nesnesinde bu biçimde sakladığını söyleyin-

Google'ın verileri anlamasının ve web sitesini sıralamanın ne kadar kolay olacağını ve verileri taramanın sizin için ne kadar basit olacağını hayal edin. Bazı restoranlar için fazladan alanlar olsa bile (veya bu alanlardan bazıları eksikse), mevcut verileri almak basit bir kontrol olacaktır. İster insan gözü ister bilgisayar için yapılandırılmış verilerin işlenmesi bu şekilde çok daha kolaydır.

Yapılandırılmış verilerle desteklenen web kazımanın büyümesi

Web kazıma, insanların çevrimiçi bloglardan gazete makalelerini kestiği veya kopyala yapıştır yaptığı zamandan beri muazzam bir oranda büyüyor. Günümüzde web-kazımanın çoğu, sorunların çoğuyla ilgilenen otomatik veya yarı otomatik akıllı botlar tarafından yapılmaktadır. Bir sorunla karşılaştığında veya yeni bir web sayfasını taramak için eğitilmesi gerektiğinde insan müdahalesi gerekir. Verilerin çoğunu yapılandırılmış bir biçimde içeren web sitelerinde bir web kazıyıcı çalışıyorsa, hata olasılığı veya manuel müdahale ihtiyacı büyük ölçüde en aza indirilir ve kazıma botunun çalışma hızı da daha hızlıdır.

Bir web sitesindeki hiçbir şey, web'in yapılandırılmış verilerden daha fazla kazımasına yardımcı olamaz. Web sitelerinde genellikle resimler ve videolar bulunur ve bunlar bile rastgele etiketlere eklenebilir. Bunun yerine, bağlantılarını data-JSON'un bir parçası olarak bulundurmak ve bunları başka bir yerde depolamak, web kazıyıcıların farklı veri biçimleri arasında ayrım yapmasına ve bunları ayrı ve buna göre tarayıp depolamasına büyük ölçüde yardımcı olacaktır.

Yapılandırılmış Veriler, web kazıma ve bilgi keşfini olumlu yönde etkileyebilir

İnsanların veri hakkında konuşurken unuttuğu önemli bir faktör veri temizliğidir. Veri temizliği çok önemlidir, çünkü kirli veriler, verilerin değerini azaltabilir, hatta onu işe yaramaz hale getirebilir. Yapılandırılmamış veriler, kazınırken, işlenirken ve hatta web siteleri veya web sayfaları arasında aktarılırken kirli verilere yol açabilir. Yapılandırılmış veriler, her yeni veri girişi için tek bir format izlendiğinden, hatalar ve sorunlar verinin giriş noktasında işaretlendiğinden, kirli veya yinelenen veri olasılığını azaltır.

Web kazıma, arama motorlarının sizi sıralamak için web sitelerinizi nasıl ayrıştırdığına çok benzer bir şekilde gerçekleşir ve bu nedenle her ikisinin de ilgi alanlarının birbiriyle ilişkili olması şaşırtıcı değildir. Bununla birlikte, kullanım durumu ne olursa olsun, yapılandırılmış verilerin neden tercih edildiğinin arkasındaki temel mantığı anlamak gerekir. Kod değişiklikleri düzenli olarak gerçekleşir ve hem ön uç hem de arka uç hesaplamaları, ürün yükseltmeleri, yeni özellikler vb. nedeniyle düzenli değişikliklere eğilimlidir, ancak standart bir veri formatına sahip olmak, geliştiricilerin hayatlarını kolaylaştırmanın uzun bir yolunu sağlayacaktır. Bir API'nin giriş ve çıkış biçimi, her iki uçta da başka ne tür değişiklikler olursa olsun aynı kaldığında, veri biçimi değişikliklerinden kaynaklanan düzenli kod kırılmalarının gerçekleşmeyeceğini bildiklerinden, başkalarının onu kullanması çok daha kolaydır. .

Yapılandırılmış verilerin en büyük yararlanıcılarından biri olan web kazıma, aynı kazıma botu çok daha hızlı çalışabildiğinden ve yalnızca yapılandırılmış verileri ayrıştırırken daha iyi doğruluk oranları sağladığından, daha fazla büyüme sağlayacaktır. veri.