บิ๊กดาต้าจะปฏิวัติฉากธุรกิจในอนาคตอันใกล้ได้อย่างไร: ตอนที่ 1

การคาดการณ์แนวโน้มธุรกิจและรูปแบบการบริโภคเป็นหนึ่งในขุมปัญญาที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในโลกธุรกิจ วิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการทำเช่นนี้คือการแยกวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและประวัติจำนวนมหาศาล ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าบิ๊กดาต้า

ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกต้องการจัดหาข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในอดีตมาโดยตลอด เพื่อทำการตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้น ดีขึ้น และเป็นแบบเรียลไทม์ ความต้องการข้อมูลและข้อมูลที่กระตุ้นการเติบโตของแพลตฟอร์มและเครื่องมือบิ๊กดาต้า โดยพื้นฐานแล้วข้อมูลขนาดใหญ่จะเปลี่ยนวิธีการดำเนินงานและการแข่งขันของบริษัทต่างๆ ไม่ว่าจะใหญ่หรือเล็ก ธุรกิจที่ลงทุนและดึงมูลค่าจากข้อมูลของตนจะมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในตลาดเหนือคู่แข่ง เมื่อทรัพยากรการคำนวณพัฒนาขึ้น ธุรกิจจะได้รับประโยชน์มากขึ้นจากข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์

ผลการศึกษาล่าสุดของ AT Kearney IT ระบุว่าบริษัทมากกว่า 46% ได้ใช้ความคิดริเริ่มด้านบิ๊กดาต้าในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา การวิจัยด้านไอทีเพิ่มเติมประมาณการว่าบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 ที่สูงกว่าร้อยละ 85 จะใช้ความคิดริเริ่มด้านบิ๊กดาต้าภายในหนึ่งปี การสร้างความสามารถและการใช้บิ๊กดาต้าอย่างมีประสิทธิภาพไม่เพียงแต่จะเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในฟังก์ชันและเซ็กเมนต์แบบเดิม แต่ยังสร้างโอกาสที่มีประสิทธิผลในการขยายบริการและผลิตภัณฑ์อีกด้วย

บิ๊กดาต้าเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจ

บิ๊กดาต้าจะขับเคลื่อนความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับบริษัทต่างๆ ทั่วโลก สำหรับธุรกิจจำนวนมาก ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากบิ๊กดาต้าส่งผลให้เกิดการเติบโตอย่างยั่งยืนและให้ผลกำไรใน 3 ด้านหลัก ได้แก่ การดำเนินงาน นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และการได้มาซึ่งลูกค้าและการรักษาลูกค้าไว้

ปฏิบัติการ

ข้อมูลซัพพลายเชนให้การโต้ตอบที่มีข้อมูลหลากหลาย เช่น การเคลื่อนไหวของผลิตภัณฑ์ที่จับต้องได้ผ่านไมโครเซ็นเซอร์และการระบุความถี่วิทยุ (RFID) ตัวอย่างเช่น โครงการ Value Chain Visibility ของแอร์บัสใช้สายพานลำเลียง เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว และเครื่องอ่าน RFID เพื่อตรวจสอบการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์ วัสดุ และกระบวนการในแบบเรียลไทม์ ขอบเขตครอบคลุมทั่วทั้งคู่ค้าในบริการ ลูกค้า ไซต์การผลิต และซัพพลายเออร์ ส่งผลให้ต้นทุนลดลง เพิ่มผลผลิต และลดสินค้าคงคลัง

ห่วงโซ่การขายปลีกใช้ข้อมูลสินค้าคงคลังของหน่วยเก็บสต็อค (SKU) ที่ครอบคลุมเพื่อระบุสินค้าเกินในร้านค้าหนึ่งๆ ที่สามารถขายในร้านค้าอื่นได้ แนวทางการขนส่งแบบย้อนกลับอย่างรวดเร็วก่อนหน้านี้อาจระบุ SKU ที่มีสินค้าเกินสต็อกเพียง 50 หรือ 60 อันดับแรกเท่านั้น ในขณะที่แนวทางบิ๊กดาต้าใช้ชุดข้อมูลทั้งหมด ทำให้เกิดรูปแบบ SKU ที่ครอบคลุมในหลายร้านค้า ตอนนี้ ห่วงโซ่การค้าปลีกได้เคลื่อนย้ายเงินจำนวนหลายล้านดอลลาร์ในสต็อกที่มากเกินไปไปยังร้านค้าอื่นๆ อย่างรวดเร็ว และได้สร้างรูปแบบการจัดจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพโดยอิงจากการวิเคราะห์อย่างรอบคอบด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจำกัดสินค้าเกิน นอกจากนี้ เครือธุรกิจยังรวบรวมข้อมูลบัตรสะสมคะแนน โปรโมชั่น และข้อมูลราคาเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกว่าผู้บริโภคซื้อเมื่อใด เพราะอะไร และซื้ออะไร

นวัตกรรมผลิตภัณฑ์

โอกาสของข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเห็นได้ทั่วโลกในการรวบรวมและจัดระบบข้อมูลจากหลายแหล่งหรือสะสมข้อมูลออฟไลน์ ข้อมูลหากรวบรวมและจัดระเบียบอย่างเหมาะสมสามารถช่วยให้บริษัทที่จัดตั้งขึ้นและบริษัทใหม่สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บริการ และสร้างรายได้ในรูปแบบใหม่ บริษัทข้ามชาติสัญชาติอเมริกันอย่าง General Electric วางแผนที่จะพัฒนาอุปกรณ์เชื่อมต่อใหม่ ซึ่งรวมถึงเครื่องกำเนิดไฟฟ้า เครื่องสแกน CT เครื่องยนต์ไอพ่น และโรงไฟฟ้าที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ ซึ่งสามารถส่งข้อมูลจำนวนเทราไบต์ผ่านอินเทอร์เน็ตกลับไปยังวิศวกรได้ GE กำลังวางแผนที่จะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อให้บริการและผลิตภัณฑ์มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะทำให้ลูกค้าประหยัดเงินได้หลายล้านดอลลาร์ต่อปี

วิธีการ Crowdsourcing และนวัตกรรมผลิตภัณฑ์เพื่อสังคมเกิดขึ้นได้ด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลขนาดใหญ่ ตอนนี้ สามารถเปลี่ยนทวีตนับล้านให้เป็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบริการและผลิตภัณฑ์ที่ตรงใจลูกค้าได้ แกนหลักของงานนี้คือการใช้ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณที่ซับซ้อนเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทและผู้บริโภค ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นข้อมูลนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การตลาดผลิตภัณฑ์

ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกลายเป็นผลิตภัณฑ์อิสระ บริษัทวิเคราะห์และเทคโนโลยีให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น การรวบรวมและประเมินข้อมูลธุรกรรมระหว่างซัพพลายเออร์และผู้ค้าปลีก ผู้ค้าปลีกที่เป็นเจ้าของข้อมูลนี้พร้อมกับการวิเคราะห์สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินธุรกิจ ให้บริการและผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมแก่ผู้บริโภค และแทนที่สมาชิกหรือองค์กรบุคคลที่สามที่ให้บริการเหล่านี้ในปัจจุบัน ซึ่งจะเป็นการสร้างกระแสรายได้ใหม่

การจัดหาและการรักษาลูกค้า

ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ลูกค้าเป็นแกนหลักของกลยุทธ์องค์กร บริษัทและธุรกิจต่างเต็มไปด้วยข้อมูลผู้บริโภคจากชุมชนออนไลน์ เว็บไซต์ และธนาคารข้อมูลบุคคลที่สามและรัฐบาล นอกจากนี้ ผู้ใช้แชร์ข้อมูลหรือเนื้อหาเกือบ 32 พันล้านชิ้นทุกวันบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram ฯลฯ ผ่านข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถนำฟีดโซเชียลมีเดียร่วมกับแหล่งต่าง ๆ รวมถึงกิจกรรมทางวัฒนธรรม , ข้อมูลสภาพอากาศ และข้อมูลภายในในรูปแบบของข้อมูลการติดต่อลูกค้า นอกจากนี้ เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงจะช่วยให้การประมวลผลมีประสิทธิภาพ เร็วขึ้น และคุ้มค่า และสร้างศักยภาพในการพัฒนาข้อมูลเชิงลึกใหม่ได้อย่างรวดเร็ว

ธนาคารในเอเชียตรวจสอบการโทรของลูกค้าเพื่อเปรียบเทียบความรู้สึกที่แท้จริง ในขณะที่ธนาคารอเมริกันวิเคราะห์กิจกรรมโซเชียลมีเดียเพื่อระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยง การรวบรวมข้อเท็จจริงหรือความคิดเห็นประเภทนี้จะรวบรวมความคิดเห็นโดยตรงและหลีกเลี่ยงอคติโดยกำเนิดของการสำรวจผู้บริโภค ในขณะเดียวกันก็จะพัฒนาประสิทธิภาพและเป้าหมายของลูกค้าอย่างรวดเร็ว ตอนนี้บริษัทต่างๆ ไม่จำเป็นต้องรอรายงานรายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายปีเพื่อกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ

ในทำนองเดียวกัน Macy's ผู้ค้าปลีกในสหรัฐฯ ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างการจัดประเภทที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ก่อนหน้านี้ บริษัทได้วิเคราะห์จุดข้อมูลต่างๆ เช่น โปรโมชั่นราคา สินค้าหมด และอัตราการขายผ่านภายในระบบการจัดวางสินค้า อย่างไรก็ตาม ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ Macy's สามารถประเมินจุดข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายที่ SKU หรือระดับผลิตภัณฑ์ ณ ตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งในเวลาที่กำหนด จากนั้นจึงสร้างสถานการณ์จำลองต่างๆ เพื่อยืนยันโอกาสในการขายผลิตภัณฑ์หรือบริการ ณ สถานที่และเวลาที่แน่นอน – ในที่สุดก็จะเพิ่มประสิทธิภาพการจัดประเภท ตามเวลา สถานที่ และผลกำไร

บทสรุป

เมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกสำหรับธุรกิจของพวกเขา การดำเนินการที่พวกเขาทำจะมีความสามารถในการปรับปรุงธุรกิจ หากทีมการตลาดสามารถรับคำติชมหรือความคิดเห็นในทันทีเกี่ยวกับแคมเปญการสร้างแบรนด์ล่าสุดโดยการประเมินการสนทนาในเครือข่ายสังคมและความคิดเห็นในบล็อก แบบสำรวจลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายจะล้าสมัยหรือไม่ บริษัทที่เข้าใจคุณค่าที่แท้จริงของบิ๊กดาต้าอย่างรวดเร็วไม่เพียงแต่ท้าทายคู่แข่งเท่านั้น แต่ยังอาจกำหนดวิธีการดำเนินธุรกิจในอุตสาหกรรมของตนด้วย ความสัมพันธ์กับลูกค้าจะเปลี่ยนไปเนื่องจากธุรกิจพยายามอย่างรวดเร็วเพื่อทำความเข้าใจแนวคิดและแนวคิดที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถระบุหรือจับได้ เช่น การรับรู้ถึงแบรนด์และความรู้สึก

โปรดติดตามตอนต่อไปของบล็อกชุดนี้

วางแผนที่จะรับข้อมูลจากเว็บหรือไม่? เราอยู่ที่นี่เพื่อช่วย แจ้งให้เราทราบ เกี่ยวกับความต้องการของคุณ