VR – พรมแดนใหญ่ถัดไปสำหรับการแสดงข้อมูล

เผยแพร่แล้ว: 2016-08-22

ในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา การเติบโตอย่างน่าอัศจรรย์ของข้อมูลทั้งในด้านปริมาณและความเร็วทำให้การบริโภคและเข้าใจปริมาณข้อมูลปริมาณมหาศาลมีความซับซ้อน สิ่งนี้ทำให้เกิดความท้าทายในการวิเคราะห์ Big Data อย่างถูกต้องและใช้การแสดงภาพข้อมูลเพื่อคุณภาพที่เหนือกว่าและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
Virtual-Reality-for-Data-Visualization

บทบาทของการสร้างภาพข้อมูล

สำหรับผู้ที่ตระหนักถึงห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดของ Big Data การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นขั้นตอนสุดท้ายแต่เป็นช่วงวิกฤตของห่วงโซ่ทั้งหมด มักเป็นขั้นตอนสุดท้ายที่สำคัญของ Big Data เมื่อข้อมูลถูกดึงมาจากแหล่งที่หลากหลายด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญด้านการทำเหมืองข้อมูลและ การแยกเว็บ ข้อมูล จะถูกวิเคราะห์ผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ Big Data เช่น Hadoop อย่างไรก็ตาม เรื่องราวไม่ได้จบเพียงแค่นั้น ขั้นตอนสุดท้ายที่สำคัญยังคงอยู่หลังจากการวิเคราะห์ กล่าวคือ การส่งข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดยนักวิเคราะห์ข้อมูล และแบ่งปันกับนักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้มีอำนาจตัดสินใจ ในลักษณะที่ผู้รับได้รับข้อความที่ถูกต้องจากข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้เพื่อวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจ

วัตถุประสงค์หลักของขั้นตอนการสร้างภาพข้อมูลคือการเชื่อมโยงการค้นพบของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและสร้างการเล่าเรื่องที่น่าสนใจในลักษณะที่ข้อความจะถูกส่งต่อไปยังผู้ที่เข้าใจธุรกิจ (มากกว่าผู้ที่เข้าใจข้อมูล) แม้ว่าการแสดงภาพแบบดั้งเดิมจะใช้กราฟแท่งและแผนภูมิวงกลมแบบเก่าที่ดี แต่ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างจากโหมดเหล่านี้ค่อนข้างสูงหรือเป็นแบบทั่วไป ในขณะที่การวิเคราะห์ Big Data ในปัจจุบันจำเป็นต้องมีวิธีการที่ละเอียดยิ่งขึ้นในการนำเสนอข้อมูลและบอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด

ป้อนความเป็นจริงเสมือนในการแสดงข้อมูล

มีการเขียนไว้มากมายเกี่ยวกับผลกระทบของ Virtual Reality (VR) และ Augmented Reality (AR) ในการยกระดับประสบการณ์การบริการลูกค้าสำหรับภาคส่วนเฉพาะ เช่น อสังหาริมทรัพย์ การค้าปลีก สื่อ และความบันเทิง อย่างไรก็ตาม กรณีการใช้งานที่น่าสนใจกว่านั้นมาในรูปแบบของการแสดงข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล และมีเหตุผลอยู่เบื้องหลังนี้

มีข้อเสียเปรียบที่สำคัญว่าดวงตาและจิตใจของเราสามารถดูดซับข้อมูลจากแล็ปท็อปหรือหน้าจอโปรเจ็กเตอร์ได้มากน้อยเพียงใด ซึ่งได้รับการปรับปรุงอย่างทวีคูณเมื่อดูข้อเท็จจริง ข้อมูลเชิงลึก และความสัมพันธ์ต่างๆ ความจำเป็นของชั่วโมงคือการเพิ่มระดับการแช่ที่นำเสนอโดยการแสดงข้อมูลเป็นภาพ SAS กล่าว ว่าเรามีข้อจำกัดในการประมวลผลข้อมูลน้อยกว่า 1 กิโลบิตต่อวินาที นี่เป็นคำกล่าวที่เปิดหูเปิดตาเมื่อพิจารณาจากข้อมูลปริมาณมหาศาลที่ส่งถึงเราทุกวินาทีของวัน การวิเคราะห์ Big Data จะมีประโยชน์อย่างไรเมื่อเราไม่สามารถรับมือกับมันได้ในขั้นตอนการสร้างภาพข้อมูล

นี่คือที่มาของความเป็นจริงเสมือน

ด้วยความช่วยเหลือจากประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ ผู้ใช้จะสามารถเข้าสู่พื้นที่ดิจิทัลด้วยวิสัยทัศน์ 360ᵒ พร้อมการเคลื่อนไหวแบบ 3 มิติ ประสบการณ์นี้น่าสนใจมากกว่าการนำเสนอจุดข้อมูลแบบเรียบๆ ลองนึกภาพการนำเสนอโหนดการเชื่อมต่อนับล้านบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น LinkedIn และพยายามวัดข้อมูลเชิงลึกจากมัน การใช้ VR สามารถช่วยแก้ปัญหาการนำเสนอขนาดใหญ่ได้อย่างสวยงาม

คิดว่าความคิดที่ค่อนข้างใหม่? ไม่จริง แนวคิดของ VR ในการนำเสนอจุดข้อมูลจำนวนมากหรือการเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้องกันนั้นมีมาระยะหนึ่งแล้ว ยกตัวอย่าง ยางกู๊ดเยีย ร์ พวกเขาได้ร่วมงานกับดร.โรเบิร์ต เมเปิลส์ ผู้มีประสบการณ์ด้าน VR เพื่อสร้างการจำลองยางรถแข่งที่น่าสนใจด้วยข้อมูลที่ได้จากตัวชี้ประวัติศาสตร์ อิทธิพลและผลกระทบของยางรถแข่งในทุกตัวแปรได้รับการสร้างแบบจำลอง ตรวจสอบ และวิเคราะห์ใน VR แบบเรียลไทม์ วัตถุประสงค์? เพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามสำคัญ “ทำไมรถยนต์ที่ติดตั้งยางกู๊ดเยียร์จึงแพ้การแข่งขัน” การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบ VR ช่วยให้พวกเขาพบคำตอบได้ในเวลาอันรวดเร็ว

ตัวเลือกที่มีให้เรา

สิ่งที่ทำให้การแสดงข้อมูลบน VR ​​น่าสนใจยิ่งขึ้นคือความพร้อมใช้งานของฮาร์ดแวร์ที่มีหน้าจอที่เบากว่าและหน่วย VR ที่เล็กกว่าที่สามารถป้อนข้อมูล ประมวลผล และพื้นที่จัดเก็บได้ ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการเปิดตัวชุดหูฟัง Cardboard VR ของ Google ในปี 2014 และได้รับการปฏิวัติโดยชุดหูฟัง Oculus Rift สำหรับผู้บริโภคของ Facebook ล่าสุดที่เข้าสู่การโจมตีคือแอพพลิเคชั่น VR ยอดนิยมและโซลูชั่นเกม Unity 3D บริษัทมีความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ที่จะใช้งานแอปพลิเคชันของตนโดยนักวิเคราะห์ข้อมูล และกำลังทำงานเกี่ยวกับโซลูชันต่างๆ เพื่อยกระดับประสบการณ์การแสดงภาพข้อมูล

ชื่อแรกที่นึกถึงในวันนี้ในโซลูชั่น VR คุณภาพเยี่ยมคือ Oculus บริษัทได้พัฒนาชุด เครื่องมือมากมาย สำหรับนักพัฒนาแอป VR โดยเฉพาะ แม้ว่าจะเป็นความจริงที่เครื่องมือส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์เชิงโต้ตอบที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรม เช่น เกมและความบันเทิง แต่ก็เป็นความจริงที่เท่าเทียมกันที่เครื่องมืออื่นๆ จะถูกเพิ่มเข้ามาเพื่อช่วยในกระบวนการสร้างภาพข้อมูลในการวิเคราะห์ Big Data

ความท้าทายและแนวทางแก้ไข

ตอนนี้เรามาดูอุปสรรคสำคัญบางประการในการผสาน VR และ AR กับการแสดงข้อมูลเป็นภาพและความละเอียดที่เกี่ยวข้องกัน –

  • ฮาร์ดแวร์และอุปกรณ์– เทรนด์ปัจจุบันคือการใช้ Head Mounted Display (HMD) เพื่อผสมผสานวัตถุเสมือนจริงกับฉากจริง สิ่งนี้ได้รับผลกระทบจากข้อจำกัด เช่น ความละเอียดของฉากที่ต่ำกว่า การจับคู่มุมมอง และค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไป นอกจากนี้ยังขาดการโต้ตอบกับท่าทางสัมผัสที่ใช้งานง่ายใน HMD ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน

เพื่อเป็นคำตอบสำหรับปัญหานี้ อินเทอร์เฟซและอุปกรณ์จำเป็นต้องได้รับการออกแบบใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งเหล่านี้พร้อมใช้งานและมีความสามารถที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น

  • การบูรณาการที่ดีขึ้น – ระบบและโซลูชันในปัจจุบันไม่สามารถแก้ไขปัญหาอย่างเพียงพอ เช่น การนำทางภายในพื้นที่ 3 มิติ การปรับขนาด องค์ประกอบการไหล/เส้นทาง การเลือกพื้นที่ย่อย หรือการจัดกำหนดการเส้นทางการดู

ทางออกที่ดีควรสามารถผสานรวมท่าทางสัมผัสและการโต้ตอบด้วยเสียงเพื่อทำให้ทั้งระบบใช้งานง่ายขึ้น ซึ่งสามารถทำได้โดยการพัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถทำให้เสียงและท่าทางเหล่านี้มีผลกระทบมากขึ้น

  • ผลกระทบของการรับรู้ แม้แต่ความสามารถในการประมวลผลขั้นสูงสุด เช่น โครงข่ายประสาทเทียม ก็ไม่สามารถแข่งขันกับจิตใจของมนุษย์ได้ ลักษณะสองประการของการรับรู้และการให้เหตุผลของมนุษย์นั้นซับซ้อนมาก โดยมีลักษณะและลักษณะที่ละเอียดถี่ถ้วนซึ่งมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ที่แตกต่างกันอย่างมากมาย

วิธีแก้ปัญหาคือขจัดอุปสรรคจากการโอเวอร์โหลดของข้อมูลและความเข้าใจผิดโดยบรรลุความเรียบง่ายในการสร้างภาพข้อมูล

  • ข้อจำกัดด้านขนาดหน้าจอ - จอภาพแบบสวมศีรษะในปัจจุบันมีสองหน้าจอ อย่างไรก็ตาม ความใกล้ชิดของจอภาพกับดวงตาทำให้ไม่สะดวกต่อการรับชมอย่างต่อเนื่อง

นอกเหนือจากการขจัดความหยาบและความละเอียดต่ำ ผู้ผลิตอุปกรณ์จำเป็นต้องดำเนินการวิจัยและพัฒนาเพื่อดูว่าจะปรับปรุงความสะดวกสบายในการรับชมเพื่อการโต้ตอบที่ดีขึ้นกับแกดเจ็ตได้ยาวนานขึ้นได้อย่างไร

  • การติดตามวัตถุ - การติดตามวัตถุในพื้นที่ 3 มิติเสมือนเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มระดับการโต้ตอบของผู้ใช้กับระบบ สิ่งนี้ต้องคำนึงถึงพิกัดตำแหน่งและค่าการวางแนวของวัตถุที่เปลี่ยนแปลงบ่อยในระหว่างการนำเสนอ

ความจำเป็นของชั่วโมงนี้คือต้องมีซอฟต์แวร์ที่ทรงพลัง แม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าการติดตามและการรับรู้ของจริงจากเสมือนจริงจะเกิดขึ้นอย่างราบรื่น

  • การไม่จัดตำแหน่งเสมือนกับของจริง เมื่อวางวัตถุหรือองค์ประกอบเสมือนไว้เหนือฉากจริง วัตถุประสงค์คือการบรรลุการจัดตำแหน่ง พิกัด โฟกัส และระยะห่างระหว่างทั้งสองอย่างราบรื่น อย่างไรก็ตาม แม้แต่ปัญหาเล็กน้อยในการกำหนดค่าก็สามารถแสดงคอนทราสต์ ความสว่าง และโฟกัสไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงบิดเบือนการจัดตำแหน่งและการผสมผสานระหว่างของจริงและเสมือนภายในพื้นที่เสมือนจริง 3 มิติ

เทคโนโลยีฮาร์ดแวร์สมัยใหม่ควรคำนึงถึงพลังและข้อจำกัดของสายตามนุษย์ และวิธีที่ตามนุษย์รับรู้ถึงคุณลักษณะต่างๆ เช่น ความสว่าง คอนทราสต์ เฉดสี และความอิ่มตัวของสี

ที่จะออกจากระบบ

ประสบการณ์ที่ดื่มด่ำโดย Virtual Reality (VR) ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถยกระดับการนำเสนอและดึงดูดสายตาของรูปแบบสื่อที่ใช้โดยบริษัทต่างๆ ที่ครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ อุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็เต็มไปด้วยศักยภาพที่นำเสนอโดย VR ในกระบวนการสร้างภาพข้อมูล รูปแบบสื่อนี้มีความสามารถในการสร้างผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อวิธีการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในธุรกิจและผู้มีอำนาจตัดสินใจซึ่งถูกควบคุมอย่างถูกวิธี

ในขณะที่ช่วงของซอฟต์แวร์ที่เราสามารถใช้ได้ (จากซอฟต์แวร์ของเจ้าของ เช่น Oculus API และ Gear ไปจนถึงเครื่องมือโอเพนซอร์ส เช่น Blender) นั้นเพียงพอที่จะถ่ายทอดข้อมูลที่ดึงดูดสายตาของการสร้างภาพข้อมูลในประสบการณ์ 3D ที่ครอบคลุมทั้งหมด แต่ก็ยังมีหนทางอีกยาวไกล ไปก่อนที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ VR ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อส่งเสริมการแสดงข้อมูลให้เป็นภาพในระดับใหม่โดยสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือ VR เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยความสามารถในการเพิ่มความละเอียดของการแสดงภาพในขณะที่ยังคงน่าสนใจ มีความหมาย และน่าตื่นเต้นอยู่เสมอ แน่นอน วัตถุประสงค์สุดท้ายในการให้ความกระจ่างแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการดำเนินการตามเป้าหมายและเฉพาะตามการสร้างภาพข้อมูลจะยังคงเป็นหัวใจสำคัญของขั้นตอนทั้งหมดของการสร้างภาพข้อมูลภายในห่วงโซ่คุณค่าของ Big Data

คอยติดตามบทความถัดไปของเราเพื่อดูว่าเหตุใดบริษัทด้านการดูแลสุขภาพจึงควรให้ความสำคัญกับการขูดเว็บ

วางแผนที่จะรับข้อมูลจากเว็บหรือไม่? เราอยู่ที่นี่เพื่อช่วย แจ้งให้เราทราบ เกี่ยวกับความต้องการของคุณ