ビッグデータが近未来のビジネスシーンをどう変えるか：前編

公開: 2016-09-05

ビジネストレンドと消費パターンの予測可能性は、ビジネスの世界で最も求められている知恵の宝庫の 1 つです。これを行う科学的な方法は、ビッグデータとも呼ばれる膨大な量の統計データと履歴データを解析することです。

世界中の企業は、履歴データから洞察を得て、よりスマートで優れたリアルタイムの意思決定を行うことを常に望んでいます。ビッグデータのプラットフォームとツールの成長を引き起こしたのは、このデータと情報の需要です。ビッグデータは基本的に、大小を問わず企業の運営と競争の方法を変えます。データに投資して価値を引き出す企業は、競合他社よりも市場で明らかに有利です。コンピューティングリソースが進化するにつれて、企業はビッグデータと分析からより多くの利益を得ることができます。

ビッグデータ事業

最近の AT カーニーの IT 調査によると、企業の 46% 以上が過去 18 か月間にビッグデータイニシアチブを実装しています。さらなる IT 調査では、Fortune 500 企業の 85% をはるかに超える企業が、1 年以内に 1 つのビッグデータイニシアチブを実装すると推定されています。能力を構築し、ビッグデータを効果的に使用することで、従来の機能やセグメントのパフォーマンスと生産性が向上するだけでなく、サービスと製品の提供を拡大する効果的な機会が生まれます。

ビジネスモデルを変革するビッグデータ

ビッグデータは、世界中の企業の競争上の優位性を推進します。多くの企業にとって、ビッグデータから得られた洞察は、運用、製品イノベーション、顧客の獲得と維持という 3 つの主要分野で持続可能で収益性の高い成長をもたらしています。

オペレーション

サプライチェーンデータは、マイクロセンサーや無線自動識別 (RFID) によってキャプチャされる物理的な製品の動きなど、データが豊富なさまざまな相互作用を提供します。たとえば、Airbus の Value Chain Visibility スキームでは、コンベア、モーションセンサー、RFID リーダーを使用して、資産の動き、材料、およびプロセスをリアルタイムで監視します。その範囲は、サービスを提供しているパートナー、顧客、製造現場、およびサプライヤーにまで及びます。コストの削減、生産性の向上、在庫の削減につながります。

小売チェーンは、包括的な在庫管理単位 (SKU) 在庫データを使用して、特定の店舗で他の店舗で販売できる過剰在庫を識別します。以前のファストリバースロジスティクスアプローチでは、上位 50 または 60 の過剰在庫 SKU しか特定できませんでしたが、ビッグデータアプローチではデータセット全体を使用して、複数の店舗にわたる広範な SKU モデルを作成します。現在、この小売チェーンは数百万ドルの過剰在庫を他の店舗に迅速に移動させ、ビッグデータを活用した慎重な分析に基づいて効果的な流通モデルを構築し、過剰在庫を制限しています。さらに、このチェーンは、ロイヤルティカード、プロモーション、価格データを収集して、消費者がいつ、なぜ、何を購入するかについてより深い洞察を生み出します。

製品イノベーション

複数のソースからデータを収集して体系化したり、オフライン情報を蓄積したりするために、ビッグデータの機会が世界中で出現していることがわかります。データを適切に収集して整理すれば、確立された企業も新しい企業も、製品やサービスを改善し、新しい方法で収益を生み出すことができます。アメリカの多国籍企業ゼネラルエレクトリックは、発電機、CT スキャナー、ジェットエンジン、センサーを備えた発電所など、新しい接続機器の開発を計画しています。これらの機器は、インターネットを介して数テラバイトのデータをエンジニアに送り返すことができます。 GE は、そのデータを使用してサービスと製品をより効率的にすることを計画しています。これにより、顧客は年間数百万ドルを節約できます。

ビッグデータの支援により、クラウドソーシングとソーシャル製品のイノベーション手法が可能になります。今では、何百万ものツイートを、顧客の共感を呼ぶサービスや製品に関する洞察に変換することが可能です。この作業の中核は、高度な計算言語学を使用して、会社の製品範囲とその消費者に関する感情分析を実行することです。結果として得られるアウトプットは、製品の革新と製品のマーケティング戦略に役立ちます。

データと関連する分析は、独立した製品になりつつあります。分析およびテクノロジー企業は、大量の構造化および非構造化データから有用な洞察を提供します。たとえば、サプライヤーと小売業者の間の取引データの編集と評価。分析とともにこのデータを所有する小売業者は、事業運営を改善し、消費者に追加のサービスと製品を提供し、現在これらのサービスを提供しているサードパーティのメンバーまたは組織を置き換えるために使用できるため、新しい収益源を生み出すことができます。

顧客の獲得と維持

実際、ビッグデータは顧客を企業戦略の中核に据えています。企業や企業には、オンラインコミュニティ、Web サイト、サードパーティや政府のデータバンクからの消費者データが殺到しています。さらに、ユーザーは毎日、Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram などのソーシャルメディアプラットフォームで約 320 億個のデータまたはコンテンツを共有しています。ビッグデータを通じて、ソーシャルメディアフィードを文化イベントなどのさまざまなソースと組み合わせることができます。、気象データ、および顧客の連絡先情報の形式での内部データ。さらに、高度な分析ツールにより、効果的で高速かつ費用対効果の高い処理が可能になり、新しい洞察を開発する可能性が迅速に生み出されます。

アジアの銀行は顧客の電話を調べて本当の感情を照合し、アメリカの銀行はリスクのある顧客を特定するためにソーシャルメディア活動を分析しています。この種の事実または意見の収集は、直接的なフィードバックを収集し、消費者調査の先天的なバイアスを回避します。同時に、パフォーマンスと顧客の目標を迅速に策定します。現在、企業はビジネス戦略を決定するために、週次、月次、または年次のレポートを待つ必要はありません。

同様に、米国を拠点とする小売業者の Macy's は、顧客中心の品揃えを作成するためにビッグデータを使用しています。以前、同社はマーチャンダイジングシステム内の価格プロモーション、在庫切れ、販売率などのデータポイントを分析しました。ただし、メイシーズはビッグデータを使用して、特定の場所で特定の時間に SKU または製品レベルでこれらのデータポイントを簡単に評価し、いくつかのシナリオを生成して、特定の場所と時間で製品またはサービスを販売する見込みを確認し、最終的に品揃えを最適化できます。時間、場所、および収益性によって。

結論

企業がビジネスの洞察を引き出すためにビッグデータを活用し始めると、企業がとる行動はビジネスを刷新する能力を持ちます。マーケティングチームが、ソーシャルネットワーキングの会話やブログのコメントを評価することで、最新のブランディングキャンペーンに関するフィードバックやコメントを即座に得ることができる場合、顧客調査やフォーカスグループは時代遅れになるのでしょうか? ビッグデータの真の価値をすばやく理解する企業は、競合他社に挑戦するだけでなく、業界でビジネスが行われる方法を定義する可能性もあります. ブランドの認識や感情など、以前は確認または把握できなかった概念や概念を企業が迅速に理解しようと努力するにつれて、顧客との関係は変革を遂げるでしょう。

このブログシリーズの次の部分にご期待ください。

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